Máy chủ MCP Bedrock: AI An Toàn, Nhận Biết Bối Cảnh

Bedrock Security vừa công bố Máy chủ Model Context Protocol (MCP) tại Hội nghị RSAC™, đánh dấu một bước tiến quan trọng hướng tới sự tương tác an toàn và tiêu chuẩn giữa các tác nhân AI (AI agent) và dữ liệu doanh nghiệp. Dự kiến phát hành vào quý 2 năm 2025, MCP Server hướng đến việc cung cấp một cổng bảo mật, kiểm toán các tương tác mô hình và thúc đẩy việc áp dụng an toàn các tiêu chuẩn AI agent mở.

Thu hẹp khoảng cách giữa các tác nhân AI và dữ liệu doanh nghiệp

Thách thức cốt lõi nằm ở việc tích hợp các tác nhân AI vào quy trình làm việc của doanh nghiệp mà không ảnh hưởng đến bảo mật và quản trị dữ liệu. MCP Server của Bedrock Security giải quyết vấn đề này bằng cách đóng vai trò như một cầu nối, tích hợp liền mạch kiến thức theo ngữ cảnh về dữ liệu, rủi ro và việc sử dụng từ kho siêu dữ liệu toàn diện của Nền tảng Bedrock trực tiếp vào quy trình làm việc của doanh nghiệp và các hệ thống AI agent mới nổi.

Truy cập tiêu chuẩn vào kho siêu dữ liệu

MCP Server cung cấp quyền truy cập tiêu chuẩn vào kho siêu dữ liệu của Bedrock, cung cấp thông tin chi tiết về độ nhạy của dữ liệu, hồ sơ rủi ro và mô hình sử dụng. Nhận thức về ngữ cảnh này rất quan trọng trong việc đảm bảo rằng các hành động được thực hiện bởi các tác nhân AI hoặc trong quy trình làm việc tự động phù hợp với các chính sách tổ chức và yêu cầu pháp lý đã được thiết lập.

• Độ nhạy của dữ liệu: Hiểu được sự phân loại và mức độ nhạy cảm của dữ liệu là tối quan trọng để ngăn chặn truy cập trái phép hoặc lạm dụng.
• Hồ sơ rủi ro: Xác định các rủi ro tiềm ẩn liên quan đến việc truy cập và sử dụng dữ liệu chophép các chiến lược giảm thiểu chủ động.
• Mô hình sử dụng: Phân tích cách dữ liệu đang được sử dụng cung cấp những hiểu biết có giá trị về các lỗ hổng bảo mật tiềm ẩn và các khoảng trống tuân thủ.

Bằng cách cung cấp ngữ cảnh toàn diện này, MCP Server cho phép các tổ chức tích hợp các khả năng AI một cách an toàn hơn, thúc đẩy sự đổi mới trong khi vẫn duy trì quản trị mạnh mẽ.

Giải quyết sự phân mảnh ngữ cảnh dữ liệu

Các doanh nghiệp thường phải vật lộn với sự phân mảnh ngữ cảnh dữ liệu, nơi thông tin quan trọng về độ nhạy của dữ liệu, mô hình sử dụng, kiểm soát truy cập và các rủi ro liên quan nằm trong các silo khác nhau. Việc thiếu một cái nhìn thống nhất này cản trở việc quản trị dữ liệu và quản lý bảo mật hiệu quả.

Một lớp ngữ cảnh thống nhất, có thể truy vấn

MCP Server của Bedrock Security giải quyết thách thức này bằng cách cung cấp một lớp ngữ cảnh thống nhất, có thể truy vấn thông qua một giao thức tiêu chuẩn. Điều này cho phép các tổ chức có được quyền truy cập tức thì vào thông tin tình báo dữ liệu toàn diện thông qua các truy vấn đơn giản, lặp đi lặp lại.

• Giao thức tiêu chuẩn: Một giao thức tiêu chuẩn đảm bảo tích hợp liền mạch với các hệ thống và ứng dụng doanh nghiệp hiện có.
• Truy vấn lặp đi lặp lại: Các truy vấn đơn giản, lặp đi lặp lại cho phép khám phá dữ liệu hiệu quả và có mục tiêu.
• Thông tin tình báo dữ liệu toàn diện: Truy cập vào một cái nhìn toàn diện về ngữ cảnh dữ liệu cho phép đưa ra quyết định sáng suốt.

Bằng cách hợp nhất ngữ cảnh dữ liệu thành một lớp duy nhất, có thể truy cập, MCP Server tạo điều kiện cải thiện bảo mật, quản trị và ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Tăng cường bảo mật và quản trị thông qua tự động hóa do AI điều khiển

Với MCP Server của Bedrock Security, các tổ chức có thể tăng cường bảo mật và quản trị đồng thời đẩy nhanh quá trình đổi mới bằng cách kết nối liền mạch ngữ cảnh cần thiết từ kho siêu dữ liệu với quy trình làm việc AI.

Ví dụ: Quy trình làm việc tự động ngừng hoạt động dữ liệu nhạy cảm

Hãy xem xét một tổ chức triển khai một quy trình làm việc tự động ngừng hoạt động dữ liệu nhạy cảm. Quy trình làm việc này có thể tận dụng MCP Server để:

1. Xác định dữ liệu nhạy cảm: Xác định dữ liệu nhạy cảm trong một kho dữ liệu và truy vấn các bản ghi mẫu cho mục đích xác minh.
2. Xác định quyền sở hữu và quyền truy cập dữ liệu: Xác định quyền sở hữu dữ liệu và xác định người dùng có mô hình truy cập thường xuyên.
3. Thông báo cho các bên liên quan: Tự động thông báo cho các bên liên quan có liên quan thông qua các kênh liên lạc như Slack để giải thích tại sao dữ liệu nhạy cảm là cần thiết cho công việc của họ hoặc liệu các biến thể được che giấu hoặc tổng hợp của dữ liệu có thể đủ hay không.
4. Ngừng hoạt động tự động: Tiến hành ngừng hoạt động tự động sau các khoảng thời gian không hoạt động được xác định trước.
5. Leo thang cho người vận hành: Leo thang cho người vận hành khi đầu vào của các bên liên quan yêu cầu đánh giá thêm.

Ví dụ này minh họa cách MCP Server có thể được sử dụng để tự động hóa các quy trình quản trị dữ liệu quan trọng, đảm bảo tuân thủ và giảm thiểu rủi ro.

Quản lý sự chuyển đổi sang quy trình làm việc AI dựa trên tác nhân

Bedrock Security cam kết cung cấp các khả năng giúp các doanh nghiệp quản lý sự chuyển đổi sang quy trình làm việc AI dựa trên tác nhân, đảm bảo quản trị, khả năng truy xuất nguồn gốc và bảo mật được nhúng theo thiết kế.

Quản trị, khả năng truy xuất nguồn gốc và bảo mật được nhúng

Bằng cách tích hợp MCP Server vào quy trình làm việc AI của họ, các tổ chức có thể đảm bảo rằng:

• Quản trị: Các tác nhân AI hoạt động trong các chính sách tổ chức và yêu cầu pháp lý đã được thiết lập.
• Khả năng truy xuất nguồn gốc: Tất cả các hành động được thực hiện bởi các tác nhân AI đều được ghi nhật ký và theo dõi cho mục đích kiểm toán.
• Bảo mật: Việc truy cập và sử dụng dữ liệu được kiểm soát và giám sát để ngăn chặn truy cập trái phép hoặc lạm dụng.

Cách tiếp cận toàn diện này đối với bảo mật và quản trị đảm bảo rằng các tổ chức có thể tận dụng sức mạnh của AI mà không ảnh hưởng đến tính toàn vẹn hoặc tuân thủ dữ liệu.

Bedrock Security: Đẩy nhanh việc sử dụng dữ liệu đồng thời giảm thiểu rủi ro

Bedrock Security hướng đến việc đẩy nhanh khả năng của các doanh nghiệp trong việc khai thác dữ liệu như một tài sản chiến lược đồng thời giảm thiểu rủi ro. Công nghệ kho siêu dữ liệu đầu tiên trong ngành và tự động hóa do AI điều khiển cho phép khả năng hiển thị liên tục vào vị trí, độ nhạy, quyền truy cập và việc sử dụng dữ liệu trên các môi trường phân tán.

Khả năng hiển thị và kiểm soát liên tục

Bằng cách cung cấp khả năng hiển thị liên tục vào tài sản dữ liệu và tự động hóa các quy trình bảo mật và quản trị quan trọng, Bedrock Security cho phép các tổ chức:

• Giảm rủi ro bảo mật dữ liệu: Xác định và giảm thiểu các lỗ hổng bảo mật tiềm ẩn.
• Cải thiện quản trị và tuân thủ dữ liệu: Đảm bảo tuân thủ các yêu cầu pháp lý.
• Đẩy nhanh đổi mới dựa trên dữ liệu: Giải phóng giá trị của dữ liệu để thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh.

Cam kết của Bedrock Security đối với sự đổi mới và bảo mật dữ liệu khiến nó trở thành một đối tác có giá trị cho các tổ chức tìm cách tận dụng sức mạnh của AI đồng thời duy trì một tư thế bảo mật mạnh mẽ.

Tầm quan trọng của ngữ cảnh trong quy trình làm việc AI

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo phát triển nhanh chóng, tầm quan trọng của ngữ cảnh không thể được phóng đại. Khi các hệ thống AI ngày càng được tích hợp vào quy trình làm việc của doanh nghiệp, nhu cầu các hệ thống này hiểu và phản hồi các sắc thái của dữ liệu, rủi ro và mô hình sử dụng trở nên tối quan trọng. Máy chủ Model Context Protocol (MCP) của Bedrock Security giải quyết trực tiếp nhu cầu này, cung cấp một lớp nhận thức theo ngữ cảnh quan trọng cho phép triển khai AI an toàn và hiệu quả.

Tại sao ngữ cảnh lại quan trọng

1. Bảo mật dữ liệu: Nếu không có ngữ cảnh, các tác nhân AI có thể vô tình truy cập hoặc xử lý dữ liệu nhạy cảm theo cách vi phạm các chính sách bảo mật. Bằng cách cung cấp thông tin chi tiết về độ nhạy của dữ liệu, MCP Server đảm bảo rằng các hành động AI phù hợp với các giao thức bảo mật đã được thiết lập.
2. Quản lý rủi ro: Hiểu được rủi ro liên quan đến việc truy cập và sử dụng dữ liệu là rất quan trọng để ngăn chặn vi phạm dữ liệu và các sự cố bảo mật khác. MCP Server cung cấp thông tin chi tiết về hồ sơ rủi ro, cho phép các tổ chức chủ động giảm thiểu các mối đe dọa tiềm ẩn.
3. Tuân thủ: Nhiều ngành công nghiệp phải tuân theo các quy định nghiêm ngặt về quyền riêng tư dữ liệu. MCP Server giúp đảm bảo tuân thủ bằng cách cung cấp ngữ cảnh cần thiết để các hệ thống AI tuân thủ các quy định này.
4. Hiệu quả hoạt động: Nhận thức theo ngữ cảnh cho phép các tác nhân AI đưa ra quyết định sáng suốt hơn, dẫn đến cải thiện hiệu quả hoạt động và giảm lỗi.

MCP Server là một trình kích hoạt theo ngữ cảnh

MCP Server đóng vai trò như một trình kích hoạt theo ngữ cảnh bằng cách:

• Tập trung ngữ cảnh dữ liệu: Hợp nhất ngữ cảnh dữ liệu vào một kho lưu trữ duy nhất, có thể truy cập.
• Cung cấp quyền truy cập tiêu chuẩn: Cung cấp một giao thức tiêu chuẩn để truy cập ngữ cảnh dữ liệu.
• Cho phép tích hợp AI: Tạo điều kiện tích hợp ngữ cảnh dữ liệu vào quy trình làm việc AI.

Ý nghĩa đối với tương lai của AI

Máy chủ MCP của Bedrock Security có ý nghĩa quan trọng đối với tương lai của AI, mở đường cho:

• AI an toàn và đáng tin cậy: Xây dựng niềm tin vào các hệ thống AI bằng cách đảm bảo rằng chúng hoạt động an toàn và có đạo đức.
• Áp dụng AI rộng rãi hơn: Khuyến khích áp dụng AI rộng rãi hơn bằng cách giải quyết các mối quan tâm về bảo mật và quản trị.
• Các ứng dụng AI hiệu quả hơn: Phát triển các ứng dụng AI hiệu quả hơn phù hợp với nhu cầu kinh doanh cụ thể.

MCP Server là một bước quan trọng hướng tới việc nhận ra toàn bộ tiềm năng của AI, cho phép các tổ chức tận dụng công nghệ này một cách an toàn và có trách nhiệm.

Đi sâu hơn vào kho siêu dữ liệu

Nền tảng của nhận thức theo ngữ cảnh của MCP Server là kho siêu dữ liệu. Kho siêu dữ liệu là một kho lưu trữ tập trung các siêu dữ liệu, đó là dữ liệu về dữ liệu. Siêu dữ liệu này bao gồm thông tin như vị trí dữ liệu, độ nhạy, kiểm soát truy cập và mô hình sử dụng. Kho siêu dữ liệu của Bedrock Security được thiết kế để cung cấp một cái nhìn toàn diện và cập nhật về tài sản dữ liệu của một tổ chức.

Các thành phần chính của kho siêu dữ liệu

1. Khám phá dữ liệu: Cho phép các tổ chức dễ dàng khám phá và xác định vị trí tài sản dữ liệu trên các môi trường phân tán.
2. Phân loại dữ liệu: Cung cấp các công cụ để phân loại dữ liệu dựa trên độ nhạy và các tiêu chí khác.
3. Kiểm soát truy cập: Quản lý kiểm soát truy cập để đảm bảo rằng chỉ những người dùng được ủy quyền mới có thể truy cập dữ liệu nhạy cảm.
4. Dòng dữ liệu: Theo dõi luồng dữ liệu từ nguồn đến đích, cung cấp những hiểu biết có giá trị về các chuyển đổi và phụ thuộc dữ liệu.
5. Giám sát sử dụng: Giám sát các mô hình sử dụng dữ liệu để xác định các lỗ hổng bảo mật tiềm ẩn và các khoảng trống tuân thủ.

Lợi ích của một kho siêu dữ liệu toàn diện

1. Quản trị dữ liệu được cải thiện: Cho phép các tổ chức thiết lập và thực thi các chính sách quản trị dữ liệu.
2. Bảo mật dữ liệu được tăng cường: Cung cấp một cái nhìn tập trung về các rủi ro và lỗ hổng bảo mật dữ liệu.
3. Tuân thủ được sắp xếp hợp lý: Đơn giản hóa việc tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu.
4. Khám phá dữ liệu nhanh hơn: Đẩy nhanh quá trình khám phá và phân tích dữ liệu.
5. Ra quyết định dựa trên dữ liệu tốt hơn: Cho phép ra quyết định sáng suốt bằng cách cung cấp một cái nhìn toàn diện về tài sản dữ liệu.

Vai trò của tự động hóa do AI điều khiển

Tự động hóa do AI điều khiển đóng một vai trò quan trọng trong việc tăng cường hiệu quả của MCP Server và kho siêu dữ liệu. Bằng cách tận dụng AI, Bedrock Security có thể tự động hóa các quy trình quản trị và bảo mật dữ liệu quan trọng, giảm nỗ lực thủ công và cải thiện độ chính xác.

Ví dụ về tự động hóa do AI điều khiển

1. Phân loại dữ liệu tự động: Các thuật toán AI có thể tự động phân loại dữ liệu dựa trên nội dung và ngữ cảnh của nó.
2. Phát hiện bất thường: AI có thể phát hiện các bất thường trong các mô hình sử dụng dữ liệu, cảnh báo cho các nhóm bảo mật về các mối đe dọa tiềm ẩn.
3. Thực thi chính sách: AI có thể tự động thực thi các chính sách quản trị dữ liệu, đảm bảo tuân thủ các yêu cầu pháp lý.
4. Thông tin tình báo về mối đe dọa: AI có thể tận dụng các nguồn cấp thông tin tình báo về mối đe dọa để xác định và giảm thiểu các rủi ro bảo mật tiềm ẩn.

Lợi ích của tự động hóa do AI điều khiển

1. Giảm nỗ lực thủ công: Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, giải phóng tài nguyên cho các sáng kiến chiến lược hơn.
2. Cải thiện độ chính xác: Giảm rủi ro do lỗi của con người.
3. Thời gian phản hồi nhanh hơn: Cho phép phản ứng nhanh hơn với các sự cố bảo mật.
4. Khả năng mở rộng được tăng cường: Cho phép các tổ chức mở rộng quy mô quản trị và bảo mật dữ liệu của họ dễ dàng hơn.

Ứng dụng thực tế của MCP Server

MCP Server có một loạt các ứng dụng thực tế trong các ngành công nghiệp khác nhau. Một số ví dụ bao gồm:

• Dịch vụ tài chính: Đảm bảo tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu, chẳng hạn như GDPR và CCPA.
• Chăm sóc sức khỏe: Bảo vệ dữ liệu bệnh nhân nhạy cảm và tuân thủ các quy định của HIPAA.
• Chính phủ: Bảo mật thông tin mật và ngăn chặn vi phạm dữ liệu.
• Bán lẻ: Bảo vệ dữ liệu khách hàng và ngăn chặn gian lận.
• Sản xuất: Bảo mật tài sản trí tuệ và ngăn chặn gián điệp công nghiệp.

Các trường hợp sử dụng cụ thể

1. Đánh giá rủi ro tự động: Tự động hóa việc đánh giá các rủi ro liên quan đến dữ liệu, xác định các lỗ hổng tiềm ẩn và các khoảng trống tuân thủ.
2. Kiểm soát truy cập động: Triển khai các chính sách kiểm soát truy cập động điều chỉnh dựa trên vai trò của người dùng, độ nhạy của dữ liệu và ngữ cảnh.
3. Che giấu và ẩn danh dữ liệu: Tự động hóa việc che giấu và ẩn danh dữ liệu nhạy cảm để bảo vệ quyền riêng tư.
4. Phản hồi sự cố: Đẩy nhanh phản hồi sự cố bằng cách cung cấp khả năng hiển thị theo thời gian thực vào các mô hình truy cập và sử dụng dữ liệu.

Vượt qua những thách thức trong việc triển khai AI

Triển khai AI trong doanh nghiệp không phải là không có những thách thức. Một số thách thức phổ biến bao gồm:

• Chất lượng dữ liệu: Đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng bởi các hệ thống AI là chính xác, đầy đủ và nhất quán.
• Thiên vị: Giảm thiểu thiên vị trong các thuật toán AI để đảm bảo công bằng và ngăn chặn phân biệt đối xử.
• Khả năng giải thích: Làm cho các quyết định AI trở nên minh bạch và dễ giải thích hơn.
• Bảo mật: Bảo vệ các hệ thống AI khỏi các cuộc tấn công mạng và vi phạm dữ liệu.
• Quản trị: Thiết lập các chính sách quản trị rõ ràng cho việc phát triển và triển khai AI.

Cách MCP Server giải quyết những thách thức này

MCP Server giúp giải quyết những thách thức này bằng cách:

• Cung cấp ngữ cảnh cho chất lượng dữ liệu: Cho phép các hệ thống AI đánh giá chất lượng dữ liệu dựa trên ngữ cảnh.
• Giảm thiểu thiên vị: Cung cấp thông tin chi tiết về thiên vị dữ liệu và cho phép các tổ chức thực hiện hành động khắc phục.
• Cải thiện khả năng giải thích: Làm cho các quyết định AI trở nên dễ giải thích hơn bằng cách cung cấp ngữ cảnh về dữ liệu được sử dụng.
• Tăng cường bảo mật: Bảo vệ các hệ thống AI khỏi các cuộc tấn công mạng và vi phạm dữ liệu bằng cách cung cấp một cổng bảo mật cho dữ liệu.
• Hỗ trợ quản trị: Cho phép các tổ chức thiết lập các chính sách quản trị rõ ràng cho AI.

Tương lai của bảo mật dữ liệu và AI

MCP Server của Bedrock Security đại diện cho một bước tiến quan trọng trong quá trình phát triển của bảo mật dữ liệu và AI. Khi AI tiếp tục chuyển đổi các ngành công nghiệp, nhu cầu về các hệ thống AI an toàn, nhận biết ngữ cảnh sẽ chỉ tăng lên. MCP Server cung cấp một nền tảng để xây dựng các hệ thống này, cho phép các tổ chức tận dụng sức mạnh của AI một cách an toàn và có trách nhiệm.

Các xu hướng chính định hình tương lai

1. Áp dụng AI ngày càng tăng: AI sẽ ngày càng phổ biến trên tất cả các ngành công nghiệp.
2. Khối lượng dữ liệu ngày càng tăng: Khối lượng dữ liệu sẽ tiếp tục tăng theo cấp số nhân.
3. Bối cảnh mối đe dọa đang phát triển: Các mối đe dọa trên mạng sẽ trở nên tinh vi và dai dẳng hơn.
4. Các quy định về quyền riêng tư dữ liệu nghiêm ngặt hơn: Các quy định về quyền riêng tư dữ liệu sẽ trở nên nghiêm ngặt hơn.
5. Nhấn mạnh vào AI có trách nhiệm: Sẽ có một sự nhấn mạnh lớn hơn vào việc phát triển và triển khai AI một cách có trách nhiệm.

Tầm nhìn của Bedrock Security

Tầm nhìn của Bedrock Security là trao quyền cho các tổ chức khai thác sức mạnh của dữ liệu và AI đồng thời duy trì mức độ bảo mật và quản trị cao nhất. MCP Server là một thành phần quan trọng của tầm nhìn này, cung cấp nền tảng để xây dựng một tương lai nơi AI vừa mạnh mẽ vừa đáng tin cậy.