Một startup AI của Trung Quốc, DeepSeek, đã lặng lẽ tung ra phiên bản nâng cấp của mô hình trí tuệ nhân tạo R1, tăng cường sự cạnh tranh với gã khổng lồ trong ngành OpenAI. Động thái này, được thực hiện mà không có sự phô trương điển hình của một thông báo chính thức, nhấn mạnh những tiến bộ nhanh chóng đang diễn ra trong lĩnh vực AI của Trung Quốc và áp lực ngày càng tăng đối với các công ty công nghệ Hoa Kỳ để duy trì sự thống trị của họ. Mô hình DeepSeek R1 được nâng cấp đã được phát hành trên Hugging Face, một kho lưu trữ mô hình AI phổ biến, giúp các nhà phát triển và nhà nghiên cứu trên toàn thế giới có thể truy cập được.
Sự trỗi dậy của DeepSeek như một người chơi quan trọng
DeepSeek ban đầu nổi lên vào đầu năm nay khi mô hình suy luận R1 mã nguồn mở, miễn phí của nó vượt trội hơn các sản phẩm từ các đối thủ cạnh tranh đã thành danh như Meta và OpenAI. Thành công ban đầu này đã gây chấn động thị trường AI toàn cầu vì một số lý do:
- Chi phí thấp và thời gian phát triển ngắn: Tốc độ và khả năng chi trả mà DeepSeek phát triển và phát hành mô hình R1 của mình là đặc biệt đáng ngạc nhiên. Điều này cho thấy rằng sự đổi mới trong AI có thể xảy ra nhanh hơn và với chi phí thấp hơn so với nhiều nhà quan sát trong ngành đã dự đoán.
- Hàm ý đối với các gã khổng lồ công nghệ Hoa Kỳ: Sự thành công của mô hình R1 của DeepSeek đã làm dấy lên lo ngại rằng các công ty công nghệ Hoa Kỳ có thể đang chi tiêu quá mức cho cơ sở hạ tầng AI. Sự phát triển tương đối hiệu quả của mô hình DeepSeek đã đặt ra câu hỏi về việc phân bổ nguồn lực và cácquyết định chiến lược của các công ty Mỹ lớn hơn.
- Phản ứng của thị trường: Việc phát hành ban đầu mô hình R1 của DeepSeek đã tác động ngắn đến giá trị cổ phiếu của các công ty công nghệ lớn của Hoa Kỳ, bao gồm Nvidia, một người chơi quan trọng trong phần cứng AI. Các nhà đầu tư lo ngại rằng bối cảnh cạnh tranh đang thay đổi, có khả năng làm xói mòn thị phần và lợi nhuận của các công ty AI của Mỹ. Mặc dù các cổ phiếu này phần lớn đã phục hồi, nhưng sự việc này là một lời cảnh tỉnh về khả năng gián đoạn trong ngành công nghiệp AI.
DeepSeek R1 được nâng cấp: Xem xét kỹ hơn
Tương tự như sự ra mắt của DeepSeek R1 ban đầu, mô hình được nâng cấp đã được giới thiệu với ít sự quảng bá tối thiểu. Cách tiếp cận kín đáo này trái ngược hoàn toàn với các chiến lược tiếp thị thường được các công ty công nghệ phương Tây sử dụng, vốn có xu hướng nhấn mạnh việc ra mắt sản phẩm và các thông báo lớn.
Mô hình DeepSeek R1 được phân loại là mô hình suy luận, có nghĩa là nó được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp bằng cách chia chúng thành một loạt các bước logic. Khả năng này rất quan trọng đối với các ứng dụng không chỉ yêu cầu nhận dạng mẫu, chẳng hạn như giải quyết vấn đề, ra quyết định và phân tích dữ liệu nâng cao. Các mô hình suy luận được coi là tinh vi và linh hoạt hơn các mô hình AI đơn giản hơn, chủ yếu dựa vào việc xác định các mối tương quan trong dữ liệu.
Điểm chuẩn hiệu suất
Theo LiveCodeBench, một nền tảng đo điểm chuẩn các mô hình AI trên các số liệu khác nhau, mô hình DeepSeek R1 được nâng cấp đang tiến gần đến mức hiệu suất của các mô hình suy luận o4-mini và o3 của OpenAI. Điều này cho thấy rằng DeepSeek đang nhanh chóng thu hẹp khoảng cách với một trong những nhà phát triển AI hàng đầu trên thế giới.
Adina Yakefu, một nhà nghiên cứu AI tại Hugging Face, đã nhấn mạnh những cải tiến chính trong mô hình DeepSeek R1 được nâng cấp:
- Suy luận nâng cao: Mô hình thể hiện khả năng sắc bén hơn để thực hiện các nhiệm vụ logic và phân tích.
- Cải thiện kỹ năng toán học và mã hóa: Bản nâng cấp bao gồm những tiến bộ trong khả năng của mô hình để xử lý các phép toán và tạo mã. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các ứng dụng trong nghiên cứu khoa học, kỹ thuật và phát triển phần mềm.
- Thu hẹp khoảng cách với các mô hình hàng đầu: Mô hình đang tiến gần hơn về hiệu suất so với các mô hình hàng đầu như Gemini của Google và O3 của OpenAI, cho thấy sự tiến bộ nhanh chóng của DeepSeek.
Yakefu nhấn mạnh thêm những "cải tiến lớn trong suy luận và giảm ảo giác" trong mô hình được nâng cấp. Đây là một lĩnh vực tiến bộ quan trọng, vì nó giải quyết hai trong số những thách thức chính mà các mô hình AI phải đối mặt ngày nay.
- Suy luận: Suy luận đề cập đến khả năng của mô hình để đưa ra kết luận và đưa ra dự đoán dựa trên thông tin mà nó đã được đào tạo. Việc cải thiện khả năng suy luận cho phép các mô hình AI chính xác và đáng tin cậy hơn trong các ứng dụng thực tế.
- Giảm ảo giác: "Ảo giác" là một thuật ngữ được sử dụng để mô tả các trường hợp mô hình AI cung cấp thông tin không chính xác hoặc vô nghĩa. Giảm ảo giác là điều cần thiết để xây dựng lòng tin vào các hệ thống AI và đảm bảo rằng chúng được sử dụng có trách nhiệm.
Tham vọng AI của Trung Quốc trong bối cảnh các hạn chế công nghệ
Thành công của DeepSeek được nhiều người coi là một minh chứng cho sự tiến bộ liên tục của Trung Quốc trong trí tuệ nhân tạo, mặc dù Hoa Kỳ liên tục nỗ lực hạn chế khả năng tiếp cận của đất nước với các công nghệ tiên tiến, đặc biệt là chất bán dẫn.
Trong những tháng gần đây, một số gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc, bao gồm Baidu và Tencent, đã công bố các sáng kiến để làm cho các mô hình AI của họ hiệu quả hơn nhằm giảm thiểu tác động của kiểm soát xuất khẩu của Hoa Kỳ. Những nỗ lực này phản ánh một chiến lược rộng lớn hơn ở Trung Quốc để đạt được sự tự cung tự cấp trong các lĩnh vực công nghệ quan trọng.
CEO của Nvidia cân nhắc về kiểm soát xuất khẩu
Jensen Huang, Giám đốc điều hành của Nvidia, một công ty thiết kế các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) cần thiết để đào tạo các mô hình AI lớn, đã chỉ trích kiểm soát xuất khẩu của Hoa Kỳ. Quan điểm của Huang đặc biệt phù hợp với vị trí thống trị của Nvidia trên thị trường phần cứng AI.
Huang đã lập luận rằng chính sách của Hoa Kỳ dựa trên một giả định sai lầm: rằng Trung Quốc không có khả năng sản xuất chip AI của riêng mình. Ông tin rằng giả định này là "hoàn toàn sai" và Trung Quốc đã có khả năng phát triển chất bán dẫn tiên tiến của riêng mình.
Huang cũng nhấn mạnh rằng câu hỏi không phải là liệu Trung Quốc có AI hay không, mà là cách Trung Quốc sẽ phát triển và triển khai các công nghệ AI. Ông tin rằng việc hạn chế khả năng tiếp cận của Trung Quốc với công nghệ của Hoa Kỳ sẽ chỉ khuyến khích nước này đẩy nhanh các nỗ lực phát triển AI trong nước của mình.
Hàm ý đối với tương lai của AI
Sự xuất hiện của DeepSeek và các xu hướng rộng lớn hơn trong ngành AI của Trung Quốc có một số hàm ý quan trọng đối với tương lai của trí tuệ nhân tạo:
Tăng cường cạnh tranh
Bối cảnh AI đang trở nên ngày càng cạnh tranh, với những người chơi mới nổi lên từ các khu vực khác nhau trên thế giới. Sự cạnh tranh này có khả năng thúc đẩy sự đổi mới và dẫn đến sự phát triển của các công nghệ AI mạnh mẽ và giá cả phải chăng hơn.
Thay đổi động lực quyền lực
Hoa Kỳ không còn là lực lượng thống trị duy nhất trong AI. Trung Quốc đang nhanh chóng bắt kịp và các quốc gia khác cũng đang đầu tư đáng kể vào nghiên cứu và phát triển AI. Sự thay đổi trong động lực quyền lực này có thể có những tác động sâu sắc đối với nền kinh tế toàn cầu và quan hệ quốc tế.
Tầm quan trọng của mã nguồn mở
Quyết định của DeepSeek phát hành mô hình R1 của mình dưới dạng phần mềm mã nguồn mở đã góp phần vào thành công của nó và đã giúp đẩy nhanh sự đổi mới trong lĩnh vực AI. Các mô hình mã nguồn mở cho phép các nhà phát triển và nhà nghiên cứu cộng tác và xây dựng dựa trên công việc của nhau, dẫn đến tiến độ nhanh hơn và việc áp dụng rộng rãi hơn các công nghệ AI.
Sự cần thiết của việc thích ứng chiến lược
Các công ty công nghệ Hoa Kỳ cần điều chỉnh các chiến lược của mình để cạnh tranh trong môi trường mới, cạnh tranh hơn này. Điều này có thể liên quan đến việc tăng cường đầu tư vào nghiên cứu và phát triển, thúc đẩy sự hợp tác lớn hơn với các đối tác quốc tế và áp dụng các quy trình phát triển linh hoạt và nhanh nhẹn hơn.
Cân nhắc về đạo đức
Khi các công nghệ AI trở nên mạnh mẽ và lan rộng hơn, điều quan trọng hơn bao giờ hết là phải giải quyết các tác động đạo đức của AI. Điều này bao gồm các vấn đề như thiên vị, công bằng, minh bạch và trách nhiệm giải trình. Điều cần thiết là phát triển các hệ thống AI phù hợp với các giá trị của con người và được sử dụng có trách nhiệm.
Lợi thế chiến lược của DeepSeek: Mã nguồn mở và sự tham gia của cộng đồng
Thành công ban đầu của DeepSeek có thể một phần là do quyết định chiến lược của họ là nắm lấy mô hình mã nguồn mở. Bằng cách phát hành mô hình suy luận R1 của mình dưới dạng phần mềm mã nguồn mở, DeepSeek đã nuôi dưỡng một môi trường hợp tác thu hút sự đóng góp từ các nhà phát triển và nhà nghiên cứu trên toàn thế giới. Cách tiếp cận này cho phép công ty tận dụng trí thông minh tập thể của cộng đồng AI toàn cầu, đẩy nhanh quá trình phát triển và tinh chỉnh các mô hình của mình.
Mô hình mã nguồn mở cũng thúc đẩy tính minh bạch và cho phép xem xét kỹ lưỡng hơn các thuật toán AI, điều này có thể giúp xác định và giảm thiểu các sai lệch hoặc lỗ hổng tiềm ẩn. Điều này đặc biệt quan trọng trong các ứng dụng nhạy cảm như chăm sóc sức khỏe, tài chính và thực thi pháp luật.
Hơn nữa, cách tiếp cận mã nguồn mở làm giảm các rào cản gia nhập đối với các nhà phát triển và nhà nghiên cứu, cho phép họ thử nghiệm và xây dựng dựa trên công nghệ của DeepSeek mà không phải chịu các khoản phí cấp phép đáng kể. Điều này có thể dẫn đến việc tạo ra các ứng dụng AI mới và sáng tạo mà có thể không thể thực hiện được nếu không có.
Số liệu hiệu suất và đánh giá
Nền tảng LiveCodeBench cung cấp một khuôn khổ tiêu chuẩn để đánh giá hiệu suất của các mô hình AI trên một loạt các nhiệm vụ và số liệu. Điều này cho phép các nhà nghiên cứu và nhà phát triển so sánh các mô hình khác nhau một cách khách quan và xác định các lĩnh vực cần cải thiện.
Thực tế là mô hình DeepSeek R1 được nâng cấp đang tiếp cận mức hiệu suất của các mô hình lý luận o4-mini và o3 của OpenAI trên LiveCodeBench là một thành tựu đáng kể. Nó chứng minh rằng DeepSeek không chỉ có khả năng ph&