Baidu Ra Mắt ERNIE 4.5 và ERNIE X1
Đánh dấu một bước tiến quan trọng trong khả năng AI của mình, Baidu đã giới thiệu các mô hình nền tảng mới nhất của mình, ERNIE 4.5 và ERNIE X1, vào một ngày Chủ nhật, nhấn mạnh sự cạnh tranh gay gắt trong lĩnh vực AI của Trung Quốc. ERNIE 4.5, mô hình đa phương thức độc quyền mới nhất của Baidu, đạt được khả năng hiểu đa phương thức vượt trội thông qua việc tối ưu hóa cộng tác của các phương thức khác nhau. Cách tiếp cận này cho phép mô hình xử lý và hiểu thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh và âm thanh, một cách tích hợp và toàn diện hơn.
ERNIE X1, được coi là mô hình suy luận tư duy sâu đa phương thức đầu tiên có khả năng sử dụng công cụ, thể hiện trình độ vượt trội trong một loạt các nhiệm vụ. Nó vượt trội trong việc trả lời các câu hỏi dựa trên kiến thức tiếng Trung, tạo nội dung văn học sáng tạo, soạn thảo bản thảo, tham gia đối thoại, thực hiện suy luận logic và xử lý các phép tính phức tạp. Những khả năng này định vị X1 như một công cụ mạnh mẽ cho các ứng dụng khác nhau, từ tạo nội dung đến giải quyết vấn đề.
Tongyi Qianwen QwQ-32B của Alibaba Cloud: Cân Bằng Hiệu Suất và Hiệu Quả
Baidu không phải là công ty duy nhất đạt được những bước tiến trong lĩnh vực AI. Vào ngày 6 tháng 3, Alibaba Cloud đã giới thiệu và mở mã nguồn mô hình suy luận mới của mình, Tongyi Qianwen QwQ-32B. Mô hình này thể hiện sự cân bằng chiến lược giữa hiệu suất và hiệu quả, theo báo cáo của Tân Hoa Xã.
Tongyi Qianwen QwQ-32B thể hiện những cải tiến đáng kể về toán học, mã hóa và khả năng chung, sánh ngang với hiệu suất tổng thể của DeepSeek-R1. Hơn nữa, trong khi vẫn duy trì mức hiệu suất cao, QwQ-32B giảm đáng kể chi phí triển khai. Hiệu quả chi phí này cho phép triển khai cục bộ trên các card đồ họa cấp độ người tiêu dùng, giúp AI tiên tiến có thể tiếp cận được với nhiều người dùng và ứng dụng hơn.
Hunyuan Turbo S của Tencent: Tốc Độ và Khả Năng Phản Hồi
Một công ty lớn khác trong ngành công nghệ của Trung Quốc, Tencent, đã ra mắt Hunyuan Turbo S vào ngày 27 tháng 2. Mô hình này được thiết kế để cung cấp phản hồi gần như tức thời, tự hào có tốc độ đầu ra văn bản gấp đôi và giảm 44% độ trễ ban đầu, theo một bài đăng trực tuyến của Tencent. Những cải tiến này cải thiện đáng kể trải nghiệm người dùng, làm cho các tương tác với AI trở nên trôi chảy và tự nhiên hơn.
Ưu Điểm của Các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Trung Quốc
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nội địa ở Trung Quốc, chủ yếu được đào tạo trên dữ liệu tiếng Trung, có những lợi thế riêng biệt, đặc biệt là trong các lĩnh vực đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc và khả năng sáng tạo. Chen Jing, Phó Chủ tịch Viện Nghiên cứu Công nghệ và Chiến lược, đã nhấn mạnh những điểm mạnh này trong một tuyên bố với Global Times. Trọng tâm ngôn ngữ vốn có của các mô hình này mang lại cho chúng lợi thế trong việc hiểu các sắc thái của ngôn ngữ và văn hóa Trung Quốc, dẫn đến kết quả đầu ra chính xác và phù hợp hơn.
Lợi Thế Chiến Lược của Trung Quốc trong Phát Triển AI
Tiến bộ của Trung Quốc trong việc phát triển các mô hình AI lớn được thúc đẩy bởi một số lợi thế chính so với các thị trường quốc tế. Chúng bao gồm:
- Khả năng nghiên cứu gốc mạnh mẽ: Các tổ chức nghiên cứu và công ty công nghệ Trung Quốc đang tích cực tham gia vào nghiên cứu AI cơ bản, đóng góp vào những đột phá trong kiến trúc mô hình, kỹ thuật đào tạo và chiến lược tối ưu hóa.
- Một hệ sinh thái mã nguồn mở phát triển mạnh: Tinh thần hợp tác trong cộng đồng công nghệ Trung Quốc thúc đẩy một môi trường mã nguồn mở sôi động, nơi các nhà phát triển và nhà nghiên cứu chia sẻ mã, bộ dữ liệu và hiểu biết, đẩy nhanh tốc độ đổi mới.
- Nguồn dữ liệu dồi dào: Dân số lớn của Trung Quốc tạo ra một lượng lớn dữ liệu, cung cấp một nguồn tài nguyên phong phú để đào tạo các mô hình AI. Sự đa dạng dữ liệu này cho phép các mô hình học hỏi từ nhiều tình huống và hành vi người dùng.
- Các kịch bản sử dụng đa dạng: Việc áp dụng nhanh chóng các công nghệ kỹ thuật số trên nhiều lĩnh vực khác nhau ở Trung Quốc tạo ra vô số ứng dụng thực tế cho AI. Điều này cung cấp cơ hội để kiểm tra và tinh chỉnh các mô hình trong các cài đặt đa dạng, dẫn đến cải tiến liên tục.
- Chuyên môn về dữ liệu: Các công ty Trung Quốc có chuyên môn đáng kể trong việc thu thập, xử lý và chú thích dữ liệu. Điều này nâng cao lợi thế cạnh tranh của họ trong các ứng dụng AI thực tế, đảm bảo rằng các mô hình được đào tạo trên dữ liệu chất lượng cao, có liên quan.
Hỗ Trợ của Chính Phủ và Các Sáng Kiến Chính Sách
Chính phủ Trung Quốc đã thực hiện nhiều chính sách khác nhau để vừa hỗ trợ vừa điều chỉnh sự phát triển của AI. Báo cáo Công tác Chính phủ năm 2025 nhấn mạnh rõ ràng việc áp dụng các mô hình AI lớn, báo hiệu một cam kết mạnh mẽ trong việc thúc đẩy công nghệ này.
Sáng kiến ‘AI Plus’, được nêu trong báo cáo, nhằm mục đích tích hợp các công nghệ kỹ thuật số với thế mạnh sản xuất và thị trường của Trung Quốc. Sáng kiến này sẽ hỗ trợ việc ứng dụng rộng rãi các mô hình AI quy mô lớn và thúc đẩy sự phát triển của các thiết bị đầu cuối thông minh và thiết bị sản xuất thông minh thế hệ mới. Ví dụ bao gồm:
- Xe năng lượng mới kết nối thông minh: Tích hợp AI để nâng cao khả năng lái xe tự động, tối ưu hóa hiệu quả năng lượng và cải thiện trải nghiệm của hành khách.
- Điện thoại và máy tính hỗ trợ AI: Tận dụng AI để nâng cao giao diện người dùng, cá nhân hóa trải nghiệm và cải thiện hiệu suất thiết bị.
- Robot thông minh: Phát triển robot với khả năng AI tiên tiến cho các ứng dụng trong sản xuất, hậu cần, chăm sóc sức khỏe và các lĩnh vực khác.
Các Trung Tâm AI Khu Vực: Bắc Kinh, Thượng Hải và Quảng Đông
Chính quyền địa phương trên khắp Trung Quốc, bao gồm Bắc Kinh, Thượng Hải và Quảng Đông, đang tích cực thành lập các trung tâm công nghiệp AI để thúc đẩy đổi mới và hợp tác.
- Thượng Hải: Thượng Hải đang tập trung vào việc tăng cường phát triển AI thông qua một khuôn khổ đổi mới mở và hợp tác, theo báo cáo của 21st Century Business Herald. Thành phố cam kết mở rộng hợp tác AI, thúc đẩy phát triển mã nguồn mở và khuyến khích đổi mới và chia sẻ dữ liệu, như đã được chứng minh tại Hội nghị Nhà phát triển Toàn cầu 2025.
- Quảng Đông: Quảng Đông đã đưa ra 12 chính sách liên quan đến AI và robot để tăng tốc số hóa công nghiệp, theo Nanfang Daily. Theo chính sách mới này, Quảng Đông sẽ cung cấp tài trợ cho tối đa 10 dự án AI và robot hàng năm, cung cấp các khoản trợ cấp lên tới 8 triệu nhân dân tệ (khoảng 1,11 triệu đô la) cho mỗi dự án. Những sáng kiến này nhằm mục đích kích thích sự phát triển và triển khai các công nghệ AI trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
Tương Lai của AI ở Trung Quốc
Quy mô của lĩnh vực AI của Trung Quốc được dự đoán sẽ đạt mức đáng kinh ngạc 811 tỷ nhân dân tệ vào năm 2028, theo một báo cáo từ iResearch. Sự tăng trưởng nhanh chóng này phản ánh cam kết của đất nước trong việc trở thành một nhà lãnh đạo toàn cầu về AI. Sự kết hợp giữa những tiến bộ công nghệ, sự hỗ trợ của chính phủ và một hệ sinh thái sôi động đã định vị Trung Quốc tiếp tục thúc đẩy đổi mới và định hình tương lai của AI. Cuộc đua đang diễn ra giữa các gã khổng lồ công nghệ trong nước chắc chắn sẽ dẫn đến những đột phá hơn nữa và các ứng dụng rộng hơn của AI trên nhiều khía cạnh của xã hội và nền kinh tế Trung Quốc. Việc liên tục ra mắt các mô hình mới và cải tiến chứng minh tính năng động và cạnh tranh của bối cảnh AI của Trung Quốc, hứa hẹn những tiến bộ liên tục trong những năm tới.