Sự xuất hiện của DeepSeek đã trở thành tâm điểm trong các cuộc thảo luận xung quanh trí tuệ nhân tạo, gợi nhớ đến sự xuất hiện bùng nổ của ChatGPT vào cuối năm 2022. Mặc dù ChatGPT chắc chắn là một công cụ mạnh mẽ, nhưng ý nghĩa của DeepSeek nằm ở tiềm năng định hình lại động lực của bối cảnh AI toàn cầu.
Được thành lập vào tháng 7 năm 2023 bởi Lương Văn Phong, được hỗ trợ bởi quỹ phòng hộ định lượng High-Flyer của ông, DeepSeek hoạt động với một mức độ mơ hồ nhất định. Nó không phù hợp với mô hình khởi nghiệp điển hình, được hỗ trợ bởi vốn đầu tư mạo hiểm, mở rộng nhanh chóng, cũng không phải là một con quái vật do nhà nước kiểm soát hoặc một nhánh của các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc đã thành lập như Alibaba hoặc Tencent.
Trước khi DeepSeek công bố mô hình R1 của mình vào ngày 20 tháng 1 năm 2025, các câu chuyện phương Tây phổ biến đã miêu tả Trung Quốc tụt hậu so với Hoa Kỳ trong phát triển AI, bị cản trở bởi các lệnh trừng phạt bán dẫn do chính quyền Biden áp đặt.
Việc phát hành DeepSeek R1 đã thách thức một cách quyết đoán nhận thức này.
Mô hình R1 mang tính cách mạng
Những đổi mới của DeepSeek thực sự rất đáng chú ý. Việc quan sát quá trình suy luận của mô hình diễn ra trong thời gian thực rất hấp dẫn, thể hiện những lựa chọn kiến trúc được cân nhắc kỹ lưỡng. Thật thú vị khi chứng kiến mô hình công khai tham gia vào giải quyết vấn đề, mang lại một trải nghiệm hoàn toàn mới lạ, gợi nhớ đến tác động ban đầu của ChatGPT.
Thậm chí còn đáng kinh ngạc hơn là DeepSeek-R1-Zero, một mô hình được phát hành đồng thời với R1, nhưng được đào tạo hoàn toàn thông qua học tăng cường (RL). Mô hình này đã vượt qua các ranh giới hiện có, chứng minh hiệu quả sâu sắc của các phương pháp RL.
Cả hai mô hình đều được cung cấp hoàn toàn mã nguồn mở, cho phép các công ty ưu tiên quyền riêng tư hoặc bảo mật dữ liệu lưu trữ chúng trên máy chủ của riêng họ. Nhiều người đã áp dụng phương pháp này, đạt được hiệu suất vượt trội.
Bất kỳ nghi ngờ nào còn sót lại về tầm quan trọng của DeepSeek đều bị xóa tan trong ‘Tuần mã nguồn mở’ của công ty khởi nghiệp. Từ ngày 24 tháng 2 đến ngày 28 tháng 2, DeepSeek đã phát hành năm kho mã, cung cấp tài nguyên để tối ưu hóa hiệu suất GPU, quản lý tập dữ liệu, v.v. Các tài nguyên này có thể được tích hợp vào các dự án bên ngoài.
Vào tháng 3, DeepSeek tiếp tục nhấn mạnh tiềm năng của mình bằng cách chứng minh khả năng tạo doanh thu đáng kể của các mô hình của mình.
Theo công ty khởi nghiệp, nếu DeepSeek tính giá R1 cho tất cả các dịch vụ của mình, thay vì cung cấp các tùy chọn chiết khấu hoặc miễn phí, thì họ có thể tạo ra doanh thu 562.027 đô la trong khi phát sinh chi phí thuê GPU là 87.072 đô la mỗi ngày. Điều này thể hiện một biên lợi nhuận đáng kể, đặc biệt khi xem xét rằng DeepSeek vẫn sẽ cung cấp mức giá cạnh tranh nhất trên thị trường.
Tác động thị trường và ý nghĩa chiến lược
Vào ngày DeepSeek-R1 được ra mắt, thị trường chứng khoán đã trải qua một cuộc suy thoái, do lo ngại của các nhà giao dịch về sự xói mòn nhận thức về ưu thế công nghệ của phương Tây. Mặc dù tác động ngay lập tức của DeepSeek đối với thị trường chứng khoán đã chứng tỏ là nhất thời, nhưng sự trỗi dậy của công ty khởi nghiệp đã thay đổi một cách không thể xóa nhòa bối cảnh AI.
DeepSeek đã bác bỏ quan niệm rằng vốn lớn và chip tiên tiến là điều kiện tiên quyết để đạt được AI đẳng cấp thế giới. Nó đã định nghĩa lại ‘cuộc đua AI’ như một cuộc cạnh tranh không chỉ dựa trên tài nguyên và các biện pháp trừng phạt, mà còn dựa trên hiệu quả so với vũ lực và sự khéo léo so với quy mô tuyệt đối.
Mọi quốc gia đều sở hữu những cá nhân tài năng và DeepSeek minh họa cách tài năng đặc biệt có thể dẫn đến những thành tựu phi thường, ngay cả với nguồn lực hạn chế.
Các nguồn lực đáng kể được đầu tư liên tục vào các công ty Mỹ có khả năng cho phép Trung Quốc tụt hậu trong cuộc đua AI, bất kể sự khéo léo của các nhà nghiên cứu của họ.
Tuy nhiên, Lương gần đây đã gặp Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình, cho thấy rằng DeepSeek có sự ủng hộ của quê hương có ảnh hưởng của mình trong tương lai.
Cuối cùng, bài học chính từ DeepSeek là tương lai của AI khó có thể bị thống trị bởi một quốc gia hoặc thực thể duy nhất. Quá trình này ngày càng trở nên dân chủ hóa và quốc gia từng được coi là có khả năng giành lợi thế trong cuộc đua AI thông qua các phương tiện không công bằng đã chứng minh rằng một phòng thí nghiệm nghiên cứu yếu thế có thể vượt qua các gã khổng lồ trong ngành, ít nhất là tạm thời.
Đi sâu hơn vào những thành tựu của DeepSeek
Những thành tựu của DeepSeek vượt ra ngoài việc chỉ phát hành các mô hình mạnh mẽ; chúng bao gồm một tầm nhìn chiến lược và cam kết đối với các nguyên tắc nguồn mở, thách thức sự khôn ngoan thông thường xung quanh phát triển AI. Khả năng đạt được kết quả đáng chú ý với nguồn lực hạn chế so với các đối tác phương Tây của công ty khởi nghiệp nhấn mạnh tầm quan trọng của hiệu quả thuật toán, kiến trúc đổi mới và cách tiếp cận tập trung để giải quyết vấn đề.
Thách thức phát triển AI thâm dụng tài nguyên
Câu chuyện phổ biến trong phát triển AI thường nhấn mạnh sự cần thiết của sức mạnh tính toán lớn, khả năng tiếp cận phần cứng tiên tiến và tập dữ liệu khổng lồ. DeepSeek đã phá vỡ hiệu quả mô hình này bằng cách chứng minh rằng sự khéo léo và các thuật toán hiệu quả có thể bù đắp cho những hạn chế về tài nguyên. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh cạnh tranh địa chính trị, nơi khả năng tiếp cận các chip tiên tiến có thể bị hạn chế do các biện pháp trừng phạt hoặc rào cản thương mại. Thành công của DeepSeek cho thấy rằng các quốc gia có khả năng tiếp cận hạn chế với các tài nguyên này vẫn có thể cạnh tranh hiệu quả trong lĩnh vực AI bằng cách tập trung vào đổi mới và tối ưu hóa thuật toán.
Áp dụng các nguyên tắc nguồn mở
Cam kết của DeepSeek đối với các nguyên tắc nguồn mở là một khía cạnh quan trọng khác trong chiến lược của nó. Bằng cách cung cấp công khai các mô hình và kho mã của mình, công ty khởi nghiệp thúc đẩy sự hợp tác và đẩy nhanh tốc độ đổi mới trong cộng đồng AI rộng lớn hơn. Cách tiếp cận này cho phép các nhà nghiên cứu và nhà phát triển khác xây dựng dựa trên công việc của DeepSeek, xác định các lỗ hổng tiềm ẩn và đóng góp vào việc cải thiện các mô hình của nó. Hơn nữa, các mô hình nguồn mở cung cấp sự minh bạch và kiểm soát lớn hơn cho người dùng, đặc biệt là những người lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Các công ty có thể lưu trữ các mô hình này trên máy chủ của riêng họ, đảm bảo rằng dữ liệu của họ vẫn nằm trong cơ sở hạ tầng của riêng họ.
Thúc đẩy một bối cảnh AI dân chủ hơn
Cách tiếp cận nguồn mở của DeepSeek cũng góp phần vào một bối cảnh AI dân chủ hơn. Bằng cách cung cấp công nghệ của mình cho một đối tượng rộng lớn hơn, công ty khởi nghiệp giảm các rào cản gia nhập đối với các công ty và tổ chức nghiên cứu nhỏ hơn có thể thiếu nguồn lực để phát triển các mô hình độc quyền của riêng họ. Sự dân chủ hóa AI này có thể dẫn đến một hệ sinh thái đa dạng và bao trùm hơn, nơi sự đổi mới được thúc đẩy bởi một loạt các quan điểm và kinh nghiệm rộng hơn.
Phân tích Mô hình R1: Một góc nhìn kỹ thuật
Mô hình DeepSeek R1 đã thu hút sự chú ý đáng kể vì hiệu suất ấn tượng và thiết kế sáng tạo. Để đánh giá đầy đủ ý nghĩa của nó, điều cần thiết là phải đi sâu vào một số khía cạnh kỹ thuật góp phần vào thành công của nó.
Lựa chọn kiến trúc mới lạ
Mô hình R1 được phân biệt bởi các lựa chọn kiến trúc chu đáo, cho phép nó suy luận và giải quyết các vấn đề phức tạp theo cách minh bạch và dễ diễn giải hơn. Khả năng tiết lộ quá trình suy luận của mô hình trong thời gian thực là minh chứng cho kiến trúc cơ bản của nó, được thiết kế để thúc đẩy khả năng giải thích. Đây là một tính năng quan trọng để xây dựng lòng tin vào các hệ thống AI, vì nó cho phép người dùng hiểu cách mô hình đi đến kết luận của nó.
Đổi mới học tăng cường
Mô hình DeepSeek-R1-Zero, được đào tạo hoàn toàn thông qua học tăng cường (RL), thể hiện một bước đột phá đáng kể trong phát triển AI. RL là một loại học máy, trong đó một tác nhân học cách đưa ra quyết định trong một môi trường để tối đa hóa phần thưởng. Bằng cách đào tạo mô hình của mình chỉ thông qua RL, DeepSeek đã chứng minh tiềm năng của phương pháp này để tạo ra các hệ thống AI có hiệu quả và khả năng thích ứng cao. Điều này đặc biệt phù hợp trong các lĩnh vực mà dữ liệu được gắn nhãn khan hiếm hoặc không có sẵn, vì RL có thể được sử dụng để học hỏi trực tiếp từ kinh nghiệm.
Hiệu quả và Tối ưu hóa
Thành công của DeepSeek cũng có thể là do tập trung vào hiệu quả và tối ưu hóa. Công ty khởi nghiệp đã phát triển các kỹ thuật để tối ưu hóa hiệu suất GPU và quản lý tập dữ liệu, cho phép nó đạt được kết quả ấn tượng với nguồn lực hạn chế. Các tối ưu hóa này rất quan trọng để làm cho AI dễ tiếp cận và giá cả phải chăng hơn, vì chúng làm giảm các yêu cầu tính toán và tiêu thụ năng lượng liên quan đến việc đào tạo và triển khai các mô hình lớn.
Những ý nghĩa rộng lớn hơn đối với Hệ sinh thái AI
Sự xuất hiện của DeepSeek có những ý nghĩa sâu rộng đối với hệ sinh thái AI rộng lớn hơn, thách thức các cấu trúc quyền lực hiện có và thúc đẩy một môi trường cạnh tranh và đổi mới hơn.
Thay đổi bối cảnh địa chính trị
Thành công của DeepSeek đã phá vỡ câu chuyện phổ biến rằng Hoa Kỳ nắm giữ vị trí dẫn đầu không thể vượt qua trong phát triển AI. Khả năng đạt được kết quả đẳng cấp thế giới với nguồn lực hạn chế của công ty khởi nghiệp chứng minh rằng các quốc gia khác có thể cạnh tranh hiệu quả trong lĩnh vực AI bằng cách tập trung vào đổi mới thuật toán và phân bổ nguồn lực chiến lược. Sự thay đổi trong bối cảnh địa chính trị này có thể dẫn đến một thế giới AI đa cực hơn, nơi sự đổi mới được thúc đẩy bởi một loạt các tác nhân và quan điểm rộng hơn.
Khuyến khích cạnh tranh lớn hơn
Việc DeepSeek gia nhập thị trường AI đã tạo ra một mức độ cạnh tranh mới, buộc những người chơi đã thành danh phải đổi mới và cải thiện các dịch vụ của họ. Sự cạnh tranh gia tăng này mang lại lợi ích cho người tiêu dùng và doanh nghiệp bằng cách giảm giá và cải thiện chất lượng dịch vụ AI. Nó cũng khuyến khích đầu tư nhiều hơn vào nghiên cứu và phát triển AI, dẫn đến những đột phá và tiến bộ hơn nữa.
Thúc đẩy tính cởi mở và hợp tác
Cam kết của DeepSeek đối với các nguyên tắc nguồn mở thúc đẩy tính cởi mở và hợp tác trong cộng đồng AI. Bằng cách cung cấp công khai các mô hình và kho mã của mình, công ty khởi nghiệp thúc đẩy văn hóa chia sẻ và hợp tác, đẩy nhanh tốc độ đổi mới và đảm bảo rằng AI mang lại lợi ích cho một loạt các bên liên quan rộng hơn. Cách tiếp cận nguồn mở này cũng khuyến khích sự minh bạch và trách nhiệm giải trình lớn hơn trong phát triển AI, giảm nguy cơ thiên vị và lạm dụng.
Điều hướng Tương lai của AI: Bài học từ DeepSeek
Hành trình của DeepSeek mang đến những bài học quý giá để điều hướng tương lai của AI, nhấn mạnh tầm quan trọng của khả năng thích ứng, phân bổ nguồn lực chiến lược và cam kết phát triển AI có đạo đức và có trách nhiệm.
Nắm bắt khả năng thích ứng và đổi mới
Tốc độ thay đổi nhanh chóng trong lĩnh vực AI đòi hỏi các tổ chức phải có khả năng thích ứng và đổi mới. Thành công của DeepSeek chứng minh tầm quan trọng của việc có thể nhanh chóng thích ứng với các công nghệ và xu hướng mới, đồng thời phát triển các giải pháp sáng tạo cho những thách thức phức tạp. Điều này đòi hỏi một nền văn hóa thử nghiệm, học hỏi và cải tiến liên tục.
Ưu tiên phân bổ nguồn lực chiến lược
Trong một bối cảnh AI ngày càng cạnh tranh, điều cần thiết là ưu tiên phân bổ nguồn lực chiến lược. Khả năng đạt được kết quả đẳng cấp thế giới với nguồn lực hạn chế của DeepSeek nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tập trung vào các lĩnh vực mà tổ chức có lợi thế cạnh tranh và sử dụng hiệu quả các nguồn lực sẵn có. Điều này đòi hỏi một sự hiểu biết sâu sắc về thị trường, bối cảnh cạnh tranh và khả năng của chính tổ chức.
Cam kết phát triển AI có đạo đức và có trách nhiệm
Khi AI ngày càng được tích hợp vào cuộc sống của chúng ta, điều quan trọng là phải cam kết phát triển AI có đạo đức và có trách nhiệm. Điều này bao gồm việc đảm bảo rằng các hệ thống AI là công bằng, minh bạch và có trách nhiệm giải trình, đồng thời chúng được sử dụng theo cách mang lại lợi ích cho xã hội nói chung. Cách tiếp cận nguồn mở của DeepSeek và sự tập trung vào khả năng giải thích là những bước đi đúng hướng, nhưng cần có thêm nỗ lực để giải quyết những thách thức đạo đức do AI đặt ra.
Kết luận
Sự xuất hiện của DeepSeek đại diện cho một thời điểm then chốt trong sự phát triển của trí tuệ nhân tạo. Các mô hình sáng tạo của công ty khởi nghiệp, cam kết đối với các nguyên tắc nguồn mở và phân bổ nguồn lực chiến lược đã phá vỡ trật tự đã được thiết lập và mở ra một kỷ nguyên cạnh tranh và hợp tác mới. Khi bối cảnh AI tiếp tục phát triển, hành trình của DeepSeek mang đến những bài học quý giá để điều hướng tương lai, nhấn mạnh tầm quan trọng của khả năng thích ứng, tư duy chiến lược và cam kết phát triển AI có đạo đức và có trách nhiệm. Bằng cách nắm lấy những nguyên tắc này, các tổ chức và cá nhân có thể khai thác sức mạnh biến đổi của AI để tạo ra một tương lai tốt đẹp hơn cho tất cả mọi người.