AI Giá Rẻ TQ: Mô Hình Chi Phí Thấp Tái Định Hình Toàn Cầu

Câu chuyện quen thuộc về phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) từ lâu đã xoay quanh những khoản tiền khổng lồ. Người ta cho rằng, việc xây dựng AI thực sự mạnh mẽ đòi hỏi các khoản đầu tư lên tới hàng tỷ đô la, nguồn tài nguyên tính toán khổng lồ và đội ngũ các nhà nghiên cứu ưu tú – một cuộc chơi chủ yếu do các gã khổng lồ ở Thung lũng Silicon thống trị. Rồi tháng Giêng đến, và một người chơi tương đối khiêm tốn tên là DeepSeek đã tạo ra một cú sốc vẫn còn dư âm trong ngành. Thành tựu của họ không chỉ là một mô hình AI mạnh mẽ khác; đó là một mô hình mạnh mẽ được cho là xây dựng với chi phí tương đối nhỏ – chỉ vài triệu đô la, một sai số làm tròn trong ngân sách của các tập đoàn công nghệ phương Tây. Sự kiện đơn lẻ này không chỉ gây chú ý; nó thực sự mở ra cánh cửa cho một sự thay đổi cơ bản trong bối cảnh AI, thổi bùng ngọn lửa cạnh tranh trong lĩnh vực công nghệ của Trung Quốc và phủ bóng đen lên các mô hình kinh doanh hiện hành của các nhà lãnh đạo phương Tây đã thành danh, từ OpenAI Inc. đến gã khổng lồ chip Nvidia Corp. Kỷ nguyên giả định rằng sự thống trị AI đòi hỏi túi tiền không đáy đã đột ngột bị đặt dấu hỏi.

Kế Hoạch Đột Phá Của DeepSeek: Sức Mạnh Cao, Chi Phí Thấp

Tầm quan trọng của bước đột phá của DeepSeek không thể bị phóng đại. Nó không chỉ đơn thuần là thể hiện năng lực kỹ thuật; nó là việc phá vỡ mối liên hệ được nhận thức giữa chi tiêu cắt cổ và hiệu suất AI tiên tiến. Trong khi các đối tác phương Tây như OpenAI và Google đang tham gia vào một cuộc chạy đua vũ trang dường như dựa trên việc chi tiêu nhiều hơn đối thủ, DeepSeek đã đưa ra một câu chuyện phản biện hấp dẫn: hiệu quả chiến lược có khả năng cạnh tranh với sức mạnh tài chính thô. Mô hình của họ, ra mắt với những khả năng ấn tượng, cho thấy rằng các lựa chọn kiến trúc thông minh hơn, phương pháp đào tạo được tối ưu hóa, hoặc có lẽ tận dụng các lợi thế dữ liệu cụ thể có thể mang lại kết quả vượt xa những gì các dự báo chi phí truyền thống ngụ ý.

Phát hiện này đã gây chấn động không chỉ trong cộng đồng nghiên cứu AI mà còn, quan trọng hơn, trong các bộ phận hoạch định chiến lược của các công ty công nghệ lớn. Nếu một mô hình mạnh mẽ thực sự có thể được phát triển mà không cần đến loại chi phí vốn trước đây được cho là thiết yếu, thì nó sẽ thay đổi cơ bản động lực cạnh tranh. Nó hạ thấp rào cản gia nhập cho việc phát triển AI phức tạp, có khả năng dân chủ hóa một lĩnh vực dường như được định sẵn để bị thống trị bởi một số ít các tập đoàn siêu giàu. DeepSeek không chỉ xây dựng một mô hình; họ đã cung cấp một khuôn mẫu tiềm năng cho sự đột phá, chứng minh rằng sự đổi mới không chỉ là lĩnh vực của những người có túi tiền sâu nhất. Thông điệp rất rõ ràng: sự tháo vát và khéo léo có thể là vũ khí cạnh tranh mạnh mẽ, ngay cả khi đối mặt với những lợi thế tài chính dường như không thể vượt qua. Sự thay đổi mô hình này đã đặt nền móng cho một sự tăng tốc chưa từng có trong phát triển AI bắt nguồn từ Trung Quốc.

Cuộc Tấn Công AI Của Trung Quốc: Một Làn Sóng Đổi Mới

Làn sóng do thông báo tháng Giêng của DeepSeek tạo ra nhanh chóng biến thành một cơn thủy triều. Những gì diễn ra sau đó không phải là một sự khám phá dè dặt về tiềm năng chi phí thấp mới này, mà là một sự huy động mạnh mẽ, toàn diện của các công ty công nghệ hàng đầu Trung Quốc. Cứ như thể một phát súng lệnh đã vang lên, báo hiệu sự bắt đầu của một cuộc đua để sao chép và vượt qua thành công của DeepSeek. Trong một khung thời gian ngắn đáng kể, đặc biệt đáng chú ý trong những tuần trước giữa năm, thị trường đã tràn ngập hàng loạt các dịch vụ AI mới ra mắt và các bản cập nhật sản phẩm lớn. Chỉ tính riêng những cái tên quen thuộc trong lĩnh vực công nghệ Trung Quốc, con số này dễ dàng vượt qua mười bản phát hành quan trọng, cho thấy một dòng chảy ngầm hoạt động rộng lớn hơn nhiều trên toàn bộ lĩnh vực.

Việc triển khai nhanh chóng này không chỉ đơn thuần là bắt chước hay chạy theo xu hướng. Nó đại diện cho một nỗ lực phối hợp, mặc dù có thể do cạnh tranh thúc đẩy, với những hàm ý chiến lược sâu sắc. Một đặc điểm nổi bật của làn sóng này là sự phổ biến của các mô hình mã nguồn mở. Không giống như các hệ thống thường độc quyền, được bảo vệ chặt chẽ được nhiều công ty phương Tây ưa chuộng, nhiều nhà phát triển Trung Quốc đã chọn công khai mã nguồn cơ bản và trọng số mô hình của họ. Chiến lược này phục vụ nhiều mục đích:

• Tăng tốc áp dụng: Bằng cách cung cấp miễn phí các mô hình của mình, các công ty Trung Quốc giảm đáng kể rào cản cho các nhà phát triển trên toàn thế giới thử nghiệm, xây dựng và tích hợp công nghệ của họ. Điều này thúc đẩy tăng trưởng hệ sinh thái nhanh chóng xung quanh các sáng tạo của họ.
• Ảnh hưởng đến tiêu chuẩn: Việc áp dụng rộng rãi các mô hình mã nguồn mở có thể định hình một cách tinh tế các tiêu chuẩn ngành và kiến trúc ưa thích. Nếu một phần đáng kể của cộng đồng nhà phát triển toàn cầu quen với việc làm việc với các mô hình cụ thể của Trung Quốc, những mô hình này thực sự trở thành tiêu chuẩn de facto.
• Thu thập phản hồi và cải tiến: Mã nguồn mở cho phép một cộng đồng người dùng và nhà phát triển toàn cầu xác định lỗi, đề xuất cải tiến và đóng góp vào sự phát triển của mô hình, có khả năng đẩy nhanh chu kỳ phát triển của nó vượt ra ngoài những gì một công ty duy nhất có thể đạt được trong nội bộ.
• Chiếm lĩnh thị phần: Trong một thị trường non trẻ, việc nhanh chóng thiết lập một cơ sở người dùng lớn là điều tối quan trọng. Mã nguồn mở là một công cụ mạnh mẽ để đạt được phạm vi tiếp cận toàn cầu và sự chú ý, có khả năng thu hút các nhà phát triển và ứng dụng trước khi các đối thủ cạnh tranh khóa họ vào các hệ thống độc quyền.

Mặc dù việc xác minh độc lập, nghiêm ngặt vẫn cần thiết để so sánh dứt khoát hiệu suất tiên tiến tuyệt đối của mọi mô hình mới của Trung Quốc so với các sản phẩm mới nhất từ OpenAI hoặc Google, nhưng số lượng tuyệt đối, khả năng tiếp cận và hiệu quả chi phí của chúng đại diện cho một thách thức đáng gờm. Chúng đang thay đổi cơ bản kỳ vọng của thị trường và gây áp lực rất lớn lên các chiến lược kinh doanh của các công ty phương Tây đã thành danh, buộc họ phải xem xét lại giá cả, khả năng tiếp cận và tính khả thi lâu dài của các phương pháp tiếp cận hoàn toàn nguồn đóng. Thông điệp từ ngành công nghệ Trung Quốc rất rõ ràng: họ không hài lòng khi chỉ là người theo sau; họ dự định trở thành những người định hình bối cảnh AI toàn cầu, tận dụng tốc độ, quy mô và sự cởi mở làm vũ khí chính.

Lung Lay Nền Tảng Mô Hình Kinh Doanh AI Phương Tây

Làn sóng không ngừng của các mô hình AI chi phí thấp, hiệu suất cao nổi lên từ Trung Quốc đang buộc các nhà lãnh đạo AI phương Tây phải đối mặt với một sự tính toán khó khăn tại trụ sở chính của họ. Kịch bản đã được thiết lập, thường tập trung vào việc phát triển các mô hình độc quyền, rất tinh vi và tính giá cao cho việc truy cập, đang phải đối mặt với áp lực chưa từng có. Bối cảnh cạnh tranh đang thay đổi dưới chân họ, đòi hỏi sự nhanh nhạy và những điều chỉnh chiến lược có thể gây đau đớn.

OpenAI, công ty đứng sau ChatGPT được công nhận rộng rãi, thấy mình đang điều hướng một con đường đặc biệt phức tạp. Sau khi ban đầu đặt ra tiêu chuẩn cho các mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến, giờ đây họ phải đối mặt với một thị trường nơi các lựa chọn thay thế mạnh mẽ, lấy cảm hứng từ khuôn mẫu DeepSeek, ngày càng có sẵn với chi phí rất thấp hoặc miễn phí. Điều này tạo ra một tình thế tiến thoái lưỡng nan về chiến lược:

1. Duy trì Giá trị Cao cấp: OpenAI cần biện minh cho chi phí đáng kể liên quan đến các mô hình tiên tiến nhất của mình (như dòng GPT-4 và xa hơn nữa). Điều này đòi hỏi phải liên tục đẩy lùi các giới hạn về hiệu suất và khả năng để cung cấp các tính năng và độ tin cậy mà các lựa chọn thay thế miễn phí không thể sánh được.
2. Cạnh tranh về Khả năng tiếp cận: Đồng thời, sự thành công của các mô hình mã nguồn mở và chi phí thấp cho thấy nhu cầu lớn về AI dễ tiếp cận. Bỏ qua phân khúc này có nguy cơ nhường lại những mảng thị trường rộng lớn – các nhà phát triển, công ty khởi nghiệp, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp có ngân sách eo hẹp hơn – cho các đối thủ cạnh tranh. Điều này giải thích tại sao OpenAI được cho là đang cân nhắc khả năng mở nguồn một số công nghệ của riêng mình hoặc cung cấp các cấp miễn phí hào phóng hơn, một động thái có khả năng bị ảnh hưởng trực tiếp bởi áp lực cạnh tranh gia tăng từ DeepSeek và những người kế nhiệm của nó.

Thách thức nằm ở việc đạt được sự cân bằng tinh tế. Cung cấp quá nhiều công nghệ có thể làm xói mòn các nguồn doanh thu cần thiết để tài trợ cho nghiên cứu và phát triển trong tương lai. Tính phí quá cao hoặc giữ mọi thứ quá kín có nguy cơ trở nên không liên quan đến một bộ phận ngày càng tăng của thị trường đang đón nhận các giải pháp mở và giá cả phải chăng.

Google của Alphabet Inc., một ông lớn khác trong lĩnh vực AI với bộ mô hình tinh vi riêng như Gemini, cũng phải đối mặt với những áp lực tương tự. Mặc dù Google được hưởng lợi từ sự tích hợp sâu với hệ sinh thái hiện có của mình (Search, Cloud, Android), nhưng sự tràn vào của các lựa chọn thay thế rẻ tiền, có năng lực thách thức sức mạnh định giá của các dịch vụ AI và dịch vụ đám mây của họ. Các doanh nghiệp giờ đây có nhiều lựa chọn hơn, có khả năng dẫn đến yêu cầu giảm giá hoặc chuyển sang các nền tảng hiệu quả hơn về chi phí, đặc biệt đối với các tác vụ mà AI “đủ tốt” là đủ.

Động lực cạnh tranh này vượt ra ngoài phạm vi các nhà phát triển mô hình. Nó đặt câu hỏi về chính nền kinh tế làm nền tảng cho sự bùng nổ AI hiện tại ở phương Tây. Nếu đề xuất giá trị được nhận thức của các mô hình độc quyền, cao cấp bị xói mòn, thì việc biện minh cho các khoản đầu tư cơ sở hạ tầng khổng lồ, liên tục và chi phí hoạt động cao liên quan sẽ bị xem xét kỹ lưỡng. Sự trỗi dậy của AI Trung Quốc không chỉ giới thiệu các sản phẩm mới; nó đang thách thức cơ bản các giả định kinh tế phổ biến của ngành công nghiệp AI phương Tây.

Tiếng Vọng Của Các Trận Chiến Công Nghiệp Quá Khứ: Một Mô Hình Quen Thuộc?

Tình hình hiện tại trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo có sự tương đồng kỳ lạ với các mô hình được quan sát thấy trong các ngành công nghiệp lớn khác trên toàn cầu trong những thập kỷ gần đây. Chiến lược được các công ty Trung Quốc áp dụng – tận dụng quy mô, năng lực sản xuất và định giá mạnh mẽ để nhanh chóng giành thị phần và thay thế các đối thủ cạnh tranh quốc tế đã thành danh – là một kịch bản đã được chứng minh là cực kỳ hiệu quả trong các lĩnh vực đa dạng như sản xuất tấm pin mặt trời và xe điện (EV).

Hãy xem xét ngành công nghiệp năng lượng mặt trời: các nhà sản xuất Trung Quốc, thường được hưởng lợi từ sự hỗ trợ của chính phủ và lợi thế kinh tế theo quy mô, đã giảm đáng kể chi phí của các tấm quang điện. Mặc dù điều này đã thúc đẩy việc áp dụng năng lượng mặt trời trên toàn cầu, nhưng nó cũng dẫn đến cạnh tranh giá cả gay gắt làm giảm biên lợi nhuận và buộc nhiều nhà sản xuất phương Tây phải rời khỏi thị trường hoặc chuyển sang các phân khúc ngách. Tương tự, trong thị trường xe điện, các công ty Trung Quốc như BYD đã nhanh chóng mở rộng quy mô sản xuất, cung cấp một loạt các loại xe điện với mức giá cạnh tranh, thách thức các nhà sản xuất ô tô đã thành danh trên toàn thế giới và nhanh chóng chiếm lĩnh thị phần toàn cầu đáng kể.

Sự tương đồng với sự trỗi dậy của AI hiện tại là rất rõ ràng:

• Phá vỡ chi phí: DeepSeek và các mô hình Trung Quốc tiếp theo đang chứng minh rằng AI hiệu suất cao có thể đạt được với chi phí thấp hơn đáng kể so với giả định trước đây, phản ánh việc giảm chi phí đã thấy trong năng lượng mặt trời và xe điện.
• Mở rộng quy mô nhanh chóng: Tốc độ và khối lượng tuyệt đối của các bản phát hành mô hình AI từ Trung Quốc cho thấy khả năng mở rộng quy mô nhanh chóng và tràn ngập thị trường, gợi nhớ đến các cuộc tấn công sản xuất trong các lĩnh vực khác.
• Tập trung vào khả năng tiếp cận: Việc nhấn mạnh vào các mô hình mã nguồn mở làm giảm rào cản áp dụng trên toàn cầu, tương tự như cách các sản phẩm giá cả phải chăng của Trung Quốc đã thu hút được sự chú ý trong các thị trường tiêu dùng và công nghiệp khác nhau.
• Tiềm năng thống trị thị trường: Giống như các công ty Trung Quốc đã thống trị các phân khúc lớn của chuỗi cung ứng năng lượng mặt trời và xe điện, có một rủi ro hữu hình rằng một động lực tương tự có thể diễn ra trong các mô hình và dịch vụ AI nền tảng.

Mặc dù AI về cơ bản khác với việc sản xuất hàng hóa vật chất – liên quan đến phần mềm, dữ liệu và các thuật toán phức tạp – chiến lược cạnh tranh cơ bản là sử dụng chi phí và khả năng tiếp cận để định hình lại thị trường toàn cầu dường như đang tự lặp lại. Các công ty phương Tây, vốn quen với việc dẫn đầu thông qua ưu thế công nghệ thường gắn liền với chi tiêu R&D cao, giờ đây phải đối mặt với một loại thách thức khác: cạnh tranh với các đối thủ có thể sẵn sàng và có khả năng hoạt động với biên lợi nhuận mỏng hơn hoặc tận dụng các mô hình kinh tế khác nhau (như mã nguồn mở) để chiếm lĩnh thị trường. Câu hỏi ám ảnh các giám đốc điều hành và nhà đầu tư là liệu AI có trở thành ngành công nghiệp lớn tiếp theo nơi mô hình này diễn ra hay không, có khả năng gạt ra ngoài lề các công ty phương Tây không thể thích ứng đủ nhanh với thực tế cạnh tranh mới, nhạy cảm về chi phí.

Dấu Hỏi Về Nvidia: Định Giá Dưới Áp Lực?

Hiệu ứng lan tỏa của cuộc tấn công AI chi phí thấp của Trung Quốc lan sâu vào chuỗi cung ứng công nghệ, đặt ra những câu hỏi nhức nhối về quỹ đạo tương lai của các công ty như Nvidia Corp. Trong nhiều năm, Nvidia là người hưởng lợi chính từ sự bùng nổ AI, các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) tinh vi và đắt tiền của họ trở thành phần cứng thiết yếu để đào tạo và chạy các mô hình AI lớn, phức tạp. Nhu cầu vô độ đối với chip của họ đã thúc đẩy tăng trưởng phi thường và định giá thị trường tăng vọt, dựa trên giả định rằng các mô hình ngày càng lớn hơn, đòi hỏi nhiều tính toán hơn sẽ là tiêu chuẩn.

Tuy nhiên, xu hướng lấy cảm hứng từ DeepSeek hướng tới các mô hình hiệu quả hơn về tài nguyên lại đưa ra một sự phức tạp tiềm ẩn cho câu chuyện này. Nếu AI mạnh mẽ có thể được phát triển và triển khai hiệu quả mà không nhất thiết phải yêu cầu các bộ xử lý cao cấp nhất, đắt tiền nhất, thì điều đó có thể thay đổi một cách tinh tế động lực cầu trong thị trường chip AI. Điều này không nhất thiết có nghĩa là nhu cầu đối với các sản phẩm của Nvidia sẽ sụp đổ ngay lập tức – sự tăng trưởng chung của AI tiếp tục thúc đẩy nhu cầu phần cứng đáng kể. Nhưng nó có thể dẫn đến một số áp lực tiềm ẩn:

• Thay đổi trong cơ cấu sản phẩm: Khách hàng có thể ngày càng lựa chọn các GPU tầm trung hoặc thế hệ cũ hơn một chút nếu chúng tỏ ra đủ để chạy các mô hình Trung Quốc hiệu quả hơn này, có khả năng làm chậm tốc độ áp dụng các sản phẩm mới nhất và có tỷ suất lợi nhuận cao nhất của Nvidia.
• Tăng độ nhạy cảm về giá: Khi AI mạnh mẽ trở nên dễ tiếp cận hơn thông qua các mô hình chi phí thấp, sự sẵn lòng của một số khách hàng trả phí bảo hiểm cao cho những cải tiến hiệu suất gia tăng từ phần cứng hàng đầu có thể giảm đi. Điều này có thể mang lại cho người mua nhiều đòn bẩy hơn và gây áp lực giảm giá GPU theo thời gian.
• Cạnh tranh: Mặc dù Nvidia giữ vị trí thống trị, việc tập trung vàohiệu quả có thể khuyến khích các đối thủ cạnh tranh (như AMD hoặc các nhà phát triển silicon tùy chỉnh) cung cấp các lựa chọn thay thế hấp dẫn về hiệu suất trên mỗi đô la hoặc hiệu suất trên mỗi watt, đặc biệt là cho các tác vụ suy luận (chạy các mô hình đã được đào tạo) thay vì chỉ đào tạo.
• Xem xét kỹ lưỡng định giá: Có lẽ quan trọng nhất, định giá cổ phiếu của Nvidia được xây dựng dựa trên kỳ vọng về tăng trưởng bền vững, theo cấp số nhân được thúc đẩy bởi nhu cầu ngày càng tăng đối với điện toán tiên tiến. Nếu xu hướng hướng tới hiệu quả mô hình cho thấy rằng tiến bộ AI trong tương lai có thể ít tốn kém phần cứng hơn so với giả định trước đây, điều đó có thể khiến các nhà đầu tư đánh giá lại những kỳ vọng tăng trưởng cao ngất ngưởng đó. Các “điều chỉnh” thị trường, như bài báo gốc đã ám chỉ một cách tinh tế, có thể trở nên không thể tránh khỏi nếu câu chuyện chuyển từ “mô hình lớn hơn cần chip lớn hơn” sang “mô hình thông minh hơn cần chip được tối ưu hóa”.

Sự thành công của khuôn mẫu chi phí thấp của DeepSeek, nếu được nhân rộng và áp dụng rộng rãi, sẽ đưa ra một biến số mới vào phương trình cho Nvidia và ngành công nghiệp bán dẫn rộng lớn hơn hỗ trợ AI. Nó cho thấy rằng con đường tương lai của nhu cầu phần cứng AI có thể phức tạp hơn là một phép ngoại suy đơn giản từ các xu hướng trong quá khứ, có khả năng làm giảm bớt sự lạc quan không kiềm chế đã đặc trưng cho lĩnh vực này gần đây.

Lan Tỏa Toàn Cầu và Vận Động Chiến Lược

Tác động của hệ sinh thái AI đang phát triển mạnh mẽ của Trung Quốc không bị giới hạn trong biên giới của nó; nó đang tạo ra những gợn sóng phức tạp trên toàn cảnh công nghệ toàn cầu và thúc đẩy các tính toán lại chiến lược của các công ty lớn. Bất chấp căng thẳng địa chính trị và các động thái của một số chính phủ (bao gồm cả Mỹ và Ấn Độ) nhằm hạn chế việc sử dụng các ứng dụng cụ thể của Trung Quốc như DeepSeek trên thiết bị của nhân viên, các mô hình mã nguồn mở cơ bản đang tỏ ra khó kiểm soát. Các nhà phát triển và nhà nghiên cứu trên toàn thế giới, được thúc đẩy bởi sự tò mò và sức hấp dẫn của các công cụ mạnh mẽ, miễn phí, đang tích cực tải xuống, thử nghiệm và tích hợp những tiến bộ AI này của Trung Quốc vào các dự án của riêng họ. Điều này tạo ra một nghịch lý hấp dẫn: trong khi các kênh chính thức có thể bày tỏ sự thận trọng hoặc áp đặt các hạn chế, thực tế thực tế là sự chấp nhận rộng rãi, từ cơ sở.

Sự tiếp nhận toàn cầu này thách thức đáng kể chiến lược đầu tư cơ sở hạ tầng khổng lồ đang được theo đuổi bởi các gã khổng lồ công nghệ Mỹ như Microsoft Corp. (đối tác chính của OpenAI) và Google. Các công ty này đã cam kết hàng chục, thậm chí hàng trăm tỷ đô la để xây dựng các trung tâm dữ liệu khổng lồ chứa đầy GPU đắt tiền, hoạt động dưới giả định rằng vị trí dẫn đầu trong AI đòi hỏi quy mô tính toán vô song. Tuy nhiên, sự trỗi dậy của các mô hình Trung Quốc hiệu quả đặt ra những câu hỏi khó chịu về cách tiếp cận thâm dụng vốn này. Nếu AI có khả năng cao có thể chạy hiệu quả trên phần cứng ít đòi hỏi hơn, liệu nó có làm giảm lợi thế cạnh tranh do sở hữu các trung tâm dữ liệu lớn nhất không? Liệu một phần chi tiêu khổng lồ theo kế hoạch đó có thể tỏ ra kém quan trọng hơn dự kiến nếu bản thân phần mềm trở nên tối ưu hơn không? Điều này không phủ nhận nhu cầu về cơ sở hạ tầng đáng kể, nhưng nó đưa ra sự không chắc chắn về quy mô và loại cần thiết, có khả năng ảnh hưởng đến lợi tức từ các khoản đầu tư khổng lồ đó.

Thêm một lớp nữa vào động lực cạnh tranh này là chiến lược định giá mạnh mẽ đang được áp dụng bởi các nhà cung cấp dịch vụ đám mây Trung Quốc. Các công ty như Alibaba Cloud, Tencent Cloud và Huawei Cloud, nơi lưu trữ cơ sở hạ tầng cần thiết cho việc phát triển và triển khai AI, đã tham gia vào các cuộc chiến giá cả khốc liệt, cắt giảm chi phí sức mạnh tính toán, lưu trữ và các dịch vụ dành riêng cho AI. Điều này làm cho việc xây dựng và chạy các ứng dụng AI trên nền tảng của họ trở nên rẻ hơn đáng kể đối với các nhà phát triển, cả ở Trung Quốc và quốc tế. Cuộc cạnh tranh về giá này có nguy cơ lan rộng ra toàn cầu, gây áp lực lên các nhà cung cấp dịch vụ đám mây phương Tây như Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure và Google Cloud Platform phải đáp trả tương tự hoặc có nguy cơ mất thị phần, đặc biệt là đối với các công ty khởi nghiệp và nhà phát triển nhạy cảm về chi phí bị thu hút bởi các mô hình AI rẻ hơn của Trung Quốc và cơ sở hạ tầng giá cả phải chăng cần thiết để chạy chúng. Do đó, cuộc chiến giành quyền tối cao về AI đang diễn ra không chỉ ở cấp độ khả năng của mô hình mà còn trên nền tảng quan trọng của giá cả và khả năng tiếp cận cơ sở hạ tầng đám mây.

Mở Rộng Biên Giới: Vượt Ra Ngoài Mô Hình Ngôn Ngữ

Động lực được tạo ra bởi phong trào AI mã nguồn mở, chi phí thấp, ban đầu được xúc tác bởi các mô hình ngôn ngữ như của DeepSeek, không có dấu hiệu chậm lại. Các nhà quan sát trong ngành dự đoán rằng xu hướng này sẵn sàng lan sang các lĩnh vực liền kề và đang phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo trong những tháng và năm tới. Các nguyên tắc về hiệu quả, khả năng tiếp cận và lặp lại nhanh chóng đang chứng tỏ thành công trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên có khả năng chuyển giao sang các lĩnh vực khác, có khả năng kích hoạt các làn sóng đổi mới và đột phá tương tự.

Các lĩnh vực chín muồi cho sự mở rộng này bao gồm:

• Thị giác máy tính: Phát triển các mô hình có khả năng hiểu và diễn giải hình ảnh và video. Các mô hình thị giác mã nguồn mở chi phí thấp, hiệu suất cao có thể đẩy nhanh các ứng dụng từ hệ thống lái xe tự động và phân tích hình ảnh y tế đến giám sát an ninh nâng cao và phân tích bán lẻ.
• Robot: Tạo ra các robot thông minh hơn, dễ thích ứng hơn và giá cả phải chăng hơn. Các mô hình AI hiệu quả rất quan trọng cho các nhiệm vụ như điều hướng, thao tác đối tượng và tương tác giữa người và robot. Những tiến bộ mã nguồn mở có thể dân chủ hóa việc phát triển robot, cho phép các công ty nhỏ hơn và các nhà nghiên cứu xây dựng các hệ thống tự động phức tạp hơn.
• Tạo ảnh: Các công cụ như DALL-E và Midjourney đã thu hút trí tưởng tượng của công chúng, nhưng thường hoạt động như các dịch vụ đóng. Sự xuất hiện của các mô hình tạo ảnh mã nguồn mở mạnh mẽ có thể thúc đẩy một làn sóng sáng tạo và phát triển ứng dụng mới, giúp các công cụ tạo nội dung tiên tiến có thể tiếp cận được với nhiều đối tượng hơn.
• AI đa phương thức: Các hệ thống có thể xử lý và tích hợp thông tin từ nhiều nguồn (văn bản, hình ảnh, âm thanh). Các kiến trúc hiệu quả là chìa khóa để xử lý sự phức tạp của dữ liệu đa phương thức và các nỗ lực mã nguồn mở có thể thúc đẩy đáng kể các khả năng trong các lĩnh vực như trợ lý nhận biết ngữ cảnh và phân tích dữ liệu phong phú hơn.

Sự mở rộng dự kiến này trực tiếp phát huy một trong những thế mạnh công nghiệp đã được thiết lập của Trung Quốc: sản xuất phần cứng. Khi các mô hình AI trở nên rẻ hơn, hiệu quả hơn và sẵn có hơn thông qua các kênh mã nguồn mở, nút thắt cổ chai để triển khai AI chuyển từ chính phần mềm sang phần cứng có khả năng chạy nó một cách hiệu quả. Phần mềm AI rẻ hơn và dễ tiếp cận hơn thúc đẩy nhu cầu về nhiều loại thiết bị hỗ trợ AI hơn – từ điện thoại thông minh và điện tử tiêu dùng thông minh hơn đến các cảm biến công nghiệp chuyên dụng và mô-đun điện toán biên. Hệ sinh thái sản xuất rộng lớn của Trung Quốc có vị trí tốt để đáp ứng nhu cầu này, có khả năng tạo ra một chu kỳ đạo đức nơi phần mềm AI dễ tiếp cận thúc đẩy nhu cầu về phần cứng do Trung Quốc sản xuất nhúng AI đó, củng cố hơn nữa vị thế của đất nước trong chuỗi cung ứng công nghệ toàn cầu. Sự phổ biến của các mô hình AI hiệu quả không chỉ là một hiện tượng phần mềm; nó gắn liền nội tại với các thiết bị vật lý sẽ đưa trí thông minh đó vào thế giới thực.