Anthropic’s Claude đang tạo nên làn sóng với bản cập nhật mới nhất, tích hợp Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) vào phiên bản web của nó. Sự cải tiến này, cùng với chức năng Nghiên cứu được nâng cấp, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cách người dùng tương tác và tận dụng sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Hiện tại, các bản cập nhật này có sẵn cho người dùng Max, Team và Enterprise, với kế hoạch mở rộng cho người dùng Pro, báo hiệu một sự thay đổi đáng kể hướng tới một hệ sinh thái AI đa dạng và kết nối hơn.
Bình minh của ‘Mọi thứ như một ứng dụng’
Việc tích hợp MCP vào giao diện web của Claude đã gây ra sự phấn khích đáng kể trong cộng đồng công nghệ. Một số nhà quan sát trong ngành đang suy đoán rằng động thái này có thể báo hiệu sự xuất hiện của một kỷ nguyên mà ‘mọi thứ đều là một ứng dụng’. Những tác động của nó rất sâu rộng, có khả năng mở ra một kỷ nguyên mới của SaaS (Phần mềm như một dịch vụ) được hỗ trợ bởi các mô hình AI tinh vi.
Khả năng kết nối các trang web tùy chỉnh và MCP mở ra một thế giới khả năng. Giờ đây, người dùng có thể truy cập các chức năng thông minh mà trước đây yêu cầu đăng ký SaaS tốn kém. Sự thay đổi này có thể dẫn đến sự gia tăng trong phát triển phần mềm nguồn mở (OSS), khi các nhà phát triển tận dụng sức mạnh của LLM để tạo ra các công cụ sáng tạo và dễ tiếp cận.
Ngoài việc tích hợp MCP, Claude cũng đã thông báo rằng tính năng tìm kiếm trên web của nó hiện đã có sẵn cho tất cả người dùng trả phí, giúp tăng cường hơn nữa khả năng tiếp cận và tiện ích của nó.
Tìm hiểu về MCP: Type-C của AI
Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) là một giao thức giao tiếp được phát triển bởi Anthropic để tạo điều kiện tích hợp liền mạch giữa các ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn và các nguồn và công cụ dữ liệu bên ngoài. Giao thức này cho phép các mô hình AI truy cập dữ liệu ngữ cảnh mà chúng cần để tạo ra các phản hồi chất lượng cao, phù hợp với nhiệm vụ.
MCP đã đạt được sự công nhận và chấp nhận rộng rãi trong ngành và đang nhanh chóng trở thành một tiêu chuẩn mở. Anthropic hình dung MCP như ‘giao diện Type-C’ cho các ứng dụng AI, một đầu nối đa năng cho phép khả năng tương tác và mở rộng.
Ban đầu, chức năng MCP bị giới hạn trong ứng dụng máy tính để bàn của Claude, yêu cầu người dùng sửa đổi các tệp cấu hình để kích hoạt sử dụng. Điều này tạo ra một rào cản kỹ thuật cho một số người dùng. Việc tích hợp MCP vào phiên bản web của Claude loại bỏ rào cản này, giúp nó có thể tiếp cận được với nhiều đối tượng hơn. Việc tích hợp hiện tại bao gồm hỗ trợ cho 10 ứng dụng, bao gồm nền tảng mã GitLab, công cụ thanh toán PayPal và nhà cung cấp dịch vụ đám mây Cloudflare.
Hơn nữa, các nhà phát triển có thể tận dụng tài liệu của Anthropic hoặc các giải pháp khác cung cấp xác thực OAuth, xử lý truyền tải và triển khai tích hợp tích hợp để tạo các ứng dụng tích hợp của riêng họ chỉ trong 30 phút. Sự dễ dàng phát triển này cho phép các nhà phát triển nhanh chóng xây dựng và triển khai các giải pháp hỗ trợ AI tùy chỉnh.
Thể hiện sức mạnh của MCP: Ứng dụng thực tế
Anthropic đã chứng minh khả năng của MCP thông qua một số trường hợp sử dụng hấp dẫn. Những ví dụ này minh họa cách MCP có thể nâng cao năng suất, hợp lý hóa quy trình làm việc và mở ra những khả năng mới cho các ứng dụng hỗ trợ AI.
Tích hợp Atlassian Confluence và Jira
Trong một ví dụ, Claude được giao nhiệm vụ xem xét một tài liệu trong Atlassian’s Confluence, một công cụ cộng tác tài liệu phổ biến, liên quan đến một sự kiện ngoại tuyến sắp tới. Dựa trên thông tin trong tài liệu, Claude có thể tạo một kế hoạch chi tiết cho sự kiện.
Sau khi tạo kế hoạch, Claude sau đó được hướng dẫn thêm kế hoạch vào Jira, công cụ theo dõi dự án của Atlassian. Sự tích hợp liền mạch giữa các ứng dụng khác nhau này làm nổi bật sức mạnh của MCP trong việc tự động hóa các tác vụ phức tạp và cải thiện sự cộng tác.
Tự động hóa Zapier
Một bản trình diễn khác giới thiệu sự tích hợp của Claude với Zapier, một công cụ tự động hóa kết nối các ứng dụng web khác nhau. Claude được hướng dẫn truy cập lịch của người dùng và liệt kê các cuộc hẹn sắp tới.
Việc tích hợp không chỉ đơn giản là liệt kê các cuộc hẹn. Người dùng cũng có thể yêu cầu Claude cung cấp thêm thông tin về những cá nhân được đề cập trong lịch. Sau đó, Claude sẽ truy cập thông tin bổ sung để tạo một hồ sơ chi tiết về từng cá nhân, thể hiện khả năng tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn.
Hỗ trợ khách hàng Intercom
Ví dụ cuối cùng có tính năng tích hợp của Claude với Intercom, một phần mềm dịch vụ khách hàng do AI cung cấp. Claude được giao nhiệm vụ khắc phục sự cố kỹ thuật do người dùng báo cáo. Để chẩn đoán sự cố, Claude truy cập hồ sơ phản hồi của người dùng thông qua MCP.
Thông tin được truy cập bao gồm chi tiết về vấn đề của người dùng, cũng như môi trường hệ thống nơi xảy ra sự cố. Bằng cách phân tích dữ liệu này, Claude có thể cung cấp một phân tích toàn diện về vấn đề và đề xuất các giải pháp tiềm năng.
Nâng cao khả năng nghiên cứu: Thông tin chi tiết sâu hơn, trích dẫn rõ ràng hơn
Ngoài việc tích hợp MCP, chức năng Nghiên cứu của Claude cũng đã được nâng cấp đáng kể. Bản nâng cấp này cho phép Claude tiến hành các cuộc điều tra chuyên sâu hơn bằng cách sử dụng nhiều nguồn dữ liệu hơn.
Chức năng Nghiên cứu nâng cao cho phép Claude ‘tiến hành các cuộc điều tra sâu hơn trên hàng trăm nguồn bên trong và bên ngoài’. Người dùng có thể bắt đầu các tác vụ nghiên cứu phức tạp bằng cách nhấp vào nút ‘Nghiên cứu’.
Sau đó, Claude sẽ chia nhỏ yêu cầu thành các phần nhỏ hơn, dễ quản lý hơn, tiến hành các cuộc điều tra chuyên sâu vào từng phần và tạo một báo cáo toàn diện tóm tắt các phát hiện của nó.
Các quyền truy cập dữ liệu cho chức năng Nghiên cứu cũng đã được mở rộng. Ngoài tìm kiếm trên web và Google Workspace, chức năng Nghiên cứu hiện hỗ trợ các ứng dụng MCP, cho phép Claude truy cập dữ liệu từ nhiều nguồn hơn.
Hơn nữa, Claude hiện cung cấp các trích dẫn rõ ràng khi tích hợp thông tin từ các nguồn khác nhau, liên kết trực tiếp đến các tài liệu gốc. Tính minh bạch này đảm bảo rằng người dùng có thể xác minh tính chính xác của thông tin được trình bày và theo dõi các nguồn được sử dụng để tạo báo cáo.
Anthropic đã chứng minh sức mạnh của chức năng Nghiên cứu nâng cao bằng cách giao cho Claude nhiệm vụ biên soạn một báo cáo nghiên cứu bằng cách sử dụng hơn 500 tài liệu tham khảo. Claude đã hoàn thành nhiệm vụ trong khoảng nửa giờ, thể hiện khả năng tổng hợp hiệu quả một lượng lớn dữ liệu.
Tương lai của AI: Kết nối, dễ tiếp cận và mạnh mẽ
Việc tích hợp MCP vào phiên bản web của Claude, cùng với chức năng Nghiên cứu được nâng cấp, đại diện cho một bước tiến quan trọng trong quá trình phát triển của AI. Những cải tiến này làm cho AI dễ tiếp cận hơn, linh hoạt hơn và mạnh mẽ hơn, cho phép người dùng tận dụng sức mạnh của LLM theo những cách mới và sáng tạo.
Khả năng tích hợp liền mạch với các nguồn và công cụ dữ liệu bên ngoài mở ra một thế giới khả năng cho các ứng dụng hỗ trợ AI. Từ việc tự động hóa các tác vụ phức tạp đến cung cấp hỗ trợ khách hàng được cá nhân hóa, AI sẵn sàng thay đổi cách chúng ta sống và làm việc.
Khi MCP được chấp nhận rộng rãi hơn và trở thành một tiêu chuẩn ngành, chúng ta có thể mong đợi sẽ thấy nhiều ứng dụng sáng tạo hơn nữa xuất hiện. Tương lai của AI là kết nối, dễ tiếp cận và mạnh mẽ, và Claude đang dẫn đầu.
Sự dễ dàng mà các nhà phát triển hiện có thể tạo các tích hợp của riêng họ càng dân chủ hóa quyền truy cập vào công nghệ AI. Bằng cách hạ thấp rào cản gia nhập, Anthropic đang trao quyền cho các nhà phát triển xây dựng các giải pháp hỗ trợ AI tùy chỉnh đáp ứng nhu cầu cụ thể của người dùng của họ.
Chức năng Nghiên cứu nâng cao cũng có ý nghĩa quan trọng đối với việc khám phá kiến thức và truy xuất thông tin. Bằng cách cung cấp quyền truy cập vào nhiều nguồn dữ liệu hơn và cung cấp các trích dẫn rõ ràng, Claude đang cho phép người dùng tiến hành nghiên cứu kỹ lưỡng và đáng tin cậy hơn.
Sự kết hợp giữa tích hợp MCP và khả năng nghiên cứu nâng cao làm cho Claude trở thành một công cụ mạnh mẽ cho cả cá nhân và tổ chức. Cho dù bạn là một nhà phát triển xây dựng một ứng dụng hỗ trợ AI tùy chỉnh hay một nhà nghiên cứu đang tìm cách khám phá những hiểu biết mới, Claude đều có thứ gì đó để cung cấp.
Những bản cập nhật này nhấn mạnh cam kết của Anthropic trong việc xây dựng AI vừa mạnh mẽ vừa có trách nhiệm. Bằng cách ưu tiên tính minh bạch, khả năng tiếp cận và khả năng tương tác, Anthropic đang giúp định hình một tương lai nơi AI mang lại lợi ích cho mọi người.
Sự phát triển không ngừng của Claude và các mô hình ngôn ngữ lớn khác hứa hẹn sẽ định hình lại các ngành công nghiệp và xác định lại ranh giới của những gì có thể. Khi AI tiếp tục phát triển, điều quan trọng là phải đảm bảo rằng các công nghệ này được phát triển và triển khai theo cách đạo đức, có trách nhiệm và phù hợp với các giá trị của con người. Việc tích hợp MCP và những cải tiến cho chức năng nghiên cứu trong Claude là những bước tiến tích cực theo hướng đó.