Cognizant và Nvidia hợp tác thúc đẩy chuyển đổi AI doanh nghiệp

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, các mối quan hệ đối tác chiến lược đang trở thành nền tảng để xây dựng năng lực doanh nghiệp trong tương lai. Một bước phát triển quan trọng trong lĩnh vực này là sự hợp tác mới được công bố giữa gã khổng lồ tư vấn công nghệ toàn cầu Cognizant và nhà lãnh đạo không thể tranh cãi trong lĩnh vực điện toán tăng tốc, Nvidia. Liên minh này không chỉ đơn thuần là một cái bắt tay; nó đại diện cho một nỗ lực phối hợp nhằm đưa các công nghệ AI tiên tiến của Nvidia vào sâu trong cơ cấu hoạt động của các doanh nghiệp thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau, với mục tiêu rút ngắn đáng kể thời gian áp dụng AI và hiện thực hóa giá trị.

Mệnh lệnh chiến lược: Vượt ra ngoài các thử nghiệm AI

Trong nhiều năm, các doanh nghiệp đã thử nghiệm trí tuệ nhân tạo, thường giới hạn các sáng kiến trong các dự án thí điểm hoặc các bằng chứng khái niệm riêng lẻ. Mặc dù có giá trị cho việc học hỏi, những thử nghiệm này thường gặp phải rào cản khi đối mặt với sự phức tạp của việc mở rộng quy mô trên toàn doanh nghiệp. Việc tích hợp AI một cách liền mạch vào các quy trình công việc hiện có, đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, quản lý các mô hình phức tạp và chứng minh lợi tức đầu tư hữu hình đã chứng tỏ là những thách thức ghê gớm. Thị trường hiện đang yêu cầu một con đường rõ ràng từ thử nghiệm đến triển khai quy mô lớn, dựa trên giá trị.

Đây chính là thời điểm mà sự hợp tác giữa Cognizant và Nvidia tìm cách tạo dấu ấn. Cognizant, với chuyên môn sâu rộng trong ngành và mối quan hệ khách hàng rộng lớn, hiểu rõ những trở ngại thực tế mà các doanh nghiệp phải đối mặt. Ngược lại, Nvidia cung cấp công cụ tính toán mạnh mẽ và các khung phần mềm tinh vi cần thiết để xây dựng và triển khai các giải pháp AI mạnh mẽ. Bằng cách kết hợp khả năng tích hợp và kiến thức ngành của Cognizant với nền tảng AI toàn diện (full-stack) của Nvidia, sự hợp tác này nhằm mục đích tạo ra một lộ trình hợp lý hơn, hiệu quả hơn và có khả năng mở rộng hơn cho các doanh nghiệp mong muốn khai thác sức mạnh biến đổi của AI. Mục tiêu cốt lõi rất rõ ràng: đưa AI từ phòng thí nghiệm vào cốt lõi của doanh nghiệp, nhanh hơn và hiệu quả hơn bao giờ hết. Điều này không chỉ liên quan đến việc cung cấp công nghệ, mà còn là kiến trúc các giải pháp đầu cuối phù hợp với nhu cầu cụ thể của ngành và tích hợp chúng vào các hệ sinh thái công nghệ phức tạp của các tập đoàn hiện đại.

Phân tích kho vũ khí công nghệ: Nền tảng toàn diện của Nvidia gặp gỡ hệ sinh thái của Cognizant

Trọng tâm của sự hợp tác này là việc tích hợp bộ công nghệ AI toàn diện của Nvidia vào các nền tảng AI và dịch vụ hiện có của Cognizant. Điều này không chỉ đơn giản là sử dụng các GPU nổi tiếng của Nvidia; nó bao gồm một phổ rộng hơn nhiều về phần mềm, khung công tác và các mô hình dựng sẵn được thiết kế để tăng tốc phát triển và triển khai. Các thành phần chính bao gồm:

• Nvidia NIM (Nvidia Inference Microservices): Hãy coi NIM như các container được tối ưu hóa, đóng gói sẵn, cung cấp các mô hình AI dưới dạng microservices. Cách tiếp cận này đơn giản hóa việc triển khai các mô hình phức tạp, giúp các nhà phát triển dễ dàng tích hợp các khả năng AI mạnh mẽ – như hiểu ngôn ngữ hoặc nhận dạng hình ảnh – vào ứng dụng của họ mà không cần chuyên môn sâu về tối ưu hóa mô hình. Đối với khách hàng của Cognizant, điều này có nghĩa là chu kỳ triển khai nhanh hơn và quản lý các chức năng AI dễ dàng hơn trong cơ sở hạ tầng CNTT hiện có của họ. Các microservices này được thiết kế để chạy trên nhiều nền tảng tăng tốc Nvidia khác nhau, mang lại sự linh hoạt từ đám mây đến biên (edge).
• Nvidia NeMo: Đây là một nền tảng đầu cuối được thiết kế đặc biệt để phát triển các mô hình AI tạo sinh (generative AI) tùy chỉnh. Trong thời đại mà các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) chung chung có thể không đủ cho các nhiệm vụ chuyên biệt của ngành, NeMo cung cấp các công cụ để quản lý dữ liệu, đào tạo mô hình, tùy chỉnh và đánh giá. Cognizant có thể tận dụng NeMo để xây dựng các LLM dành riêng cho ngành, phù hợp với từ vựng, quy định và quy trình công việc độc đáo của các lĩnh vực như tài chính, chăm sóc sức khỏe hoặc sản xuất, cung cấp cho khách hàng các giải pháp AI có độ chính xác và liên quan cao.
• Nvidia Omniverse: Một nền tảng mạnh mẽ để phát triển và vận hành các mô phỏng 3D và thế giới ảo, thường được gọi là bản sao số công nghiệp (industrial digital twins). Bằng cách tạo ra các bản sao ảo chính xác về mặt vật lý của nhà máy, nhà kho hoặc thậm chí sản phẩm, doanh nghiệp có thể mô phỏng quy trình, tối ưu hóa hoạt động, thử nghiệm thay đổi và đào tạo nhân viên trong một môi trường không rủi ro trước khi triển khai chúng trong thế giới thực. Cognizant dự định sử dụng Omniverse để nâng cao các dịch vụ của mình trong lĩnh vực sản xuất thông minh và tối ưu hóa chuỗi cung ứng, cho phép khách hàng hình dung và cải thiện các hoạt động vật lý phức tạp.
• Nvidia RAPIDS: Một bộ thư viện phần mềm mã nguồn mở và API được thiết kế để tăng tốc các quy trình khoa học dữ liệu và phân tích hoàn toàn trên GPU. Việc xử lý dữ liệu truyền thống thường bị tắc nghẽn ở cấp độ CPU. RAPIDS cho phép tăng tốc lớn việc tải dữ liệu, thao tác và đào tạo mô hình, cho phép thu thập thông tin chi tiết nhanh hơn từ các bộ dữ liệu khổng lồ. Sự tích hợp này sẽ củng cố khả năng của Cognizant trong việc xử lý các yêu cầu dữ liệu khổng lồ vốn có trong các ứng dụng AI doanh nghiệp.
• Nvidia Riva: Tập trung vào AI đàm thoại (conversational AI), Riva cung cấp các công cụ để xây dựng các ứng dụng hiệu suất cao liên quan đến nhận dạng giọng nói tự động (ASR) và chuyển văn bản thành giọng nói (TTS). Điều này cho phép phát triển các giao diện dựa trên giọng nói, chatbot và trợ lý ảo tinh vi và phản hồi nhanh hơn, rất quan trọng để nâng cao dịch vụ khách hàng và các công cụ giao tiếp nội bộ.
• Nvidia Blueprints: Cung cấp các kiến trúc tham chiếu và các phương pháp hay nhất để xây dựng các hệ thống AI phức tạp, bao gồm cả các thiết lập đa tác tử (multi-agent). Chúng cung cấp một điểm khởi đầu đã được xác thực, giảm thời gian phát triển và rủi ro khi xây dựng các giải pháp AI phức tạp.

Bằng cách lồng ghép các công nghệ đa dạng này của Nvidia vào nền tảng Neuro AI của mình, Cognizant đặt mục tiêu tạo ra một hệ sinh thái gắn kết và mạnh mẽ để xây dựng, triển khai và quản lý các giải pháp AI cấp doanh nghiệp.

Nền tảng Neuro AI của Cognizant và sự trỗi dậy của hệ thống đa tác tử

Trọng tâm chiến lược của Cognizant trong mối quan hệ đối tác này là nền tảng Neuro AI, được hình dung như một bộ công cụ toàn diện cho việc phát triển và triển khai AI doanh nghiệp. Một cải tiến quan trọng được nhấn mạnh là Neuro AI Multi-Agent Accelerator, được tăng cường đáng kể bởi các microservices Nvidia NIM. Bộ tăng tốc này tập trung vào việc cho phép xây dựng và mở rộng quy mô nhanh chóng các hệ thống AI đa tác tử.

Hệ thống đa tác tử là gì? Thay vì dựa vào một mô hình AI đơn lẻ, nguyên khối, hệ thống đa tác tử sử dụng nhiều tác tử AI chuyên biệt cộng tác để đạt được một mục tiêu phức tạp. Mỗi tác tử có thể sở hữu các kỹ năng độc đáo, truy cập các nguồn dữ liệu khác nhau hoặc thực hiện các nhiệm vụ phụ cụ thể. Ví dụ, trong việc xử lý một yêu cầu bảo hiểm:

1. Một tác tử có thể chuyên trích xuất thông tin từ các biểu mẫu yêu cầu (sử dụng OCR và NLP).
2. Một tác tử khác có thể xác minh chi tiết hợp đồng dựa trên cơ sở dữ liệu.
3. Tác tử thứ ba có thể đánh giá gian lận tiềm ẩn bằng cách phân tích các mẫu.
4. Tác tử thứ tư có thể tương tác với các nguồn dữ liệu bên ngoài (như báo cáo thời tiết cho các yêu cầu bồi thường tài sản).
5. Một tác tử điều phối có thể tổ chức quy trình làm việc, tổng hợp các phát hiện và đưa ra khuyến nghị.

Sức mạnh của cách tiếp cận này nằm ở tính mô-đun, khả năng mở rộng và khả năng thích ứng. Các hệ thống có thể được cập nhật dễ dàng hơn bằng cách tinh chỉnh các tác tử riêng lẻ và các vấn đề phức tạp có thể được chia thành các phần có thể quản lý được. Cognizant nhấn mạnh rằng nền tảng của họ, tận dụng công nghệ của Nvidia như NIM để triển khai tác tử hiệu quả và có khả năng là Riva cho giao tiếp giữa các tác tử, sẽ cho phép tích hợp liền mạch không chỉ giữa các tác tử của riêng mình mà còn với các mạng lưới tác tử của bên thứ ba và các LLM khác nhau. Sự linh hoạt này rất quan trọng, vì các doanh nghiệp thường có các khoản đầu tư AI hiện có hoặc ưa thích các mô hình cụ thể.

Hơn nữa, Cognizant nhấn mạnh việc kết hợp các lan can bảo mật (security guardrails) và cơ chế giám sát của con người trong các hệ thống đa tác tử này. Điều này giải quyết các mối quan tâm quan trọng của doanh nghiệp về độ tin cậy, trách nhiệm giải trình và việc sử dụng AI có đạo đức. Mục tiêu là tạo ra các hệ thống tăng cường khả năng của con người, tự động hóa các quy trình phức tạp một cách đáng tin cậy và cho phép ra quyết định dựa trên dữ liệu theo thời gian thực, cuối cùng dẫn đến các hoạt động kinh doanh thích ứng và phản ứng nhanh hơn.

Chuyển đổi các ngành công nghiệp: Năm trụ cột đổi mới

Cognizant đã vạch ra rõ ràng năm lĩnh vực chính mà sự hợp tác với Nvidia sẽ tập trung ban đầu, nhằm mang lại giá trị và sự đổi mới hữu hình:

1. Các tác tử AI doanh nghiệp (Enterprise AI Agents): Vượt ra ngoài các chatbot đơn giản, điều này liên quan đến việc phát triển các tác tử tinh vi có khả năng xử lý các nhiệm vụ phức tạp cả bên trong và bên ngoài. Hãy tưởng tượng các tác tử AI tự động hóa các quy trình văn phòng phức tạp, cung cấp hỗ trợ khách hàng được cá nhân hóa cao bằng cách truy cập và tổng hợp thông tin từ nhiều hệ thống, hoặc chủ động xác định các vấn đề vận hành trước khi chúng leo thang. Được hỗ trợ bởi khả năng suy luận của Nvidia (NIM) và các công cụ AI đàm thoại (Riva), các tác tử này hứa hẹn mang lại hiệu quả đáng kể và cải thiện trải nghiệm người dùng.
2. Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dành riêng cho ngành: Các LLM chung chung thường thiếu sự hiểu biết sâu sắc cần thiết cho các lĩnh vực chuyên biệt. Tận dụng Nvidia NeMo, Cognizant có kế hoạch phát triển các LLM được đào tạo trên dữ liệu dành riêng cho các ngành như chăm sóc sức khỏe (hiểu thuật ngữ và quy trình y tế), tài chính (nắm bắt các công cụ và quy định tài chính phức tạp), hoặc dịch vụ pháp lý (điều hướng án lệ và hợp đồng). Các mô hình chuyên biệt này sẽ cung cấp kết quả đầu ra chính xác hơn, phù hợp hơn và tuân thủ hơn cho các chức năng kinh doanh quan trọng.
3. Bản sao số (Digital Twins) cho sản xuất thông minh: Sử dụng Nvidia Omniverse, Cognizant đặt mục tiêu giúp các nhà sản xuất tạo ra các bản sao ảo chi tiết cao, chính xác về mặt vật lý của dây chuyền sản xuất hoặc toàn bộ nhà máy của họ. Các bản sao số này có thể được sử dụng để mô phỏng các kịch bản sản xuất, tối ưu hóa bố cục, dự đoán nhu cầu bảo trì, đào tạo robot và thử nghiệm các thay đổi quy trình ảo, dẫn đến giảm thời gian ngừng hoạt động, cải thiện hiệu quả và chu kỳ đổi mới nhanh hơn trong thế giới thực.
4. Cơ sở hạ tầng nền tảng cho AI: Xây dựng và mở rộng quy mô AI đòi hỏi cơ sở hạ tầng mạnh mẽ, được tối ưu hóa. Cognizant sẽ tận dụng toàn bộ nền tảng của Nvidia – từ GPU đến mạng (như NVLink và InfiniBand, mặc dù không được đề cập rõ ràng trong nguồn, chúng là một phần của nền tảng điển hình của Nvidia) và các nền tảng phần mềm như RAPIDS – để thiết kế và triển khai các môi trường điện toán hiệu năng cao, có thể mở rộng, phù hợp với khối lượng công việc AI đòi hỏi khắt khe, cho dù tại chỗ, trên đám mây hay tại biên.
5. Nâng cao nền tảng Neuro AI: Sự hợp tác sẽ liên tục đưa những tiến bộ mới nhất của Nvidia vào toàn bộ nền tảng Neuro AI. Điều này bao gồm việc tích hợp các công cụ để phát triển mô hình dễ dàng hơn, triển khai (NIM), xử lý dữ liệu (RAPIDS), mô phỏng (Omniverse) và AI đàm thoại (Riva), đảm bảo khách hàng của Cognizant có quyền truy cập vào một môi trường phát triển và vận hành AI đầu cuối, hiện đại.

Điều hướng con đường từ thí điểm đến sản xuất: Giải quyết các thách thức thực tế

Annadurai Elango, Chủ tịch Bộ phận Công nghệ Cốt lõi và Thông tin chi tiết của Cognizant, đã nắm bắt chính xác tâm lý thị trường hiện tại: “Chúng tôi tiếp tục thấy các doanh nghiệp đang điều hướng quá trình chuyển đổi từ bằng chứng khái niệm sang triển khai AI doanh nghiệp quy mô lớn hơn.” Quá trình chuyển đổi này đầy rẫy những thách thức – sự phức tạp về kỹ thuật, rào cản tích hợp, thiếu hụt nhân tài, vấn đề sẵn sàng dữ liệu và nhu cầu chứng minh giá trị kinh doanh rõ ràng.

Sự hợp tác giữa Cognizant và Nvidia được thiết kế rõ ràng để giải quyết những điểm yếu này. Bằng cách cung cấp các giải pháp tích hợp sẵn, tận dụng các microservices được tối ưu hóa (NIM), cung cấp nền tảng để phát triển mô hình tùy chỉnh (NeMo) và thiết lập các kiến trúc tham chiếu (Blueprints), sự hợp tác này nhằm mục đích giảm đáng kể sự ma sát liên quan đến việc mở rộng quy mô AI.

• Triển khai nhanh chóng: Các microservices NIM cho phép triển khai các chức năng nhanh hơn so với việc xây dựng và tối ưu hóa mô hình từ đầu.
• Khả năng mở rộng: Phần cứng và phần mềm của Nvidia được thiết kế cho quy mô lớn, giải quyết các yêu cầu tính toán của AI trên toàn doanh nghiệp.
• Tùy chỉnh: Các công cụ như NeMo cho phép tạo ra các giải pháp phù hợp mang lại giá trị cao hơn so với các mô hình chung chung.
• Tích hợp: Chuyên môn của Cognizant nằm ở việc lồng ghép các công nghệ này vào các hệ thống doanh nghiệp hiện có, đảm bảo AI không hoạt động biệt lập.
• Giảm thiểu rủi ro: Sử dụng các kiến trúc đã được xác thực (Blueprints) và tập trung vào bảo mật và giám sát giúp giảm thiểu rủi ro liên quan đến việc triển khai các công nghệ AI mạnh mẽ.

Các trường hợp sử dụng cụ thể trong ngành được đề cập – xử lý yêu cầu bảo hiểm tự động, xử lý khiếu nại và kháng cáo, và quản lý chuỗi cung ứng – đóng vai trò là những ví dụ ban đầu. Trong bảo hiểm, hệ thống đa tác tử có thể giảm đáng kể thời gian xử lý yêu cầu đồng thời cải thiện khả năng phát hiện gian lận. Trong quản lý hành chính y tế, việc tự động hóa khiếu nại và kháng cáo có thể giảm bớt đáng kể tình trạng tồn đọng và cải thiện sự hài lòng của bệnh nhân. Trong chuỗi cung ứng, việc kết hợp bản sao số (Omniverse) với phân tích dự đoán (RAPIDS) và các tác tử thông minh có thể tối ưu hóa logistics, dự đoán gián đoạn và tăng cường quản lý hàng tồn kho theo thời gian thực. Tuy nhiên, các ứng dụng tiềm năng mở rộng ra hầu hết mọi ngành sẵn sàng đón nhận chuyển đổi dựa trên dữ liệu.

Do đó, liên minh chiến lược này không chỉ là một sự tích hợp công nghệ; đó là một nỗ lực phối hợp nhằm cung cấp cho các doanh nghiệp các công cụ, chuyên môn và lộ trình cần thiết để tự tin đưa AI từ ngoại vi vào cốt lõi hoạt động của họ, mở khóa giá trị hữu hình và lợi thế cạnh tranh trong một thế giới ngày càng thông minh. Trọng tâm hoàn toàn là cho phép khách hàng “mở rộng quy mô giá trị AI nhanh hơn”, biến các khái niệm đầy tham vọng thành hiện thực hoạt động.