Bessemer Venture Ra Mắt Quỹ Đầu Tư 350 Triệu Đô La Cho Ấn Độ
Bessemer Venture Partners, một công ty đầu tư mạo hiểm có trụ sở tại Hoa Kỳ, đã công bố hoàn tất quỹ thứ hai dành riêng cho các khoản đầu tư giai đoạn đầu ở Ấn Độ, với số vốn 350 triệu đô la.
Công ty đã bày tỏ chiến lược đầu tư của mình trong một tuyên bố chính thức, cho biết, ‘Với quỹ thứ hai, chúng tôi sẽ tiếp tục hỗ trợ những người sáng lập giai đoạn đầu xây dựng trên các lĩnh vực dịch vụ và SaaS hỗ trợ AI, công nghệ tài chính, y tế kỹ thuật số, thương hiệu tiêu dùng và an ninh mạng.’ Chiến lược đầu tư sẽ được dẫn dắt bởi các Đối tác Vishal Gupta và Anant Vidur Puri.
Lịch Sử Đầu Tư Tại Ấn Độ
Bessemer Venture đã bắt đầu các hoạt động đầu tư tại Ấn Độ gần hai mươi năm trước. Quỹ đầu tiên của công ty dành riêng cho Ấn Độ, trị giá 221 triệu đô la, đã được ra mắt bốn năm trước.
Công ty, hiện đang quản lý tài sản (AUM) trị giá 1,5 tỷ đô la ở Ấn Độ, dự kiến sẽ bắt đầu triển khai quỹ mới trong vòng bốn đến sáu tháng tới. Cho đến nay, Bessemer Venture đã hỗ trợ 80 công ty khởi nghiệp ở Ấn Độ, bao gồm những tên tuổi nổi bật như Big Basket, Urban Company, Perfios và Livspace. Đáng chú ý, trong năm năm qua, hơn 80% các khoản đầu tư của công ty tại Ấn Độ đã được hướng tới các công ty ở giai đoạn Series A hoặc sớm hơn.
Tập Trung Vào AI và Phần Mềm
Mặc dù quỹ duy trì một cách tiếp cận đa dạng bằng cách đầu tư vào các công ty giai đoạn đầu ở nhiều lĩnh vực khác nhau, nhưng có một sự nhấn mạnh rõ rệt vào Trí tuệ nhân tạo (AI) và phần mềm, như Puri đã tiết lộ trong một cuộc trao đổi. Ông nói rõ, ‘AI đại diện cho một trong những thay đổi công nghệ quan trọng và đột phá nhất được chứng kiến trong cuộc đời của chúng ta, và điều này mang đến vô số cơ hội đa dạng.’
Cả Puri và Giám đốc điều hành Nithin Kaimal đều nhận thấy tiềm năng đáng kể trong việc phát triển các dự án trên nhiều lĩnh vực khác nhau trong AI, bao gồm các mô hình nền tảng, cơ sở hạ tầng, ứng dụng và dịch vụ hỗ trợ AI.
Bối Cảnh Phát Triển AI
Trên quy mô toàn cầu, các doanh nghiệp như Anthropic, OpenAI và Mistral AI, cùng với những doanh nghiệp khác, đã đạt được thành công trong việc xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn. Tại Ấn Độ, Krutrim của Ola và Sarvam AI đã bắt tay vào các nỗ lực trong lĩnh vực này.
Puri nhận xét, ‘Thực tế liên quan đến cơ hội mô hình nền tảng là nó đòi hỏi nguồn vốn đáng kể và cần có các bộ dữ liệu mở rộng.’ Ông nhấn mạnh thêm rằng thời điểm hiện tại là cơ hội để xây dựng các mô hình nền tảng, do sự sẵn có ngày càng tăng của GPU cho các lĩnh vực nghiên cứu đa dạng và việc phát hành công khai các bộ dữ liệu Ấn Độ có liên quan trong những tháng gần đây.
Cách Tiếp Cận Của Ấn Độ Đối Với Các Mô Hình Nền Tảng
‘Ấn Độ không có đủ năng lực kinh tế để phân bổ 10 tỷ đô la cho việc phát triển các mô hình nền tảng. Sự ra đời của DeepSeek đã chứng minh tính khả thi của việc xây dựng các mô hình này mà không phải chịu các khoản chi hàng trăm triệu đô la,’ Puri nhận xét. Ông dự đoán sự gia tăng số lượng các công ty mô hình nền tảng có nguồn gốc từ Ấn Độ, bao gồm cả những công ty tham gia vào việc tạo ra các mô hình ngôn ngữ nhỏ.
Mở Rộng Chiến Lược Đầu Tư Của Bessemer
Quyết định của Bessemer Venture Partners về việc ra mắt quỹ thứ hai, lớn hơn đáng kể dành riêng cho Ấn Độ nhấn mạnh niềm tin mạnh mẽ của công ty vào tiềm năng của hệ sinh thái khởi nghiệp Ấn Độ. Quỹ 350 triệu đô la thể hiện sự gia tăng đáng kể so với quỹ tập trung vào Ấn Độ trước đó trị giá 221 triệu đô la, báo hiệu cam kết tăng cường đối với khu vực.
Một Cách Tiếp Cận Đa Diện
Chiến lược đầu tư của quỹ được đặc trưng bởi bề rộng của nó, bao gồm một loạt các lĩnh vực đa dạng. Cách tiếp cận đa diện này cho phép Bessemer tận dụng các xu hướng và cơ hội mới nổi khác nhau trong thị trường Ấn Độ. Các lĩnh vực trọng tâm chính bao gồm:
- Dịch vụ và SaaS hỗ trợ AI: Điều này phản ánh tầm quan trọng ngày càng tăng của AI trong việc chuyển đổi các ngành công nghiệp khác nhau và việc áp dụng ngày càng tăng các mô hình Phần mềm dưới dạng Dịch vụ (SaaS) ở Ấn Độ.
- Fintech: Lĩnh vực công nghệ tài chính của Ấn Độ đang trải qua sự tăng trưởng nhanh chóng, được thúc đẩy bởi việc áp dụng kỹ thuật số ngày càng tăng và các giải pháp tài chính sáng tạo.
- Y tế kỹ thuật số: Đại dịch COVID-19 đã thúc đẩy việc áp dụng các giải pháp y tế kỹ thuật số, tạo ra những cơ hội đáng kể cho các công ty khởi nghiệp trong không gian này.
- Thương hiệu tiêu dùng: Thị trường tiêu dùng đang phát triển mạnh mẽ của Ấn Độ mang đến một mảnh đất màu mỡ cho các thương hiệu tiêu dùng mới và sáng tạo.
- An ninh mạng: Với sự phụ thuộc ngày càng tăng vào các công nghệ kỹ thuật số, an ninh mạng đã trở thành một mối quan tâm quan trọng, tạo ra nhu cầu về các giải pháp bảo mật mạnh mẽ.
Tập Trung Vào Giai Đoạn Đầu
Cam kết của Bessemer đối với các khoản đầu tư giai đoạn đầu là một đặc điểm xác định cách tiếp cận của công ty. Bằng cách đầu tư vào các công ty ở giai đoạn Series A hoặc sớm hơn, công ty đặt mục tiêu hợp tác với những người sáng lập ngay từ đầu, không chỉ cung cấp vốn mà còn cung cấp sự cố vấn và hướng dẫn. Sự tham gia sớm này cho phép Bessemer định hình quỹ đạo của các công ty trong danh mục đầu tư của mình và đóng góp vào thành công lâu dài của họ.
Tận Dụng Chuyên Môn Địa Phương
Chiến lược đầu tư sẽ được dẫn dắt bởi các Đối tác Vishal Gupta và Anant Vidur Puri, cả hai đều có kinh nghiệm và chuyên môn sâu rộng trong thị trường Ấn Độ. Sự hiểu biết sâu sắc của họ về bối cảnh địa phương, cùng với mạng lưới và nguồn lực toàn cầu của Bessemer, giúp công ty có vị thế để xác định và hỗ trợ các công ty khởi nghiệp đầy hứa hẹn.
Tìm Hiểu Sâu Về Tiềm Năng Của AI
Sự tập trung mạnh mẽ của Bessemer vào AI phản ánh niềm tin của công ty rằng AI đã sẵn sàng để cách mạng hóa các ngành công nghiệp khác nhau và tạo ra những cơ hội chưa từng có. Công ty nhận ra rằng AI không chỉ là một tiến bộ công nghệ mà còn là một sự thay đổi cơ bản sẽ định hình lại cách các doanh nghiệp hoạt động và tương tác với khách hàng.
Mô Hình Nền Tảng: Nền Tảng Xây Dựng Của AI
Bessemer thừa nhận vai trò quan trọng của các mô hình nền tảng trong việc thúc đẩy đổi mới AI. Các mô hình này, được đào tạo trên các bộ dữ liệu khổng lồ, đóng vai trò là nền tảng xây dựng cho một loạt các ứng dụng AI. Trong khi trên toàn cầu, các công ty như Anthropic, OpenAI và Mistral AI đã đạt được những bước tiến đáng kể trong việc phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn, Ấn Độ cũng đang chứng kiến sự xuất hiện của những người chơi như Krutrim của Ola và Sarvam AI.
Bản Chất Thâm Dụng Vốn Của Các Mô Hình Nền Tảng
Phát triển các mô hình nền tảng là một công việc đòi hỏi nhiều nguồn lực, đòi hỏi đầu tư vốn đáng kể và quyền truy cập vào các bộ dữ liệu khổng lồ. Điều này đặt ra một thách thức cho nhiều công ty khởi nghiệp, đặc biệt là ở các thị trường mới nổi như Ấn Độ.
Cách Tiếp Cận Độc Đáo Của Ấn Độ
Bessemer nhận ra rằng cách tiếp cận của Ấn Độ đối với các mô hình nền tảng phải được điều chỉnh cho phù hợp với bối cảnh cụ thể của nước này. Công ty tin rằng Ấn Độ không ở vị thế chi hàng tỷ đô la để xây dựng các mô hình nền tảng, không giống như một số công ty hàng đầu toàn cầu.
Sự Trỗi Dậy Của Các Mô Hình Hiệu Quả Về Chi Phí
Sự xuất hiện của DeepSeek, một công ty đã chứng minh khả năng xây dựng các mô hình nền tảng mà không phải chịu chiphí quá cao, đã xác nhận niềm tin của Bessemer rằng Ấn Độ có thể theo đuổi một cách tiếp cận hiệu quả hơn về chi phí. Điều này mở ra cơ hội cho một loạt các công ty khởi nghiệp Ấn Độ tham gia vào việc phát triển các mô hình nền tảng.
Mô Hình Ngôn Ngữ Nhỏ: Một Cơ Hội Thích Hợp
Bessemer dự đoán ngày càng có nhiều công ty Ấn Độ tập trung vào việc xây dựng các mô hình ngôn ngữ nhỏ. Các mô hình này, mặc dù ít tốn tài nguyên hơn so với các mô hình lớn hơn, vẫn có thể mang lại giá trị đáng kể trong các ứng dụng và lĩnh vực cụ thể.
Bối Cảnh Rộng Lớn Hơn Về Phát Triển AI Ở Ấn Độ
Bối cảnh AI của Ấn Độ được đặc trưng bởi một tập hợp các yếu tố độc đáo định hình quỹ đạo của nó.
Các Sáng Kiến Của Chính Phủ
Chính phủ Ấn Độ đã nhận ra tầm quan trọng chiến lược của AI và đã đưa ra một số sáng kiến để thúc đẩy sự phát triển của nó. Những sáng kiến này cung cấp tài trợ, cơ sở hạ tầng và hỗ trợ chính sách để thúc đẩy đổi mới AI.
Nguồn Nhân Lực
Ấn Độ sở hữu một đội ngũ kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu lớn và đang phát triển, cung cấp một nền tảng vững chắc cho sự phát triển AI. Các tổ chức giáo dục của đất nước ngày càng tập trung vào các khóa học và nghiên cứu liên quan đến AI, củng cố hơn nữa nguồn nhân lực tài năng.
Tính Sẵn Có Của Dữ Liệu
Tính sẵn có của các bộ dữ liệu Ấn Độ có liên quan là rất quan trọng để đào tạo các mô hình AI được điều chỉnh cho phù hợp với nhu cầu cụ thể của thị trường Ấn Độ. Những nỗ lực gần đây để cung cấp các bộ dữ liệu công khai đã nâng cao hơn nữa tiềm năng phát triển AI ở Ấn Độ.
Thách Thức và Cơ Hội
Mặc dù hệ sinh thái AI của Ấn Độ mang đến những cơ hội đáng kể, nhưng nó cũng phải đối mặt với những thách thức nhất định. Chúng bao gồm:
- Cơ sở hạ tầng: Quyền truy cập vào cơ sở hạ tầng điện toán hiệu năng cao vẫn là một hạn chế đối với một số công ty khởi nghiệp.
- Tài trợ: Mặc dù tài trợ cho các công ty khởi nghiệp AI đang tăng lên, nhưng nó vẫn còn kém xa so với các thị trường trưởng thành hơn.
- Quy định: Bối cảnh pháp lý cho AI vẫn đang phát triển, tạo ra một số sự không chắc chắn cho các doanh nghiệp.
Bất chấp những thách thức này, Bessemer vẫn lạc quan về tương lai của AI ở Ấn Độ. Công ty tin rằng những thế mạnh độc đáo của Ấn Độ, cùng với sự khéo léo của các doanh nhân, sẽ thúc đẩy sự đổi mới đáng kể trong không gian AI.