Baidu vừa công bố những cải tiến đáng kể cho mô hình nền tảng ERNIE 4.5 và mô hình suy luận ERNIE X1, chỉ một tháng sau khi ra mắt ban đầu, trong hội nghị nhà phát triển thường niên của mình.
Một nhà phân tích trong ngành đã chia sẻ đánh giá dè dặt về những thông báo gần đây của Baidu liên quan đến việc nâng cấp mô hình nền tảng đa phương thức ERNIE 4.5 và mô hình suy luận ERNIE X1, vốn được ra mắt lần đầu vào tháng trước.
Tại hội nghị nhà phát triển thường niên của công ty ở Vũ Hán, Trung Quốc, Giám đốc điều hành Robin Li đã giới thiệu ERNIE 4.5 Turbo và ERNIE X1 Turbo trong bài phát biểu quan trọng của mình. Các phiên bản mới này tự hào có khả năng đa phương thức nâng cao, kỹ năng suy luận mạnh mẽ và chi phí thấp hơn, đồng thời hiện có thể truy cập được cho người dùng trên Ernie Bot mà không mất bất kỳ khoản phí nào.
Ông Li nhấn mạnh rằng những tiến bộ này được thiết kế để trao quyền cho các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng vượt trội mà không phải lo lắng về chi phí khả năng của mô hình hoặc các công cụ phát triển. Ông nói rằng các chip tiên tiến và các mô hình phức tạp chỉ có giá trị khi được kết hợp với các ứng dụng thực tế.
Trong buổi ra mắt những người tiền nhiệm của các mô hình vào tháng trước, Baidu nhấn mạnh rằng việc giới thiệu hai mô hình sẽ đẩy lùi ranh giới của cả mô hình đa phương thức và suy luận. Công ty lưu ý rằng ERNIE X1 mang lại hiệu suất tương đương với DeepSeek R1, nhưng chỉ với một nửa chi phí.
Baidu dự định tích hợp cả hai mô hình mới vào hệ sinh thái sản phẩm mở rộng của mình, bao gồm Baidu Search, công cụ tìm kiếm lớn nhất ở Trung Quốc, cũng như các dịch vụ đa dạng khác của mình.
Theo báo cáo của Reuters, ông Li cũng thông báo trong bài phát biểu quan trọng của mình rằng Baidu đã kích hoạt thành công một cụm gồm 30.000 chip P800 thế hệ thứ ba tự phát triển của mình, có thể hỗ trợ đào tạo các mô hình tương tự như DeepSeek.
Các nhà phân tích vẫn chưa bị thuyết phục
Paul Smith-Goodson, Phó chủ tịch và Nhà phân tích chính về điện toán lượng tử, AI và robot tại Moor Insights & Strategy, bày tỏ sự hoài nghi.
Ông nhận xét rằng thông báo của Baidu về việc ‘chiếu sáng’ các cụm chip P800 Kunlun chỉ ra rằng chúng đã được bật để chuẩn bị đào tạo các mô hình với hàng trăm tỷ tham số. Mặc dù ông thừa nhận đây là một thành tựu kỹ thuật đối với Trung Quốc, nhưng ông lưu ý rằng đây là thông lệ tiêu chuẩn đối với các công ty như OpenAI, Google, IBM, Anthropic, Microsoft và Meta để đào tạo các mô hình của họ bằng cách sử dụng quy mô tham số tương tự.
Smith-Goodson nói thêm rằng tuyên bố của Baidu về việc sử dụng 30.000 chip Kunlun không có gì đáng chú ý so với số lượng GPU mà các công ty Hoa Kỳ sử dụng để đào tạo các mô hình lớn. Ông cũng tuyên bố rằng chip Kunlun kém hơn so với GPU của Hoa Kỳ. Ông dự đoán rằng AI thế hệ tiếp theo sẽ yêu cầu khoảng 100.000 GPU. Ông bày tỏ sự hoài nghi về hiệu suất của mô hình so với các nhà lãnh đạo toàn cầu do thiếu các tiêu chuẩn.
Smith-Goodson chỉ ra rằng cuộc đua xây dựng mô hình Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đầu tiên là giữa Trung Quốc và Hoa Kỳ, với Hoa Kỳ hiện đang dẫn đầu, nhưng Trung Quốc đang tích cực nỗ lực để bắt kịp.
Thomas Randall, Giám đốc Nghiên cứu Thị trường AI tại Info-Tech Research Group, cũng bày tỏ sự dè dặt đối với các thông báo. Tuy nhiên, ông nhấn mạnh rằng Baidu vẫn là một người chơi quan trọng trong lĩnh vực AI cạnh tranh của Trung Quốc, bao gồm các công ty như Alibaba, Tencent và Huawei.
Ông lưu ý rằng các mô hình ERNIE của Baidu là một trong số ít các dòng LLM được phát triển trong nước có khả năng cạnh tranh với các mô hình cấp OpenAI/GPT. Thông báo liên quan đến chip Kunlun và cụm mới nhấn mạnh sự tham gia rộng lớn hơn của Baidu không chỉ là các mô hình, vì công ty đã phát triển thành một nhà cung cấp toàn diện về phần cứng và ứng dụng.
Mức độ liên quan chiến lược với những hạn chế về thương mại
Randall lưu ý rằng Baidu phải đối mặt với áp lực đáng kể từ các công ty khởi nghiệp mới nổi như DeepSeek và Moonshot AI, cũng như các gã khổng lồ điện toán đám mây như Alibaba. Mặc dù có vị thế là người nặng ký, Baidu không phải là không có đối thủ ở Trung Quốc.
Ông nói thêm rằng Baidu phần lớn không liên quan ở các nước phương Tây do sự ngờ vực về địa chính trị và sự tách rời của hệ sinh thái công nghệ Hoa Kỳ và Trung Quốc, điều này khiến việc mở rộng sang phương Tây gần như không thể. Trong các tiêu chuẩn mô hình AI toàn cầu, Baidu thường được đề cập thứ cấp so với OpenAI, Anthropic, Google và Mistral.
Nhìn chung, Randall kết luận rằng Baidu duy trì mức độ liên quan chiến lược trên toàn cầu, nhưng phạm vi thương mại của nó bị hạn chế ở phương Tây. Điểm mấu chốt đối với các công ty AI phương Tây là sự đổi mới không chỉ tập trung vào Hoa Kỳ, điều này giúp tăng tốc cuộc đua AI.
Xem xét chi tiết hơn về những tiến bộ về AI của Baidu
Các thông báo gần đây của Baidu tại hội nghị nhà phát triển của mình báo hiệu một nỗ lực đổi mới để củng cố vị thế của mình trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng. Việc nâng cấp các mô hình ERNIE của mình, cùng với việc triển khai chip Kunlun tiên tiến, nhấn mạnh cam kết của công ty đối với cả đổi mới phần mềm và phần cứng. Tuy nhiên, sự tiếp đón hờ hững từ các nhà phân tích trong ngành làm nổi bật những thách thức mà Baidu phải đối mặt trong việc cạnh tranh với các nhà lãnh đạo AI toàn cầu và điều hướng các phức tạp về địa chính trị.
Cải tiến cho các mô hình ERNIE
Các mô hình ERNIE (Cải thiện biểu diễn thông qua tích hợp kiến thức) đại diện cho loạt mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hàng đầu của Baidu. Các lần lặp lại mới nhất, ERNIE 4.5 Turbo và ERNIE X1 Turbo, hứa hẹn những cải tiến đáng kể về khả năng đa phương thức và kỹ năng suy luận. AI đa phương thức đề cập đến các hệ thống có thể xử lý và tích hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh và âm thanh. Khả năng này rất quan trọng để tạo ra các trợ lý và ứng dụng AI linh hoạt và giống con người hơn.
Việc nhấn mạnh vào ‘suy luận mạnh mẽ’ cho thấy rằng Baidu đang tập trung vào việc cải thiện khả năng của các mô hình của mình để hiểu và rút ra suy luận từ dữ liệu phức tạp. Đây là một lĩnh vực phát triển quan trọng đối với LLM, vì nó cho phép chúng thực hiện các tác vụ phức tạp hơn như giải quyết vấn đề, ra quyết định và tạo nội dung sáng tạo.
Tính khả dụng của các mô hình ERNIE trên Ernie Bot, nền tảng AI đàm thoại của Baidu, miễn phí là một động thái chiến lược để khuyến khích áp dụng rộng rãi hơn và thu thập phản hồi của người dùng. Cách tiếp cận này cho phép Baidu tinh chỉnh các mô hình của mình dựa trên việc sử dụng thực tế và cạnh tranh hiệu quả hơn với các nền tảng AI khác.
Chip Kunlun và Cơ sở hạ tầng
Việc Baidu phát triển và triển khai chip Kunlun của mình thể hiện cam kết về tích hợp dọc, trong đó một công ty kiểm soát nhiều lớp của ngăn xếp công nghệ. Các chip P800 thế hệ thứ ba được thiết kế để tăng tốc khối lượng công việc AI, đặc biệt là việc đào tạo các mô hình lớn. Bằng cách phát triển chip của riêng mình, Baidu đặt mục tiêu giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp bên ngoài và tối ưu hóa hiệu suất cho các ứng dụng AI cụ thể của mình.
Việc kích hoạt một cụm gồm 30.000 chip P800 là một thành tựu đáng kể, cho thấy khả năng của Baidu trong việc xử lý các yêu cầu tính toán của việc đào tạo các mô hình AI lớn. Tuy nhiên, như đã lưu ý bởi các nhà phân tích, quy mô của cơ sở hạ tầng này vẫn có thể tụt hậu so với các công ty AI hàng đầu của Hoa Kỳ. Sự cạnh tranh liên tục trong phần cứng AI làm nổi bật tầm quan trọng của cả thiết kế chip và cơ sở hạ tầng cần thiết để hỗ trợ đào tạo và triển khai AI quy mô lớn.
Cạnh tranh và Thách thức
Baidu hoạt động trong một thị trường AI cạnh tranh cao, phải đối mặt với những thách thức từ cả những gã khổng lồ công nghệ đã thành danh và các công ty khởi nghiệp mới nổi. Ở Trung Quốc, các công ty như Alibaba, Tencent và Huawei đang đầu tư mạnh vào nghiên cứu và phát triển AI. Các công ty khởi nghiệp như DeepSeek và Moonshot AI cũng đang đẩy lùi ranh giới của đổi mới AI, tạo thêm áp lực lên Baidu để duy trì lợi thế cạnh tranh của mình.
Các yếu tố địa chính trị cũng đóng một vai trò quan trọng trong triển vọng toàn cầu của Baidu. Việc tách rời của hệ sinh thái công nghệ Hoa Kỳ và Trung Quốc đã hạn chế khả năng của Baidu trong việc mở rộng sang các thị trường phương Tây. Những lo ngại về lòng tin và các rào cản pháp lý càng làm phức tạp thêm những nỗ lực thiết lập sự hiện diện toàn cầu.
Bối cảnh AI Rộng lớn hơn
Những bình luận từ các nhà phân tích trong ngành làm nổi bật các xu hướng và thách thức rộng lớn hơn trong bối cảnh AI. Cuộc đua phát triển AGI, mục tiêu cuối cùng là tạo ra các hệ thống AI có thể thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể, đang thúc đẩy sự cạnh tranh và đầu tư gay gắt. Mặc dù Hoa Kỳ hiện đang dẫn đầu trong cuộc đua này, nhưng Trung Quốc đang có những tiến bộ nhanh chóng.
Việc tập trung vào các tiêu chuẩn và số liệu hiệu suất nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đánh giá các mô hình AI dựa trên các tiêu chí khách quan. Tuy nhiên, việc thiếu các tiêu chuẩn được tiêu chuẩn hóa và sự phức tạp của các hệ thống AI gây khó khăn cho việc so sánh các mô hình trên các nền tảng và kiến trúc khác nhau.
Việc nhấn mạnh vào các ứng dụng thực tế và thương mại hóa phản ánh sự công nhận ngày càng tăng rằng AI không chỉ là một mục tiêu công nghệ mà còn là một cơ hội kinh doanh. Các công ty ngày càng tập trung vào việc phát triển các giải pháp AI có thể giải quyết các vấn đề thực tế và tạo ra doanh thu.
Những điểm chính
Các thông báo gần đây của Baidu chứng minh cam kết của mình trong việc thúc đẩy công nghệ AI và cạnh tranh trên thị trường toàn cầu. Việc nâng cấp các mô hình ERNIE của mình và việc triển khai chip Kunlun là những bước tiến đáng kể. Tuy nhiên, công ty phải đối mặt với những thách thức trong việc cạnh tranh với các nhà lãnh đạo AI toàn cầu, điều hướng các phức tạp về địa chính trị và thương mại hóa các giải pháp AI của mình.
Bối cảnh AI rộng lớn hơn được đặc trưng bởi sự cạnh tranh gay gắt, đổi mới nhanh chóng và sự nhấn mạnh ngày càng tăng vào các ứng dụng thực tế. Cuộc đua phát triển AGI đang thúc đẩy đầu tư và nghiên cứu đáng kể, với cả Hoa Kỳ và Trung Quốc đang cạnh tranh để giành vị trí dẫn đầu. Tương lai của AI sẽ phụ thuộc vào sự đổi mới, hợp tác liên tục và tập trung vào việc giải quyết các vấn đề thực tế.
Tương lai của Baidu trong Cuộc đua AI
Những tiến bộ gần đây của Baidu, mặc dù được đón nhận với sự nhiệt tình có chừng mực, nhưng nhấn mạnh những nỗ lực tiếp tục của hãng để duy trì vị thế là một người chơi quan trọng trong đấu trường AI toàn cầu. Sự tập trung chiến lược vào việc tăng cường các mô hình ERNIE của mình và tận dụng cơ sở hạ tầng chip Kunlun của mình làm nổi bật một cách tiếp cận kép đối với đổi mới phần mềm và phần cứng. Tuy nhiên, con đường phía trước chứa đầy những thách thức, bao gồm cạnh tranh gay gắt, các ràng buộc về địa chính trị và bối cảnh công nghệ AI không ngừng phát triển.
Các mệnh lệnh chiến lược cho Baidu
Để cạnh tranh hiệu quả trong cuộc đua AI, Baidu phải giải quyết một số mệnh lệnh chiến lược chính:
Đổi mới: Liên tục đầu tư vào nghiên cứu và phát triển để đẩy lùi ranh giới của công nghệ AI. Điều này bao gồm khám phá các kiến trúc, thuật toán và kỹ thuật mới để cải thiện hiệu suất và khả năng của các mô hình của mình.
Hợp tác: Thúc đẩy sự hợp tác với các tổ chức học thuật, tổ chức nghiên cứu và những người chơi khác trong ngành để tận dụng chuyên môn bên ngoài và đẩy nhanh quá trình đổi mới.
Phát triển hệ sinh thái: Xây dựng một hệ sinh thái mạnh mẽ gồm các nhà phát triển, đối tác và người dùng xung quanh các nền tảng và dịch vụ AI của mình. Điều này bao gồm cung cấp các công cụ, tài nguyên và hỗ trợ để cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng và giải pháp sáng tạo.
Mở rộng thị trường: Khám phá các cơ hội để mở rộng sang các thị trường mới và đa dạng hóa các luồng doanh thu của mình. Điều này có thể liên quan đến việc nhắm mục tiêu các ngành hoặc khu vực cụ thể nơi Baidu có thể tận dụng các thế mạnh và khả năng độc đáo của mình.
Điều hướng địa chính trị: Cẩn thận điều hướng bối cảnh địa chính trị phức tạp để giảm thiểu rủi ro và tận dụng các cơ hội. Điều này bao gồm xây dựng lòng tin với các đối tác quốc tế và điều chỉnh các chiến lược của mình cho các môi trường pháp lý khác nhau.
Vai trò của Hỗ trợ Chính phủ
Sự hỗ trợ của chính phủ đóng một vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy đổi mới và khả năng cạnh tranh của AI. Chính phủ Trung Quốc đã coi AI là một ưu tiên chiến lược và đang cung cấp nguồn tài trợ và hỗ trợ chính sách đáng kể cho các công ty trong nước như Baidu. Sự hỗ trợ này bao gồm đầu tư vào nghiên cứu và phát triển, phát triển cơ sở hạ tầng và phát triển tài năng.
Tuy nhiên, sự hỗ trợ của chính phủ cũng đi kèm với một số nghĩa vụ và ràng buộc nhất định. Các công ty nhận được tài trợ của chính phủ có thể phải chịu sự giám sát và quy định lớn hơn, và họ có thể được yêu cầu điều chỉnh các chiến lược của mình cho phù hợp với các ưu tiên quốc gia.
Tầm quan trọng của Tài năng
Thu hút và giữ chân nhân tài AI hàng đầu là điều cần thiết cho thành công của Baidu. Sự cạnh tranh toàn cầu về nhân tài AI rất khốc liệt, và các công ty phải cung cấp mức lương, phúc lợi và cơ hội nghề nghiệp cạnh tranh để thu hút những bộ óc giỏi nhất và sáng giá nhất.
Ngoài việc thu hút nhân tài bên ngoài, Baidu cũng phải đầu tư vào việc đào tạo và phát triển lực lượng lao động hiện tại của mình. Điều này bao gồm việc cung cấp cơ hội cho nhân viên học các kỹ năng mới và cập nhật các công nghệ AI mới nhất.
Cân nhắc về đạo đức
Khi công nghệ AI trở nên mạnh mẽ và phổ biến hơn, các cân nhắc về đạo đức ngày càng trở nên quan trọng. Baidu phải đảm bảo rằng các hệ thống AI của mình được phát triển và triển khai một cách có trách nhiệm và đạo đức. Điều này bao gồm giải quyết các vấn đề như thiên vị, công bằng, minh bạch và trách nhiệm giải trình.
Baidu cũng nên hợp tác với các bên liên quan, bao gồm người dùng, cơ quan quản lý và các tổ chức xã hội dân sự, để giải quyết các lo ngại về đạo đức và xây dựng lòng tin vào các hệ thống AI của mình.
Kết luận
Hành trình của Baidu trong cuộc đua AI còn lâu mới kết thúc. Công ty phải đối mặt với những thách thức đáng kể, nhưng nó cũng có nhiều thế mạnh. Bằng cách tập trung vào đổi mới, hợp tác, phát triển hệ sinh thái, mở rộng thị trường và điều hướng địa chính trị, Baidu có thể định vị mình để thành công trong dài hạn.
Tương lai của AI sẽ phụ thuộc vào những nỗ lực tập thể của các công ty, chính phủ và nhà nghiên cứu trên khắp thế giới. Bằng cách làm việc cùng nhau, chúng ta có thể khai thác toàn bộ tiềm năng của AI và tạo ra một tương lai tốt đẹp hơn cho tất cả mọi người.