Robin Li của Baidu Chỉ Trích DeepSeek, Khơi Mào Cuộc Tranh Cãi “Involution” AI ở Trung Quốc
Nhà sáng lập Baidu, Robin Li, gần đây đã gây tranh cãi tại Hội nghị Nhà Phát triển AI Create2025 với những nhận xét gay gắt về DeepSeek, một mô hình AI khác của Trung Quốc. Li chỉ trích DeepSeek vì chi phí cao, thời gian phản hồi chậm và tỷ lệ ảo giác cao, đồng thời lưu ý rằng chức năng của nó bị hạn chế, đặc biệt là khả năng xử lý dữ liệu đa phương tiện như hình ảnh, âm thanh và video. Mặc dù những bình luận của Li dường như nhằm mục đích làm nổi bật sức mạnh AI của Baidu, nhưng thay vào đó, chúng đã gây ra một làn sóng phản ứng dữ dội, với nhiều người đặt câu hỏi về động cơ của ông và cáo buộc Baidu là người tụt hậu. Một số nhà bình luận trực tuyến thậm chí còn cho rằng những nhận xét của Li phản ánh cảm giác lo lắng. Khi DeepSeek tiếp tục đạt được sức hút và tăng cường cạnh tranh công nghệ, Baidu phải đối mặt với áp lực ngày càng tăng để tái khẳng định vị thế dẫn đầu ngành của mình thông qua các sản phẩm hữu hình và các sáng kiến chiến lược.
Lời Chỉ Trích của Li về DeepSeek
Trong bài phát biểu của mình tại hội nghị, Li lập luận rằng khả năng của DeepSeek bị giới hạn trong xử lý văn bản, thiếu khả năng hiểu và tạo dữ liệu hình ảnh và âm thanh. Ông nói rằng hạn chế này đã hạn chế khả năng ứng dụng của DeepSeek trong nhiều trường hợp sử dụng khác nhau. Li cũng nhấn mạnh rằng DeepSeek có tỷ lệ ảo giác cao đáng kể, làm xói mòn niềm tin của người dùng do kết quả không chính xác, do đó gây khó khăn cho người dùng khi dựa vào mô hình này như một giải pháp cốt lõi.
Các Đề Nghị Đối Ứng của Baidu
Ngược lại với DeepSeek, Li giới thiệu các mô hình mới nhất của Baidu, Wenxin Large Model 4.5 Turbo và Deep Thought Model X1 Turbo. Ông khẳng định rằng các mô hình này hỗ trợ đầu vào đa phương thức, có khả năng suy luận logic mạnh mẽ và mang lại lợi thế chi phí đáng kể. Li tiết lộ rằng Wenxin 4.5 Turbo có giá chỉ bằng 40% so với mô hình DeepSeek - V3, trong khi X1 Turbo chỉ bằng 25% giá của DeepSeek - R1. Ông bày tỏ hy vọng rằng các mô hình hiệu quả về chi phí này sẽ giúp các nhà phát triển giảm chi phí triển khai và thúc đẩy ứng dụng thực tế của công nghệ AI.
Sự Hoài Nghi của Công Chúng
Tuy nhiên, những lời chỉ trích của Li không gây được tiếng vang với tất cả mọi người. Một số người dùng trực tuyến cáo buộc Baidu ghen ăn tức ở, với một người bình luận mỉa mai, “Không phải bạn vừa tích hợp DeepSeek sao? Bây giờ bạn lại chỉ trích nó.” Các nhà phê bình cho rằng Baidu thiếu tự nhận thức, tập trung vào việc đổ lỗi cho đối thủ cạnh tranh thay vì cải thiện sản phẩm của riêng mình.
Sự Nhấn Mạnh của Li về Ứng Dụng và Cải Cách Chi Phí
Bất chấp sự phản đối, Li nhắc lại rằng chìa khóa của AI không nằm ở bản thân các mô hình mà ở khả năng ứng dụng hiệu quả của chúng. Ông lập luận rằng ngay cả những mô hình tiên tiến và mạnh mẽ về mặt tính toán nhất cũng vô giá trị nếu chúng không thể hỗ trợ các ứng dụng thực tế. Li khẳng định rằng các ứng dụng là cốt lõi của hệ sinh thái AI tương lai và việc hạ thấp các rào cản gia nhập, bao gồm cả chi phí, là rất quan trọng để thúc đẩy sự đổi mới giữa các nhà phát triển và doanh nghiệp.
Lịch Sử AI của Baidu và Những Cơ Hội Bị Bỏ Lỡ
Baidu tham gia cuộc đua mô hình lớn vào đầu năm 2023 với sự ra mắt của Wenxin Yiyan, được ca ngợi là một trong những mô hình AI tạo sinh tiên phong của Trung Quốc. Tuy nhiên, chiến lược tính phí ban đầu của nó đã cản trở sự tăng trưởng của nó. Phí đăng ký hàng tháng là 49,9 nhân dân tệ của Baidu nhằm mục đích thu hút người dùng chất lượng cao nhưng không đạt được quy mô cần thiết. Do đó, số lượng người dùng hoạt động hàng tháng (MAU) của nó đã bị đình trệ. Ngược lại, DeepSeek đã áp dụng mô hình mã nguồn mở, miễn phí, nhanh chóng thu hút một số lượng lớn các nhà phát triển. Đến tháng 1 năm 2024, MAU của DeepSeek đã đạt 33,7 triệu, vượt xa đáng kể 13,05 triệu của Wenxin Yiyan. Cơ sở người dùng rộng lớn này tạo điều kiện cho một vòng tuần hoàn đạo đức của dữ liệu và tiến bộ công nghệ.
Ưu Điểm về Chi Phí và Hiệu Suất của DeepSeek
DeepSeek đã tận dụng kiến trúc Mixture of Experts (MoE) và công nghệ lượng tử hóa FP8 để giảm chi phí suy luận xuống chỉ còn 30% so với mức trung bình của ngành. Nhiều thử nghiệm doanh nghiệp đã chỉ ra rằng việc sử dụng nền tảng Qianfan của Baidu Smart Cloud có chi phí trung bình là 1,2 nhân dân tệ cho mỗi 10.000 yêu cầu, với một cuộc trò chuyện duy nhất có chi phí khoảng 0,8 nhân dân tệ. Ngược lại, mô hình của DeepSeek chỉ có giá 0,25 nhân dân tệ, giảm đáng kể chi phí ngân sách và chi phí nhân công hơn 40%.
Thất Bại Ban Đầu của Wenxin Yiyan và Sự Trỗi Dậy của DeepSeek Thông Qua Mã Nguồn Mở
Baidu ban đầu có cơ hội hợp tác với Apple để tích hợp Wenxin Yiyan vào iPhone được bán ở Trung Quốc, điều này sẽ mở rộng đáng kể ảnh hưởng của nó. Tuy nhiên, sự hợp tác đã thất bại do các lo ngại về quyền riêng tư và kỹ thuật, khiến Apple chọn mô hình Qianwen của Alibaba thay thế. Thất bại này khiến giá trị thị trường của Baidu giảm hơn 10 tỷ nhân dân tệ chỉ trong một ngày, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc triển khai công nghệ hiệu quả và thực hiện thương mại.
Sự Thay Đổi Chiến Lược của Baidu
Đối mặt với áp lực mã nguồn mở và cạnh tranh về giá từ DeepSeek, Baidu đã công bố mã nguồn mở của Wenxin Large Model vào đầu năm 2025, báo hiệu một sự thay đổi chiến lược. Trong hội nghị, Li tuyên bố rằng ông hy vọng mô hình mới sẽ hạ thấp các rào cản đối với việc sử dụng công nghệ AI, thúc đẩy phát triển ứng dụng và thúc đẩy tăng trưởng hệ sinh thái.
Tương Lai của Baidu trong AI
Mặc dù khởi đầu sớm trong AI, Baidu đã bỏ lỡ một số cơ hội quan trọng để chuyển đổi thị trường. Công ty hiện cần từ bỏ tư duy thiển cận và tập trung vào việc tăng cường khả năng cạnh tranh về công nghệ và sản phẩm của mình. Chỉ bằng cách đẩy nhanh sự đổi mới và thúc đẩy một hệ sinh thái nhà phát triển mạnh mẽ, Baidu mới có thể lấy lại vị thế dẫn đầu của mình trong bối cảnh AI toàn cầu.
Cốt Lõi của Cuộc Tranh Luận: Chi Phí, Hiệu Suất và Khả Năng Tiếp Cận
Cốt lõi của cuộc tranh cãi “involution” giữa Baidu và DeepSeek, như nó được gọi ở Trung Quốc, tập trung vào ba yếu tố chính: chi phí, hiệu suất và khả năng tiếp cận. DeepSeek, với mô hình mã nguồn mở và tập trung vào hiệu quả, dường như đã đạt được lợi thế trong bộ phận khả năng tiếp cận. Bằng cách cung cấp mô hình của mình miễn phí sử dụng và cung cấp một giải pháp hiệu quả về chi phí, DeepSeek đã thu hút một lượng lớn cơ sở nhà phát triển và đang thúc đẩy sự đổi mới ở cấp cơ sở.
Baidu, mặt khác, ban đầu đã áp dụng một phương pháp độc quyền, truyền thống hơn với Wenxin Yiyan. Mặc dù mô hình này có thể có một số ưu điểm về hiệu suất nhất định, nhưng mô hình trả tiền để sử dụng của nó đã cản trở việc áp dụng nó và cuối cùng cho phép DeepSeek vượt qua nó về cơ sở người dùng và lực kéo thị trường.
Những lời chỉ trích của Li về tỷ lệ ảo giác và khả năng đa phương thức hạn chế của DeepSeek có thể được xem là những nỗ lực để làm nổi bật những thiếu sót tiềm ẩn về hiệu suất. Tuy nhiên, những lời chỉ trích này phần lớn đã bị lu mờ bởi những lo ngại về việc Baidu bị coi là thiếu khả năng cạnh tranh và thất bại ban đầu trong việc nắm bắt phong trào mã nguồn mở.
Tầm Quan Trọng của Một Hệ Sinh Thái Nhà Phát Triển Mạnh Mẽ
Sự thành công của bất kỳ mô hình AI nào cuối cùng phụ thuộc vào sức mạnh của hệ sinh thái nhà phát triển của nó. Một cộng đồng nhà phát triển sôi động và gắn kết có thể đóng góp vào việc cải thiện mô hình, mở rộng khả năng của nó và tạo ra các ứng dụng sáng tạo thúc đẩy việc áp dụng.
Mô hình mã nguồn mở của DeepSeek đã đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng một hệ sinh thái nhà phát triển mạnh mẽ. Bằng cách cung cấp cho các nhàphát triển quyền truy cập miễn phí vào mô hình của mình và các công cụ để xây dựng dựa trên nó, DeepSeek đã tạo ra một môi trường hợp tác khuyến khích sự đổi mới và tăng tốc phát triển.
Phương pháp mã nguồn đóng ban đầu của Baidu với Wenxin Yiyan đã hạn chế khả năng xây dựng một hệ sinh thái tương tự của nó. Mặc dù công ty kể từ đó đã chấp nhận mã nguồn mở, nhưng nó phải đối mặt với thách thức là bắt kịp DeepSeek và các công ty khác đã thiết lập chỗ đứng vững chắc trong cộng đồng mã nguồn mở.
Sự Chuyển Đổi Hướng Tới AI Đa Phương Thức
Một khía cạnh quan trọng khác của cuộc tranh luận là tầm quan trọng của AI đa phương thức. Lời chỉ trích của Li về việc DeepSeek thiếu hỗ trợ cho hình ảnh, âm thanh và video làm nổi bật nhu cầu ngày càng tăng đối với các mô hình AI có thể hiểu và xử lý các loại dữ liệu khác nhau.
AI đa phương thức có tiềm năng mở ra một loạt các ứng dụng mới trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, giáo dục và giải trí. Ví dụ, một mô hình AI đa phương thức có thể được sử dụng để phân tích hình ảnh y tế, tạo ra trải nghiệm học tập được cá nhân hóa hoặc tạo ra môi trường thực tế ảo sống động.
Wenxin Large Model 4.5 Turbo và Deep Thought Model X1 Turbo của Baidu được thiết kế để giải quyết nhu cầu về AI đa phương thức. Bằng cách hỗ trợ đầu vào đa phương thức và sở hữu khả năng suy luận logic mạnh mẽ, các mô hình này được định vị để cạnh tranh trong bối cảnh AI đang phát triển nhanh chóng.
Những Hệ Lụy Rộng Lớn Hơn Đối Với Ngành Công Nghiệp AI của Trung Quốc
Cuộc tranh cãi giữa Baidu và DeepSeek có những hệ lụy rộng lớn hơn đối với ngành công nghiệp AI của Trung Quốc nói chung. Nó làm nổi bật sự cạnh tranh ngày càng tăng trên thị trường AI Trung Quốc và áp lực buộc các công ty phải đổi mới và thích ứng với sự thay đổi của động lực thị trường.
Sự trỗi dậy của DeepSeek và các mô hình AI mã nguồn mở khác đã thách thức sự thống trị của các đối thủ truyền thống như Baidu. Các mô hình mới này đang buộc các công ty phải suy nghĩ lại về chiến lược của họ và chấp nhận các phương pháp phát triển và triển khai mới.
Chính phủ Trung Quốc đã coi AI là một ưu tiên chiến lược và đang đầu tư mạnh vào sự phát triển của ngành công nghiệp này. Khi thị trường tiếp tục phát triển và trưởng thành, sự cạnh tranh có khả năng gia tăng, thúc đẩy sự đổi mới hơn nữa và tạo ra các cơ hội mới cho cả các công ty đã thành lập và các công ty khởi nghiệp.
Tương Lai của AI ở Trung Quốc
Tương lai của AI ở Trung Quốc rất tươi sáng. Đất nước này có một nền kinh tế lớn và đang phát triển, một chính phủ hỗ trợ và một hệ sinh thái sôi động gồm các nhà nghiên cứu, nhà phát triển và doanh nhân.
Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, nó có khả năng có tác động sâu sắc đến tất cả các khía cạnh của xã hội Trung Quốc. Từ chăm sóc sức khỏe và giáo dục đến sản xuất và vận tải, AI có tiềm năng cải thiện hiệu quả, năng suất và chất lượng cuộc sống.
Cuộc tranh cãi giữa Baidu và DeepSeek chỉ là một ví dụ về sự cạnh tranh gay gắt đang thúc đẩy sự đổi mới trên thị trường AI Trung Quốc. Khi các công ty tiếp tục cạnh tranh và hợp tác, ngành công nghiệp AI Trung Quốc sẵn sàng cho sự tăng trưởng và thành công liên tục.
Cuộc Đua Toàn Cầu Để Thống Trị AI
Các sự kiện đang diễn ra ở Trung Quốc cũng cho thấy cuộc đua toàn cầu lớn hơn để thống trị AI. Các quốc gia trên khắp thế giới đang đầu tư mạnh vào nghiên cứu và phát triển AI, nhận thấy tiềm năng của nó để chuyển đổi nền kinh tế và xã hội của họ.
Hoa Kỳ, Trung Quốc và Châu Âu là những người chơi hàng đầu trên thị trường AI toàn cầu. Mỗi khu vực có những điểm mạnh và điểm yếu riêng, và sự cạnh tranh giữa chúng có khả năng gia tăng trong những năm tới.
Cuộc đua toàn cầu để thống trị AI không chỉ là về công nghệ. Nó còn là về tài năng, dữ liệu và các cân nhắc về đạo đức. Các quốc gia có thể thu hút và giữ chân những tài năng AI hàng đầu, thu thập và xử lý lượng lớn dữ liệu và phát triển các hướng dẫn đạo đức cho việc sử dụng AI sẽ có vị trí tốt nhất để thành công.
Các Cân Nhắc Về Đạo Đức của AI
Khi công nghệ AI trở nên mạnh mẽ và phổ biến hơn, ngày càng trở nên quan trọng để xem xét các tác động đạo đức của nó. AI có tiềm năng được sử dụng cho cả thiện và ác, và điều quan trọng là phải đảm bảo rằng nó được phát triển và triển khai một cách có trách nhiệm và đạo đức.
Một số cân nhắc về đạo đức chính của AI bao gồm:
- Thiên vị: Các mô hình AI có thể duy trì và khuếch đại các thành kiến hiện có trong dữ liệu, dẫn đến các kết quả không công bằng hoặc phân biệt đối xử.
- Quyền riêng tư: Các mô hình AI có thể thu thập và xử lý lượng lớn dữ liệu cá nhân, làm dấy lên lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật.
- Tính minh bạch: Các mô hình AI có thể mờ ám và khó hiểu, gây khó khăn cho việc đảm bảo trách nhiệm giải trình và công bằng.
- Thay thế công việc: Các mô hình AI có thể tự động hóa các nhiệm vụ hiện đang được thực hiện bởi con người, dẫn đến việc thay thế công việc và bất bình đẳng kinh tế.
Điều cần thiết là phải giải quyết các mối lo ngại về đạo đức này một cách chủ động và phát triển các quy định và hướng dẫn thúc đẩy việc sử dụng AI có trách nhiệm và đạo đức.