Câu chuyện xung quanh lĩnh vực công nghệ của Trung Quốc, từng bị chi phối bởi bộ ba tưởng chừng không thể lay chuyển là Baidu, Alibaba và Tencent – được gọi chung là ‘BAT’ – đã trải qua một sự biến đổi sâu sắc. Đối với những người quan sát đã theo dõi sự trỗi dậy kinh tế của Trung Quốc kể từ những ngày sôi động đó, rõ ràng là bối cảnh đã thay đổi. Đặc biệt là Baidu, gã khổng lồ tìm kiếm từng là nền tảng của đời sống số Trung Quốc, ngày nay lại ở một vị thế khác, không còn chiếm giữ vị trí cao quý tương tự trong cấu trúc kinh tế quốc gia. Câu hỏi lớn đặt ra là: con đường phía trước của gã khổng lồ một thời này sẽ như thế nào? Câu trả lời dường như phụ thuộc rất nhiều vào một canh bạc rủi ro cao, được nuôi dưỡng từ lâu vào sức mạnh biến đổi của trí tuệ nhân tạo. Hướng đi chiến lược này tạo thành một phần quan trọng của một bức tranh phức tạp, rộng lớn hơn liên quan đến các công ty AI mới nổi đang vật lộn với sự thay đổi nhanh chóng, các khung pháp lý phức tạp định hình biên giới công nghệ, và những áp lực kinh tế tiềm ẩn thách thức chính nền tảng hoạt động kinh doanh tại Trung Quốc. Để hiểu được dự án đầy tham vọng của Baidu, cần phải nhìn xa hơn bề mặt, đi sâu vào chi tiết các khoản đầu tư AI của họ và đánh giá tiềm năng của chúng trong việc khơi dậy lại vận may của công ty giữa sự cạnh tranh khốc liệt và động lực thị trường đang thay đổi.
Canh bạc Táo bạo của Baidu vào Trí tuệ Nhân tạo
Liệu khoản đầu tư bền vững và đáng kể của Baidu vào trí tuệ nhân tạo, đặc biệt nhấn mạnh vào lĩnh vực đầy thách thức là xe tự hành, có thực sự đóng vai trò là động lực cho sự tăng trưởng và phục hồi trong tương lai của công ty không? Đây là câu hỏi trung tâm thúc đẩy các cuộc thảo luận về chiến lược của công ty. Trong nhiều năm, Baidu đã đổ nguồn lực vào nghiên cứu và phát triển AI, tự định vị mình là người tiên phong trong bối cảnh AI đang phát triển mạnh mẽ của Trung Quốc. Nền tảng Apollo, sáng kiến mã nguồn mở của họ cho lái xe tự hành, là một minh chứng cho cam kết này. Nó đại diện cho một tầm nhìn táo bạo: tạo ra một hệ sinh thái cho công nghệ tự lái có khả năng cách mạng hóa giao thông vận tải và logistics.
Tuy nhiên, con đường đầy rẫy chướng ngại vật.
- Rào cản Công nghệ: Đạt được khả năng tự hành hoàn toàn Cấp độ 4 hoặc Cấp độ 5 vẫn là một thách thức kỹ thuật to lớn, đòi hỏi những đột phá về công nghệ cảm biến, sức mạnh xử lý và các thuật toán tinh vi có khả năng điều hướng trong môi trường thế giới thực phức tạp, khó lường.
- Bối cảnh Pháp lý: Việc triển khai xe tự hành trên quy mô lớn đòi hỏi các khung pháp lý rõ ràng và hỗ trợ, bao gồm mọi thứ từ tiêu chuẩn an toàn và trách nhiệm pháp lý đến quyền riêng tư dữ liệu và an ninh mạng. Việc điều hướng môi trường pháp lý đang thay đổi ở Trung Quốc, và có thể cả quốc tế, làm tăng thêm một lớp phức tạp khác.
- Cạnh tranh Gay gắt: Baidu không đơn độc trong cuộc đua này. Họ phải đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt từ các đối thủ trong nước, bao gồm các gã khổng lồ công nghệ khác như Alibaba và Tencent, các công ty khởi nghiệp AV chuyên biệt như Pony.ai và WeRide, và các nhà sản xuất ô tô truyền thống đang nhanh chóng phát triển khả năng tự hành của riêng họ. Các đối thủ toàn cầu cũng phủ một bóng đen dài.
- Cường độ Vốn: Phát triển và triển khai công nghệ xe tự hành cực kỳ tốn kém, đòi hỏi đầu tư lớn, bền vững vào R&D, thử nghiệm, lập bản đồ và cơ sở hạ tầng. Việc tạo ra lợi tức từ khoản đầu tư này có thể mất nhiều năm, nếu không muốn nói là nhiều thập kỷ.
Ngoài xe tự hành, tham vọng AI của Baidu còn mở rộng sang các mô hình nền tảng của họ, đáng chú ý là ERNIE Bot, câu trả lời của họ cho hiện tượng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) toàn cầu. Cạnh tranh trong không gian AI tạo sinh đặt ra những thách thức riêng, bao gồm hiệu suất mô hình, sự khác biệt hóa, các cân nhắc về đạo đức và tìm kiếm các chiến lược kiếm tiền khả thi.
Sự thành công của chiến lược AI của Baidu phụ thuộc vào khả năng vượt qua những rào cản đáng kể này. Liệu chuyên môn sâu về dữ liệu bản đồ và tìm kiếm có thể mang lại lợi thế độc đáo trong không gian AV không? Liệu ERNIE Bot có thể tạo ra một thị trường ngách đáng kể trong thị trường LLM đang ngày càng đông đúc không? Cam kết lâu dài của công ty cung cấp một nền tảng, nhưng thuật ngữ ‘canh bạc lớn’ mô tả chính xác những rủi ro đáng kể liên quan. Đó là một canh bạc có tính toán về một tương lai nơi AI thâm nhập vào các ngành công nghiệp, và Baidu hy vọng các khoản đầu tư sớm và sâu của mình sẽ định vị họ không chỉ để tham gia mà còn để dẫn đầu. Hành trình của họ sẽ là một chỉ báo được theo dõi chặt chẽ về việc liệu các gã khổng lồ công nghệ đã thành danh có thể xoay trục thành công và khai thác sức mạnh của AI để xác định lại sự phù hợp trong tương lai của họ hay không.
Cát Dịch Chuyển: Tái Định hướng Chiến lược của Baichuan
Sự năng động và đôi khi là tốc độ thay đổi tàn khốc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo được minh họa một cách sinh động qua quỹ đạo gần đây của Baichuan Intelligence. Được xếp vào hàng ngũ ‘hổ AI’ nổi bật của Trung Quốc – các công ty khởi nghiệp thu hút sự chú ý và nguồn vốn đáng kể – Baichuan được cho là đã trải qua những thay đổi đáng kể cả về cơ cấu lãnh đạo và định hướng chiến lược trong năm nay. Sự phát triển này nhấn mạnh sự biến động vốn có trong một lĩnh vực mà các đột phá công nghệ, nhu cầu thị trường và áp lực pháp lý hội tụ để tạo ra một bối cảnh liên tục biến đổi.
Mặc dù các chi tiết cụ thể về những điều chỉnh nội bộ của Baichuan có thể chưa được công khai hoàn toàn, những sự xoay trục như vậy thường là dấu hiệu của các xu hướng và thách thức rộng lớn hơn trong ngành mà các công ty khởi nghiệp AI phải đối mặt:
- Từ Mô hình Nền tảng đến Tập trung Ứng dụng: Cuộc đua ban đầu thường liên quan đến việc xây dựng các mô hình nền tảng lớn, mạnh mẽ. Tuy nhiên, chi phí khổng lồ và sự cạnh tranh trong lĩnh vực này có thể khiến các công ty chuyển hướng sang phát triển các ứng dụng chuyên biệt hơn phù hợp với các ngành hoặc trường hợp sử dụng cụ thể, nơi sự khác biệt hóa và khả năng kiếm tiền có thể rõ ràng hơn. Những thay đổi của Baichuan có thể phản ánh một sự tinh chỉnh chiến lược như vậy, chuyển từ năng lực chung sang các giải pháp mục tiêu.
- Thực tế Thị trường và Áp lực Tài trợ: Chu kỳ cường điệu xung quanh AI có thể dẫn đến những kỳ vọng bị thổi phồng. Khi thị trường trưởng thành, các công ty khởi nghiệp phải đối mặt với áp lực ngày càng tăng để chứng minh các mô hình kinh doanh khả thi và con đường dẫn đến lợi nhuận. Các thay đổi chiến lược có thể cần thiết để phù hợp với kỳ vọng của nhà đầu tư, đảm bảo các vòng tài trợ tiếp theo hoặc thích ứng với môi trường kinh tế khó khăn hơn. Thay đổi lãnh đạo thường có thể đi kèm với những điều chỉnh này, mang lại chuyên môn hoặc quan điểm mới được coi là cần thiết cho giai đoạn tăng trưởng tiếp theo.
- Điều hướng Môi trường Pháp lý: Khi các chính phủ trên toàn thế giới, bao gồm cả Bắc Kinh, xây dựng các quy định cho việc phát triển và triển khai AI, các công ty phải điều chỉnh chiến lược của mình. Các thay đổi có thể được yêu cầu để tuân thủ các quy tắc mới liên quan đến việc sử dụng dữ liệu, tính minh bạch của thuật toán hoặc các hạn chế ứng dụng cụ thể. Khía cạnh pháp lý này bổ sung thêm một lớp phức tạp đòi hỏi sự nhanh nhạy chiến lược.
- Bình nguyên Công nghệ hoặc Đột phá: Tiến bộ trong AI không phải lúc nào cũng tuyến tính. Các công ty có thể điều chỉnh chiến lược của mình dựa trên các bình nguyên được nhận thấy trong một số lĩnh vực nghiên cứu nhất định hoặc ngược lại, xoay trục nhanh chóng để tận dụng các đột phá bất ngờ, dù là của chính họ hay những đột phá mới nổi ở nơi khác trong lĩnh vực này.
Sự xoay trục được báo cáo của Baichuan đóng vai trò như một mô hình thu nhỏ của sự phát triển nhanh chóng của ngành công nghiệp AI rộng lớn hơn. Các công ty khởi nghiệp phải liên tục đánh giá lại vị thế cạnh tranh, lợi thế công nghệ và sự phù hợp với thị trường của mình. Khả năng thích ứng, đưa ra các lựa chọn chiến lược khó khăn và có khả năng đại tu cấu trúc lãnh đạo là rất quan trọng để tồn tại và thành công. Quan sát cách các công ty như Baichuan điều hướng những vùng nước hỗn loạn này cung cấp những hiểu biết có giá trị về vị trí tiên tiến của phát triển AI ở Trung Quốc và những áp lực dữ dội định hình tương lai của công nghệ biến đổi này. Hành trình của họ nêu bật sự cân bằng tinh tế giữa các mục tiêu công nghệ đầy tham vọng và các yêu cầu thực dụng của việc xây dựng một doanh nghiệp bền vững trong một đấu trường toàn cầu cạnh tranh cao và thay đổi nhanh chóng.
Gỡ rối Mạng lưới Pháp lý: Bàn tay của Bắc Kinh trong Cơn sốt AI
Việc phát triển và triển khai trí tuệ nhân tạo không diễn ra trong chân không. Ở Trung Quốc, chính phủ đóng một vai trò quan trọng và đa diện trong việc định hình quỹ đạo của ngành công nghiệp AI. Hiểu được cách tiếp cận của Bắc Kinh đối với quy định là rất quan trọng để nắm bắt các cơ hội và hạn chế mà các công ty như Baidu và Baichuan phải đối mặt. Những hiểu biết sâu sắc từ các nhà quan sát như Jeremy Daum, một thành viên cao cấp tại Paul Tsai China Center thuộc Trường Luật Yale và là người sáng lập China Law Translate, làm sáng tỏ các cơ chế và triết lý làm nền tảng cho chiến lược pháp lý của Trung Quốc, thường đối chiếu nó với các cách tiếp cận được thấy ở phương Tây, đặc biệt là Hoa Kỳ.
Sự kiểm soát của Bắc Kinh đối với ngành công nghiệp AI thể hiện qua một số cách:
- Quy hoạch Từ trên xuống và Chính sách Công nghiệp: Trung Quốc đã xác định rõ ràng AI là một ưu tiên chiến lược trong các kế hoạch phát triển quốc gia. Điều này bao gồm việc đặt ra các mục tiêu đầy tham vọng, hướng nguồn vốn nhà nước vào các lĩnh vực nghiên cứu và công ty chủ chốt, và nuôi dưỡng các nhà vô địch quốc gia. Cách tiếp cận từ trên xuống này nhằm mục đích đẩy nhanh sự phát triển và đạt được vị trí dẫn đầu toàn cầu trong các lĩnh vực AI cụ thể.
- Cấp phép và Đăng ký Thuật toán: Trung Quốc đã thực hiện các quy định yêu cầu các công ty đăng ký thuật toán của họ, đặc biệt là những thuật toán được sử dụng trong các hệ thống đề xuất và AI tạo sinh. Điều này cung cấp cho các nhà chức trách khả năng hiển thị về cách các hệ thống này hoạt động và cho phép giám sát liên quan đến việc tạo nội dung và các tác động xã hội tiềm ẩn. Việc có được các giấy phép cần thiết có thể là điều kiện tiên quyết để triển khai một số dịch vụ AI nhất định.
- Khung Quản trị Dữ liệu: Nhận thức rằng dữ liệu là huyết mạch của AI, Trung Quốc đã ban hành các luật bảo vệ dữ liệu toàn diện, chẳng hạn như Luật Bảo vệ Thông tin Cá nhân (PIPL) và Luật An ninh Dữ liệu (DSL). Mặc dù nhằm mục đích bảo vệ quyền riêng tư của công dân và an ninh quốc gia, các quy định này cũng quy định cách các công ty có thể thu thập, lưu trữ, xử lý và chuyển giao dữ liệu, tác động đáng kể đến việc đào tạo và triển khai mô hình AI, đặc biệt đối với các công ty có hoạt động quốc tế.
- Thiết lập Hướng dẫn và Tiêu chuẩn Đạo đức: Chính phủ đã ban hành các hướng dẫn giải quyết các cân nhắc đạo đức trong AI, bao gồm các lĩnh vực như công bằng, minh bạch, trách nhiệm giải trình và ngăn chặn lạm dụng. Mặc dù đôi khi được đóng khung dưới dạng hướng dẫn, những điều này thường báo hiệu ý định pháp lý và có thể ảnh hưởng đến hành vi của công ty và thiết kế sản phẩm.
So sánh điều này với cách tiếp cận của Hoa Kỳ, một số khác biệt xuất hiện. Hệ thống của Hoa Kỳ có xu hướng phân mảnh hơn, dựa nhiều hơn vào các quy định ngành hiện có và thông luật, với các cuộc tranh luận đang diễn ra về sự cần thiết của luật pháp AI liên bang toàn diện. Mặc dù các cơ quan của Hoa Kỳ đang trở nên tích cực hơn, cách tiếp cận tổng thể thường được mô tả là hướng thị trường và từ dưới lên nhiều hơn, với ít sự can thiệp trực tiếp của nhà nước vào việc định hướng phát triển công nghiệp hơn so với chiến lược quốc gia rõ ràng của Trung Quốc.
Cách tiếp cận pháp lý của Trung Quốc thể hiện một con dao hai lưỡi. Một mặt, chiến lược phối hợp, do nhà nước chỉ đạo có khả năng đẩy nhanh việc triển khai AI trong các lĩnh vực ưu tiên và đảm bảo phù hợp với các mục tiêu quốc gia. Mặt khác, các biện pháp kiểm soát nghiêm ngặt, đặc biệt là xung quanh dữ liệu và thuật toán, có khả năng kìm hãm sự đổi mới, tăng gánh nặng tuân thủ cho các công ty và tạo ra các rào cản gia nhập. Câu chuyện đang diễn ra xung quanh TikTok, thuộc sở hữu của ByteDance có trụ sở tại Trung Quốc, là một ví dụ điển hình về sự tương tác phức tạp của công nghệ, quyền riêng tư dữ liệu, mối quan tâm về an ninh quốc gia và căng thẳng địa chính trị phát sinh từ các triết lý pháp lý khác nhau và bản chất toàn cầu của các nền tảng kỹ thuật số. Việc điều hướng mạng lưới pháp lý phức tạp này là một thách thức quan trọng đối với bất kỳ thực thể nào tham gia vào hệ sinh thái AI của Trung Quốc.
Vết nứt trong Nền móng: Tài chính Chính quyền Địa phương và Môi trường Kinh doanh
Trong khi các biên giới công nghệ của AI chiếm lĩnh các tiêu đề, sức khỏe kinh tế cơ bản và môi trường hành chính tại Trung Quốc lại tác động đáng kể đến quỹ đạo của tất cả các doanh nghiệp, bao gồm cả các công ty công nghệ đổi mới. Một xu hướng đáng lo ngại được các nhà quan sát nhấn mạnh liên quan đến áp lực tài chính ngày càng tăng đối với các chính quyền địa phương của Trung Quốc và những hậu quả tiềm ẩn đối với môi trường kinh doanh. Một số phân tích cho thấy rằng căng thẳng tài chính đang buộc một số chính quyền địa phương phải áp dụng các biện pháp gây bất lợi cho niềm tin kinh doanh, đôi khi được mô tả một cách ẩn dụ là ‘đánh bắt xa bờ’ – về cơ bản, là dùng đến các biện pháp quyết liệt để khai thác doanh thu từ khu vực tư nhân.
Nguồn gốc của vấn đề này rất phức tạp:
- Phụ thuộc Tài chính: Nhiều chính quyền địa phương trong lịch sử phụ thuộc rất nhiều vào việc bán đất cho các nhà phát triển để tài trợ cho hoạt động và các dự án cơ sở hạ tầng của họ. Khi thị trường bất động sản hạ nhiệt và các chính sách của chính phủ trung ương nhằm kiềm chế đầu cơ bất động sản, nguồn thu quan trọng này đã giảm đáng kể.
- Nhiệm vụ Không được Cấp vốn: Các chính quyền địa phương thường được giao nhiệm vụ thực hiện các chính sách quốc gia và cung cấp các dịch vụ công (chăm sóc sức khỏe, giáo dục, bảo trì cơ sở hạ tầng) mà không phải lúc nào cũng nhận được nguồn vốn tương xứng từ chính phủ trung ương, dẫn đến thâm hụt ngân sách cơ cấu.
- Gánh nặng Nợ: Nhiều năm chi tiêu cho cơ sở hạ tầng, thường được tài trợ thông qua các Phương tiện Tài trợ của Chính quyền Địa phương (LGFVs), đã dẫn đến nợ tích lũy đáng kể, gây thêm căng thẳng cho ngân khố địa phương.
Đối mặt với những áp lực này, một số chính quyền địa phương có thể bị cám dỗ hoặc buộc phải tìm kiếm các nguồn doanh thu thay thế, có khả năng dẫn đến các hành động làm suy yếu môi trường kinh doanh:
- Phạt và Phạt Tùy tiện: Các doanh nghiệp có thể phải đối mặt với sự giám sát gia tăng và việc áp dụng các khoản phạt hoặc hình phạt có vẻ không tương xứng hoặc dựa trên việc giải thích mơ hồ các quy định.
- Tăng Thuế và Phí: Các khoản phí hoặc ‘đóng góp’ mới có thể được yêu cầu từ các công ty, làm mờ ranh giới giữa thuế hợp pháp và các yêu cầu gần như tống tiền.
- Thanh toán và Phê duyệt Chậm trễ: Các chính phủ đang vật lộn với dòng tiền có thể trì hoãn các khoản thanh toán cho các nhà thầu tư nhân hoặc làm chậm các phê duyệt hành chính thiết yếu, cản trở hoạt động kinh doanh.
Hiện tượng này chỉ ra điều mà một số nhà phân tích mô tả là động cơ khuyến khích lệch lạc trong hệ thống. Khi các quan chức địa phương phải đối mặt với áp lực dữ dội để đáp ứng các mục tiêu tài chính hoặc quản lý nợ với các nguồn thu truyền thống đang cạn kiệt, trọng tâm của họ có thể chuyển từ thúc đẩy tăng trưởng kinh tế dài hạn sang khai thác doanh thu ngắn hạn. Một môi trường như vậy làm xói mòn lòng tin và khả năng dự đoán, những yếu tố quan trọng cho đầu tư và mở rộng kinh doanh.
Lập luận cho rằng sự phục hồi thực sự, bền vững trong niềm tin kinh doanh – điều cần thiết cho sức khỏe kinh tế tổng thể của Trung Quốc – đòi hỏi nhiều hơn là chỉ các tuyên bố chính sách. Nó đòi hỏi phải giải quyết các vấn đề cấu trúc cơ bản này và cải cách các cấu trúc khuyến khích đang phổ biến trong quản trị địa phương. Cho đến khi Bắc Kinh giải quyết các nguyên nhân gốc rễ của căng thẳng tài chính địa phương và đảm bảo một môi trường hoạt động dễ dự đoán hơn, công bằng và minh bạch hơn, các doanh nghiệp có thể vẫn do dự trong việc cam kết vốn và mở rộng hoạt động, bất kể cơ hội trong các lĩnh vực như AI. Bối cảnh kinh tế trong nước đầy thách thức này tạo thành một phần quan trọng, thường bị bỏ qua, của thực tế phức tạp mà các công ty đang đối mặt khi định hướng tương lai của Trung Quốc.
Thoát khỏi So sánh: Tại sao Con đường của Trung Quốc Khác với Quá khứ của Nhật Bản
Giữa các cuộc thảo luận về những thách thức kinh tế hiện tại của Trung Quốc – tăng trưởng chậm lại, áp lực nhân khẩu học và các vấn đề đáng kể trong lĩnh vực bất động sản – người ta thường so sánh với kinh nghiệm của Nhật Bản trong ‘những thập kỷ mất mát’ bắt đầu từ những năm 1990. Thuật ngữ ‘Nhật Bản hóa’ đã trở thành cách nói tắt cho một tương lai tiềm ẩn của tình trạng trì trệ kéo dài, giảm phát và cuộc đấu tranh để vượt qua hậu quả của một vụ vỡ bong bóng tài sản. Tuy nhiên, một lập luận phản bác thuyết phục cho rằng mặc dù Trung Quốc phải đối mặt với những cơn gió ngược không thể phủ nhận, việc so sánh trực tiếp với Nhật Bản những năm 1990 là quá đơn giản và có khả năng gây hiểu lầm cho việc hiểu tình hình độc đáo của Trung Quốc và xây dựng các phản ứng chính sách hiệu quả.
Một số khác biệt chính phân biệt Trung Quốc đương đại với Nhật Bản ba thập kỷ trước:
- Giai đoạn Phát triển: Vào những năm 1990, Nhật Bản đã là một quốc gia có thu nhập cao, công nghiệp hóa hoàn toàn, hoạt động ở biên giới công nghệ. Trung Quốc, bất chấp sự tiến bộ nhanh chóng của mình, vẫn là một quốc gia có thu nhập trung bình cao với dư địa đáng kể cho tăng trưởng đuổi kịp, đô thị hóa đang diễn ra và tiềm năng tăng năng suất thông qua việc áp dụng công nghệ và nâng cấp công nghiệp. Cấu trúc kinh tế và các động lực tăng trưởng tiềm năng của nó về cơ bản là khác nhau.
- Năng lực Nhà nước và Công cụ Chính sách: Nhà nước Trung Quốc sở hữu một mức độ kiểm soát đối với nền kinh tế và hệ thống tài chính vượt xa đáng kể so với Nhật Bản vào những năm 1990. Bắc Kinh có một loạt các đòn bẩy chính sách rộng lớn hơn – tài khóa, tiền tệ và hành chính – mà họ có thể triển khai để quản lý suy thoái kinh tế, tái cơ cấu nợ và định hướng đầu tư, mặc dù với các mức độ hiệu quả và tác dụng phụ tiềm ẩn khác nhau.
- Hệ thống Chính trị: Hệ thống chính trị tập trung, độc đảng ở Trung Quốc cho phép thực hiện chính sách quyết đoán (mặc dù không phải lúc nào cũng tối ưu), trái ngược hoàn toàn với hệ thống dân chủ của Nhật Bản, vốn phải đối mặt với những thách thức chính trị trong việc ban hành các cải cách nhanh chóng và toàn diện trong cuộc khủng hoảng của mình.
- Sự năng động Công nghệ: Trong khi Nhật Bản là một nhà lãnh đạo công nghệ, Trung Quốc ngày nay được tích hợp sâu vào các mạng lưới đổi mới toàn cầu và sở hữu một lĩnh vực công nghệ sôi động, mặc dù đang đối mặt với những thách thức (như được minh chứng bằng những phát triển đang diễn ra trong lĩnh vực AI). Sự năng động này mang lại những con đường tiềm năng cho tăng trưởng trong tương lai vốn ít rõ ràng hơn trong nền kinh tế trưởng thành của Nhật Bản.
- Nhân khẩu học: Mặc dù cả hai quốc gia đều phải đối mặt với những thách thức về nhân khẩu học, thời điểm và bối cảnh lại khác nhau. Quá trình chuyển đổi nhân khẩu học của Trung Quốc đang diễn ra ở giai đoạn phát triển kinh tế sớm hơn so với Nhật Bản.
Những người ủng hộ quan điểm này cho rằng việc tập trung quá mức vào câu chuyện ‘Nhật Bản hóa’ có nguy cơ chẩn đoán sai các vấn đề của Trung Quốc và bỏ qua các yếu tố cụ thể định hình quỹ đạo kinh tế của nước này. Những thách thức của Trung Quốc là độc nhất, xuất phát từ mô hình phát triển cụ thể, quy mô nền kinh tế, cấu trúc nợ đặc thù (nặng về nợ doanh nghiệp và chính quyền địa phương) và mối quan hệ phức tạp với nền kinh tế toàn cầu. Mặc dù có thể rút ra những bài học từ kinh nghiệm của Nhật Bản về sự nguy hiểm của bong bóng tài sản và những khó khăn trong việc quản lý áp lực giảm phát, việc áp dụng nhãn hiệu này một cách chung chung sẽ bỏ qua những khác biệt quan trọng. Việc xây dựng các giải pháp hiệu quả cho những khó khăn kinh tế của Trung Quốc đòi hỏi một sự hiểu biết sâu sắc về hoàn cảnh cụ thể của nước này, thay vì dựa vào những phép loại suy lịch sử có thể che khuất nhiều hơn là làm sáng tỏ. Con đường phía trước của Trung Quốc sẽ là của riêng nó, được định hình bởi nền kinh tế chính trị đặc biệt và các lựa chọn chính sách được đưa ra ở Bắc Kinh.