Trong bối cảnh toàn cầu về trí tuệ nhân tạo (AI), chúng ta đang chứng kiến một sự thay đổi thú vị, một vũ điệu phức tạp giữa cạnh tranh và hợp tác, nơi phần thưởng cuối cùng không nhất thiết là sự thống trị tuyệt đối. Khi các gã khổng lồ công nghệ trên toàn thế giới tranh giành sự thống trị trong đấu trường nhiều rủi ro này, một câu chuyện hấp dẫn đã nổi lên, cho thấy rằng Trung Quốc có thể đang định vị một cách chiến lược để có được vị trí thứ hai mạnh mẽ thay vì một chiến thắng hoàn toàn. Quan điểm này đã trở nên nổi bật tại Hội nghị Nhà phát triển I/O gần đây của Google, nơi các mô hình AI do Trung Quốc phát triển đã được giới thiệu một cách nổi bật cùng với các mô hình của các công ty công nghệ hàng đầu của Hoa Kỳ. Với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ngày càng trở thành tiêu chuẩn của sức mạnh công nghệ, những tiến bộ nhanh chóng của Trung Quốc đang định hình lại động lực của cuộc đua AI toàn cầu.
Sự Nổi Bật Của Các Mô Hình AI Trung Quốc
Sự kiện I/O hàng năm của Google đã cung cấp một nền tảng để làm nổi bật những tiến bộ vượt bậc của các mô hình AI Trung Quốc. Bảng xếp hạng Chatbot Arena có các tên tuổi như DeepSeek, Hunyuan TurboS của Tencent, Qwen của Alibaba và GLM-4 của Zhipu, không chỉ là những người tham gia mà còn là những đối thủ đáng kể. Các mô hình này đã chứng minh khả năng đặc biệt, đặc biệt trong các lĩnh vực quan trọng như mã hóa và đối thoại phức tạp. Xu hướng mới nổi này chỉ ra rằng trong khi các công ty Hoa Kỳ như OpenAI và Google vẫn duy trì vị trí dẫn đầu tổng thể, thì tham vọng của Trung Quốc trong lĩnh vực AI đang dần có được động lực, thách thức trật tự hiện tại.
Một Quyết Định Chiến Lược?
Tuy nhiên, một câu hỏi kích thích tư duy đặt ra: Liệu Trung Quốc có thực sự nhắm đến việc giành chiến thắng hoàn toàn trong cuộc đua AI hay không? Angela Zhang, một giáo sư luật tại Đại học Southern California, đưa ra một góc nhìn hấp dẫn. Bà cho rằng Bắc Kinh có thể đã xác định một cách chiến lược rằng việc đảm bảo vị trí thứ hai gần gũi trong AI phục vụ tốt hơn lợi ích kinh tế và địa chính trị rộng lớn hơn của Trung Quốc so với việc theo đuổi sự tối cao trực tiếp. Lập trường có vẻ phản trực giác này bắt nguồn từ sự tương tác phức tạp của các yếu tố, bao gồm các hạn chế xuất khẩu của Hoa Kỳ và sự tập trung của Trung Quốc vào khả năng tự cung tự cấp.
Tác Động Của Các Hạn Chế Bán Dẫn Của Hoa Kỳ
Các biện pháp quyết liệt của chính phủ Hoa Kỳ để hạn chế xuất khẩu chất bán dẫn tiên tiến sang Trung Quốc đã đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình chiến lược AI của Trung Quốc. Bằng cách chặn việc bán các chip quan trọng, chẳng hạn như H20 của Nvidia, Washington nhằm mục đích duy trì lợi thế công nghệ. Tuy nhiên, các chính sách này vô tình thúc đẩy Trung Quốc đẩy nhanh việc phát triển khả năng bán dẫn trong nước. Các công ty Trung Quốc, bao gồm Huawei và Cambricon, đã nhanh chóng hành động để lấp đầy khoảng trống. Ví dụ, chip Ascend 910c của Huawei đã cung cấp khoảng 60% hiệu suất suy luận của H100 của Nvidia, chứng minh sự tiến bộ nhanh chóng của Trung Quốc trong lĩnh vực quan trọng này.
Hơn nữa, các biện pháp kiểm soát xuất khẩu chip của Hoa Kỳ mở rộng ra ngoài Trung Quốc, bao gồm các thị trường quan trọng như Ấn Độ, Malaysia và Singapore. Các hạn chế rộng rãi này có khả năng thúc đẩy các nền kinh tế mới nổi hướng tới Trung Quốc, gián tiếp thúc đẩy nhu cầu về công nghệ của Trung Quốc.
Thay Đổi Chính Sách Và Các Tác Động Toàn Cầu
Thêm vào sự phức tạp, chính quyền Trump gần đây đã hủy bỏ Quy tắc Khuếch tán AI thời Biden, quy định các quốc gia thành các tầng để xuất khẩu chip AI. Thay vào đó, chính quyền đã ban hành hướng dẫn mới tuyên bố rằng việc sử dụng chip AI Ascend của Huawei ở bất kỳ đâu trên thế giới đều vi phạm các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Hoa Kỳ. Động thái này có hiệu lực áp đặt lệnh cấm toàn cầu đối với các chip này, viện dẫn lo ngại rằng chúng kết hợp công nghệ của Hoa Kỳ và do đó thuộc thẩm quyền quản lý của Hoa Kỳ.
Trung Quốc đã lên tiếng chỉ trích sự cưỡng chế ngoài lãnh thổ chưa từng có này, cảnh báo về hậu quả pháp lý đối với các tổ chức tuân thủ chỉ thị của Hoa Kỳ. Bắc Kinh lập luận rằng hành động của Hoa Kỳ xâm phạm các chuẩn mực thương mại quốc tế và làm suy yếu lợi ích phát triển của Trung Quốc.
Phản Ứng Của Trung Quốc: Tự Cung Cấp Bán Dẫn
Để đáp lại những thách thức này, các nhà lãnh đạo AI của Trung Quốc đã tăng cường nỗ lực để đạt được khả năng tự cung cấp bán dẫn. Ví dụ, Huawei đang đi đầu trong một liên minh với mục tiêu đạt được 70% quyền tự chủ về chất bán dẫn vào năm 2028. Việc ra mắt gần đây siêu nút AI CloudMatrix 384 của Huawei thể hiện một bước đột phá đáng kể, giải quyết một nút thắt quan trọng trong cơ sở hạ tầng điện toán AI của Trung Quốc.
Cách Tiếp Cận Chiến Lược Của Tencent
Chiến lược của Tencent tiếp tục minh họa sự thay đổi chiến lược này. Tại hội nghị thượng đỉnh AI tháng 5, Tencent đã giới thiệu các mô hình tiên tiến như TurboS để đối thoại và mã hóa chất lượng cao, T1-Vision để suy luận hình ảnh và Hunyuan Voice để tương tác giọng nói tinh vi. Ngoài ra, Tencent đã áp dụng các phương pháp tiếp cận nguồn mở, cung cấp rộng rãi mô hình Hunyuan 3D của mình, dẫn đến hơn 1,6 triệu lượt tải xuống. Điều này nhấn mạnh cam kết của Trung Quốc trong việc nuôi dưỡng cộng đồng nhà phát triển toàn cầu và thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi các công nghệ AI của mình.
Ý Kiến Chuyên Gia: Một Cách Tiếp Cận Tính Toán
Eric Schmidt, cựu Giám đốc điều hành của Google, đã lưu ý rằng, ngoài DeepSeek, các mô hình đáng chú ý nhất của Trung Quốc bao gồm Qwen của Alibaba và Hunyuan của Tencent. Ông nhận xét rằng mức độ hiệu suất của chúng khá gần với o1 của OpenAI, mà ông coi là một thành tựu đáng chú ý.
Zhang của USC cho rằng vị trí này là có chủ ý. Thay vì mạo hiểm leo thang hơn nữa căng thẳng giữa Hoa Kỳ và Trung Quốc, Bắc Kinh dường như hài lòng với việc vun đắp các hệ sinh thái trong nước và quốc tế mạnh mẽ xung quanh công nghệ của mình. Lập trường này phù hợp với sự nhấn mạnh truyền thống của Trung Quốc vào quyền tự chủ chiến lược và đổi mới gia tăng.
Động Lực Nguồn Mở Và Mở Rộng Thị Trường
Động lực nguồn mở tiếp tục củng cố cách tiếp cận có tính toán này. Với các rào cản kỹ thuật thấp hơn trong suy luận AI - một phân khúc thị trường đang phát triển nhanh chóng dự kiến sẽ thống trị 70% nhu cầu tính toán AI vào năm 2026, theo Barclays - ngành công nghiệp AI của Trung Quốc có thể hưởng lợi đáng kể từ việc áp dụng rộng rãi các giải pháp do nước này phát triển.
Các bản phát hành nguồn mở từ các công ty Trung Quốc như DeepSeek và Baichuan cũng thúc đẩy sự tham gia của các nhà phát triển toàn cầu, có khả năng bù đắp các nỗ lực ngăn chặn của Hoa Kỳ bằng cách tạo ra các hệ sinh thái đa dạng, toàn cầu hóa dựa vào công nghệ của Trung Quốc.
Thách Thức Và Hạn Chế
Mặc dù có những tiến bộ này, những thách thức đáng kể vẫn còn. Trong khi các mô hình của Trung Quốc vượt trội về mặt kỹ thuật, thì việc áp dụng chúng trên toàn cầu vẫn còn hạn chế, phần lớn chỉ giới hạn ở thị trường trong nước. Các vấn đề như thiết kế giao diện, sự quen thuộc của người dùng và hỗ trợ nhà phát triển vẫn mang lại cho các mô hình có trụ sở tại Hoa Kỳ một lợi thế riêng biệt trên quốc tế. Hơn nữa, mặc dù có những tiến bộ phần cứng ấn tượng, Trung Quốc vẫn tụt hậu so với Hoa Kỳ về sự tinh vi của phần mềm và tích hợp hệ sinh thái. Thu hẹp khoảng cách này sẽ rất quan trọng để Trung Quốc đạt được các mục tiêu chiến lược của mình trong đấu trường AI.
Quỹ Đạo: Thu Hẹp Khoảng Cách
Tuy nhiên, quỹ đạo là rõ ràng. Các mô hình nền tảng của Trung Quốc đang nhanh chóng thu hẹp khoảng cách kỹ thuật. Với sự hỗ trợ chiến lược của chính phủ và đầu tư đáng kể vào khả năng tự cung cấp bán dẫn, Trung Quốc dường như không chỉ sẵn sàng chịu đựng các lệnh trừng phạt của Hoa Kỳ mà còn phát triển mạnh trong các hạn chế của họ. Khả năng phục hồi và quyết tâm này nhấn mạnh cam kết dài hạn của Trung Quốc trong việc trở thành một người chơi lớn trong bối cảnh AI toàn cầu.
Định Hình Lại Cuộc Đua AI
Cái nhìn sâu sắc của Zhang định hình lại cuộc đua AI không còn là một trò chơi có tổng bằng không mà là một cuộc cạnh tranh đa cực, nơi các quốc gia tìm kiếm các chiến lược hơn là sự thống trị tuyệt đối. Đối với Trung Quốc, việc đứng thứ hai có thể có lợi hơn, giảm bớt căng thẳng địa chính trị đồng thời đảm bảo lợi ích kinh tế đáng kể thông qua khả năng tự lực về công nghệ và quan hệ đối tác quốc tế. Cách tiếp cận sắc thái này phản ánh sự hiểu biết sâu sắc về sự phức tạp của bối cảnh AI toàn cầu.
Tương Lai Của Khả Năng Lãnh Đạo AI
Bối cảnh AI đang phát triển nhanh chóng. Khả năng lãnh đạo trong lĩnh vực này sẽ ngày càng phụ thuộc vào khả năng thích ứng, hợp tác toàn cầu và tầm nhìn xa chiến lược hơn là chỉ sức mạnh tính toán thô. Hiện tại, việc Trung Quốc theo đuổi vị trí thứ hai một cách có cân nhắc có thể chính xác là loại tư duy đổi mới mà thế giới công nghệ cần - ít tập trung vào sự thống trị hoàn toàn hơn và tập trung nhiều hơn vào khả năng cạnh tranh bền vững và chiến lược. Sự thay đổi mô hình này có thể dẫn đến một hệ sinh thái AI toàn cầu cân bằng và hợp tác hơn, mang lại lợi ích cho tất cả những người tham gia.
Tóm lại, cách tiếp cận của Trung Quốc đối với cuộc chạy đua vũ trang AI là dấu hiệu của sự thay đổi trong động lực quyền lực toàn cầu, nơi định vị chiến lược và khả năng tự lực có thể có lợi hơn là chỉ nhắm đến sự thống trị hoàn toàn. Bằng cách tập trung vào việc xây dựng năng lực trong nước mạnh mẽ, thúc đẩy quan hệ đối tác quốc tế và điều hướng sự phức tạp về địa chính trị, Trung Quốc đang tạo ra một vai trò độc đáo và có ảnh hưởng trong tương lai của AI. Chiến lược này không chỉ cho phép Trung Quốc thúc đẩy lợi ích kinh tế và công nghệ của riêng mình mà còn góp phần vào một bối cảnh toàn cầu đa dạng và cạnh tranh hơn, thúc đẩy sự đổi mới và hợp tác trên khắp các biên giới. Thế giới đang theo dõi chặt chẽ khi câu chuyện này mở ra, định hình quỹ đạo phát triển AI và tác động của nó đối với xã hội nói chung. Những tác động lâu dài của các lựa chọn chiến lược của Trung Quốc chắc chắn sẽ gây tiếng vang trong nhiều thập kỷ tới.