Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, một tiêu chuẩn mới cho tương tác mô hình đang nổi lên. Giao thức ngữ cảnh mô hình (Model Context Protocol - MCP), một tiêu chuẩn mở được giới thiệu bởi Anthropic vào tháng 11 năm 2024, đã nhanh chóng trở thành tâm điểm cho các nhà phát triển và doanh nghiệp. Mục tiêu chính của MCP là thiết lập các liên kết hai chiều an toàn giữa các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các nguồn dữ liệu khác nhau, từ đó giải quyết sự không nhất quán trong việc triển khai công cụ và tạo điều kiện chia sẻ giữa các mô hình.
Sự trỗi dậy của MCP như một tiêu chuẩn ngành
Chỉ trong vài tháng, MCP đã thu hút được sự chú ý đáng kể trong cộng đồng AI. Tại Hội nghị các nhà phát triển AI Baidu Create2025 vào ngày 25 tháng 4, người sáng lập Baidu Robin Li đã công bố hai mô hình đột phá: Wenxin Large Model 4.5 Turbo và Deep Thinking Model X1 Turbo. Đi kèm với các mô hình này là các ứng dụng AI khác nhau, đánh dấu cam kết của Baidu trong việc giúp các nhà phát triển hoàn toàn nắm bắt MCP.
Sự hỗ trợ cho MCP vượt ra ngoài Baidu, bao gồm các công ty lớn như OpenAI, Google, Microsoft, Amazon, Anthropic, Alibaba và Tencent. Việc áp dụng rộng rãi này cho thấy MCP đang trở thành ‘HTTP của thế giới AI’, thiết lập một tiêu chuẩn chung cho cách các mô hình và nguồn dữ liệu tương tác.
Trong hội nghị, Baidu Intelligent Cloud đã chính thức ra mắt dịch vụ MCP cấp doanh nghiệp đầu tiên tại Trung Quốc. Dịch vụ này cung cấp cho các doanh nghiệp và nhà phát triển quyền truy cập vào hơn 1.000 MCP Server. Hơn nữa, nền tảng này cho phép các nhà phát triển tạo MCP Server của riêng họ trên Qianfan, nền tảng phát triển AI của Baidu, và xuất bản chúng lên MCP Square, cung cấp dịch vụ lưu trữ và lập chỉ mục miễn phí thông qua Baidu Search.
Chiến lược tập trung vào doanh nghiệp của Baidu Cloud
Trong khi nhiều nhà cung cấp đang nắm bắt MCP, thì cách tiếp cận của họ khác nhau. Baidu Intelligent Cloud đang tập trung vào thị trường doanh nghiệp, nhằm mục đích thu hút càng nhiều nhà phát triển càng tốt ngay từ đầu. Chiến lược này bao gồm làm phong phú MCP Square và tận dụng Baidu Search để thúc đẩy lưu lượng truy cập, từ đó thúc đẩy một hệ sinh thái MCP mạnh mẽ.
Cách tiếp cận mà Baidu đang thực hiện với các dịch vụ MCP của mình tập trung vào những gì khách hàng doanh nghiệp cần và những gì họ sẽ phản hồi. Công ty có vị thế tốt để tận dụng dấu ấn hiện có của mình với khách hàng doanh nghiệp để đưa họ vào thế giới MCP.
Sự cần thiết của MCP trong bối cảnh AI
Sự xuất hiện của MCP giải quyết các thách thức quan trọng trong việc triển khai LLM, đặc biệt là trong môi trường doanh nghiệp. Trước đây, việc ứng dụng LLM chủ yếu giới hạn trong các kịch bản giống như chatbot. Các ứng dụng doanh nghiệp rộng hơn đòi hỏi tùy chỉnh rộng rãi, làm cho quá trình phát triển trở nên phức tạp và tốn nhiều tài nguyên, ngay cả với các chuỗi công cụ do các nhà cung cấp như Baidu Intelligent Cloud cung cấp.
Với năm 2025 được ca ngợi là năm của AI Agent, LLM dự kiến sẽ phát triển vượt ra ngoài suy nghĩ đơn thuần để lập kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ một cách tự chủ. Trong mô hình này, LLM đóng vai trò là ‘bộ não’, đòi hỏi ‘tay chân’ và ‘giác quan’ để hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể.
Cách tiếp cận truyền thống là tùy chỉnh từng ứng dụng AI đòi hỏi tích hợp các công cụ ‘M×N’, trong đó mỗi ứng dụng AI phải giao tiếp với nhiều công cụ. MCP đơn giản hóa điều này bằng cách tiêu chuẩn hóa sự tương tác giữa LLM và các công cụ, giảm độ phức tạp xuống còn ‘M+N’. Tiêu chuẩn hóa này rất quan trọng để mở rộng quy mô các ứng dụng AI trên các chức năng doanh nghiệp khác nhau.
Hợp lý hóa các ứng dụng AI cấp doanh nghiệp
Phó chủ tịch điều hành Tập đoàn Baidu và Chủ tịch Tập đoàn kinh doanh Baidu Intelligent Cloud, Shen Dou, nhấn mạnh rằng việc áp dụng LLM không chỉ đơn giản là các lệnh gọi đơn giản. ‘Nó đòi hỏi kết nối các thành phần và công cụ khác nhau và thực hiện điều phối phức tạp. Thông thường, cần phải tinh chỉnh và tùy chỉnh thêm các mô hình để nâng cao hiệu suất,’ ông lưu ý.
Shen Dou giải thích thêm rằng việc xây dựng các ứng dụng cấp doanh nghiệp đòi hỏi phải xem xét cẩn thận hiệu suất tính toán, tính ổn định, khả năng mở rộng và bảo mật. Ông xem việc triển khai một ứng dụng là một quá trình xây dựng ‘hệ thống’.
Các ứng dụng doanh nghiệp đòi hỏi các tiêu chuẩn cao hơn và dung sai lỗi thấp hơn so với các ứng dụng cấp tiêu dùng. Theo một chuyên gia trong ngành, phát triển ứng dụng tiêu tốn 90% thời gian của dự án vì trong khi các mô hình được tiêu chuẩn hóa, thì các ứng dụng lại rất khác nhau.
Những nỗ lực này thường liên quan đến bốn nhiệm vụ chính: bổ sung kiến thức chuyên môn, điều phối các quy trình kinh doanh, mở rộng các công cụ thông minh và tích hợp các hệ thống doanh nghiệp. Bằng cách đóng gói các nhiệm vụ này vào một nền tảng cung cấp chức năng sẵn có, các doanh nghiệp có thể tận dụng RAG (Retrieval-Augmented Generation) để kết hợp kiến thức chuyên môn, sử dụng quy trình làm việc để điều phối các quy trình kinh doanh và sử dụng các tác nhân thông minh kết hợp với MCP để tận dụng các hệ thống và tài sản hiện có.
MCP sẵn sàng đáp ứng kỳ vọng của ngành về việc đơn giản hóa việc triển khai LLM trong các ứng dụng thực tế.
Thu hẹp khoảng cách trong các tác nhân cấp doanh nghiệp
Như Shen Dou đã chỉ ra, việc triển khai LLM đòi hỏi hỗ trợ toàn diện, cấp hệ thống, trải dài từ sức mạnh tính toán cơ bản đến các ứng dụng. Điều này bao gồm phần cứng hiệu suất cao và tối ưu hóa cụm, cũng như các chuỗi công cụ phát triển linh hoạt và các giải pháp dựa trên kịch bản.
Các khả năng cấp hệ thống của Baidu Intelligent Cloud bao gồm một lớp sức mạnh tính toán, bao gồm cụm Kunlunxin 30.000 thẻ mới được công bố và nền tảng tính toán GPU Baige được nâng cấp. Lớp phát triển mô hình có hơn 100 mô hình trên nền tảng Qianfan, bao gồm Baidu’s Wenxin 4.5Turbo và Wenxin X1 Turbo, cũng như các mô hình của bên thứ ba như DeepSeek, Ilama và Vidu.
Trong lớp phát triển ứng dụng, Baidu Intelligent Cloud cung cấp các dịch vụ Qianfan Enterprise-Level Agent và MCP, nâng cao khả năng của các tác nhân để giải quyết các vấn đề phức tạp. Các dịch vụ này được bổ sung bởi một chuỗi công cụ phát triển mô hình toàn diện hỗ trợ tùy chỉnh và tinh chỉnh các mô hình tư duy sâu sắc và mô hình đa phương thức.
Baidu Intelligent Cloud đang tập trung vào lớp phát triển ứng dụng, với các bản cập nhật đáng kể cho chuỗi công cụ phát triển tác nhân cấp doanh nghiệp của nền tảng Qianfan. Nền tảng này giới thiệu tác nhân thông minh dựa trên suy luận mới, Intelligent Agent Pro, giúp nâng cao khả năng từ trả lời câu hỏi nhanh đến cân nhắc sâu sắc, hỗ trợ các tác nhân thông minh tùy chỉnh cho từng doanh nghiệp.
Các ứng dụng thực tế của hệ sinh thái MCP của Baidu
Hãy xem xét ví dụ về Sewage Treasure, sử dụng khả năng Qianfan Agentic RAG để kết hợp dữ liệu và cơ sở kiến thức cụ thể của doanh nghiệp. Điều này cho phép các tác nhân xây dựng các chiến lược truy xuất dựa trên sự hiểu biết về các nhiệm vụ, giảm đáng kể ảo giác mô hình.
Intelligent Agent Pro cũng hỗ trợ chế độ Deep Research, cho phép các tác nhân tự chủ lập kế hoạch các nhiệm vụ phức tạp, lọc và sắp xếp thông tin, đồng thời thu thập kiến thức khám phá bằng cách duyệt các trang web. Nó cũng hỗ trợ sử dụng các công cụ khác nhau để tạo biểu đồ, viết báo cáo và tạo báo cáo chuyên nghiệp có cấu trúc và thông tin.
MCP cho phép các nhà phát triển và doanh nghiệp tận dụng tốt hơn dữ liệu và công cụ của ngành khi phát triển các tác nhân, từ đó giải quyết các lỗ hổng quan trọng trong khả năng của tác nhân cấp doanh nghiệp.
Các nhà phát triển có thể nắm bắt MCP theo hai cách: bằng cách cung cấp tài nguyên, dữ liệu và khả năng của họ ở định dạng MCP để các ứng dụng AI sử dụng hoặc bằng cách tận dụng các tài nguyên MCP Server hiện có khi phát triển các ứng dụng AI. Cả hai cách tiếp cận đều giảm bớt nỗ lực phát triển và nâng cao đáng kể khả năng.
Nền tảng Qianfan của Baidu Intelligent Cloud là nền tảng mô hình lớn đầu tiên hỗ trợ MCP. Trước MCP, các mô hình và công cụ lớn bị phân tán và thiếu tiêu chuẩn hóa. MCP thúc đẩy sự kết nối và tạo điều kiện cho sự thịnh vượng của hệ sinh thái.
Bối cảnh cạnh tranh của MCP
MCP và các mô hình lớn nói chung, đại diện cho một cuộc cạnh tranh giữa các nền tảng và hệ sinh thái. Trong giai đoạn đầu của các công nghệ mới, các mô hình khác nhau còn non trẻ, đòi hỏi tối ưu hóa đầu cuối để đạt được hiệu suất tối ưu. Điều này giải thích tại sao việc triển khai các ứng dụng mô hình lớn phụ thuộc rất nhiều vào các nhà cung cấp hàng đầu.
Đối với những nhà cung cấp này, thách thức không nằm ở việc vượt trội trong một lĩnh vực mà là không có điểm yếu đáng kể. Họ phải xây dựng các khả năng nền tảng mạnh mẽ và thúc đẩy các hệ sinh thái phát triển mạnh để thu hút nhiều người tham gia hơn, đối đầu hệ sinh thái mô hình lớn này với hệ sinh thái khác.
Chiến lược của Baidu trong lĩnh vực MCP bao gồm ba bước.
- Khởi chạy MCP Server: Baidu là một trong những công ty đầu tiên khởi chạy MCP Server, bao gồm MCP giao dịch thương mại điện tử và MCP tìm kiếm đầu tiên trên thế giới. Các nhà phát triển có thể thêm MCP Server Baidu AI Search và Baidu Youxuan vào ‘Trợ lý tác nhân thông minh phổ quát’ trên nền tảng Baidu Intelligent Cloud Qianfan, cho phép các tác nhân thông minh hoàn thành toàn bộ quy trình từ truy vấn thông tin và đề xuất sản phẩm đến đặt hàng trực tiếp. Điều này kết hợp hỗ trợ giao dịch thương mại điện tử với các khả năng tìm kiếm hàng đầu.
- Hỗ trợ phát triển dịch vụ MCP: Nền tảng Baidu Intelligent Cloud Qianfan đã chính thức ra mắt dịch vụ MCP cấp doanh nghiệp đầu tiên của Trung Quốc, với hơn 1.000 MCP Server có sẵn cho các doanh nghiệp và nhà phát triển. Các nhà phát triển có thể tạo MCP Server của riêng họ trên Qianfan, xuất bản chúng lên MCP Square, tận hưởng dịch vụ lưu trữ miễn phí và tiếp xúc cũng như cơ hội sử dụng thông qua Baidu Search.
- Kế hoạch mở AI: Nền tảng mở Baidu Search đã khởi động ‘Kế hoạch mở AI’ (sai.baidu.com) để cung cấp lưu lượng truy cập và cơ hội kiếm tiền cho các nhà phát triển tác nhân thông minh, ứng dụng H5, chương trình nhỏ và ứng dụng độc lập thông qua các cơ chế phân phối nội dung và dịch vụ khác nhau. Kế hoạch này cũng cho phép người dùng dễ dàng khám phá và sử dụng các dịch vụ AI mới nhất.
Bằng cách cho phép nhiều doanh nghiệp và nhà phát triển hơn mở ra khả năng của họ thông qua MCP, Baidu đang thúc đẩy hệ sinh thái của mình đồng thời cho phép các đối tác của mình nhận ra giá trị thương mại. Người chiến thắng cuối cùng trong cuộc cạnh tranh mô hình lớn có thể không nhất thiết là nhà cung cấp có công nghệ tiên tiến nhất, mà là người có hệ sinh thái phát triển mạnh nhất.