Sự Trỗi Dậy của DeepSeek: Minh Chứng cho Đổi Mới Trung Quốc
‘Trung Quốc đã chứng minh khả năng bắt kịp trong các lĩnh vực như xe năng lượng mới và mô hình quy mô lớn,’ Chu Xiaojie, Tổng Giám đốc Hợp tác Chiến lược tại GalaxySpace, nhận xét. ‘Sự xuất hiện của DeepSeek làm nổi bật các cơ hội phát triển khác biệt ở Trung Quốc. Một xu hướng tương tự cũng thể hiện rõ trong lĩnh vực không gian thương mại.’
Chu Xiaojie chỉ ra rằng Trung Quốc có tiềm năng cạnh tranh với Hoa Kỳ trong lĩnh vực hàng không vũ trụ truyền thống sau nhiều thập kỷ phát triển. Tuy nhiên, trong 5–10 năm qua, các công ty không gian thương mại Mỹ, đi đầu là SpaceX, đã mang đến sự đổi mới mang tính đột phá trong ngành, cả về mặt công nghệ và thương mại.
Pei Wanchen, Đối tác Quản lý tại Xineng Venture Capital, tin rằng ý nghĩa của DeepSeek không chỉ nằm ở chi phí đào tạo thấp hơn so với ChatGPT mà còn ở khả năng dân chủ hóa kiến thức cơ bản trên các phân khúc khác nhau của xã hội Trung Quốc. Cá nhân có thể nhanh chóng nhận được câu trả lời toàn diện cho các truy vấn của họ thông qua khả năng tìm kiếm thông minh của DeepSeek. Tuy nhiên, DeepSeek cung cấp kiến thức hời hợt hơn là sâu sắc vì nó tổng hợp thông tin có sẵn công khai, vốn dĩ có độ trễ thời gian. Hiểu biết sâu sắc đòi hỏi sự giải thích cá nhân và phán đoán tiếp theo.
Đáng chú ý, Xineng Venture Capital đã đầu tư vào Muuxi Integrated Circuit, một công ty thượng nguồn trong chuỗi ngành mô hình lớn AI. Pei Wanchen giải thích rằng nhóm đã tiến hành các cuộc phỏng vấn và thẩm định kỹ lưỡng với gần như tất cả các công ty chip GPU trong nước trước khi quyết định đầu tư vào Muuxi.
Bà tin rằng sự hợp tác ban đầu của Muuxi với Đại học Chiết Giang để giải quyết các công nghệ cốt lõi cho GPU hiệu suất cao do trong nước sản xuất và xây dựng chuỗi cung ứng GPU bản địa hóa và hệ sinh thái ứng dụng hoàn chỉnh mang lại cho công ty một lợi thế khác biệt. Khi DeepSeek xuất hiện, nhóm kỹ thuật của Muuxi đã nhanh chóng thích ứng và hoàn thành thử nghiệm khả năng tương thích với GPU Muuxi vào ngày phát hành mã nguồn mở. Điều này giúp GPU Muuxi trở thành chip do trong nước sản xuất đầu tiên hoàn toàn tương thích. Hợp tác với Lenovo, Muuxi đã ra mắt giải pháp tất cả trong một DeepSeek nội địa đầu tiên dựa trên kiến trúc ‘máy chủ/máy trạm Lenovo + GPU tích hợp đào tạo và suy luận trong nước Muuxi + thuật toán độc lập’. Điều này đánh dấu một bước tiến quan trọng đối với Muuxi trong hệ sinh thái AI trong nước và thể hiện cam kết của các công ty địa phương đối với sự đổi mới liên tục trong các mô hình lớn và AI. Muuxi đang tiếp thêm động lực mới cho quá trình chuyển đổi thông minh của các ngành công nghiệp khác nhau thông qua những đột phá sáng tạo trong cơ sở hạ tầng AI trong nước.
Zhang Miao, Đồng sáng lập và COO của Lingbao CASBOT, nhấn mạnh những khác biệt đáng kể giữa các mô hình lớn thể hiện được sử dụng trong robot và các mô hình DeepSeek, ChatGPT và Doubao phổ biến hơn. Chỉ cần triển khai một mô hình lớn chung chung trên robot sẽ chỉ tạo ra một ‘người nói hình người’ chứ không phải là một robot chức năng.
Các mô hình lớn thể hiện được được đào tạo bằng cách sử dụng kết hợp dữ liệu ảo và thế giới thực. Các mô hình được đào tạo trong môi trường mô phỏng thường thể hiện hiệu suất khá tốt khi được chuyển sang robot thực tế, nhưng vẫn còn tồn tại những khoảng trống. Để giải quyết vấn đề này, nhóm bổ sung dữ liệu đào tạo bằng dữ liệu hoạt động thực tế được thu thập tại địa điểm làm việc của robot. Cách tiếp cận đào tạo hỗn hợp này giúp tăng cường khả năng sử dụng của các mô hình lớn thể hiện và hiệu suất tổng thể của robot.
Zhang Miao lưu ý một xu hướng rõ rệt trong năm nay hướng tới sự trưởng thành và triển khai của các sản phẩm và công nghệ robot khác nhau. Về mặt thương mại, robot của Lingbao được sử dụng trong các ứng dụng B-end khác nhau, bao gồm sản xuất công nghiệp, cứu hộ khẩn cấp và hoạt động dưới lòng đất, với kế hoạch sản xuất hàng loạt quy mô nhỏ cho năm nay. Trên thị trường C-end, do chính sách và quy định đang được phát triển, công ty chủ yếu tương tác với công chúng thông qua các tương tác B2C.
Thúc Đẩy Ứng Dụng AI Trong Chăm Sóc Sức Khỏe
Với sự ra đời của kỷ nguyên DeepSeek trong lĩnh vực công nghệ, các ứng dụng AI trong chăm sóc sức khỏe cũng đang tăng tốc. Li Feiyu, Giám đốc điều hành và Phó Tổng Giám đốc của Yimai Sunshine, cho biết cốt lõi của hình ảnh y tế là xử lý hiệu quả cả việc thu thập và tạo dữ liệu hình ảnh, cũng như phân tích và diễn giải dữ liệu này. DeepSeek có thể nâng cao hiệu quả phân tích dữ liệu hình ảnh và hiệu quả chẩn đoán bằng cách tiến hành học sâu trên dữ liệu lớn hình ảnh đa phương thức.
Ví dụ, chụp CT ngực để sàng lọc nốt phổi tạo ra hơn 100 hình ảnh, khiến việc xem xét thủ công của các bác sĩ X quang tốn thời gian. Hơn nữa, các nốt phổi nhỏ, chỉ vài milimet, rất dễ bị bỏ qua. Các công cụ hình ảnh hỗ trợ AI như DeepSeek có thể nhanh chóng và triệt để phân tích hình ảnh, xác định các tổn thương tinh vi mà mắt người có thể bỏ qua.
DeepSeek cũng đã tạo điều kiện cho việc áp dụng mô hình kinh doanh kết hợp thiết bị hình ảnh với các dịch vụ AI, cho phép các nhà sản xuất phần cứng tạo ra doanh thu liên tục bằng cách bán các dịch vụ AI sau khi bán sản phẩm ban đầu. Hơn nữa, các công cụ AI như DeepSeek có thể hỗ trợ tạo ra các báo cáo có cấu trúc, giúp chuẩn hóa và bình thường hóa dữ liệu hình ảnh, do đó cải thiện chất lượng tổng thể của nó. Điều này cũng thúc đẩy sự xuất hiện của các dịch vụ giao dịch và cấp phép dữ liệu y tế.
Zheng Hongzhe, Phó Chủ tịch và Chủ tịch Chiến lược và Tiếp thị tại Yuyue Medical, lưu ý rằng công nghệ AI, được thể hiện bằng DeepSeek, thể hiện khả năng mạnh mẽ trong việc xử lý dữ liệu đa phương thức, khiến nó rất phù hợp cho các ứng dụng trong lĩnh vực thiết bị y tế gia đình.
Yuyue Medical tập trung chủ yếu vào ba bệnh mãn tính: bệnh hô hấp, tăng huyết áp và tiểu đường. Những tình trạng này thường chồng chéo nhau, dẫn đến bộ dữ liệu toàn diện. Yuyue liên tục sử dụng các công nghệ mới để tăng cường dữ liệu một điểm thông thường bằng các chiều bổ sung, nâng cao độ chính xác của dữ liệu.
Thứ hai, lượng lớn dữ liệu được tạo ra bởi các thiết bị y tế gia đình rất khó để bệnh nhân cá nhân giải thích, tạo ra nhu cầu đơn giản hóa dữ liệu phức tạp để dễ hiểu và sử dụng hơn. AI có tiềm năng to lớn để giải quyết thách thức này bằng cách cung cấp thông tin chi tiết và giá trị dữ liệu được cá nhân hóa. Từ góc độ này, AI có thể đóng một vai trò hỗ trợ đáng kể, hoặc thậm chí thay thế một phần, các vai trò như người quản lý sức khỏe, chuyên gia dinh dưỡng và chuyên gia phục hồi chức năng tập thể dục trong một số lĩnh vực nhất định. Ví dụ, trong môi trường gia đình, AI có thể cung cấp các khuyến nghị không chẩn đoán về quản lý sức khỏe toàn diện, quản lý dinh dưỡng và sức khỏe tập thể dục để giúp các cá nhân tối ưu hóa lối sống của họ.
Việc áp dụng công nghệ AI cũng đặt ra một số thách thức nhất định, chẳng hạn như ảo giác và các vấn đề bảo mật dữ liệu. Li Feiyu tin rằng bảo mật dữ liệu là một vấn đề không thể tránh khỏi trong các ứng dụng AI, đặc biệt là do tính nhạy cảm của dữ liệu y tế. Đào tạo các công cụ AI như DeepSeek đòi hỏi khối lượng lớn dữ liệu bệnh nhân, bao gồm thông tin cá nhân, chi tiết lâm sàng và dữ liệu hình ảnh. Bất kỳ vi phạm dữ liệu nào có thể gây tổn hại đến quyền và quyền riêng tư của bệnh nhân.
‘Chúng tôi đảm bảo tính bảo mật và bí mật của dữ liệu hình ảnh trong quá trình lưu trữ, truyền tải và sử dụng. Chúng tôi tuân thủ nghiêm ngặt các quy định quốc gia bằng cách sử dụng ẩn danh dữ liệu và các biện pháp kỹthuật khác nhau để đảm bảo rằng dữ liệu có thể được sử dụng hợp pháp, tuân thủ và an toàn,’ Li Feiyu nói.
Wei Qiang, Giáo sư và Trưởng khoa Khoa học và Kỹ thuật Quản lý tại Trường Kinh tế và Quản lý Đại học Thanh Hoa, người chủ trì bàn tròn, kết luận rằng chủ đề của diễn đàn là ‘Tái cấu trúc Giá trị Công nghệ’, nhưng bất kể công nghệ tái cấu trúc giá trị như thế nào, nó phải phù hợp với kiến thức, lẽ thường, đạo đức và đạo đức của con người. Khi công nghệ được khám phá trong các kịch bản khác nhau, kiến thức của con người phải được nhúng để xác định những nhiệm vụ nào nên được thực hiện bởi con người và những nhiệm vụ nào nên được thực hiện bởi máy móc. ‘Một hệ thống thực sự hữu ích cho nhân loại không phải là một sự thay thế hoàn toàn cho con người, mà là một hệ thống trong đó con người tham gia và hướng dẫn ở cấp độ cao hơn, đó là nơi giá trị thực sự của chúng ta nằm ở đó.’