Phong cảnh marketing số đang trải qua một sự thay đổi lớn, chuyển từ sự nhấn mạnh truyền thống vào số lượt nhấp (clicks) sang một mô hình mới tập trung vào các lượt đề cập thương hiệu (brand mentions). Sự trỗi dậy của ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) khác đang buộc các doanh nghiệp phải suy nghĩ lại về chiến lược của họ và ưu tiên xây dựng một sự hiện diện trực tuyến mạnh mẽ, đáng tin cậy, cộng hưởng với các hệ thống tìm kiếm và đề xuất dựa trên AI.
Cuộc Cách Mạng AI Tạo Sinh và Tác Động Của Nó Đến Tìm Kiếm
Sự trỗi dậy của AI tạo sinh (generative AI) đặt ra một thách thức đáng kể cho các công cụ tìm kiếm thông thường. Một minh họa rõ ràng về sự gián đoạn này là khi phó chủ tịch cấp cao của Apple về các dịch vụ tiết lộ sự suy giảm gần đây trong việc duyệt web Safari lần đầu tiên sau hai thập kỷ, cho rằng sự thay đổi này là do người dùng chấp nhận LLMs.
Mặc dù Google đã tranh cãi về những tuyên bố này, khẳng định rằng công cụ tìm kiếm của họ tiếp tục trải qua sự tăng trưởng truy vấn tổng thể, các điểm dữ liệu thay thế cho thấy rằng ảnh hưởng của ChatGPT đối với hành vi của người tiêu dùng, đặc biệt là trong lĩnh vực mua sắm trực tuyến, là không thể phủ nhận.
ChatGPT như một Người Bạn Đồng Hành Mua Sắm
Datos, một công ty nghiên cứu, đã thực hiện một cuộc khảo sát cho thấy Amazon.com là tên miền được truy cập thường xuyên nhất được giới thiệu từ chức năng tìm kiếm của ChatGPT từ cuối tháng 10 đến giữa tháng 1, chiếm một tỷ lệ đáng kể là 9,13% tổng lưu lượng truy cập. Các tên miền thương mại điện tử, nói chung, nhận được 12,65% lượt giới thiệu từ ChatGPT, chỉ sau tin tức (21,42%) và các tên miền học thuật (17,81%).
Xu hướng ngày càng tăng này của người tiêu dùng tận dụng AI để mua sắm đòi hỏi một sự thay đổi cơ bản trong cách các nhà tiếp thị tiếp cận khả năng hiển thị thương hiệu.
Tối Ưu Hóa Cho LLMs: Một Yêu Cầu Bắt Buộc Mới Của Marketing
Các chiến lược marketing truyền thống từ lâu đã xoay quanh các hoạt động tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO) nhằm nâng cao thứ hạng của một trang web trong kết quả tìm kiếm của Google. Các hoạt động này thường tập trung vào việc tối ưu hóa từ khóa, cải thiện thời gian tải trang và đảm bảo tính thân thiện với thiết bị di động.
Tuy nhiên, sự xuất hiện của LLMs đòi hỏi các nhà tiếp thị phải điều chỉnh chiến lược của họ để phục vụ các truy vấn điều tra từ các mô hình AI này. LLMs lấy thông tin từ một loạt các nội dung trực tuyến và các lượt đề cập của bên thứ ba, bao gồm trang web của một thương hiệu và tình cảm chung được thể hiện trên các nền tảng truyền thông xã hội như Reddit và X (trước đây là Twitter).
Yaron Litwin, giám đốc marketing của Parent Control App, đã tóm tắt một cách khéo léo sự thay đổi mô hình này, nói rằng "Cho đến gần đây, marketing số là tất cả về việc giành chiến thắng trong các cú nhấp chuột. Với sự trỗi dậy của LLMs, bây giờ là tất cả về việc giành chiến thắng trong các lượt đề cập."
Công ty của Litwin, chuyên phát triển phần mềm lọc nội dung, đã chủ động chấp nhận AI marketing để đi trước đón đầu.
Erik Huberman, CEO của Hawke Media, một công ty marketing có trụ sở tại Los Angeles, minh họa thêm điểm này bằng ví dụ về việc tìm kiếm giày chạy bộ được đánh giá hàng đầu. Ông giải thích rằng tương tác với một LLM là "giống một cuộc trò chuyện hơn", nơi mô hình AI cung cấp cho người dùng các đề xuất được cá nhân hóa dựa trên nhu cầu và sở thích cụ thể của họ.
LLM sau đó sẽ trình bày cho người dùng các tùy chọn khác nhau, biện minh cho từng đề xuất dựa trên sự phù hợp của nó với truy vấn cụ thể.
Bình Minh Của Mua Sắm Được Hỗ Trợ Bởi AI: Một Sự Chuyển Đổi Dần Dần
Mặc dù các nhà tiếp thị ngày càng nhận ra tầm quan trọng của việc tối ưu hóa cho LLMs, Huberman thừa nhận rằng sự gia tăng trong mua sắm được điều khiển bởi ChatGPT "chưa đủ đáng kể để thực sự làm ai đó mất cảnh giác."
Ông lưu ý rằng Hawke Media chưa quan sát thấy bất kỳ sự sụt giảm đáng lo ngại nào về lưu lượng truy cập tự nhiên, cho thấy rằng sự chuyển đổi vẫn còn ở giai đoạn đầu. Tuy nhiên, công ty đang chủ động chuẩn bị cho tương lai bằng cách hợp tác với Gumshoe, một chuyên gia tối ưu hóa AI.
Gumshoe hỗ trợ các nhà tiếp thị hiểu cách thương hiệu của họ được LLMs cảm nhận và thảo luận bằng cách tạo ra hàng ngàn cuộc trò chuyện do AI điều khiển.
Danh Tiếng Thương Hiệu: Nền Tảng Của Marketing Được Điều Khiển Bởi AI
Khi LLMs áp dụng một cách tiếp cận toàn diện để thu thập thông tin, Christine Wetzler, Chủ tịch của Pietryla PR & Marketing, nhấn mạnh rằng danh tiếng thương hiệu đã trở nên "quan trọng."
Wetzler khẳng định rằng "Uy tín đang được xây dựng bên ngoài trang web của bạn ngay bây giờ," thúc giục các công ty ưu tiên "kể chuyện thương hiệu."
Kể chuyện thương hiệu bao gồm việc tạo ra các câu chuyện hấp dẫn cộng hưởng với LLMs, trình bày thông tin ở các định dạng dễ tiêu hóa như bài viết, bài đăng trên blog và đánh giá của khách hàng trên trang web.
Lauren Petrullo, CEO của Mongoose Media, mô tả một cách khéo léo việc kể chuyện thương hiệu là "biển quảng cáo kỹ thuật số mới của bạn," cảnh báo rằng "Nếu công ty của bạn không được đại diện chính xác, AI sẽ điền vào chỗ trống thường không chính xác."
Các Chiến Lược Để Giành Chiến Thắng Trong Các Lượt Đề Cập
Trong bối cảnh đang phát triển này, các doanh nghiệp phải áp dụng một cách tiếp cận đa diện để đảm bảo rằng họ được đại diện thuận lợi trong hệ sinh thái do AI điều khiển:
Xây Dựng Sự Hiện Diện Trực Tuyến Mạnh Mẽ:
Phát triển một trang web toàn diện cung cấp thông tin có giá trị về sản phẩm, dịch vụ và giá trị thương hiệu của bạn.
Tham Gia Vào Việc Giám Sát Truyền Thông Xã Hội Tích Cực:
Giám sát các nền tảng truyền thông xã hội để biết các lượt đề cập đến thương hiệu của bạn và phản hồi cả phản hồi tích cực và tiêu cực.
Chấp Nhận Kể Chuyện Thương Hiệu:
Tạo nội dung hấp dẫn thể hiện bản sắc, giá trị và sứ mệnh độc đáo của thương hiệu của bạn.
Thúc Đẩy Đánh Giá và Chứng Thực Của Khách Hàng:
Khuyến khích khách hàng để lại đánh giá và chứng thực trên trang web của bạn và các nền tảng liên quan khác.
Xây Dựng Mối Quan Hệ Với Những Người Có Ảnh Hưởng:
Hợp tác với những người có ảnh hưởng phù hợp với các giá trị thương hiệu của bạn để khuếch đại thông điệp của bạn và tiếp cận một lượng khán giả rộng lớn hơn.
Tối Ưu Hóa Nội Dung Cho LLMs:
Đảm bảo rằng trang web và nội dung của bạn dễ dàng truy cập và dễ hiểu đối với LLMs.
Giám Sát và Thích Ứng:
Liên tục giám sát bối cảnh AI và điều chỉnh các chiến lược của bạn cho phù hợp.
Tương Lai Của Marketing Số: Một Mối Quan Hệ Cộng Sinh Giữa Con Người và AI
Sự trỗi dậy của ChatGPT và các LLMs khác không phải là một mối đe dọa đối với marketing số mà là một cơ hội để tạo ra một trải nghiệm hấp dẫn và cá nhân hóa hơn cho người tiêu dùng. Bằng cách chấp nhận các công nghệ này và điều chỉnh các chiến lược của họ, các doanh nghiệp có thể phát triển mạnh trong kỷ nguyên do AI điều khiển và xây dựng mối quan hệ bền chặt hơn với khách hàng của họ.
Tương lai của marketing số nằm trong một mối quan hệ cộng sinh giữa con người và AI, nơi các nhà tiếp thị tận dụng các công cụ được hỗ trợ bởi AI để nâng cao khả năng sáng tạo, hiệu quả và phạm vi tiếp cận của họ. Bằng cách tập trung vào việc xây dựng danh tiếng thương hiệu mạnh mẽ, tạo ra những câu chuyện hấp dẫn và tối ưu hóa nội dung cho LLMs, các doanh nghiệp có thể đảm bảo rằng họ được đại diện thuận lợi trong hệ sinh thái do AI điều khiển và tiếp tục kết nối với người tiêu dùng theo những cách có ý nghĩa.
Đi Sâu Hơn: Các Sắc Thái Của Tối Ưu Hóa AI
Trong khi các nét chính của việc tối ưu hóa cho LLMs đang trở nên rõ ràng hơn, các chiến thuật cụ thể đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc hơn về cách các mô hình AI này hoạt động. Dưới đây là một cái nhìn chi tiết hơn về các cân nhắc chính:
Hiểu Các Nguồn Dữ Liệu LLM:
LLMs không chỉ thu thập dữ liệu từ trang web của bạn. Chúng lấy dữ liệu từ một loạt các nguồn trực tuyến rộng lớn, bao gồm:
- Wikipedia: Đảm bảo thương hiệu của bạn được đại diện chính xác trên Wikipedia là rất quan trọng.
- Các Ấn Phẩm Ngành: Các bài báo và báo cáo trong các ấn phẩm ngành có uy tín có trọng lượng đáng kể.
- Diễn Đàn và Cộng Đồng: LLMs có thể phân tích tình cảm và thông tin được chia sẻ trong các diễn đàn và cộng đồng trực tuyến.
- Các Trang Đánh Giá: Đánh giá trên các nền tảng như Yelp, TripAdvisor và Google Reviews ảnh hưởng trực tiếp đến nhận thức của LLM về thương hiệu của bạn.
Tối Ưu Hóa Nội Dung Vượt Ra Ngoài Từ Khóa:
Mặc dù từ khóa vẫn quan trọng, nhưng việc tối ưu hóa cho LLMs không chỉ đơn thuần là nhồi nhét nội dung với các thuật ngữ có liên quan. Tập trung vào:
- Mức Độ Liên Quan Theo Ngữ Cảnh: Đảm bảo nội dung của bạn cung cấp thông tin rõ ràng, ngắn gọn và phù hợp theo ngữ cảnh.
- Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLP): Viết theo phong cách tự nhiên, trò chuyện phù hợp với cách mọi người nói và tìm kiếm.
- Schema Markup: Triển khai schema markup để giúp LLMs hiểu cấu trúc và ý nghĩa của nội dung của bạn.
- Trả Lời Các Câu Hỏi Thường Gặp: Xác định và trả lời các câu hỏi thường gặp liên quan đến thương hiệu và ngành của bạn trong nội dung của bạn.
Giám Sát Tình Cảm và Danh Tiếng Thương Hiệu:
Tích cực giám sát tình cảm thương hiệu trên các kênh trực tuyến khác nhau để xác định và giải quyết các nhận thức tiêu cực.
- Các Công Cụ Lắng Nghe Xã Hội: Sử dụng các công cụ lắng nghe xã hội để theo dõi các lượt đề cập và tình cảm thương hiệu trên phương tiện truyền thông xã hội.
- Các Nền Tảng Quản Lý Đánh Giá: Sử dụng các nền tảng quản lý đánh giá để theo dõi và phản hồi các đánh giá trực tuyến.
- Kế Hoạch Truyền Thông Khủng Hoảng: Phát triển một kế hoạch truyền thông khủng hoảng để giải quyết bất kỳ PR tiêu cực hoặc thiệt hại về uy tín nào.
Vai Trò Của AI Trong Sáng Tạo Nội Dung:
Mặc dù sự sáng tạo của con người vẫn rất cần thiết, AI có thể hỗ trợ trong việc tạo nội dung theo nhiều cách:
- Tạo Chủ Đề: Sử dụng các công cụ được hỗ trợ bởi AI để tạo ý tưởng cho các bài đăng trên blog, bài viết và nội dung truyền thông xã hội.
- Tối Ưu Hóa Nội Dung: Tận dụng AI để tối ưu hóa nội dung hiện có cho LLMs và cải thiện thứ hạng của nó trong kết quả tìm kiếm.
- Nội Dung Được Cá Nhân Hóa: Sử dụng AI để tạo trải nghiệm nội dung được cá nhân hóa cho từng người dùng.
Các Cân Nhắc Đạo Đức:
Khi AI trở nên phổ biến hơn trong marketing, điều cần thiết là phải giải quyết các cân nhắc về đạo đức:
- Tính Minh Bạch: Minh bạch về việc bạn sử dụng AI trong marketing.
- Giảm Thiểu Thành Kiến: Đảm bảo rằng các mô hình AI của bạn không bị thành kiến và không duy trì các khuôn mẫu có hại.
- Quyền Riêng Tư Dữ Liệu: Bảo vệ dữ liệu người dùng và tuân thủ tất cả các quy định về quyền riêng tư có liên quan.
Các Ví Dụ Thực Tế Về Thành Công Marketing Do AI Điều Khiển
Một số công ty đã gặt hái được những lợi ích của marketing do AI điều khiển:
- Sephora: Sephora sử dụng các công cụ thử đồ ảo được hỗ trợ bởi AI để cho phép khách hàng thử nghiệm các sản phẩm trang điểm khác nhau trực tuyến.
- Netflix: Netflix tận dụng AI để cá nhân hóa các đề xuất cho phim và chương trình TV dựa trên thói quen xem của người dùng.
- Starbucks: Starbucks sử dụng AI để cá nhân hóa các ưu đãi và khuyến mãi dựa trên các giao dịch mua và sở thích trước đây của khách hàng.
- Amazon: Amazon sử dụng AI để cá nhân hóa các đề xuất sản phẩm, tối ưu hóa giá cả và cải thiện trải nghiệm của khách hàng.
Con Đường Phía Trước: Chấp Nhận Cuộc Cách Mạng AI
Sự thay đổi từ số lượt nhấp sang số lượt đề cập thể hiện một sự thay đổi cơ bản trong bối cảnh marketing số. Bằng cách hiểu các sắc thái của tìm kiếm do AI điều khiển và tối ưu hóa các chiến lược của họ cho phù hợp, các doanh nghiệp có thể phát triển mạnh trong hệ sinh thái đang phát triển này và xây dựng mối quan hệ bền chặt hơn với khách hàng của họ.
Điều quan trọng là phải chấp nhận cuộc cách mạng AI, không phải là một mối đe dọa, mà là một cơ hội để tạo ra một trải nghiệm hấp dẫn, cá nhân hóa và có giá trị hơn cho người tiêu dùng. Bằng cách tập trung vào việc xây dựng danh tiếng thương hiệu mạnh mẽ, tạo ra những câu chuyện hấp dẫn và tối ưu hóa nội dung cho LLMs, các doanh nghiệp có thể đảm bảo rằng họ được đại diện thuận lợi trong thế giới do AI điều khiển và tiếp tục kết nối với người tiêu dùng theo những cách có ý nghĩa. Tương lai của marketing không chỉ là về công nghệ; đó là về việc hiểu cách công nghệ có thể được sử dụng để tăng cường kết nối giữa con người và xây dựng mối quan hệ lâu dài.