Một mô hình AI của Trung Quốc, DeepSeek, đã thu hút sự chú ý và khen ngợi đáng kể vào đầu năm nay, gần đây đã bị Robin Li, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của Baidu, xem xét kỹ lưỡng. Trong Hội nghị Nhà phát triển AI Baidu vào ngày 25 tháng 4, Li bày tỏ sự dè dặt về khả năng của DeepSeek, trích dẫn những hạn chế của nó trong việc xử lý các định dạng phương tiện đa dạng, hiệu suất chậm và chi phí cao, và xu hướng tạo ra thông tin không chính xác, khiến nó không đáng tin cậy để sử dụng rộng rãi.
Sự Ra Mắt Gây Tranh Cãi của DeepSeek
Theo báo cáo từ Guancha.cn và Sina.com, Li đã đề cập đến bối cảnh biến động của các mô hình AI quy mô lớn trong hội nghị. Ông nhấn mạnh sự cạnh tranh gay gắt giữa các nhà phát triển mô hình, thường được mô tả là một ‘cuộc chạy đua chuột’, và sự nhầm lẫn và do dự dẫn đến trong số các nhà phát triển để tự tin tạo ra các ứng dụng.
Li nhấn mạnh rằng ‘Nếu không có các ứng dụng, chip và mô hình là vô giá trị’. Ông chỉ ra chi phí cao và tính không thực tế của việc sử dụng các mô hình quy mô lớn hiện tại là một trở ngại lớn cho các nhà phát triển nhằm xây dựng các ứng dụng AI.
DeepSeek, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Hàng Châu, Trung Quốc, đã phát hành mô hình suy luận nguồn mở của mình, R1, vào tháng Giêng. Vào thời điểm đó, truyền thông nhà nước ca ngợi DeepSeek là vượt trội so với những người như OpenAI. Tuy nhiên, các cuộc điều tra tiếp theo của người dùng và các nhà nghiên cứu đã tiết lộ những thiếu sót, lỗ hổng bảo mật và các rủi ro tiềm ẩn. Nhiều chính phủ, bao gồm Đài Loan, Nhật Bản, Hàn Quốc, Hoa Kỳ, Canada, Ý, Úc và Hà Lan, cùng với hàng trăm công ty, đã cấm sử dụng DeepSeek trên các thiết bị của chính phủ và công ty.
Vào ngày 8 tháng 2, các chuyên gia an ninh AI đã chia sẻ kết quả của các thử nghiệm bảo mật chuyên sâu trên DeepSeek với giới truyền thông. Họ phát hiện ra rằng DeepSeek dễ bị ‘jailbreaking’ hơn so với ChatGPT, Gemini và Claude. Lỗ hổng này cho phép người dùng bỏ qua các hạn chế an toàn ban đầu của AI, giúp dễ dàng có được nội dung nguy hiểm, có hại hoặc bất hợp pháp tiềm ẩn.
Vào tháng Ba, ‘Công nghệ Luchen’, một công ty cơ sở hạ tầng AI có quan hệ với Đại học Thanh Hoa, một trong những công ty đầu tiên tích hợp các mô hình DeepSeek để cung cấp các dịch vụ API và đám mây nhân bản, đã thông báo đình chỉ các dịch vụ liên quan. Người sáng lập công ty, You Yang, tiết lộ trong một bài đăng rằng chi phí thực tế liên quan đến DeepSeek cao hơn đáng kể so với chi phí lý thuyết. Sau phản ứng dữ dội trực tuyến, ông đã tuyên bố công khai rằng DeepSeek không thể hoạt động nếu không sử dụng công nghệ của Mỹ trong thời gian ngắn, đặt câu hỏi tại sao thực tế này không thể được thừa nhận một cách công khai.
Theo báo cáo của Sina Technology vào ngày 4 tháng 3, DeepSeek đã công bố tỷ suất lợi nhuận chi phí lý thuyết là 545% cho hệ thống trực tuyến của mình vào ngày 1 tháng 3 lúc 17:02. Sau đó, Luchen Technology thông báo rằng họ sẽ ngừng cung cấp các dịch vụ API DeepSeek trong vòng một tuần, kêu gọi người dùng sử dụng số dư còn lại của họ.
Báo cáo lưu ý rằng Luchen Technology chưa công khai tiết lộ lý do cụ thể cho việc ngừng cung cấp dịch vụ API DeepSeek. Tuy nhiên, phân tích sâu rộng của người sáng lập về chi phí của DeepSeek trên các nền tảng như Zhihu cho thấy chi phí là yếu tố chính trong quyết định ngừng cung cấp dịch vụ API.
Lo Ngại Về An Ninh Quốc Gia
Các mối liên hệ giữa DeepSeek và chính phủ Trung Quốc có khả năng trực tiếp hơn so với nhận thức ban đầu. Feroot Security, một công ty an ninh mạng của Canada, đã phát hiện ra các liên kết quan trọng giữa trang đăng nhập trang web của DeepSeek và China Mobile, một công ty nhà nước Trung Quốc trước đây bị chính phủ Hoa Kỳ trừng phạt.
Trong những tháng gần đây, những lo ngại về an ninh quốc gia đã dẫn đến việc ngày càng có nhiều lời kêu gọi cấm DeepSeek.
Vào ngày 24 tháng 4, một số thành viên của Hạ viện Hoa Kỳ đã gửi một lá thư cho DeepSeek, bày tỏ lo ngại về mối liên hệ của công ty với Đảng Cộng sản Trung Quốc (CCP) và yêu cầu thông tin liên quan đến dữ liệu của Hoa Kỳ được sử dụng để đào tạo các mô hình AI của mình.
Dân biểu Brett Guthrie, Chủ tịch Ủy ban Năng lượng và Thương mại Hạ viện, và Dân biểu Gus Bilirakis, Chủ tịch Tiểu ban Đổi mới, Dữ liệu và Thương mại, cùng với mười thành viên khác của tiểu ban, đã gửi một lá thư cho DeepSeek bày tỏ lo ngại về việc công ty ‘thu thập dữ liệu cá nhân của người Mỹ’ và các rủi ro an ninh quốc gia liên quan.
Trong thư, Guthrie và Bilirakis tuyên bố rằng ‘DeepSeek thừa nhận việc truyền dữ liệu cá nhân của người dùng Mỹ đến các máy chủ ở Trung Quốc, nơi thông tin đó chắc chắn sẽ được các quan chức liên kết với Đảng Cộng sản Trung Quốc truy cập. Chúng tôi lo ngại rằng mối quan hệ đại diện này với đối thủ chính của chúng ta gây nguy hiểm cho dữ liệu và an ninh quốc gia của chúng ta.
‘Để đảm bảo rằng người dùng Mỹ và doanh nghiệp của họ được bảo vệ khỏi sự can thiệp của nước ngoài, chúng tôi đang tiến hành một cuộc điều tra về DeepSeek và mối đe dọa mà nó gây ra cho quốc gia của chúng ta.’
Bức thư tiếp tục nói, ‘Theo các báo cáo truyền thông, công ty cũng chia sẻ thông tin cá nhân của người dùng với các thực thể khác liên kết với Đảng Cộng sản Trung Quốc, bao gồm cả ByteDance.
‘Đồng thời, các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra các lỗ hổng nghiêm trọng trong các biện pháp kiểm soát an ninh và bảo vệ mô hình được cho là của DeepSeek. Để đáp ứng với những rủi ro này, ngày càng có nhiều tiểu bang, bao gồm New York, Texas và Virginia, đã cấm sử dụng DeepSeek trên các thiết bị của chính phủ và các tổng chưởng lý tiểu bang đã kêu gọi cấm rộng hơn.’
Vào ngày 16 tháng 4, Ủy ban Đặc biệt của Hạ viện Hoa Kỳ về Đảng Cộng sản Trung Quốc đã công bố một báo cáo nhấn mạnh rằng DeepSeek gây ra một mối đe dọa đáng kể cho an ninh quốc gia Hoa Kỳ. Báo cáo cáo buộc DeepSeek thu thập dữ liệu người dùng cho CCP và bí mật thao túng kết quả, trở thành công cụ mới nhất để CCP tô điểm cho bản thân, giám sát công dân nước ngoài và đánh cắp và phá hoại các hạn chế kiểm soát xuất khẩu của Hoa Kỳ.
Báo cáo chỉ ra rằng mặc dù DeepSeek có vẻ chỉ là một chatbot AI khác cung cấp cho người dùng một cách để tạo văn bản và trả lời các câu hỏi, nhưng một cuộc kiểm tra kỹ lưỡng hơn cho thấy rằng DeepSeek bí mật truyền dữ liệu cá nhân thu được cho China Mobile, công ty có quan hệ với quân đội Trung Quốc, tạo ra các lỗ hổng bảo mật cho người dùng. Hoa Kỳ đã cấm China Mobile hoạt động tại Hoa Kỳ.
Đi Sâu Vào Những Thiếu Sót Bị Cáo Buộc Của DeepSeek
Trong khi sự cường điệu ban đầu xung quanh DeepSeek vẽ ra một bức tranh về một điều kỳ diệu AI sẵn sàng cách mạng hóa các lĩnh vực khác nhau, thì sự xem xét kỹ lưỡng hơn đã tiết lộ một thực tế sắc thái và phức tạp hơn. Những lo ngại do Giám đốc điều hành Baidu, Robin Li, và các cuộc điều tra tiếp theo của các chuyên gia an ninh mạng và các cơ quan chính phủ nêu ra, làm nổi bật một số lĩnh vực quan trọng mà DeepSeek không đạt được kỳ vọng và làm tăng rủi ro tiềm ẩn.
Khả Năng Đa Phương Tiện Hạn Chế
Một trong những lời chỉ trích chính nhắm vào DeepSeek là khả năng hạn chế của nó trong việc xử lý nội dung đa phương tiện. Không giống như các mô hình AI tiên tiến hơn có thể tích hợp và hiểu liền mạch các hình thức dữ liệu khác nhau, bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh và video, DeepSeek được báo cáo là gặp khó khăn trong việc hiểu bất cứ điều gì ngoài đầu vào văn bản cơ bản. Hạn chế này hạn chế đáng kể khả năng áp dụng của nó trong các tình huống thực tế, nơi thông tin thường được trình bày trong một sự kết hợp của các định dạng. Ví dụ: DeepSeek có thể gặp khó khăn trong việc phân tích một bài đăng trên phương tiện truyền thông xã hội bao gồm cả văn bản và hình ảnh, hoặc để phiên âm và hiểu một hội nghị video.
Vấn Đề Hiệu Suất: Tốc Độ và Chi Phí
Ngoài những hạn chế của nó trong việc xử lý các phương tiện truyền thông đa dạng, DeepSeek cũng phải đối mặt với những thách thức liên quan đến hiệu suất của nó. Theo Robin Li, mô hình được đặc trưng bởi tốc độ ‘chậm’ và chi phí ‘cao’, khiến nó kém hấp dẫn hơn đối với các nhà phát triển đang tìm cách xây dựng các ứng dụng AI có thể mở rộng và hiệu quả về chi phí. Các tài nguyên tính toán cao cần thiết để chạy DeepSeek có thể chuyển thành chi phí đáng kể cho các doanh nghiệp, đặc biệt là những doanh nghiệp có triển khai quy mô lớn. Hơn nữa, tốc độ xử lý chậm có thể cản trở các ứng dụng thời gian thực, chẳng hạn như chatbot hoặc trợ lý ảo, nơi khả năng phản hồi là rất quan trọng để có trải nghiệm người dùng tích cực.
Vấn Đề ‘Tỷ Lệ Ảo Giác’
Một mối quan tâm lớn khác xung quanh DeepSeek là ‘tỷ lệ ảo giác’ cao của nó, đề cập đến xu hướng của mô hình trong việc tạo ra thông tin không chính xác hoặc vô nghĩa. Vấn đề này đặt ra một thách thức đáng kể cho các ứng dụng yêu cầu đầu ra đáng tin cậy và đáng tin cậy. Trong các lĩnh vực quan trọng, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe hoặc tài chính, nơi độ chính xác là tối quan trọng, rủi ro DeepSeek tạo ra thông tin sai lệch hoặc gây hiểu lầm có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng. ‘Tỷ lệ ảo giác’ làm suy yếu uy tín của mô hình và hạn chế khả năng sử dụng của nó trong các bối cảnh nhạy cảm.
Lỗ Hổng Bảo Mật và Jailbreaking
Việc tiết lộ rằng DeepSeek dễ bị ‘jailbreaking’ hơn các mô hình AI hàng đầu khác làm dấy lên những lo ngại đáng kể về bảo mật. ‘Jailbreaking’ đề cập đến quá trình bỏ qua các hạn chế an toàn của AI để khơi gợi nội dung có hại, phi đạo đức hoặc bất hợp pháp. Thực tế là DeepSeek có thể dễ dàng bị thao túng theo cách này cho thấy những điểm yếu trong kiến trúc bảo mật cơ bản của nó. Lỗ hổng này có thể bị khai thác bởi các tác nhân độc hại để tạo ra thông tin sai lệch, truyền bá tuyên truyền hoặc tham gia vào các hoạt động có hại khác.
Quyền Riêng Tư Dữ Liệu và Rủi Ro An Ninh Quốc Gia
Các mối liên hệ bị cáo buộc giữa DeepSeek và chính phủ Trung Quốc, đặc biệt là các hoạt động chia sẻ dữ liệu của nó với China Mobile, đã gây ra báo động về quyền riêng tư dữ liệu và an ninh quốc gia. Việc truyền dữ liệu cá nhân của người dùng Mỹ đến các máy chủ ở Trung Quốc, nơi nó có thể được truy cập bởi các quan chức liên kết với CCP, làm dấy lên những lo ngại nghiêm trọng về giám sát, gián điệp tiềm ẩn và thỏa hiệp thông tin nhạy cảm. Sự giám sát của chính phủ Hoa Kỳ đối với DeepSeek nhấn mạnh nhận thức ngày càng tăng về những rủi ro tiềm ẩn liên quan đến các mô hình AI được phát triển bởi các thực thể nước ngoài có quan hệ chặt chẽ với các chính phủ đối địch.
Hàm Ý Rộng Hơn
Những lo ngại xung quanh DeepSeek vượt ra ngoài những hạn chế và lỗ hổng cụ thể của mô hình AI cụ thể này. Chúng phản ánh những thách thức và rủi ro rộng lớn hơn liên quan đến sự phát triển và triển khai nhanh chóng của các công nghệ AI. Trường hợp DeepSeek nhấn mạnh tầm quan trọng của:
- Kiểm Tra và Đánh Giá Nghiêm Ngặt: Kiểm tra và đánh giá kỹ lưỡng là rất cần thiết để xác định và giải quyết những điểm yếu tiềm ẩn, thành kiến và lỗ hổng bảo mật trong các mô hình AI trước khi chúng được triển khai rộng rãi.
- Minh Bạch và Trách Nhiệm Giải Trình: Các nhà phát triển nên minh bạch về dữ liệu được sử dụng để đào tạo các mô hình của họ và các thuật toán họ sử dụng. Họ cũng nên chịu trách nhiệm về đầu ra và hậu quả của các hệ thống AI của họ.
- Bảo Vệ Quyền Riêng Tư và Bảo Mật Dữ Liệu: Cần có các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu mạnh mẽ để bảo vệ thông tin cá nhân của người dùng khỏi truy cập, lạm dụng hoặc khai thác trái phép.
- Hợp Tác Quốc Tế: Hợp tác quốc tế là rất quan trọng để thiết lập các tiêu chuẩn và quy định chung cho phát triển và triển khai AI, đảm bảo rằng các công nghệ này được sử dụng có trách nhiệm và đạo đức.
- Tư Duy Phản Biện và Năng Lực Truyền Thông: Người dùng nên được khuyến khích đánh giá một cách nghiêm túc thông tin được tạo ra bởi các mô hình AI và phát triển các kỹ năng năng lực truyền thông để phân biệt giữa nội dung chính xác và gây hiểu lầm.
Vụ tranh cãi DeepSeek đóng vai trò như một câu chuyện cảnh báo, nhắc nhở chúng ta rằng việc theo đuổi sự đổi mới AI phải được cân bằng với việc xem xét cẩn thận các rủi ro tiềm ẩn và các tác động xã hội.