Sự trỗi dậy của AI Trung Quốc: Thách thức OpenAI bằng đổi mới hiệu quả về chi phí
Bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) toàn cầu đang trải qua một sự chuyển đổi mạnh mẽ, với các công ty Trung Quốc nổi lên như những đối thủ đáng gờm. Sự thay đổi này đã mở ra một kỷ nguyên cạnh tranh gay gắt, gợi nhớ đến thời Chiến Quốc. Những phát triển gần đây, được nhấn mạnh bởi nhà quan sát ngành ijiwei, cho thấy sự tiến bộ nhanh chóng của các công ty AI Trung Quốc, với nền tảng Qwen của Alibaba hiện đang trực tiếp thách thức OpenAI và tự hào có hiệu suất tương đương với DeepSeek – đạt được với lượng dữ liệu ít hơn đáng kể.
Sự đột phá về đổi mới này không giới hạn ở một công ty duy nhất. Các công ty như ByteDance, với mô hình AI Doubao và Tencent, với chatbot AI Youdao, đang đóng góp vào làn sóng tiến bộ đáng chú ý, được thúc đẩy hơn nữa bởi việc điều hướng liên tục các hạn chế thương mại và sự theo đuổi không ngừng hiệu quả của mô hình. Việc Baidu ra mắt gần đây Ernie X1 và Ernie 4.5 là một ví dụ điển hình, với các mô hình này không chỉ cạnh tranh với ChatGPT của OpenAI mà còn giảm đáng kể giá của ngay cả DeepSeek của Trung Quốc.
Tính kinh tế của AI: Các mô hình Trung Quốc mang lại lợi thế chi phí đáng kể
Trước khi Ernie của Baidu xuất hiện, DeepSeek đã thu hút sự chú ý của thị trường với việc phát hành DeepSeek-V3 và DeepSeek-R1. Tuy nhiên, công ty không có dấu hiệu chậm lại. Theo báo cáo từ Reuters, DeepSeek đang đẩy nhanh việc ra mắt phiên bản kế nhiệm của R1. Ban đầu được lên kế hoạch vào đầu tháng 5, việc phát hành R2 hiện được cho là sắp xảy ra.
Chiến lược giá mà DeepSeek sử dụng đặc biệt nổi bật. Reuters báo cáo rằng các mô hình của DeepSeek có giá thấp hơn đáng kinh ngạc từ 20 đến 40 lần so với các sản phẩm tương đương từ OpenAI.
Các mô hình Ernie của Baidu dường như đang đi theo hướng tương tự với cách tiếp cận giá cả cạnh tranh. Business Insider báo cáo rằng Ernie X1, một mô hình suy luận, phù hợp với hiệu suất của DeepSeek R1 với chi phí xấp xỉ một nửa. Trong khi đó, Ernie 4.5, mô hình nền tảng mới nhất và mô hình đa phương thức gốc của Baidu, tuyên bố vượt qua GPT-4.5 trong một số bài kiểm tra điểm chuẩn – tất cả trong khi có giá chỉ bằng 1% chi phí.
Để hiểu được động lực giá cả, điều cần thiết là phải nắm bắt khái niệm về token. Như Business Insider giải thích, token đại diện cho các đơn vị dữ liệu nhỏ nhất được xử lý bởi một mô hình AI và giá được xác định bởi khối lượng token đầu vào và đầu ra.
Giá của Baidu cho Ernie 4.5, theo báo cáo của Business Insider, được đặt ở mức 0,004 nhân dân tệ trên 1.000 token đầu vào và 0,016 nhân dân tệ trên 1.000 token đầu ra. Chuyển đổi các số liệu này sang USD để so sánh cho thấy rằng trong khi Baidu giảm giá đáng kể so với GPT-4.5 của OpenAI, DeepSeek V3 vẫn có giá cả phải chăng hơn một chút so với Ernie 4.5.
Trong lĩnh vực mô hình suy luận, Ernie X1 nổi lên như là lựa chọn hiệu quả nhất về chi phí, có giá dưới 2% so với o1 của OpenAI, theo chuyển đổi USD của Business Insider.
Quỹ đạo của AI Trung Quốc: Giải pháp phần mềm và đầu tư chiến lược
Những tiến bộ gần đây của Baidu nhấn mạnh sự cạnh tranh AI ngày càng leo thang giữa Hoa Kỳ và Trung Quốc, cũng như xu hướng ngày càng tăng của Trung Quốc đối với các mô hình nguồn mở. Ngược lại, các gã khổng lồ công nghệ của Hoa Kỳ tiếp tục dựa vào sức mạnh tính toán đáng kể để đào tạo mô hình, dẫn đến chi phí cao hơn cho các nhà phát triển.
Một báo cáo từ South China Morning Post minh họa thêm sự khác biệt này, lưu ý rằng o1 của OpenAI tính phí 60 đô la cho mỗi triệu token đầu ra – gần gấp 30 lần chi phí của DeepSeek-R1.
Hơn nữa, vào ngày 20 tháng 3, OpenAI đã giới thiệu o1-pro, một bản nâng cấp đắt tiền hơn có sẵn thông qua nền tảng API của mình. Mô hình này sử dụng tài nguyên tính toán tăng lên để cung cấp các phản hồi nâng cao, khiến nó trở thành sản phẩm đắt nhất của OpenAI cho đến nay. Techcrunch báo cáo rằng OpenAI tính phí 150 đô la cho mỗi triệu token đầu vào (khoảng 750.000 từ) và 600 đô la cho mỗi triệu token đầu ra – gấp đôi chi phí của GPT-4.5 cho đầu vào và gấp mười lần so với o1 tiêu chuẩn.
Ngoài lợi thế về giá, các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc dường như đang nhanh chóng thu hẹp khoảng cách công nghệ với các đối tác phương Tây của họ. Như ijiwei chỉ ra, việc OpenAI ra mắt o1 vào tháng 12 năm 2024 đã được theo sau bởi sự phát triển của một mô hình tương đương, DeepSeek R1, trong vòng vài tháng.
TrendForce dự đoán rằng thị trường AI của Trung Quốc sẽ phát triển theo hai hướng chính để đối phó với các hạn chế xuất khẩu chip đang diễn ra của Hoa Kỳ:
Đầu tư trong nước tăng tốc: Các công ty liên quan đến AI sẽ đẩy nhanh đầu tư vào chip AI và chuỗi cung ứng trong nước. Ví dụ, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây (CSP) lớn của Trung Quốc sẽ tiếp tục mua chip H20 có sẵn đồng thời tăng cường phát triển ASIC độc quyền để triển khai trong các trung tâm dữ liệu của họ.
Tận dụng cơ sở hạ tầng hiện có: Trung Quốc sẽ tận dụng cơ sở hạ tầng internet hiện có của mình để giảm thiểu các hạn chế phần cứng thông qua các giải pháp dựa trên phần mềm. DeepSeek là ví dụ điển hình cho chiến lược này bằng cách đi chệch khỏi các phương pháp thông thường và áp dụng công nghệ chưng cất mô hình để nâng cao các ứng dụng AI.
Mở rộng các phát triển chính:
Sự nổi lên của các mô hình AI Trung Quốc như những đối thủ cạnh tranh nghiêm túc với sự thống trị của OpenAI không chỉ là vấn đề chi phí. Nó phản ánh một sự thay đổi cơ bản trong bối cảnh AI, được thúc đẩy bởi sự đổi mới, sự thích ứng chiến lược và tập trung vào hiệu quả.
Nền tảng Qwen của Alibaba: Khả năng của Qwen để phù hợp với hiệu suất của DeepSeek với dữ liệu tối thiểu làm nổi bật những tiến bộ trong tối ưu hóa mô hình và kỹ thuật đào tạo trong nghiên cứu AI của Trung Quốc. Điều này cho thấy một sự chuyển hướng sang các thuật toán hiệu quả hơn có thể đạt được kết quả tương đương với tài nguyên tính toán giảm.
Doubao của ByteDance và Youdao của Tencent: Sự đa dạng hóa của các mô hình AI trên các công ty khác nhau, chẳng hạn như ByteDance và Tencent, cho thấy một hệ sinh thái lành mạnh và cạnh tranh. Điều này thúc đẩy sự đổi mới và cung cấp cho người dùng nhiều lựa chọn hơn phù hợp với nhu cầu cụ thể.
Ernie X1 và Ernie 4.5 của Baidu: Chiến lược giá tích cực của Baidu, cùng với tuyên bố về hiệu suất vượt trội, báo hiệu ý định rõ ràng để thách thức thị phần của OpenAI. Việc tập trung vào cả khả năng suy luận và đa phương thức thể hiện cam kết phát triển các mô hình AI linh hoạt và mạnh mẽ.
Vòng lặp nhanh của DeepSeek: Chu kỳ phát triển nhanh của DeepSeek, với việc phát hành R2 sắp tới, cho thấy tốc độ đổi mới nhanh chóng trong lĩnh vực AI của Trung Quốc. Sự nhanh nhẹn này cho phép các công ty Trung Quốc nhanh chóng đáp ứng nhu cầu thị trường và tiến bộ công nghệ.
Công nghệ chưng cất mô hình: Việc DeepSeek áp dụng công nghệ chưng cất mô hình thể hiện một sự khác biệt đáng kể so với các phương pháp truyền thống. Kỹ thuật này liên quan đến việc chuyển giao kiến thức từ một mô hình lớn hơn, phức tạp hơn sang một mô hình nhỏ hơn, hiệu quả hơn, cho phép suy luận nhanh hơn và giảm chi phí tính toán.
Vai trò của các mô hình nguồn mở: Sự chuyển dịch ngày càng tăng sang các mô hình nguồn mở ở Trung Quốc thúc đẩy sự hợp tác và chia sẻ kiến thức trong cộng đồng AI. Cách tiếp cận này có thể đẩy nhanh sự phát triển của các công nghệ mới và dân chủ hóa quyền truy cập vào các khả năng AI tiên tiến.
Ý nghĩa đối với bối cảnh AI toàn cầu:
Sự trỗi dậy của các công ty AI Trung Quốc có ý nghĩa sâu sắc đối với bối cảnh AI toàn cầu:
Cạnh tranh gia tăng: Sự xuất hiện của các đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ với OpenAI sẽ thúc đẩy sự đổi mới và có khả năng dẫn đến giá thấp hơn cho các dịch vụ AI, mang lại lợi ích cho người dùng trên toàn thế giới.
Ý nghĩa địa chính trị: Cuộc đua AI giữa Hoa Kỳ và Trung Quốc có ý nghĩa địa chính trị quan trọng, với cả hai quốc gia đang tranh giành vị trí lãnh đạo và ảnh hưởng công nghệ.
Thay đổi động lực quyền lực: Sự thống trị của các gã khổng lồ công nghệ Hoa Kỳ trong lĩnh vực AI có thể bị thách thức khi các công ty Trung Quốc giành được thị phần và sức mạnh công nghệ.
Tập trung vào hiệu quả: Sự nhấn mạnh vào hiệu quả chi phí và hiệu quả trong các mô hình AI của Trung Quốc có thể thúc đẩy một xu hướng rộng lớn hơn hướng tới phát triển AI bền vững và dễ tiếp cận hơn.
Đổi mới trong các giải pháp phần mềm: Sự tập trung của Trung Quốc vào các giải pháp dựa trên phần mềm để vượt qua các hạn chế phần cứng có thể dẫn đến những đột phá trong thuật toán và kiến trúc AI.
Những tiến bộ nhanh chóng trong AI của Trung Quốc là không thể phủ nhận. Sự kết hợp giữa giá cả phải chăng, đổi mới nhanh chóng và thích ứng chiến lược với áp lực bên ngoài định vị các công ty Trung Quốc là những người chơi chính trong lĩnh vực AI toàn cầu. Những năm tới có thể sẽ chứng kiến sự cạnh tranh thậm chí còn gay gắt hơn và những phát triển đột phá, định hình lại tương lai của trí tuệ nhân tạo. Sự tập trung vào hiệu quả, cả về chi phí và tài nguyên tính toán, là một đặc điểm xác định của cách tiếp cận của Trung Quốc, và nó có thể thiết lập một tiêu chuẩn mới cho ngành công nghiệp AI toàn cầu. Việc phát triển và triển khai liên tục các mô hình AI tinh vi, cùng với các khoản đầu tư chiến lược vào cơ sở hạ tầng trong nước, thể hiện cam kết rõ ràng để đạt được vị trí lãnh đạo lâu dài trong công nghệ biến đổi này.