Baidu Ra Mắt ERNIE 4.5 và X1

ERNIE 4.5: Thế Hệ Mới Của Mô Hình Nền Tảng Đa Phương Thức

ERNIE 4.5 là mô hình nền tảng đa phương thức bản địa mới nhất do Baidu tự phát triển. Mô hình này được thiết kế để đạt được sự tối ưu hóa hợp tác bằng cách mô hình hóa chung nhiều phương thức. Cách tiếp cận sáng tạo này mang lại khả năng hiểu đa phương thức vượt trội. Điều làm nên sự khác biệt của ERNIE 4.5 là kỹ năng ngôn ngữ được cải tiến, kết hợp với sự nâng cao tổng thể về khả năng hiểu, tạo, suy luận và ghi nhớ. Hơn nữa, nó thể hiện những cải tiến đáng kể trong các lĩnh vực thường gây khó khăn cho các mô hình AI, bao gồm ngăn chặn ảo giác, suy luận logic và khả năng viết mã.

Tính chất đa phương thức của ERNIE 4.5 thể hiện rõ ở khả năng tích hợp và hiểu liền mạch nhiều loại nội dung khác nhau, bao gồm:

• Văn bản (Text): Xử lý và hiểu thông tin dạng văn bản.
• Hình ảnh (Images): Giải thích và phân tích nội dung hình ảnh.
• Âm thanh (Audio): Hiểu và phản hồi ngôn ngữ nói.
• Video: Phân tích và hiểu thông tin hình ảnh và âm thanh động.

Khả năng đa phương thức toàn diện này cho phép ERNIE 4.5 xử lý nhiều tác vụ khác nhau, từ trả lời các câu hỏi phức tạp đến tạo nội dung sáng tạo.

Ngoài các chức năng đa phương thức cốt lõi, ERNIE 4.5 còn thể hiện mức độ thông minh và nhận thức ngữ cảnh đáng kể. Nó dễ dàng hiểu được văn hóa internet đương đại, bao gồm cả meme và tranh biếm họa, thể hiện khả năng thích ứng với ngôn ngữ và phong cách giao tiếp đang phát triển.

Là mô hình nền tảng hàng đầu và sản phẩm đa phương thức bản địa của Baidu, ERNIE 4.5 được định vị để vượt qua GPT-4.5 trong các bài kiểm tra điểm chuẩn khác nhau. Đáng chú ý, nó đạt được hiệu suất vượt trội này với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ (khoảng 1%) so với GPT-4.5. Hiệu quả chi phí này, kết hợp với khả năng tiên tiến, khiến ERNIE 4.5 trở thành một lựa chọn cạnh tranh và dễ tiếp cận trong bối cảnh AI.

Những cải tiến đáng kể về khả năng của ERNIE 4.5 là kết quả trực tiếp của một số đột phá công nghệ quan trọng:

• ‘FlashMask’ Dynamic Attention Masking: Kỹ thuật này có thể cho phép mô hình tập trung động vào các phần প্রাসঙ্গিক nhất của dữ liệu đầu vào, cải thiện hiệu quả và độ chính xác.
• Heterogeneous Multimodal Mixture-of-Experts: Điều này cho thấy ERNIE 4.5 sử dụng một tập hợp đa dạng các mô hình con chuyên biệt, mỗi mô hình được tối ưu hóa cho các phương thức hoặc tác vụ khác nhau, sau đó được kết hợp để đạt được hiệu suất tổng thể vượt trội.
• Spatiotemporal Representation Compression: Điều này ngụ ý rằng mô hình sử dụng các kỹ thuật tiên tiến để nén và biểu diễn hiệu quả dữ liệu thay đổi theo thời gian và không gian, chẳng hạn như nội dung video.
• Knowledge-Centric Training Data Construction: Điều này chỉ ra rằng dữ liệu đào tạo cho ERNIE 4.5 được quản lý và cấu trúc cẩn thận để nhấn mạnh việc tiếp thu và biểu diễn kiến thức, dẫn đến khả năng suy luận được cải thiện.
• Self-feedback Enhanced Post-Training: Điều này cho thấy rằng mô hình trải qua một quá trình tinh chỉnh sau khi đào tạo ban đầu, trong đó nó học hỏi từ đầu ra của chính mình và cải thiện hiệu suất của nó một cách lặp đi lặp lại.

Những tiến bộ công nghệ này góp phần vào hiệu suất và tính linh hoạt ấn tượng của ERNIE 4.5.

ERNIE X1: Mô Hình Suy Luận Tư Duy Sâu Để Nâng Cao Khả Năng AI

ERNIE X1 đại diện cho một cách tiếp cận khác đối với AI, tập trung vào khả năng tư duy sâu và suy luận. Mô hình này được thiết kế để vượt trội trong các tác vụ đòi hỏi các chức năng nhận thức nâng cao, chẳng hạn như:

• Hiểu (Understanding): Hiểu thông tin và khái niệm phức tạp.
• Lập kế hoạch (Planning): Phát triển các chiến lược và chuỗi hành động để đạt được mục tiêu.
• Phản ánh (Reflection): Đánh giá các quá trình suy luận của chính nó và xác định các lĩnh vực cần cải thiện.
• Tiến hóa (Evolution): Thích ứng và học hỏi từ thông tin và kinh nghiệm mới.

Là mô hình suy luận tư duy sâu đa phương thức đầu tiên của Baidu có khả năng sử dụng công cụ, ERNIE X1 thể hiện những điểm mạnh đặc biệt trong một số lĩnh vực chính:

• Hỏi đáp kiến thức tiếng Trung (Chinese Knowledge Q&A): Trả lời các câu hỏi dựa trên cơ sở kiến thức rộng lớn về ngôn ngữ và văn hóa Trung Quốc.
• Sáng tạo văn học (Literary Creation): Tạo các định dạng văn bản sáng tạo, chẳng hạn như thơ, kịch bản hoặc bài báo.
• Viết bản thảo (Manuscript Writing): Hỗ trợ soạn thảo và sáng tác nội dung văn bản dạng dài hơn.
• Đối thoại (Dialogue): Tham gia vào các cuộc trò chuyện tự nhiên và mạch lạc.
• Suy luận logic (Logical Reasoning): Giải quyết các vấn đề đòi hỏi suy luận diễn dịch và quy nạp.
• Tính toán phức tạp (Complex Calculations): Thực hiện các phép tính toán học phức tạp.

Khả năng sử dụng công cụ của ERNIE X1 là một điểm khác biệt đáng kể. Nó có thể tận dụng nhiều công cụ khác nhau để nâng cao hiệu suất và cung cấp các giải pháp toàn diện hơn. Các công cụ này bao gồm:

• Tìm kiếm nâng cao (Advanced Search): Truy cập và truy xuất thông tin từ các công cụ tìm kiếm.
• Hỏi đáp trên tài liệu đã cho (Q&A on Given Document): Trả lời các câu hỏi dựa trên nội dung của một tài liệu cụ thể.
• Hiểu hình ảnh (Image Understanding): Phân tích và giải thích thông tin hình ảnh.
• Tạo hình ảnh AI (AI Image Generation): Tạo hình ảnh mới dựa trên mô tả văn bản.
• Giải thích mã (Code Interpreting): Hiểu và thực thi mã máy tính.
• Đọc trang web (Webpage Reading): Trích xuất thông tin từ các trang web.
• Lập bản đồ tư duy TreeMind (TreeMind Mapping): Tạo và thao tác với bản đồ tư duy.
• Tìm kiếm học thuật Baidu (Baidu Academic Search): Truy cập và truy xuất thông tin từ công cụ tìm kiếm học thuật của Baidu.
• Tìm kiếm thông tin doanh nghiệp (Business Information Search): Thu thập thông tin về các doanh nghiệp và tổ chức.
• Tìm kiếm thông tin nhượng quyền (Franchise Information Search): Truy xuất thông tin liên quan đến cơ hội nhượng quyền.

Việc tích hợp sử dụng công cụ này cho phép ERNIE X1 giải quyết các vấn đề phức tạp trong thế giới thực đòi hỏi phải truy cập và xử lý thông tin từ nhiều nguồn.

Các khả năng nâng cao của ERNIE X1 được củng cố bởi một số tiến bộ công nghệ quan trọng:

• Progressive Reinforcement Learning Method: Phương pháp này có thể liên quan đến việc đào tạo mô hình thông qua một loạt các nhiệm vụ ngày càng thách thức, cho phép nó dần dần cải thiện hiệu suất của mình.
• End-to-End Training Approach Integrating Chains of Thought and Action: Điều này cho thấy rằng mô hình được đào tạo không chỉ để tạo ra đầu ra mà còn để suy luận về các bước liên quan đến việc đạt được những đầu ra đó, dẫn đến kết quả dễ hiểu và đáng tin cậy hơn.
• A Unified Multi-Faceted Reward System: Điều này ngụ ý rằng mô hình được thưởng khi đạt được nhiều mục tiêu khác nhau, khuyến khích nó phát triển một loạt các kỹ năng và khả năng.

Những công nghệ này góp phần vào khả năng của ERNIE X1 trong việc thực hiện các nhiệm vụ suy luận phức tạp và tương tác với môi trường của nó một cách hiệu quả.

Truy Cập và Tích Hợp: Đưa ERNIE 4.5 và X1 Đến Với Người Dùng

Cam kết của Baidu về khả năng truy cập được thể hiện rõ qua quyết định cung cấp miễn phí cả ERNIE 4.5 và ERNIE X1 cho người dùng cá nhân thông qua trang web ERNIE Bot. Động thái này cho phép nhiều đối tượng trải nghiệm sức mạnh của các mô hình AI tiên tiến này.

Đối với người dùng doanh nghiệp và nhà phát triển, ERNIE 4.5 có thể truy cập thông qua API trên nền tảng MaaS của Baidu AI Cloud, Qianfan. Nền tảng này cung cấp một cơ sở hạ tầng mạnh mẽ và có thể mở rộng để tích hợp các khả năng của ERNIE 4.5 vào nhiều ứng dụng khác nhau. Giá cho ERNIE 4.5 trên Qianfan rất cạnh tranh, với giá đầu vào bắt đầu từ 0,004 RMB mỗi nghìn token và giá đầu ra là 0,016 RMB mỗi nghìn token. ERNIE X1 dự kiến sẽ có mặt trên nền tảng Qianfan trong thời gian tới, mở rộng thêm các lựa chọn cho người dùng doanh nghiệp.

Baidu cũng có kế hoạch tích hợp dần cả ERNIE 4.5 và X1 vào hệ sinh thái sản phẩm rộng lớn hơn của mình. Việc tích hợp này sẽ bao gồm nhiều sản phẩm khác nhau của Baidu, bao gồm:

• Baidu Search: Nâng cao trải nghiệm tìm kiếm với các khả năng AI tiên tiến.
• Ứng dụng Wenxiaoyan: Tích hợp các mô hình vào ứng dụng hỗ trợ viết phổ biến của Baidu.
• Các sản phẩm khác: Mở rộng phạm vi tiếp cận của ERNIE 4.5 và X1 đến các sản phẩm và dịch vụ khác của Baidu.

Việc tích hợp rộng rãi này sẽ đảm bảo rằng lợi ích của các mô hình AI tiên tiến này được cảm nhận trên nhiều trải nghiệm người dùng.

Những tiến bộ này đại diện cho một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Bằng cách tập trung vào cả khả năng hiểu đa phương thức và suy luận tư duy sâu, Baidu đã tạo ra hai mô hình mạnh mẽ giải quyết các khía cạnh khác nhau của khả năng AI. Cam kết về khả năng truy cập, thông qua quyền truy cập công cộng miễn phí và giá cả cạnh tranh cho người dùng doanh nghiệp, đảm bảo rằng những tiến bộ này sẽ có tác động rộng lớn. Việc tích hợp các mô hình này vào hệ sinh thái sản phẩm của Baidu củng cố thêm vị trí của chúng như là những thành phần quan trọng trong chiến lược AI của công ty. Việc tiếp tục đầu tư vào trí tuệ nhân tạo, trung tâm dữ liệu và cơ sở hạ tầng đám mây nhấn mạnh sự cống hiến của Baidu trong việc thúc đẩy khả năng AI và phát triển các mô hình thế hệ tiếp theo thông minh hơn và mạnh mẽ hơn trong tương lai.