Khi Tesla dự đoán sẽ nhận được đèn xanh từ Bắc Kinh để giới thiệu công nghệ Full Self-Driving (FSD) của mình tại Trung Quốc, một xu hướng đáng chú ý đang nổi lên trong số các nhà sản xuất ô tô Đức và Nhật Bản. Các công ty này ngày càng chuyển sang các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) được phát triển tại Trung Quốc để nâng cao hệ thống trong xe của họ.
Sự trỗi dậy của AI Trung Quốc trong ngành ô tô
Triển lãm ô tô Thượng Hải gần đây đã làm nổi bật sự thay đổi này, với các mô hình AI từ các công ty công nghệ Trung Quốc như DeepSeek, ByteDance, Baidu và Alibaba Group Holding đang thu hút sự chú ý của các nhà sản xuất ô tô. Các mô hình này đang được tích hợp vào nhiều khía cạnh khác nhau của công nghệ xe, từ trợ lý thông minh đến các tính năng lái xe tiên tiến.
Mercedes-Benz và ByteDance: Một sự hợp tác
Mercedes-Benz, một gã khổng lồ ô tô của Đức, đã giới thiệu chiếc sedan CLA điện trục cơ sở dài tại Triển lãm ô tô Thượng Hải. Một tính năng quan trọng của mẫu xe này là trí thông minh trong xe, được hỗ trợ bởi Doubao, một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) do ByteDance phát triển. Sự hợp tác này, được thiết lập vào tháng 8 năm 2024, đánh dấu mẫu xe sản xuất hàng loạt đầu tiên cho thị trường Trung Quốc là kết quả từ sự hợp tác giữa hai công ty.
Volcano Engine của ByteDance, bộ phận điện toán đám mây của công ty, tuyên bố rằng Doubao cho phép trợ lý AI của xe phản hồi một loạt các yêu cầu và lệnh của người lái chỉ trong 0,2 giây. Thời gian phản hồi nhanh chóng này là rất quan trọng để cung cấp trải nghiệm người dùng liền mạch và trực quan.
BMW và Alibaba: Nâng cao hệ thống thông minh
BMW, một nhà sản xuất ô tô hàng đầu khác của Đức, đang kết hợp các mô hình Qwen AI của Alibaba vào chiếc xe điện (EV) Neue Klasse sắp ra mắt của mình. Alibaba đã ca ngợi sự hợp tác này là một ‘bước tiến quan trọng trong lĩnh vực di động do AI điều khiển’, cho thấy tầm quan trọng ngày càng tăng của AI trong ngành công nghiệp ô tô. Việc tích hợp các mô hình Qwen AI dự kiến sẽ nâng cao các hệ thống thông minh trong xe điện của BMW, cung cấp cho người lái các tính năng và khả năng tiên tiến.
Nissan, Honda và DeepSeek: Cải thiện tương tác bằng giọng nói
Các nhà sản xuất ô tô Nhật Bản Nissan Motor và Honda Motor cũng đang đón nhận AI của Trung Quốc. Cả hai công ty đang làm việc để tích hợp DeepSeek vào hệ thống buồng lái của họ, với mục tiêu cải thiện chatbot và các chức năng tương tác bằng giọng nói của xe. Bằng cách tận dụng các khả năng AI của DeepSeek, Nissan và Honda hướng đến việc tạo ra trải nghiệm trong xe hấp dẫn và thân thiện hơn với người dùng.
SAIC Volkswagen: Liên doanh với tích hợp AI
SAIC Volkswagen, một liên doanh giữa SAIC Motor và Volkswagen Group, đang trang bị cho buồng lái của chiếc SUV Teramont Pro mới của mình cả mô hình Ernie của Baidu và mô hình AI của DeepSeek. Sự tích hợp kép này thể hiện cam kết của công ty trong việc tận dụng các công nghệ AI mới nhất để nâng cao chiếc xe của mình. Tuyên bố của Baidu nhấn mạnh xu hướng ngày càng tăng của các nhà sản xuất ô tô áp dụng các giải pháp AI từ các công ty công nghệ Trung Quốc.
Big Tech của Trung Quốc và ngành công nghiệp ô tô
Việc các nhà sản xuất ô tô ngày càng chấp nhận AI của Trung Quốc trùng hợp với nỗ lực của các công ty Big Tech của Trung Quốc nhằm thương mại hóa các mô hình AI của họ trong ngành công nghiệp ô tô. Các công ty này đang cạnh tranh để giành lấy một phần của thị trường ngày càng tăng cho các giải pháp ô tô do AI cung cấp. Trong khi Tesla chờ đợi sự chấp thuận theo quy định cho hệ thống FSD của mình ở Trung Quốc, các công ty công nghệ địa phương đang đạt được những tiến bộ đáng kể trong việc phát triển và triển khai các công nghệ AI cho xe cộ.
Ưu điểm của AI trong buồng lái xe thông minh
Zhang Yichao, một đối tác tại công ty tư vấn AlixPartners, nhấn mạnh những cải tiến đáng kể mà các mô hình AI lớn mang lại cho buồng lái xe thông minh. Ông lưu ý rằng trong khi các ứng dụng trước đây tập trung vào ‘sự hiểu biết’, thì những phát triển hiện tại cho phép sử dụng rộng rãi hơn do ‘khả năng thực thi’ được cải thiện. Điều này có nghĩa là AI không chỉ có thể hiểu các lệnh và yêu cầu của người lái mà còn có thể thực hiện chúng một cách hiệu quả và hiệu quả.
Tối ưu hóa trải nghiệm lái xe với AI
Stephen Dyer, lãnh đạo khu vực châu Á về thực tiễn công nghiệp và ô tô tại AlixPartners, dự đoán những phát triển AI hơn nữa để tối ưu hóa trải nghiệm lái xe. Ông trích dẫn các ví dụ như ‘tối đa hóa phạm vi pin bằng cách thích ứng linh hoạt với thói quen lái xe cá nhân’. Khả năng này sẽ cho phép AI tìm hiểu sở thích và thói quen của người lái và điều chỉnh các cài đặt của xe cho phù hợp để cải thiện hiệu quả năng lượng và hiệu suất tổng thể.
Giải pháp buồng lái thông minh tại sự kiện Thượng Hải
Ngoài các mô hình AI riêng lẻ, các công ty công nghệ địa phương cũng đã ra mắt các giải pháp buồng lái thông minh được hỗ trợ bởi các mô hình AI tại sự kiện Thượng Hải. Các giải pháp này được thiết kế để cung cấp cho các nhà sản xuất ô tô một bộ tính năng và khả năng do AI cung cấp toàn diện cho xe của họ.
Buồng lái thông minh HarmonySpace 5 của Huawei
Huawei Technologies, có trụ sở tại Thâm Quyến, đã tiết lộ buồng lái thông minh HarmonySpace 5 của mình trước Triển lãm ô tô Thượng Hải. Sản phẩm này áp dụng kiến trúc ‘hỗn hợp tác nhân mô hình lớn’ dựa trên DeepSeek và mô hình Pangu AI tự phát triển của Huawei. Theo thông tin được hiển thị tại gian hàng của Huawei, hệ thống sử dụng AI trong ‘âm nhạc và phim ảnh’ để nâng cao trải nghiệm trong xe.
Nền tảng tác nhân thông minh ô tô của iFlytek
iFlytek, một công ty AI khác của Trung Quốc, đã giới thiệu một nền tảng tác nhân thông minh ô tô cung cấp ‘một loạt các mô hình AI mã nguồn mở’ để giúp các nhà sản xuất ô tô tùy chỉnh hệ thống buồng lái dựa trên nhu cầu của riêng họ. Nền tảng này cho phép các nhà sản xuất ô tô điều chỉnh các giải pháp AI theo yêu cầu cụ thể của họ, tạo ra trải nghiệm trong xe độc đáo và khác biệt.
Tương lai của AI ô tô
Việc tích hợp AI của Trung Quốc vào xe cộ sẵn sàng cách mạng hóa ngành công nghiệp ô tô, mang lại một loạt các lợi ích cho cả người lái và nhà sản xuất.
Các tính năng an toàn nâng cao
AI có thể được sử dụng để nâng cao các tính năng an toàn trong xe, chẳng hạn như:
- Kiểm soát hành trình thích ứng: Hệ thống kiểm soát hành trình thích ứng do AI cung cấp có thể tự động điều chỉnh tốc độ của xe để duy trì khoảng cách an toàn với các xe khác.
- Cảnh báo chệch làn đường: AI có thể được sử dụng để phát hiện khi xe đang đi chệch khỏi làn đường của nó và cung cấp cảnh báo cho người lái.
- Phanh khẩn cấp tự động: AI có thể được sử dụng để tự động áp dụng phanh trong trường hợp sắp xảy ra va chạm.
- Hệ thống giám sát người lái: Hệ thống giám sát người lái do AI cung cấp có thể phát hiện các dấu hiệu mệt mỏi hoặc mất tập trung của người lái và cung cấp cảnh báo cho người lái.
Cải thiện hiệu quả
AI cũng có thể được sử dụng để cải thiện hiệu quả của xe, chẳng hạn như:
- Tối ưu hóa tuyến đường: AI có thể được sử dụng để tối ưu hóa các tuyến đường dựa trên điều kiện giao thông, thời tiết và các yếu tố khác.
- Bảo trì dự đoán: AI có thể được sử dụng để dự đoán khi nào các bộ phận của xe có khả năng bị hỏng, cho phép bảo trì chủ động.
- Quản lý năng lượng: AI có thể được sử dụng để tối ưu hóa mức tiêu thụ năng lượng trong xe điện.
Trải nghiệm lái xe được cá nhân hóa
AI có thể được sử dụng để tạo ra trải nghiệm lái xe được cá nhân hóa, chẳng hạn như:
- Giải trí được cá nhân hóa: AI có thể được sử dụng để tuyển chọn trải nghiệm giải trí được cá nhân hóa dựa trên sở thích của người lái.
- Cài đặt xe thích ứng: AI có thể được sử dụng để tự động điều chỉnh các cài đặt của xe dựa trên thói quen và sở thích của người lái.
- Điều khiển bằng giọng nói: Điều khiển bằng giọng nói do AI cung cấp có thể cho phép người lái điều khiển các chức năng khác nhau của xe bằng giọng nói của họ.
Tầm quan trọng ngày càng tăng của dữ liệu
Khi AI trở nên phổ biến hơn trong xe cộ, tầm quan trọng của dữ liệu sẽ tiếp tục tăng lên. Các nhà sản xuất ô tô sẽ cần thu thập và phân tích dữ liệu từ xe cộ để cải thiện hiệu suất của hệ thống AI và phát triển các tính năng mới. Dữ liệu này sẽ cần được xử lý có trách nhiệm và an toàn để bảo vệ quyền riêng tư của người lái.
Thách thức và cơ hội
Mặc dù việc tích hợp AI vào xe cộ mang lại nhiều lợi ích tiềm năng, nhưng cũng có những thách thức cần được giải quyết. Những thách thức này bao gồm:
- Bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu: Bảo vệ bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu được thu thập từ xe cộ là rất quan trọng.
- Cân nhắc về đạo đức: Việc sử dụng AI trong xe cộ làm nảy sinh các cân nhắc về đạo đức, chẳng hạn như khả năng thiên vị trong các thuật toán AI.
- Khung pháp lý: Chính phủ sẽ cần phát triển các khung pháp lý cho việc sử dụng AI trong xe cộ.
- An ninh mạng: Bảo vệ xe cộ khỏi các cuộc tấn công mạng là điều cần thiết để đảm bảo an toàn và an ninh cho người lái và hành khách.
Bất chấp những thách thức này, những cơ hội do AI mang lại trong ngành công nghiệp ô tô là rất lớn. Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, nó có khả năng đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong việc định hình tương lai của giao thông vận tải.
Bức tranh toàn cảnh
Xu hướng tích hợp AI vào xe cộ không giới hạn ở Trung Quốc. Các nhà sản xuất ô tô trên toàn thế giới đang đầu tư mạnh vào nghiên cứu và phát triển AI. Các công ty như Google, Microsoft và Amazon cũng đang phát triển các công nghệ AI cho ngành công nghiệp ô tô.
Tác động đến ngành công nghiệp ô tô
Việc tích hợp AI vào xe cộ dự kiến sẽ có tác động sâu sắc đến ngành công nghiệp ô tô. Nó có khả năng dẫn đến sự phát triển của các mô hình kinh doanh mới, sự xuất hiện của những người chơi mới trong ngành và việc tạo ra các công việc mới.
Kết luận
Khi các nhà sản xuất ô tô trên toàn thế giới đón nhận AI của Trung Quốc, ngành công nghiệp ô tô đang bước vào một kỷ nguyên đổi mới mới. Việc tích hợp AI vào xe cộ sẵn sàng thay đổi cách chúng ta lái xe, làm cho xe an toàn hơn, hiệu quả hơn và được cá nhân hóa hơn. Mặc dù vẫn còn những thách thức, nhưng những lợi ích tiềm năng của AI trong ngành công nghiệp ô tô là rất lớn. Tương lai của lái xe chắc chắn gắn liền với sự phát triển và triển khai liên tục của các công nghệ AI.