Sự nổi lên của một đối thủ mới trong Đấu trường AI
Bối cảnh trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng thường xuyên chứng kiến sự xuất hiện của những người chơi mới và các mô hình đột phá. Trong số những người mới tham gia gần đây tạo ra nhiều cuộc thảo luận đáng kể là Deepseek AI. Hệ thống này đã thu hút sự chú ý trong lĩnh vực công nghệ toàn cầu, chủ yếu nhờ cung cấp một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thể hiện sự kết hợp hấp dẫn giữa hiệu quả chi phí và hiệu suất cao, thách thức các tiêu chuẩn đã được thiết lập bởi các mô hình nổi tiếng, bao gồm cả những mô hình được phát triển bởi các tổ chức như OpenAI. Các chỉ số hiệu suất và việc sử dụng tài nguyên của nó đã định vị nó như một sự phát triển đáng chú ý trong cuộc tìm kiếm không ngừng cho AI mạnh mẽ và dễ tiếp cận hơn.
Bối cảnh xung quanh việc tạo ra Deepseek thêm một lớp khác vào câu chuyện của nó. Được phát triển bởi một công ty Trung Quốc trong một môi trường địa chính trị phức tạp được đánh dấu bởi các tranh chấp thương mại và hạn chế tiếp cận phần cứng tiên tiến, đặc biệt là chip điện toán hiệu năng cao từ các nhà cung cấp như Nvidia, đội ngũ Deepseek đã phải đối mặt với những rào cản độc đáo. Những hạn chế này, nghịch lý thay, có thể đã thúc đẩy sự đổi mới tập trung vào hiệu quả. Sự cần thiết phải đạt được hiệu suất cao với khả năng tiếp cận ít hơn vào phần cứng mạnh nhất dường như đã thúc đẩy một chiến lược phát triển ưu tiên tối ưu hóa. Do đó, Deepseek được cho là đã phải chịu chi phí phát triển thấp hơn đáng kể so với nhiều đối tác phương Tây. Ngoài việc tiết kiệm chi phí đơn thuần, các báo cáo cho thấy mô hình này thể hiện sự thành thạo đáng kể trong việc xử lý các nhiệm vụ giải quyết vấn đề phức tạp, cạnh tranh hoặc thậm chí vượt qua một số đối thủ trong các tiêu chuẩn cụ thể.
Có lẽ một trong những khía cạnh quan trọng nhất phân biệt Deepseek là việc áp dụng mô hình mã nguồn mở trọng số (open-weight). Cách tiếp cận này thể hiện sự khác biệt so với bản chất độc quyền, nguồn đóng của nhiều hệ thống AI hàng đầu. Mặc dù dữ liệu đào tạo cơ bản vẫn là riêng tư – phân biệt nó với các dự án mã nguồn mở hoàn toàn nơi cả mã và dữ liệu đều công khai – Deepseek cung cấp miễn phí các tham số mô hình của mình, thường được gọi là ‘trọng số’. Những trọng số này gói gọn kiến thức đã học của mô hình và rất cần thiết cho hoạt động của nó. Bằng cách phát hành các trọng số, Deepseek giảm đáng kể rào cản gia nhập cho các nhà nghiên cứu, công ty nhỏ hơn và các tổ chức học thuật muốn nghiên cứu, điều chỉnh hoặc xây dựng dựa trên mô hình. Điều này thúc đẩy một môi trường nghiên cứu hợp tác và minh bạch hơn, có khả năng đẩy nhanh tiến độ trên toàn lĩnh vực, trái ngược hoàn toàn với bản chất ‘hộp đen’ của các mô hình AI thương mại được bảo vệ chặt chẽ. Động thái hướng tới sự cởi mở này là một đóng góp đáng kể, đặc biệt đối với các cộng đồng nghiên cứu học thuật và độc lập thường bị hạn chế bởi chi phí cao và quyền truy cập hạn chế liên quan đến các hệ thống độc quyền tiên tiến.
Giải thích sự đổi mới: Tường thuật truyền thông và Nỗi lo quốc gia
Bất chấp những giá trị kỹ thuật và ảnh hưởng dân chủ hóa tiềm năng của cách tiếp cận mã nguồn mở trọng số của Deepseek, sự đón nhận của nó trên các phương tiện truyền thông phương Tây, đặc biệt là ở Hoa Kỳ, đã có sự khác biệt rõ rệt. Một nhà quan sát khách quan cố gắng hiểu khả năng và ý nghĩa của Deepseek thông qua các hãng tin tức chính thống của Hoa Kỳ có thể thấy mình đang điều hướng trong một màn sương mù dày đặc của sự e ngại và nghi ngờ thay vì phân tích kỹ thuật rõ ràng. Việc tìm kiếm thông tin thực chất chi tiết về kiến trúc của mô hình, các tiêu chuẩn hiệu suất hoặc ý nghĩa của chiến lược mã nguồn mở trọng số thường đòi hỏi phải sàng lọc qua nhiều bài báo làm nổi bật những lo lắng.
Tường thuật phổ biến thường nhấn mạnh các mối quan tâm xoay quanh an ninh quốc gia, khả năng kiểm duyệt và bóng ma của sự phụ thuộc công nghệ vào Trung Quốc. Các tiêu đề thường đóng khung Deepseek không chỉ đơn thuần là một thành tựu công nghệ mà còn là một thách thức chiến lược, đôi khi sử dụng ngôn ngữ gợi nhớ về các cuộc đối đầu địa chính trị trong quá khứ. Các cụm từ như ‘Hồi chuông cảnh tỉnh cho giáo dục đại học Hoa Kỳ’ hoặc các phân tích tập trung gần như hoàn toàn vào các rủi ro được nhận thức minh họa xu hướng xem xét sự phát triển qua lăng kính cạnh tranh tổng bằng không. Việc đóng khung này thường làm lu mờ cuộc thảo luận về chính sự đổi mới, ưu tiên các hàm ý địa chính trị hơn là đánh giá kỹ thuật.
Phản ứng này, theo một số cách, có thể hiểu được, mặc dù có khả năng phản tác dụng. Trong suốt lịch sử hiện đại, sức mạnh công nghệ đã gắn bó sâu sắc với uy tín quốc gia và ảnh hưởng toàn cầu được nhận thức. Từ cuộc chạy đua vũ trang hạt nhân đến cuộc chạy đua không gian mà đỉnh cao là cuộc đổ bộ lên mặt trăng, việc đạt được các cột mốc công nghệ trước tiên đã là nguồn tự hào dân tộc to lớn và là minh chứng cho sức mạnh. Trí tuệ nhân tạo được nhiều người coi là biên giới tiếp theo trong cuộc cạnh tranh lâu dài này. Các khoản đầu tư đáng kể, cả công và tư, đang được đổ vào phát triển AI ở Hoa Kỳ phản ánh tham vọng quốc gia dẫn đầu lĩnh vực mang tính chuyển đổi này. Do đó, sự xuất hiện của một mô hình có tính cạnh tranh cao từ Trung Quốc có thể dễ hiểu là gặp phải sự thất vọng và cảm giác bị thách thức giữa những người đầu tư vào việc duy trì ưu thế công nghệ của Mỹ.
Tuy nhiên, diễn ngôn thường trượt từ việc thừa nhận cạnh tranh sang lãnh thổ dường như ít dựa trên phân tích khách quan hơn và phụ thuộc nhiều hơn vào các thành kiến có sẵn. Quan niệm rằng thành công công nghệ là, hoặc nên là, một lĩnh vực độc quyền của phương Tây bỏ qua sự phân bổ tài năng và nguồn lực toàn cầu. Trung Quốc sở hữu một trong những nền kinh tế lớn nhất thế giới, dân số khổng lồ bao gồm một nguồn lực sâu sắc gồm các kỹ sư và nhà nghiên cứu lành nghề, và các chiến lược quốc gia ưu tiên các lĩnh vực STEM. Việc bày tỏ sự sốc hoặc báo động trước những thành tựu công nghệ đáng kể bắt nguồn từ Trung Quốc có nguy cơ đánh giá thấp năng lực hiện có ở đó. Việc mô tả các tính năng công nghệ tiêu chuẩn hoặc các thực tiễn dữ liệu là vốn có nham hiểm chỉ vì chúng bắt nguồn từ một thực thể Trung Quốc, trong khi các thực tiễn tương tự của các công ty phương Tây thường bị bỏ qua hoặc xem nhẹ, chỉ ra một tường thuật được định hình bởi nhiều thứ hơn là chỉ các mối quan tâm về kỹ thuật hoặc an ninh. Sự giám sát có chọn lọc này cho thấy các yếu tố tuyên truyền (propaganda), tận dụng căng thẳng địa chính trị tiềm ẩn và, trong một số trường hợp, gần như là bài ngoại (xenophobia), đang ảnh hưởng đến nhận thức của công chúng về Deepseek. Các khía cạnh thông thường của phát triển phần mềm hoặc xử lý dữ liệu đột nhiên bị miêu tả như các thành phần của một kế hoạch thu thập dữ liệu bất chính khi liên quan đến một nguồn gốc không phải phương Tây.
Mối lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu: Một sự chú ý có chọn lọc?
Những lo lắng xung quanh Deepseek thường tập trung vào các vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Các cáo buộc, thường mơ hồ, được đưa ra liên quan đến khả năng lạm dụng dữ liệu hoặc việc nhúng các khả năng giám sát vào công nghệ. Tuy nhiên, một cuộc kiểm tra phê bình cho thấy một sự bất đối xứng đáng kinh ngạc trong cách áp dụng các mối quan tâm này. Sự giám sát gắt gao nhắm vào Deepseek và các thực thể công nghệ khác của Trung Quốc thường tương phản rõ rệt với hồ sơ đã được ghi nhận của các công ty công nghệ lớn có trụ sở tại Hoa Kỳ liên quan đến dữ liệu người dùng.
Hãy xem xét lịch sử gần đây xung quanh TikTok. Nền tảng này đã phải đối mặt với áp lực rất lớn ở Hoa Kỳ, đỉnh điểm là hành động lập pháp yêu cầu thoái vốn khỏi công ty mẹ Trung Quốc, ByteDance, dưới sự đe dọa cấm vận toàn quốc. Chiến dịch này được thúc đẩy bởi nhiều tháng hùng biện lưỡng đảng tập trung vào các rủi ro bị cáo buộc đối với an ninh dữ liệu của người dùng Mỹ. Tuy nhiên, trong suốt các cuộc tranh luận này, bằng chứng cụ thể, có thể kiểm chứng về việc lạm dụng dữ liệu có hệ thống nhắm mục tiêu cụ thể vào người dùng Hoa Kỳ hoặc an ninh quốc gia vẫn khó nắm bắt, thường bị lu mờ bởi những nỗi sợ hãi mang tính suy đoán. Đồng thời, ngành công nghệ ở Hoa Kỳ đã phải vật lộn với những thách thức đáng kể về quyền riêng tư dữ liệu của chính mình trong nhiều năm.
Nhiều trường hợp làm nổi bật một mô hình bất cẩn, và đôi khi cố ý khai thác, dữ liệu người dùng bởi các tập đoàn nổi tiếng của Mỹ. Các vụ vi phạm dữ liệu đình đám ảnh hưởng đến hàng triệu người, các hoạt động chia sẻ dữ liệu gây tranh cãi bị phơi bày bởi vụ bê bối Cambridge Analytica liên quan đến Facebook (nay là Meta), và các mô hình kinh doanh cơ bản của chủ nghĩa tư bản giám sát làm nền tảng cho nhiều gã khổng lồ truyền thông xã hội và công nghệ quảng cáo chứng minh rằng các lỗ hổng về quyền riêng tư dữ liệu không hề độc quyền đối với các thực thể nước ngoài. Thật vậy, việc xử lý dữ liệu người dùng bởi các công ty Mỹ đã thành danh đã nhiều lần bị chỉ trích và thu hút sự chú ý của cơ quan quản lý, mặc dù thường với ít sự nhiệt tình địa chính trị hơn.
Hơn nữa, các cáo buộc gần đây từ những người tố giác, chẳng hạn như tuyên bố rằng Meta đã cố tình tạo điều kiện cho việc phát triển các công cụ kiểm duyệt có khả năng được các tác nhân nhà nước sử dụng, làm phức tạp thêm tường thuật về các công ty công nghệ Mỹ như những người bảo vệ đáng tin cậy hơn về lợi ích người dùng hoặc các giá trị dân chủ. Tương tự, OpenAI, một đối thủ cạnh tranh hàng đầu của Deepseek, đã phải đối mặt với những tranh cãi và chỉ trích riêng về các thực tiễn bảo mật dữ liệu và tính bảo mật của các tương tác của người dùng với các mô hình của mình. Chính những lo ngại về xử lý dữ liệu và khả năng lạm dụng được nêu ra chống lại Deepseek lại tìm thấy những điểm tương đồng trực tiếp trong thực tế hoạt động và các sự cố được ghi nhận liên quan đến các đối tác chính của Mỹ.
Nếu lập luận cơ bản cho sự thù địch đối với Deepseek thực sự dựa trên lập trường có nguyên tắc về ‘quyền riêng tư dữ liệu của người Mỹ’, thì tính nhất quán sẽ đòi hỏi sự giám sát nghiêm ngặt tương tự và hành động mạnh mẽ giải quyết vô số vi phạm trong nước. Động lực hiện tại, nơi các rủi ro giả định liên quan đến một nền tảng Trung Quốc được khuếch đại trong khi các vấn đề được ghi nhận trong ngành công nghệ trong nước thường được coi là các vấn đề riêng biệt, ít đáng báo động hơn, cho thấy rằng quyền riêng tư dữ liệu có thể đang phục vụ như một lý do biện minh thuận tiện cho các hành động được thúc đẩy bởi các động cơ kinh tế và địa chính trị rộng lớn hơn. Lời lẽ dường như được triển khai một cách chiến lược, có khả năng chuyển hướng sự tức giận của công chúng và áp lực pháp lý khỏi các tập đoàn trong nước hùng mạnh và các quan chức chính phủ sang một đối thủ cạnh tranh bên ngoài.
Gánh nặng lịch sử: Hiểu các phản ứng đương đại
Sự nghi ngờ hiện tại nhắm vào Deepseek và các công ty công nghệ Trung Quốc không tồn tại trong chân không. Nó cộng hưởng với các mô hình lịch sử sâu xa của tình cảm chống Trung Quốc và chủ nghĩa bài Hoa (Sinophobia) ở Hoa Kỳ, những mô hình đã tái xuất hiện và thích nghi qua các thời đại khác nhau. Hiểu bối cảnh lịch sử này là rất quan trọng để phân tích các dòng chảy ngầm định hình diễn ngôn ngày nay.
Nguồn gốc của định kiến này kéo dài từ thế kỷ 19, đặc biệt là với sự xuất hiện của những người nhập cư Trung Quốc ở Bờ Tây trong thời kỳ Cơn sốt vàng. Bị thúc đẩy bởi khó khăn kinh tế và tìm kiếm cơ hội, những người nhập cư này thường bị đối xử thù địch và nghi ngờ. Các tờ báo Mỹ và dư luận phổ biến thường miêu tả họ như một ảnh hưởng xa lạ và suy đồi về mặt đạo đức, cáo buộc họ cướp việc làm của người Mỹ da trắng và tuân thủ các phong tục phi Mỹ. Các bức tranh biếm họa phân biệt chủng tộc miêu tả đàn ông Trung Quốc là mối đe dọa đối với phụ nữ da trắng và mô tả phụ nữ Trung Quốc gần như hoàn toàn thông qua các khuôn mẫu hạ thấp phẩm giá. Tình cảm lan tràn này đã thúc đẩy các hành vi phân biệt đối xử và lên đến đỉnh điểm trong luật pháp như Đạo luật Loại trừ người Trung Quốc năm 1882 (Chinese Exclusion Act of 1882), đạo luật đã hạn chế nghiêm ngặt việc nhập cư từ Trung Quốc và hệ thống hóa sự phân biệt chủng tộc vào luật liên bang. Thuật ngữ ‘Hiểm họa Da vàng’ (‘Yellow Peril’) đã trở thành một điệp khúc phổ biến trên báo chí, gói gọn nỗi sợ hãi và thù địch nhắm vào những người gốc Đông Á.
Giữa thế kỷ 20 chứng kiến một sự chuyển đổi, nhưng không phải là sự xóa bỏ, của định kiến này. Sau Cách mạng Cộng sản Trung Quốc và sự khởi đầu của Chiến tranh Lạnh, Trung Quốc bị coi là một đối thủ địa chính trị. Hoa Kỳ đã tham gia vào các chiến dịch tuyên truyền rộng rãi, vẽ nên hình ảnh Trung Quốc Cộng sản và, rộng hơn, những người gốc Hoa, là vốn có đáng ngờ và có khả năng lật đổ. Thời đại này, được đánh dấu bởi Chủ nghĩa McCarthy (McCarthyism) và sự hoang tưởng chống cộng dữ dội, đã tạo ra một bầu không khí nơi lòng trung thành liên tục bị nghi ngờ, đặc biệt đối với những người có quan hệ với các quốc gia bị coi là kẻ thù. Hình ảnh trước đó về ‘người nước ngoài không thể đồng hóa’ đã biến thành ‘gián điệp tiềm năng’ hoặc ‘người có cảm tình với cộng sản’.
Một sự thay đổi đáng kể đã xảy ra sau đó, đặc biệt là xung quanh Phong trào Dân quyền. Khi người Mỹ gốc Á bắt đầu tổ chức và thành lập liên minh với các nhóm thiểu số khác đòi bình đẳng, một khuôn mẫu mới đã xuất hiện: ‘thiểu số kiểu mẫu’ (‘model minority’). Tường thuật này đã miêu tả một cách chiến lược người Mỹ gốc Á, bao gồm cả người Mỹ gốc Hoa, là những người chăm chỉ, thành công trong học tập và thụ động về chính trị, ngầm đối chiếu họ với các nhóm thiểu số khác tham gia vào hoạt động tích cực hơn. Mặc dù có vẻ tích cực, khuôn mẫu này phục vụ một mục đích chia rẽ, được sử dụng để giảm nhẹ tác động của phân biệt chủng tộc có hệ thống và gây chia rẽ giữa các cộng đồng thiểu số, do đó làm chệch hướng chỉ trích khỏi các cấu trúc quyền lực thống trị. Nó cũng thuận tiện bỏ qua lịch sử lâu dài của sự phân biệt đối xử mà người Mỹ gốc Á phải đối mặt và sự đa dạng trong chính cộng đồng.
Kiểm tra ngôn ngữ và các ẩn dụ được sử dụng trong các cuộc thảo luận đương đại về công nghệ Trung Quốc cho thấy những điểm tương đồng đáng kinh ngạc với các tường thuật lịch sử này. Mối lo ngại về ‘xâm nhập’, ‘đánh cắp dữ liệu’, ‘động cơ ẩn giấu’ và ‘mối đe dọa an ninh quốc gia’ lặp lại lời lẽ đầy nghi ngờ của thời kỳ Chiến tranh Lạnh và kỷ nguyên ‘Hiểm họa Da vàng’. Cáo buộc cơ bản – rằng các thực thể hoặc cá nhân gốc Hoa vốn không đáng tin cậy và có khả năng ác ý đối với Hoa Kỳ – vẫn nhất quán một cách đáng kể. Chủ đề cụ thể đã chuyển từ nhập cư sang chủ nghĩa cộng sản sang công nghệ, nhưng cấu trúc cơ bản của tường thuật dựa trên nỗi sợ hãi cho thấy sự liên tục đáng kể. Mô hình lặp đi lặp lại này cho thấy phản ứng đối với Deepseek không chỉ là sản phẩm của cạnh tranh công nghệ ngày nay mà còn được khuếch đại và định hình bởi những định kiến lịch sử và kỹ thuật tuyên truyền lâu dài này.
Vạch ra một lộ trình cho sự lãnh đạo AI: Vượt ra ngoài tư thế phản ứng
Nếu Hoa Kỳ thực sự khao khát duy trì vị trí lãnh đạo trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, thì bầu không khí lo lắng phản ứng và sự khoa trương dân tộc chủ nghĩa hiện tại xung quanh các đổi mới như Deepseek dường như về cơ bản là phản tác dụng. Tiến bộ trong khoa học và công nghệ hiếm khi phát triển mạnh trong một bầu không khí bị chi phối bởi nỗi sợ hãi và nghi ngờ, đặc biệt là khi bầu không khí đó không khuyến khích việc kiểm tra cởi mở và học hỏi tiềm năng từ những tiến bộ toàn cầu.
Thực tế, có những khía cạnh của câu chuyện Deepseek đáng được xem xét kỹ hơn, không phải như những mối đe dọa, mà là những điểm học hỏi tiềm năng. Cam kết với mô hình mã nguồn mở trọng số (open-weight model), thúc đẩy nghiên cứu và khả năng tiếp cận, trái ngược với các khu vườn ngày càng có tường bao quanh của AI độc quyền. Sự tháo vát (resourcefulness) được báo cáo trong việc đạt được hiệu suất cao bất chấp những hạn chế về phần cứng nói lên sự khéo léo trong kỹ thuật. Sự nhấn mạnh vào việc thu hút các chuyên gia từ các lĩnh vực đa dạng ngoài công nghệ thuần túy, chẳng hạn như lịch sử và các ngành khoa học khác, cho thấy một cách tiếp cận tiềm năng toàn diện hơn đối với phát triển AI, thừa nhận những tác động xã hội rộng lớn hơn của nó. Đây là những yếu tố có thể cung cấp thông tin và có khả năng củng cố hệ sinh thái AI của Mỹ.
Sự lãnh đạo thực sự trong một lĩnh vực kết nối toàn cầu như trí tuệ nhân tạo không thể đạt được chỉ bằng cách tuyên bố ưu thế hoặc cố gắng kìm hãm các đối thủ cạnh tranh thông qua các phương tiện phi kỹ thuật. Nó đòi hỏi sự đổi mới liên tục, được nuôi dưỡng bởi một môi trường coi trọng sự tìm tòi cởi mở, tư duy phê phán và sự tham gia mang tính xây dựng với các phát triển diễn ra trên toàn thế giới. Xu hướng hiện tại là đóng khung mọi tiến bộ từ các đối thủ được nhận thức là một mối đe dọa hiện hữu có nguy cơ gây ra một số hậu quả tiêu cực:
- Thông tin sai lệch: Nó đánh lừa công chúng và có khả năng các thế hệ nhà phát triển và nhà nghiên cứu tương lai về bản chất thực sự của các phát triển AI và bối cảnh toàn cầu. Giáo dục lực lượng lao động tương lai đòi hỏi sự chính xác, không phải sự báo động.
- Cản trở hợp tác: Nó không khuyến khích trao đổi ý tưởng cởi mở và hợp tác tiềm năng thường thúc đẩy các đột phá khoa học. Chủ nghĩa bảo hộ có thể dễ dàng chuyển thành chủ nghĩa biệt lập, cản trở tiến bộ.
- Bỏ lỡ cơ hội: Nó ngăn cản việc học hỏi từ những thành công và chiến lược của người khác. Việc bác bỏ Deepseek chỉ dựa trên nguồn gốc của nó có nghĩa là có khả năng bỏ qua những bài học quý giá về hiệu quả, khả năng tiếp cận hoặc phương pháp phát triển.
- Phân bổ sai nguồn lực: Việc tập trung quá mức vào việc chống lại các mối đe dọa bên ngoài được nhận thức có thể chuyển hướng sự chú ý và nguồn lực khỏi việc giải quyết các thách thức quan trọng trong nước, chẳng hạn như nuôi dưỡng tài năng STEM, đảm bảo triển khai AI có đạo đức và giải quyết các vấn đề thực sự về quyền riêng tư dữ liệu trong chính lĩnh vực công nghệ của Hoa Kỳ.
Thay vì phản ứng bằng các phản xạ thời Chiến tranh Lạnh, một con đường tiến lên hiệu quả hơn sẽ bao gồm việc đánh giá rõ ràng các phát triển AI toàn cầu, bao gồm cả Deepseek. Nó đòi hỏi phải nuôi dưỡng một hệ sinh thái AI trong nước mạnh mẽ được xây dựng trên nền tảng giáo dục vững chắc, các nguyên tắc đạo đức và sự đổi mới thực sự. Nó có nghĩa là cạnh tranh mạnh mẽ nhưng cũng nhận ra rằng tiến bộ thường đến từ việc xây dựng dựa trên công việc của người khác, bất kể nguồn gốc quốc gia. Việc đón nhận sự cởi mở ở nơi thích hợp, học hỏi từ các cách tiếp cận khác nhau và tập trung vào các tiến bộ công nghệ và đạo đức hữu hình dường như có nhiều khả năng đảm bảo vai trò hàng đầu trong tương lai của AI hơn là dựa vào các tường thuật bắt nguồn từ những lo lắng lịch sử và tư thế địa chính trị. Thách thức không chỉ đơn thuần là được nhìn nhận như người dẫn đầu, mà là giành được sự lãnh đạo đó thông qua sự xuất sắc có thể chứng minh và một chiến lược hướng tới tương lai, nhận thức toàn cầu.