Cuộc đua toàn cầu trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI) dường như ngày càng bị chi phối bởi hai cường quốc chính: Trung Quốc và Hoa Kỳ. Sự độc quyền này đặt ra một câu hỏi quan trọng: Châu Âu ở đâu, lục địa vốn nổi tiếng về sức mạnh công nghệ và đổi mới sáng tạo trong lịch sử? Tại sao Châu Âu dường như tụt hậu trong cuộc cách mạng AI?
Một Quá Khứ Lừng Lẫy
Một cuộc kiểm tra kỹ lưỡng hơn cho thấy những đóng góp của Châu Âu cho AI đã có từ lâu đời và kéo dài qua nhiều thế kỷ. Từ các nhà triết học cổ đại đến các nhà khoa học máy tính hiện đại, các nhà tư tưởng Châu Âu đã đặt nền móng quan trọng cho lĩnh vực này. Logic tam đoạn luận của Aristotle, được phác thảo trong "Organon" của ông, được coi là một khám phá tiên phong về lý luận cơ học. Sau đó, "Ars Magna" của Ramon Llull nhằm mục đích tạo ra một ngôn ngữ và hệ thống kiến thức phổ quát, đại diện cho một nỗ lực ban đầu trong việc xây dựng một khung AI toàn diện.
Trong kỷ nguyên hiện đại, các nhà khoa học và nhà nghiên cứu Châu Âu đã đi đầu trong sự phát triển AI. Alan Turing, một nhà toán học người Anh, đã khái niệm hóa nhiều ý tưởng cốt lõi làm nền tảng cho AI hiện đại. Bài kiểm tra Turing của ông vẫn là một chuẩn mực để đánh giá khả năng của một máy móc trong việc thể hiện hành vi thông minh không thể phân biệt được với hành vi của con người. Hơn nữa, nghiên cứu ban đầu về AI chủ yếu được thực hiện ở Châu Âu. Năm 1964, Vương quốc Anh thành lập Hiệp hội Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo và Mô phỏng Hành vi (AISB), có lẽ là hiệp hội AI lâu đời nhất trên toàn cầu. Edinburgh đã tổ chức các hội nghị chuyên đề về AI trong sáu năm liên tiếp, củng cố vị thế dẫn đầu ban đầu của Châu Âu. Hội nghị Châu Âu về Trí tuệ Nhân tạo (ECAI), lần đầu tiên được tổ chức vào năm 1988, đánh dấu một thời điểm quan trọng bằng cách tách AI thành một ngành riêng biệt khỏi khoa học máy tính. DeepMind, một công ty Châu Âu, đã phát triển AlphaGo, đánh bại nhà vô địch thế giới Lee Sedol và đánh dấu một cột mốc quan trọng cho AI. Đáng chú ý, Google đã mua lại DeepMind vào năm 2014.
Những Ảo Tưởng Về Quy Định
Mặc dù có một lịch sử tiên phong, bức tranh AI hiện tại của Châu Âu lại vẽ nên một bức tranh khác. Một lời giải thích phổ biến cho sự phát triển AI chậm chạp của Châu Âu là các quy định quá chặt chẽ. Quan điểm "Mỹ đổi mới, Trung Quốc sao chép và Châu Âu quy định" đã lan truyền trên nhiều phương tiện truyền thông khác nhau, cho thấy rằng môi trường pháp lý của Châu Âu đang kìm hãm sự đổi mới. Một số nhà phê bình thậm chí còn nói đùa rằng vai trò của Châu Âu trong cuộc cách mạng AI chỉ giới hạn ở việc tổ chức các cuộc họp trong khi Mỹ tạo ra và Trung Quốc sản xuất.
Tuy nhiên, một cái nhìn kỹ hơn cho thấy các quy định AI của Châu Âu không quá hạn chế như thường thấy. Đạo luật Trí tuệ Nhân tạo của EU, được hoàn thiện sau ba năm tranh luận, thường được mô tả là dấu chấm hết cho AI Châu Âu. Trên thực tế, Đạo luật AI chủ yếu là một khuôn khổ để điều chỉnh việc sử dụng AI hơn là hạn chế sự phát triển của nó. Đạo luật phân loại các công nghệ AI thành bốn mức rủi ro: không thể chấp nhận được, cao, trung bình và thấp. Rủi ro do một ứng dụng AI gây ra càng cao, các yêu cầu về kiểm tra và tuân thủ càng nghiêm ngặt. Những người vi phạm có thể phải đối mặt với khoản tiền phạt lên tới 7% doanh thu toàn cầu của họ. Đổ lỗi cho quy định về những khó khăn của Châu Âu trong lĩnh vực AI là một sự đơn giản hóa quá mức.
Bóng Ma của Thời Đại Internet
Những thách thức của Châu Âu trong kỷ nguyên AI bắt nguồn sâu sắc hơn từ những kinh nghiệm lịch sử của nó, đặc biệt là trong thời đại internet. Kể từ buổi bình minh của internet, các công ty Châu Âu đã phải vật lộn để cạnh tranh với các đối thủ Mỹ của họ. Các công ty khởi nghiệp Châu Âu, sau khi cho thấy những hứa hẹn ban đầu, thường thấy mình bị các công ty Mỹ mua lại, chuyển giao hiệu quả công nghệ và nhân tài có giá trị qua Đại Tây Dương.
Việc Google mua lại DeepMind là một ví dụ điển hình. Datakalab, một công ty Pháp chuyên về nén thuật toán và AI nhúng, đã bị Apple mua lại. Brighter AI, tập trung vào việc ẩn danh dữ liệu cá nhân trong hình ảnh và video, cũng đã bị một công ty Mỹ mua lại. Ngay cả Mistral, được Tổng thống Macron ca ngợi là câu trả lời của Châu Âu cho OpenAI, cũng có sự tham gia đáng kể của Mỹ. Các quỹ đầu tư mạo hiểm và các gã khổng lồ trong ngành của Mỹ đã tài trợ mạnh mẽ cho các vòng tài trợ ban đầu của Mistral. Nó cũng dựa vào các dịch vụ đám mây Azure của Microsoft và có một thỏa thuận với Amazon để trở thành nhà phát triển mô hình nền tảng cho Amazon Bedrock.
Doanh nhân internet người Pháp Xavier Niel cảnh báo rằng mặc dù Châu Âu hiện có thể phát triển các mô hình AI đầy hứa hẹn, nhưng không chắc chắn liệu những tài năng và công ty này có bị "săn trộm" trong những năm tới hay không. Điều này đặt ra câu hỏi: các nhà đầu tư Châu Âu đang làm gì trong khi tài năng Châu Âu đang bị mua lại? Tại sao họ không hỗ trợ các công ty khởi nghiệp của chính họ?
Khoảng Cách Đầu Tư
Tình trạng này làm nổi bật một vấn đề lịch sử đã ám ảnh Châu Âu kể từ cuộc bùng nổ internet. Theo một báo cáo của OECD được công bố vào tháng 5 năm 2024, Hoa Kỳ dẫn đầu về đầu tư tư nhân vào các lĩnh vực liên quan đến AI, với khoảng 300 tỷ đô la. Trung Quốc đứng thứ hai với khoảng 91 tỷ đô la, trong khi EU tụt hậu đáng kể với ít hơn một nửa số tiền đầu tư của Trung Quốc, ở mức 45 tỷ đô la. Các nhà đầu tư Châu Âu dường như thích những thành công đã được thiết lập hơn là các liên doanh giai đoạn đầu.
Ở Hoa Kỳ và Trung Quốc, một quỹ đạo khởi nghiệp phổ biến bao gồm một nhóm phát triển bản demo, đảm bảo tài trợ ban đầu và mở rộng một cách tích cực để chiếm lĩnh thị trường, thường là trong khi hoạt động thua lỗ. Mô hình này, đã được chứng minh là thành công trong hai thập kỷ qua, được coi là một giai đoạn cần thiết để thống trị thị trường. Tuy nhiên, các nhà đầu tư Châu Âu thường yêu cầu lợi nhuận ngay lập tức, tăng trưởng giá cổ phiếu ổn định và cổ tức, ngay cả từ các công ty khởi nghiệp công nghệ. Điều này buộc các công ty phải ưu tiên lợi nhuận hơn tăng trưởng nhanh chóng. Các công ty khởi nghiệp Châu Âu thường mất từ hai đến ba năm để đảm bảo khoản đầu tư đầu tiên của họ, trong khi các công ty khởi nghiệp tương tự ở Trung Quốc có thể thất bại nếu họ không nhận được tài trợ trong vòng một năm.
Sự khác biệt trong triết lý đầu tư này tác động đến sự nhiệt tình đối với tinh thần kinh doanh, đặc biệt là trong các lĩnh vực mới nổi như AI. Việc thiếu kinh phí buộc các công ty phải cắt giảm chi phí, dẫn đến tình trạng thiếu nhân tài AI và cản trở hơn nữa sự phát triển nhanh chóng của AI ở Châu Âu.
Chảy Máu Chất Xám
Tình trạng thiếu nhân tài AI ở Châu Âu không nhất thiết là do thiếu năng lực, mà là do những ảnh hưởng kéo dài của cuộc cách mạng công nghệ thông tin, nơi Châu Âu bị Hoa Kỳ và Trung Quốc bỏ lại phía sau. Nhiều kỹ sư AI về cơ bản là các kỹ sư phần mềm internet được chuyển đổi. Khoảng cách về đền bù giữa Châu Âu và Hoa Kỳ đang ngày càng mở rộng. Theo Builtin, mức lương trung bình cho các kỹ sư AI ở Hoa Kỳ vượt quá 170.000 đô la, với tổng số tiền bồi thường đạt hơn 210.000 đô la với các ưu đãi. Dữ liệu của Jobicy cho thấy mức lương trung bình hàng năm cho các kỹ sư AI ở Vương quốc Anh chỉ là 110.000 đô la, cao hơn một chút ở Đức ở mức 120.000 đô la và dưới 110.000 đô la ở Pháp.
Nhận thấy khoảng cách tài năng này, Hoa Kỳ đã thực hiện các bước để thu hút các chuyên gia AI. Năm 2023, Tổng thống Biden đã ký một sắc lệnh hành pháp nới lỏng các quy tắc nhập cư và mở rộng các danh mục thị thực cho các chuyên gia về AI và các công nghệ mới nổi, giúp các chuyên gia AI dễdàng có được thị thực làm việc hoặc thẻ xanh ở Hoa Kỳ.
Mặc dù có quan niệm rằng người Châu Âu ưu tiên giải trí và các phúc lợi xã hội cao, nhưng nhiều chuyên gia CNTT Châu Âu sẵn sàng đánh đổi những kỳ nghỉ dài hơn để có mức lương cao hơn đáng kể. Sự lựa chọn giữa việc lái một chiếc xe hơi sang trọng và sống trong một biệt thự ở Bờ Tây Hoa Kỳ, bay hạng nhất hoặc ở lại Châu Âu và lo lắng về chi phí hàng ngày không khó đối với nhiều người. Các diễn đàn trực tuyến tràn ngập những câu chuyện về các kỹ sư Châu Âu bỏ phiếu bằng chân của họ.
Sự Cần Thiết của Một Lực Lượng Thống Nhất
Cuối cùng, những khó khăn về AI của Châu Âu có thể bắt nguồn từ việc thiếu một lực lượng thống nhất. Mặc dù EU có dân số 500 triệu người và nền kinh tế tương đương với Hoa Kỳ, nhưng thị trường Châu Âu bị phân mảnh. Các quốc gia thành viên EU và Vương quốc Anh có sự khác biệt đáng kể về ngôn ngữ, văn bản và văn hóa. EU có 24 ngôn ngữ chính thức. Các công ty phải điều hướng từng thị trường riêng lẻ, gây khó khăn cho việc mở rộng quy mô nhanh chóng. Các gã khổng lồ công nghệ Mỹ có thể nhanh chóng thống trị thị trường trước khi các công ty Châu Âu có thể thiết lập chỗ đứng.
Đối với các mô hình ngôn ngữ lớn hiện đại, sức mạnh tính toán mạnh mẽ và các tập dữ liệu thống nhất là rất quan trọng. Mặc dù tài trợ có thể giải quyết sức mạnh tính toán, nhưng việc thu thập các tập dữ liệu thống nhất, chất lượng cao là một thách thức lớn hơn.
Về bản chất, vị thế tụt hậu của Châu Âu trong cuộc cách mạng AI phản ánh kinh nghiệm của nó trong thời đại internet.
Các Sáng Kiến và Đầu Tư
Các chính phủ Châu Âu nhận ra những thách thức này và đã đưa ra nhiều sáng kiến AI khác nhau. Sáng kiến EU AI Champions nhằm mục đích đẩy nhanh sự phát triển AI bằng cách tập trung vào các doanh nghiệp lớn dẫn đầu. Chương trình Horizon Europe phân bổ 1 tỷ euro hàng năm cho nghiên cứu và phát triển AI, hỗ trợ phát triển và triển khai AI. Bắt đầu từ năm nay, một khoản bổ sung 1,3 tỷ euro sẽ được dành cho các mô hình ngôn ngữ lớn và phát triển nhóm tài năng. Sáng kiến InvestAI tìm cách huy động 200 tỷ euro để đầu tư thêm vào AI. Đạo luật AI của EU thậm chí còn nới lỏng các quy định cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ.
Tuy nhiên, những nỗ lực này có thể không đủ để vượt qua những thách thức cấu trúc sâu sắc. Một lực lượng thống nhất có thể là cần thiết để thực sự giải phóng tiềm năng AI của Châu Âu.