Các công ty khởi nghiệp AI của Trung Quốc, từng được ca ngợi là ‘Sáu Con Hổ AI’ và được kỳ vọng sẽ dẫn đầu quốc gia vươn lên vị trí dẫn đầu toàn cầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tạo sinh (AI), hiện đang đối mặt với một sự thay đổi chiến lược đáng kể. Thay vì tiếp tục cuộc đua tốn kém để xây dựng các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) đa năng, nền tảng, giờ đây họ đang tập trung vào sự sống còn bằng cách thu hẹp phạm vi tập trung vào các thị trường ngách và các ứng dụng cụ thể.
Rút lui chiến lược khỏi Giấc mơ AGI
Ví dụ rõ ràng nhất là Baichuan, do Wang Xiaochuan, cựu CEO của Sogou, đồng sáng lập. Vào dịp kỷ niệm hai năm thành lập gần đây, công ty đã công bố sự thay đổi về định hướng, nhấn mạnh việc giảm các hoạt động dư thừa và tập trung nguồn lực vào AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Sự thay đổi này trái ngược hoàn toàn với tầm nhìn ban đầu là trở thành phiên bản OpenAI của Trung Quốc.
Tương tự, Zero One (01.AI), do Kai-Fu Lee, cựu chủ tịch của Google Trung Quốc, thành lập, cũng đã công bố một chiến lược ‘nhỏ nhưng tinh tế’, từ bỏ những tham vọng ban đầu là xây dựng một nền tảng AI 2.0 và đẩy nhanh sự ra đời của Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI).
Các ‘con hổ’ khác như MiniMax đang thu hẹp hoạt động kinh doanh doanh nghiệp (B2B) để tập trung vào thị trường nước ngoài với các ứng dụng tạo video AI. Trong khi đó, Zhipu AI, Moonshot AI (Yuezhi Anmian) và Character AI (phiên bản tiếng Trung), mặc dù vẫn hoạt động tích cực trong cộng đồng nguồn mở, cũng đang chuyển sự tập trung sang thị trường B2B SaaS (Phần mềm như một Dịch vụ). Một số chuyên gia xem lĩnh vực này là ‘ít đổi mới nhất’ trong ngành công nghiệp AI.
‘Cú sốc’ DeepSeek và Gánh nặng Chi phí
Sự thay đổi chiến lược đồng bộ này không phải là một sự trùng hợp ngẫu nhiên. Theo chuyên gia công nghệ Wang Wenguang, nhiều công ty AI Trung Quốc đã từ bỏ việc tự đào tạo LLM do chi phí đầu tư cao và khó khăn trong việc cạnh tranh về hiệu quả kinh tế.
Tuy nhiên, bước ngoặt thực sự đến vào tháng 1 năm 2025, khi startup DeepSeek ra mắt mô hình DeepSeek R1. Mô hình này đã gây ra một cơn sốt với hiệu suất mạnh mẽ và hiệu quả chi phí vượt trội (có thể là do các kỹ thuật tối ưu hóa độc quyền). Sự xuất hiện của DeepSeek R1 đã khiến hầu hết các công ty khởi nghiệp AI còn lại, đặc biệt là các doanh nghiệp vừa và nhỏ, nhận ra rằng họ không thể theo kịp cuộc đua về các mô hình nền tảng về mặt công nghệ và chi phí. ‘Cú sốc’ này đã trực tiếp thúc đẩy ‘Sáu Con Hổ AI’ cùng nhau tìm kiếm những hướng đi mới.
Vượt qua những Thách thức của Thị trường Ngách
Sự chuyển đổi sang các thị trường như AI chăm sóc sức khỏe hoặc B2B SaaS không đảm bảo thành công dễ dàng. Thị trường B2B SaaS, mặc dù được coi là thực tế hơn, cũng phải đối mặt với sự cạnh tranh khốc liệt. Wang Wenguang chỉ ra rằng rào cản kỹ thuật để xây dựng một nền tảng LLM cơ bản không quá cao (‘Tôi mất khoảng nửa năm để tự phát triển một nền tảng’). Có hàng ngàn nền tảng tương tự trên thị trường, rất dễ bị sao chép, dẫn đến các cuộc chiến về giá (Wang cung cấp các dịch vụ B2B chỉ với 40.000-50.000 RMB, một mức giá mà các công ty lớn khó có thể cạnh tranh).
Trong bối cảnh này, dữ liệu trở thành yếu tố quyết định lợi thế cạnh tranh. ‘Để tạo ra lợi thế cạnh tranh, yếu tố quyết định là bạn sở hữu dữ liệu gì, bởi vì mọi người đều có thể sử dụng mô hình’, chuyên gia Gao Peng của Alibaba nhấn mạnh. Đây chính xác là điểm yếu của các công ty khởi nghiệp so với những gã khổng lồ như Alibaba, ByteDance hoặc các công ty đã tích lũy dữ liệu chuyên biệt như DeepSeek.
Tương lai của AI ở Trung Quốc
Các chuyên gia, bao gồm cả Kai-Fu Lee, dường như đồng ý rằng cuộc đua xây dựng các mô hình AI nền tảng ở Trung Quốc sẽ sớm hợp nhất chỉ còn ba người chơi chính: DeepSeek, Alibaba và ByteDance. ‘Các công ty khởi nghiệp tiếp tục theo đuổi công nghệ LLM sẽ đều thất bại’, chuyên gia Jiang Shao dự đoán, người dự báo rằng người dẫn đầu (có thể là DeepSeek) sẽ chiếm 50-80% thị phần. Cuộc đua cuối cùng sẽ là xem ai đạt được AGI trước.
DeepSeek hiện đang được đánh giá cao vì đội ngũ kỹ thuật tài năng, lý tưởng và nguồn lực dồi dào. Wang Wenguang thậm chí còn gợi ý rằng DeepSeek có thể vươn lên vị trí số một toàn cầu nếu họ quyết định thương mại hóa một cách tích cực hơn.
Đối với ‘Sáu Con Hổ AI’ từng đầy hứa hẹn, tương lai có vẻ kém tươi sáng hơn. Việc từ bỏ cuộc đua nền tảng LLM và tìm kiếm sự sống còn trong các thị trường ngách hoặc B2B cạnh tranh cho thấy một thực tế khắc nghiệt: nếu không có lợi thế đáng kể về dữ liệu hoặc công nghệ cốt lõi thực sự khác biệt, việc tạo ra những điều kỳ diệu trong ngành công nghiệp AI là vô cùng khó khăn. Ước mơ ban đầu về ‘đánh bại Hoa Kỳ và vượt qua OpenAI’ đang dần nhường chỗ cho mục tiêu thực tế hơn là tồn tại và phát triển trong một thị trường AI đầy biến động.
Đi sâu vào Sự thay đổi Chiến lược
Sự hưng phấn ban đầu xung quanh ‘Sáu Con Hổ AI’ đã vẽ nên một bức tranh về sự đổi mới và đột phá nhanh chóng. Vốn đầu tư mạo hiểm chảy tự do, thúc đẩy các dự án đầy tham vọng nhằm tạo ra các mô hình AI đa năng có khả năng cạnh tranh với các mô hình do OpenAI và các nhà lãnh đạo toàn cầu khác phát triển. Tuy nhiên, thực tế của thị trường và nguồn lực to lớn cần thiết để cạnh tranh ở cấp độ đó sớm trở nên rõ ràng.
Sự chuyển đổi của Baichuan sang AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe là một ví dụ điển hình về sự điều chỉnh chiến lược này. Lĩnh vực chăm sóc sức khỏe mang đến vô số cơ hội cho các ứng dụng AI, từ cải thiện chẩn đoán và lập kế hoạch điều trị đến tăng tốc khám phá thuốc và cá nhân hóa chăm sóc bệnh nhân. Bằng cách tập trung vào lĩnh vực cụ thể này, Baichuan có thể tận dụng chuyên môn của mình để phát triển các giải pháp nhắm mục tiêu giải quyết các thách thức trong thế giới thực, có khả năng tạo ra doanh thu và thiết lập một mô hình kinh doanh bền vững.
Sự chuyển đổi của Zero One sang các giải pháp ‘nhỏ nhưng tinh tế’ phản ánh một sự công nhận tương tự về nhu cầu tập trung vào các lĩnh vực mà công ty có thể vượt trội. Thay vì cố gắng xây dựng một nền tảng AI rộng lớn có thể làm mọi thứ, Zero One đang tập trung vào việc phát triển các công cụ và ứng dụng chuyên biệt phục vụ cho các nhu cầu cụ thể. Cách tiếp cận này cho phép công ty tận dụng thế mạnh của mình và tránh việc dàn trải nguồn lực quá mỏng.
Việc MiniMax tập trung vào thị trường nước ngoài với các ứng dụng tạo video AI là một ví dụ khác về một sự thay đổi chiến lược nhằm tìm kiếm một thị trường ngách nơi công ty có thể phát triển. Nhu cầu về nội dung video đang tăng lên nhanh chóng và các công cụ hỗ trợ AI có thể giúp người sáng tạo sản xuất video chất lượng cao hiệu quả hơn. Bằng cách nhắm mục tiêu vào thị trường nước ngoài, MiniMax có thể khai thác các cơ hội mới và đa dạng hóa các luồng doanh thu của mình.
Sự chuyển đổi của Zhipu AI, Moonshot AI và Character AI sang B2B SaaS phản ánh mong muốn tìm kiếm một nguồn doanh thu ổn định và có thể dự đoán hơn. Thị trường B2B SaaS mang đến tiềm năng cho các luồng doanh thu định kỳ và các mối quan hệ khách hàng lâu dài. Tuy nhiên, sự cạnh tranh trong thị trường này rất khốc liệt và các công ty cần cung cấp các giải pháp hấp dẫn đáp ứng các nhu cầu kinh doanh cụ thể.
Hiểu Lợi thế của DeepSeek
Sự nổi lên của DeepSeek như một nhà lãnh đạo tiềm năng trong bối cảnh AI của Trung Quốc là do một số yếu tố. Thứ nhất, công ty đã tập hợp một đội ngũ kỹ thuật tài năng cao với chuyên môn trong các lĩnh vực như học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính. Thứ hai, DeepSeek có cam kết mạnh mẽ đối với nghiên cứu và phát triển, liên tục thúc đẩy các ranh giới của công nghệ AI. Thứ ba, công ty có quyền truy cập vào các nguồn lực đáng kể, cho phép công ty đầu tư vào cơ sở hạ tầng và tài năng cần thiết để cạnh tranh ở cấp độ cao nhất. Cuối cùng, DeepSeek có một tầm nhìn rõ ràng về tương lai của AI, tập trung vào việc phát triển các mô hình AI đa năng có thể giải quyết một loạt các vấn đề.
Mô hình DeepSeek R1 của DeepSeek là minh chứng cho năng lực kỹ thuật của công ty. Mô hình này được cho là hiệu quả và tiết kiệm chi phí cao, cho phép DeepSeek cạnh tranh với những người chơi lớn hơn trên thị trường. Hiệu suất của mô hình đã gây ấn tượng với nhiều nhà quan sát trong ngành và nó được kỳ vọng sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của AI ở Trung Quốc.
Dữ liệu: Dầu mới trong Kỷ nguyên AI
Trong kỷ nguyên AI, dữ liệu là dầu mới. Các công ty có quyền truy cập vào các bộ dữ liệu lớn và chất lượng cao có lợi thế đáng kể so với những công ty không có. Dữ liệu là cần thiết để đào tạo các mô hình AI và mô hình được đào tạo trên càng nhiều dữ liệu thì nó càng có khả năng hoạt động tốt hơn.
Tuy nhiên, không phải tất cả dữ liệu đều được tạo ra như nhau. Dữ liệu chất lượng cao là dữ liệu chính xác, đầy đủ và phù hợp với nhiệm vụ. Dữ liệu chuyên biệt là dữ liệu cụ thể cho một miền hoặc ngành cụ thể. Các công ty có quyền truy cập vào dữ liệu chuyên biệt có vị thế tốt hơn để phát triển các giải pháp AI đáp ứng các nhu cầu cụ thể.
Đây là lý do tại sao các công ty như Alibaba, ByteDance và DeepSeek có lợi thế đáng kể so với các công ty khởi nghiệp AI nhỏ hơn. Các công ty này có quyền truy cập vào lượng lớn dữ liệu mà họ có thể sử dụng để đào tạo các mô hình AI của mình và phát triển các giải pháp sáng tạo.
Con đường phía trước cho các công ty khởi nghiệp AI của Trung Quốc
Sự thay đổi chiến lược diễn ra giữa các công ty khởi nghiệp AI của Trung Quốc phản ánh sự công nhận về nhu cầu thích ứng với thực tế của thị trường. Cuộc đua xây dựng các mô hình AI đa năng rất tốn kém và cạnh tranh, và nhiều công ty khởi nghiệp đã nhận ra rằng họ không thể cạnh tranh ở cấp độ đó.
Thay vào đó, các công ty khởi nghiệp này đang tập trung vào tìm kiếm các thị trường ngách và phát triển các giải pháp chuyên biệt đáp ứng các nhu cầu cụ thể. Cách tiếp cận này cho phép họ tận dụng chuyên môn của mình và tránh việc dàn trải nguồn lực quá mỏng.
Tuy nhiên, con đường phía trước cho các công ty khởi nghiệp AI của Trung Quốc không phải là không có thách thức. Sự cạnh tranh rất khốc liệt và các công ty cần cung cấp các giải pháp hấp dẫn vừa sáng tạo vừa tiết kiệm chi phí. Họ cũng cần có khả năng thu hút và giữ chân những tài năng hàng đầu, những người có nhu cầu cao trong ngành công nghiệp AI.
Bất chấp những thách thức này, vẫn có lý do để lạc quan. Trung Quốc có một thị trường AI lớn và đang phát triển, và có rất nhiều chỗ cho sự đổi mới và tăng trưởng. Các công ty khởi nghiệp có khả năng thích ứng với bối cảnh đang thay đổi và phát triển các giải pháp sáng tạo có tiềm năng phát triển mạnh.
Những Hàm ý Rộng lớn hơn
Việc thu hẹp tham vọng giữa một số công ty khởi nghiệp AI của Trung Quốc có những hàm ý rộng lớn hơn đối với bối cảnh AI toàn cầu. Nó cho thấy rằng cuộc đua xây dựng các mô hình AI đa năng đang ngày càng tập trung vào một số ít những người chơi lớn. Điều này có thể dẫn đến sự giảm cạnh tranh và đổi mới, khi những người chơi nhỏ hơn ngày càng khó cạnh tranh.
Tuy nhiên, nó cũng cho thấy rằng vẫn còn rất nhiều cơ hội cho các giải pháp AI chuyên biệt đáp ứng các nhu cầu cụ thể. Các công ty khởi nghiệp có khả năng xác định những cơ hội này và phát triển các giải pháp sáng tạo vẫn có thể phát triển mạnh, ngay cả trong một thị trường bị chi phối bởi những người chơi lớn.
Tương lai của AI ở Trung Quốc và trên toàn thế giới có khả năng được định hình bởi sự kết hợp của các yếu tố, bao gồm đổi mới công nghệ, động lực thị trường và các chính sách của chính phủ. Vẫn còn phải xem những yếu tố này sẽ diễn ra như thế nào, nhưng một điều rõ ràng: cuộc cách mạng AI vẫn còn ở giai đoạn đầu và có rất nhiều cơ hội cho cả những người chơi đã thành danh và các công ty khởi nghiệp để tạo ra một tác động đáng kể.