Đấu trường AI toàn cầu: Trung Quốc trỗi dậy, thách thức sự thống trị của Mỹ
Bức tranh về trí tuệ nhân tạo (AI) đang trải qua một sự thay đổi lớn, với việc Hoa Kỳ duy trì vị trí dẫn đầu trong phát triển mô hình AI, cho ra đời một con số ấn tượng là 40 mô hình quan trọng chỉ trong năm 2024. Tuy nhiên, một đối thủ mới đang nhanh chóng thu hẹp khoảng cách về hiệu suất: Trung Quốc. Theo Báo cáo Chỉ số Trí tuệ Nhân tạo mới nhất, điều này báo hiệu một sự chuyển đổi tiềm năng trong cuộc đua AI toàn cầu, gợi ý về một tương lai nơi Mỹ có thể không còn là lực lượng thống trị duy nhất.
Khoảng cách hiệu suất ngày càng thu hẹp
Trong nhiều năm, Mỹ là nhà vô địch không thể tranh cãi trong việc xây dựng các mô hình AI tiên tiến. Tuy nhiên, Trung Quốc đã làm việc siêng năng để nâng cao chất lượng các mô hình của riêng mình. Năm 2023, một khoảng cách hiệu suất đáng kể tồn tại giữa các mô hình của Trung Quốc và Mỹ khi được đánh giá dựa trên các tiêu chuẩn công nghiệp như Massive Multitask Language Understanding (MMLU) và HumanEval (đánh giá hiệu suất mã hóa). Sự khác biệt là đáng kể, thể hiện một sự chênh lệch hai con số. Đến năm 2024, khoảng cách này đã thu hẹp đáng kể, gần như đạt đến sự ngang bằng.
Sự hội tụ gần như hoàn toàn về hiệu suất này là minh chứng cho những nỗ lực tập trung và đầu tư chiến lược của Trung Quốc vào phát triển AI. Những tiến bộ của đất nước không chỉ là gia tăng; chúng đại diện cho một bước nhảy vọt đáng kể trong khả năng AI của nó.
Kho vũ khí AI của Trung Quốc: Các mô hình mới nổi lên
Sự tiến bộ nhanh chóng của Trung Quốc có thể là do sự xuất hiện của các mô hình AI mới và mạnh mẽ, bao gồm:
- Dòng Qwen của Alibaba: Các mô hình này được thiết kế cho một loạt các ứng dụng, thể hiện cam kết của Alibaba trong việc thúc đẩy công nghệ AI.
- R1 của DeepSeek: Tập trung vào các nhiệm vụ và ngành công nghiệp cụ thể, R1 của DeepSeek đại diện cho một cách tiếp cận có mục tiêu để phát triển AI.
- ManusAI: Mô hình này làm nổi bật sự đa dạng ngày càng tăng trong bối cảnh AI của Trung Quốc, phục vụ cho các nhu cầu và ứng dụng chuyên biệt.
- Hunyuan Turbo S của Tencent: Một sản phẩm của một trong những gã khổng lồ công nghệ của Trung Quốc, Hunyuan Turbo S nhấn mạnh cam kết của quốc gia trong việc luôn đi đầu trong công nghệ AI.
Những mô hình này không chỉ là những cấu trúc lý thuyết; chúng là những sản phẩm hữu hình của các nỗ lực đầu tư và nghiên cứu của Trung Quốc, thể hiện tham vọng của đất nước trong việc cạnh tranh với các nhà lãnh đạo toàn cầu trong không gian AI.
Đầu tư như một chất xúc tác
Sự cải thiện trong khả năng AI của Trung Quốc có liên quan trực tiếp đến các khoản đầu tư đáng kể của nước này vào ba lĩnh vực quan trọng:
- Cơ sở hạ tầng AI: Trung Quốc đã đổ nguồn lực vào việc xây dựng một cơ sở hạ tầng AI mạnh mẽ, bao gồm các trung tâm dữ liệu, các cơ sở điện toán hiệu năng cao và các mạng lưới tiên tiến.
- Điện toán tiên tiến: Nhận thấy tầm quan trọng của sức mạnh xử lý, Trung Quốc đã đầu tư mạnh vào việc phát triển và mua lại các khả năng điện toán tiên tiến, cho phép các nhà nghiên cứu của mình đào tạo và triển khai các mô hình AI phức tạp.
- Nghiên cứu do nhà nước tài trợ: Chính phủ Trung Quốc đã đóng một vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy phát triển AI thông qua các sáng kiến nghiên cứu do nhà nước tài trợ, cung cấp tài trợ và hỗ trợ cho các trường đại học, viện nghiên cứu và các công ty tư nhân.
Cách tiếp cận đa diện này đã tạo ra một mảnh đất màu mỡ cho sự đổi mới AI, cho phép các nhà nghiên cứu và phát triển Trung Quốc thử nghiệm, lặp lại và cuối cùng đạt được những đột phá đáng kể.
Yếu tố chi phí: Câu chuyện về hai mô hình
Một khía cạnh thú vị của sự phát triển AI của Trung Quốc là khả năng tạo ra các mô hình cạnh tranh với một phần nhỏ chi phí so với các đối tác Mỹ của nó. Một ví dụ đáng chú ý là một mô hình chi phí thấp được phát triển chỉ trong hai tháng với khoản đầu tư dưới 6 triệu đô la. Điều này hoàn toàn trái ngược với 100 triệu đô la mà OpenAI đã chi cho việc đào tạo mô hình GPT-4 của mình.
Tính hiệu quả về chi phí này làm nổi bật sự tháo vát và hiệu quả của Trung Quốc trong phát triển AI. Nó cũng gợi ý rằng Trung Quốc có thể dân chủ hóa công nghệ AI, làm cho nó dễ tiếp cận hơn với một loạt người dùng và tổ chức rộng lớn hơn.
Cuộc đua AI: Tác nhân và cơ sở hạ tầng
Cuộc đua AI toàn cầu không chỉ là xây dựng các mô hình tốt hơn; nó cũng là về việc phát triển các khả năng đại diện và cơ sở hạ tầng để hỗ trợ chúng. Cuộc đua rộng lớn hơn này đã thu hút sự chú ý của các gã khổng lồ công nghệ lớn nhất và các tổ chức học thuật trên toàn thế giới.
Khả năng đại diện đề cập đến khả năng của các hệ thống AI để hành động một cách tự chủ và thông minh trong các môi trường phức tạp. Điều này bao gồm các nhiệm vụ như lập kế hoạch, ra quyết định và giải quyết vấn đề. Phát triển những khả năng này không chỉ đòi hỏi các thuật toán tiên tiến mà còn cả cơ sở hạ tầng mạnh mẽ để hỗ trợ việc triển khai và vận hành của chúng.
Những người chơi chính trong đấu trường AI
Năm 2024, OpenAI nổi lên như là nhà đóng góp tổ chức hàng đầu cho phát triển mô hình AI, phát hành bảy mô hình AI đáng chú ý. Thành tích này củng cố vị thế của OpenAI như một người chơi quan trọng trong lĩnh vực hệ thống AI mục đích chung.
Google theo sát phía sau, tung ra sáu mô hình quan trọng và củng cố vị trí dẫn đầu lâu đời của mình trong đổi mới học máy (ML). Trong thập kỷ qua, Google đã liên tục đi đầu trong nghiên cứu và phát triển AI, đóng góp một con số đáng kinh ngạc là 186 mô hình đáng chú ý kể từ năm 2014—gấp hơn hai lần so với người chơi tiếp theo trong danh sách.
Những người chơi lớn khác bao gồm:
- Meta: Với 82 mô hình được phát triển kể từ năm 2014, Meta đã có những đóng góp đáng kể cho AI, đặc biệt là trong các lĩnh vực như xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính.
- Microsoft: Microsoft đã phát triển 39 mô hình trong cùng thời kỳ, thể hiện cam kết tích hợp AI vào các sản phẩm và dịch vụ của mình.
Những công ty này không chỉ phát triển các mô hình AI; họ còn định hình tương lai của công nghệ AI thông qua các nỗ lực nghiên cứu, phát triển và triển khai của mình.
Sự trỗi dậy của các công ty Trung Quốc
Alibaba, đại diện cho sự hiện diện ngày càng tăng của Trung Quốc trong phát triển AI nền tảng, đứng thứ ba vào năm 2024 với bốn mô hình đáng chú ý. Điều này báo hiệu một sự thay đổi đáng kể trong bối cảnh đổi mới toàn cầu, nơi các công ty Trung Quốc không chỉ mở rộng quy mô triển khai mà còn đóng góp vào nghiên cứu cấp biên giới và thiết kế mô hình.
Thành công của Alibaba là minh chứng cho các khoản đầu tư chiến lược của Trung Quốc vào AI và khả năng chuyển đổi nghiên cứu thành các sản phẩm và dịch vụ hữu hình. Khi các công ty Trung Quốc tiếp tục đổi mới và phát triển các công nghệ AI mới, họ sẵn sàng đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong cuộc đua AI toàn cầu.
Các cường quốc học thuật
Các tổ chức học thuật đóng một vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy đổi mới AI thông qua nghiên cứu, giáo dục và phát triển tài năng. Trong số các tổ chức học thuật, Đại học Carnegie Mellon, Đại học Stanford và Đại học Thanh Hoa là những tổ chức có năng suất cao nhất kể từ năm 2014, với lần lượt 25, 25 và 22 mô hình đáng chú ý.
Những trường đại học này không chỉ tiến hành nghiên cứu tiên tiến; họ còn đào tạo thế hệ nhà nghiên cứu và kỹ sư AI tiếp theo, đảm bảo một dòng tài năng ổn định để thúc đẩy sự đổi mới trong tương lai.
Khối lượng nghiên cứu: Trung Quốc dẫn đầu
Ngoài chất lượng mô hình, Trung Quốc dẫn đầu thế giới về khối lượng nghiên cứu AI. Năm 2023, các nhà nghiên cứu Trung Quốc chiếm 23,2% tổng số các ấn phẩm liên quan đến AI, so với 15,2% từ Châu Âu và chỉ 9,2% từ Ấn Độ. Thị phần của Trung Quốc đã tăng đều đặn kể từ năm 2016, khi các đóng góp của Châu Âu giảm và sản lượng ấn phẩm của Mỹ chững lại.
Sự thống trị về khối lượng nghiên cứu này cho thấy cam kết của Trung Quốc trong việc nâng cao kiến thức AI và khả năng thu hút và giữ chân những tài năng AI hàng đầu.
Lệnh cấm chip AI: Một bước lùi nhỏ?
Bất chấp lệnh cấm của Mỹ đối với việc cung cấp chip AI, Trung Quốc đã nổi lên là quốc gia lớn thứ hai về sản xuất các mô hình AI trên văn bản, hình ảnh, video và âm thanh. Trong tổng số 1.328 mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) AI trên toàn cầu, 36% có nguồn gốc từ Trung Quốc, đứng thứ hai sau Mỹ.
Khả năng phục hồi này chứng minh khả năng vượt qua các trở ngại của Trung Quốc và quyết tâm đạt được sự tự túc trong công nghệ AI.
Ảnh hưởng so với Khối lượng: Mỹ vẫn giữ lợi thế
Mặc dù Trung Quốc dẫn đầu về số lượng mô hình AI và các ấn phẩm nghiên cứu, Mỹ vẫn duy trì lợi thế về ảnh hưởng. Các tổ chức Mỹ đã đóng góp phần lớn trong số 100 bài báo AI được trích dẫn nhiều nhất trong ba năm qua.
Điều này cho thấy rằng mặc dù Trung Quốc đang nhanh chóng bắt kịp về số lượng, Mỹ tiếp tục tạo ra một số nghiên cứu AI có tác động và ảnh hưởng nhất.
Một hệ sinh thái AI phân tán trên toàn cầu
Báo cáo nêu bật những thành tựu đáng chú ý từ các khu vực như Trung Đông, Châu Mỹ Latinh và Đông Nam Á—báo hiệu sự trỗi dậy của một hệ sinh thái đổi mới AI phân tán trên toàn cầu hơn. Điều này cho thấy rằng sự phát triển AI không còn giới hạn ở một vài người chơi thống trị mà đang trở nên ngày càng phi tập trung và dễ tiếp cận hơn với một loạt các quốc gia và khu vực rộng lớn hơn.
Vai trò của Châu Âu
Pháp là quốc gia hàng đầu Châu Âu vào năm 2024 với ba mô hình đáng chú ý. Tuy nhiên, nhìn chung, tất cả các khu vực lớn—bao gồm Mỹ, Trung Quốc và EU—đều chứng kiến sự sụt giảm về số lượng mô hình đáng chú ý được phát hành so với năm 2023. Sự sụt giảm này có thể là do nhiều yếu tố khác nhau, chẳng hạn như sự cạnh tranh gia tăng, sự thay đổi trong các ưu tiên nghiên cứu hoặc sự phức tạp ngày càng tăng của sự phát triển AI.