Sự Thay Đổi Định Hướng
Baichuan, một trong những ‘Sáu Hổ’ ban đầu, gần đây đã kỷ niệm hai năm thành lập bằng cách công bố sự thay đổi đáng kể trong định hướng. CEO Wang Xiaochuan nhấn mạnh sự cần thiết phải hợp lý hóa hoạt động và tập trung vào lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Sự chuyển đổi này hoàn toàn trái ngược với tầm nhìn ban đầu của công ty là phát triển một mô hình nền tảng tương tự như phiên bản OpenAI của Trung Quốc.
Tương tự, Zero One, một thành viên khác của nhóm do Kai-Fu Lee sáng lập, đã tuyên bố chuyển sang chiến lược ‘nhỏ nhưng tinh’. Startup này đã từ bỏ những khát vọng ban đầu là xây dựng một nền tảng AI 2.0 và thúc đẩy sự ra đời của Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Xu hướng này, như Xpin đã lưu ý, biểu thị sự chuyển đổi từ những con hổ đầy tham vọng thành những ‘chú mèo’ thực dụng hơn.
Làn Sóng Sốc DeepSeek
Sự thay đổi trong chiến lược đã âm ỉ bên dưới bề mặt trước khi trở nên rõ ràng. Theo chuyên gia công nghệ Wang Wenguang, tác giả của Large Model Knowledge Graph, nhiều công ty Trung Quốc đã ngừng đào tạo Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) do chi phí quá cao.
Sự ra mắt của DeepSeek R1 vào tháng 1 đã gây ra làn sóng chấn động trong ngành, khiến nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ nhận ra rằng họ đơn giản là không thể cạnh tranh. Sự nhận ra này đã kích hoạt một sự chuyển đổi tập thể giữa Sáu Hổ, rời xa sự phát triển AGI và hướng tới các lĩnh vực chuyên biệt hơn khác.
Baichuan và Zero One đã từ bỏ hoàn toàn các mô hình tiền đào tạo, thay vào đó tập trung vào các ứng dụng AI trong chăm sóc sức khỏe. MiniMax đã thuhẹp các hoạt động B2B của mình, chuyển trọng tâm sang các thị trường nước ngoài với các ứng dụng tạo video. Zhipu AI, Moonshot AI và Character AI vẫn hoạt động tích cực trong cộng đồng mã nguồn mở, nhưng chưa ai tạo ra một công cụ vượt trội hơn DeepSeek R1.
Hiện tại, ‘Sáu Chú Mèo’ ngày càng tập trung vào thị trường Phần mềm như một Dịch vụ (SaaS) B2B – một lĩnh vực được coi là ‘ít sáng tạo’ hơn trong bối cảnh AI rộng lớn hơn. Tuy nhiên, thị trường này không phải là không có những thách thức. Wang Wenguang chỉ ra rằng các rào cản kỹ thuật để gia nhập thị trường phát triển một nền tảng mô hình ngôn ngữ lớn không đặc biệt cao.
‘Tôi mất khoảng nửa năm để tự phát triển một nền tảng như vậy. Tôi nghĩ rằng rất khó để kiếm tiền từ sản phẩm này thông qua một công ty, nhưng một cá nhân vẫn có thể kiếm được một khoản thu nhập nhỏ từ nó’, Wang nói.
Hiện có khoảng một nghìn nền tảng tương tự trên thị trường và chúng rất dễ sao chép. ‘Tôi hợp tác với các doanh nghiệp B2B, cung cấp dịch vụ chỉ với 40.000-50.000 RMB – một mức giá mà các công ty lớn không thể cạnh tranh’, Wang nói thêm.
Tương Lai của AI ở Trung Quốc
Các chuyên gia trong ngành phần lớn đồng ý với đánh giá của Kai-Fu Lee rằng, trong tương lai, chỉ DeepSeek, Alibaba và ByteDance sẽ tiếp tục phát triển các mô hình nền tảng ở Trung Quốc.
‘Các startup tiếp tục theo đuổi công nghệ LLM có khả năng sẽ thất bại. Triển vọng nhất chắc chắn là DeepSeek, tiếp theo là Alibaba và ByteDance. Nhà lãnh đạo dự kiến sẽ chiếm 50-80% thị phần, phần còn lại có khả năng chiếm 10%. Câu hỏi cốt lõi là: ai tạo ra AGI trước? Công ty đó là người chiến thắng cuối cùng’, Jiang Shao, một chuyên gia AI tại một công ty tài chính, lưu ý.
DeepSeek hiện đang giữ vị trí dẫn đầu, hưởng lợi từ sự kết hợp giữa chủ nghĩa lý tưởng kỹ thuật, lực lượng lao động tài năng và nguồn lực đáng kể. Wang Wenguang tin rằng công ty có thể đạt được sự thống trị toàn cầu nếu họ chọn thương mại hóa công nghệ của mình một cách quyết liệt.
Theo Xpin, dữ liệu đã nổi lên như một yếu tố khác biệt quan trọng trong một môi trường mà việc xác định người chiến thắng cuối cùng vẫn chưa chắc chắn. ‘Để tạo ra một lợi thế cạnh tranh, yếu tố quyết định là bạn sở hữu dữ liệu gì, vì bất kỳ ai cũng có thể sử dụng mô hình’, Gao Peng, một chuyên gia công nghệ tại Alibaba, nhấn mạnh.
Cho dù tập trung vào phát triển mô hình nền tảng hay nhắm mục tiêu vào thị trường B2B, các startup AI đều phải đối mặt với những trở ngại đáng kể trong việc tạo ra những đột phá mang tính chuyển đổi. Nếu không có tài sản dữ liệu độc đáo hoặc nhiều năm kinh nghiệm tích lũy, họ phải vật lộn để thiết lập một lợi thế cạnh tranh lâu dài. Thực tế này đã thúc đẩy ‘Sáu Hổ AI’ của Trung Quốc thu hẹp tham vọng và tìm kiếm cơ hội sống sót trong một hệ sinh thái AI đang phát triển nhanh chóng.
Cuộc Tìm Kiếm Các Ngách Khả Thi
Sự thay đổi chiến lược được thực hiện bởi ‘Sáu Hổ’ làm nổi bật sự cạnh tranh khốc liệt và chi phí gia nhập cao vào lĩnh vực mô hình AI nền tảng. Khi các công ty này chuyển hướng nguồn lực của mình, họ đang tích cực khám phá các ngách chuyên biệt trong bối cảnh AI rộng lớn hơn. Ví dụ, lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, trình bày một cơ hội hấp dẫn cho các giải pháp do AI điều khiển, từ các công cụ chẩn đoán đến các kế hoạch điều trị cá nhân hóa.
Tuy nhiên, thâm nhập thị trường chăm sóc sức khỏe đòi hỏi nhiều hơn chỉ là sức mạnh công nghệ. Nó đòi hỏi một sự hiểu biết sâu sắc về quy trình làm việc y tế, các yêu cầu pháp lý và các mối quan tâm về quyền riêng tư của bệnh nhân. Các startup mạo hiểm vào không gian này phải xây dựng quan hệ đối tác chiến lược với các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, xây dựng lòng tin với bệnh nhân và điều hướng một bối cảnh pháp lý phức tạp.
Tương tự, thị trường SaaS B2B cung cấp một loạt các cơ hội đa dạng cho các ứng dụng AI, từ tự động hóa các tương tác dịch vụ khách hàng đến tối ưu hóa hậu cần chuỗi cung ứng. Tuy nhiên, thị trường này cũng có tính cạnh tranh cao, với nhiều người chơi đã thành danh và một dòng người mới tham gia liên tục. Để thành công trong không gian này, các startup phải tạo sự khác biệt cho bản thân thông qua chất lượng sản phẩm vượt trội, dịch vụ khách hàng đặc biệt và các mô hình định giá sáng tạo.
Mệnh Lệnh Dữ Liệu
Trong cuộc đua phát triển các giải pháp AI tiên tiến, dữ liệu đã nổi lên như một yếu tố khác biệt quan trọng. Các công ty có quyền truy cập vào các bộ dữ liệu lớn, chất lượng cao có một lợi thế đáng kể trong việc đào tạo và tinh chỉnh các mô hình của họ. Các bộ dữ liệu này có thể được lấy từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm các tương tác của khách hàng, dữ liệu cảm biến và thông tin có sẵn công khai.
Tuy nhiên, chỉ sở hữu số lượng lớn dữ liệu là không đủ. Dữ liệu phải được quản lý, làm sạch và dán nhãn đúng cách để đảm bảo tính chính xác và phù hợp của nó. Hơn nữa, các công ty phải phát triển các chính sách quản trị dữ liệu mạnh mẽ để bảo vệ quyền riêng tư và tuân thủ các yêu cầu pháp lý.
Tầm quan trọng của dữ liệu đã dẫn đến sự gia tăng nhu cầu đối với các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư dữ liệu. Các chuyên gia này sở hữu các kỹ năng và chuyên môn để trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu, xây dựng các mô hình máy học và triển khai các giải pháp AI ở quy mô lớn. Khi bối cảnh AI tiếp tục phát triển, khả năng khai thác sức mạnh của dữ liệu sẽ ngày càng trở nên quan trọng đối với sự thành công.
Cuộc Chiến Tài Năng
Ngành công nghiệp AI được đặc trưng bởi một cuộc cạnh tranh khốc liệt để giành lấy tài năng. Các công ty đang tích cực tuyển dụng các kỹ sư hàng đầu, nhà nghiên cứu và người quản lý sản phẩm từ khắp nơi trên thế giới. Nhu cầu về tài năng AI vượt xa cung, đẩy mức lương lên cao và tạo ra một lực lượng lao động có tính di động cao.
Để thu hút và giữ chân nhân tài hàng đầu, các công ty phải cung cấp các gói bồi thường cạnh tranh, các nhiệm vụ công việc đầy thử thách và các cơ hội phát triển chuyên nghiệp. Họ cũng phải nuôi dưỡng một nền văn hóa đổi mới, hợp tác và học tập liên tục.
Hơn nữa, các công ty đang đầu tư vào các chương trình đào tạo và phát triển để nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động hiện tại của họ. Các chương trình này bao gồm một loạt các chủ đề, bao gồm máy học, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính. Bằng cách đầu tư vào kỹ năng của nhân viên, các công ty có thể đảm bảo rằng họ có tài năng cần thiết để cạnh tranh trong bối cảnh AI đang phát triển nhanh chóng.
Bối Cảnh Pháp Lý
Ngành công nghiệp AI đang phải đối mặt với sự giám sát ngày càng tăng từ các nhà quản lý trên khắp thế giới. Các chính phủ đang vật lộn với các tác động đạo đức, xã hội và kinh tế của AI và họ đang phát triển các luật và quy định mới để giải quyết những lo ngại này.
Các quy định này bao gồm một loạt các vấn đề, bao gồm quyền riêng tư dữ liệu, sự thiên vị thuật toán và việc sử dụng AI trong các ứng dụng quan trọng. Các công ty phải luôn cập nhật những phát triển pháp lý này và đảm bảo rằng các giải pháp AI của họ tuân thủ tất cả các luật và quy định hiện hành.
Hơn nữa, các công ty phải minh bạch về cách hệ thống AI của họ hoạt động và cách chúng được sử dụng. Họ cũng phải chịu trách nhiệm về các quyết định được đưa ra bởi hệ thống AI của họ. Bằng cách nắm lấy sự minh bạch và trách nhiệm giải trình, các công ty có thể xây dựng lòng tin với khách hàng và các bên liên quan của họ.
Con Đường Phía Trước
Sự thay đổi chiến lược được thực hiện bởi ‘Sáu Hổ’ nhấn mạnh những thách thức và cơ hội mà các startup AI phải đối mặt ở Trung Quốc. Mặc dù lĩnh vực mô hình nền tảng vẫn bị chi phối bởi một vài người chơi lớn, nhưng vẫn còn nhiều cơ hội cho các startup để tạo ra các ngách khả thi trong bối cảnh AI rộng lớn hơn.
Để thành công, các startup phải tập trung vào việc phát triển các giải pháp AI chuyên biệt đáp ứng nhu cầu cụ thể của khách hàng. Họ cũng phải ưu tiên chất lượng dữ liệu, thu hút tài năng và tuân thủ các quy định. Bằng cách áp dụng một cách tiếp cận thực dụng và tập trung vào việc mang lại giá trị hữu hình, các startup AI có thể phát triển mạnh trong hệ sinh thái AI của Trung Quốc đang phát triển nhanh chóng. Cuộc hành trình từ hổ thành mèo có thể chỉ là sự tiến hóa cần thiết để tồn tại lâu dài và tăng trưởng bền vững.