Trong bối cảnh công nghệ phát triển nhanh chóng, Baidu đang chiến lược mài giũa sự tập trung của mình bằng cách giới thiệu các mô hình ERNIE 4.5 Turbo và ERNIE X1 Turbo, nhấn mạnh cả hiệu quả chi phí và khả năng nâng cao ở cốt lõi của sự tiến bộ trí tuệ nhân tạo.
Tại hội nghị Baidu Create 2025 hàng năm ở Vũ Hán, công ty đã làm nổi bật một loạt các đổi mới nhằm mục đích dân chủ hóa khả năng tiếp cận AI và thúc đẩy các ứng dụng thực tế trong các ngành công nghiệp khác nhau. Sáng kiến này phản ánh cam kết của Baidu trong việc đáp ứng nhu cầu toàn cầu ngày càng tăng đối với các giải pháp AI có tác động.
Khi các doanh nghiệp trên toàn thế giới tìm kiếm lợi nhuận lớn hơn từ các khoản đầu tư AI của họ và các nhà phát triển khám phá các giải pháp thay thế cho các nền tảng do phương Tây thống trị, Baidu đang tăng cường với các mô hình hứa hẹn chức năng nâng cao với chi phí giảm đáng kể. Cách tiếp cận này được thiết kế để khuyến khích việc áp dụng rộng rãi hơn và đổi mới trong lĩnh vực AI.
Phát biểu trước hơn 5.000 nhà phát triển và chuyên gia công nghệ tại hội nghị, Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Baidu, Robin Li, đã nhấn mạnh tầm nhìn của công ty: ‘Các bản phát hành của chúng tôi nhằm mục đích trao quyền cho các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng tốt nhất - mà không phải lo lắng về khả năng, chi phí hoặc công cụ phát triển của mô hình.’ Tuyên bố này nhấn mạnh cam kết của Baidu trong việc loại bỏ các rào cản gia nhập và thúc đẩy một hệ sinh thái AI sôi động.
ERNIE 4.5 Turbo và X1 Turbo: Thiết lập Tiêu chuẩn Mới về Chi phí và Khả năng
Việc giới thiệu ERNIE 4.5 Turbo và ERNIE X1 Turbo thể hiện phản ứng chiến lược của Baidu đối với thị trường mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) năng động. Các mô hình này được thiết kế để cung cấp hiệu suất tiên tiến đồng thời giải quyết vấn đề quan trọng về chi phí, giúp AI dễ tiếp cận hơn với nhiều người dùng hơn.
Cả hai mô hình ERNIE 4.5 Turbo và ERNIE X1 Turbo đều tự hào có khả năng đa phương thức, cho phép chúng xử lý nhiều loại dữ liệu, bao gồm văn bản, hình ảnh và các định dạng khác. Tính linh hoạt này cho phép các ứng dụng AI toàn diện và tích hợp hơn. Điều quan trọng là các mô hình này có giá thấp hơn nhiều so với các mô hình tiền nhiệm của chúng, phản ánh cam kết của Baidu về khả năng chi trả.
Cụ thể, ERNIE 4.5 Turbo, được thiết kế riêng cho các ứng dụng đa năng, cung cấp chi phí đầu vào chỉ ở mức 0,8 RMB trên một triệu token và chi phí đầu ra ở mức 3,2 RMB trên một triệu token. Chiến lược định giá này định vị ERNIE 4.5 Turbo như một lựa chọn khả thi về mặt kinh tế cho một loạt các tác vụ AI.
Baidu khẳng định rằng giá của nó chỉ là một phần nhỏ so với giá tính cho GPT-4.5 (khoảng 0,2%) và chỉ bằng 40% chi phí liên quan đến mô hình DeepSeek V3 cạnh tranh. Chiến lược định giá tích cực này nhấn mạnh tham vọng của Baidu trong việc chiếm một thị phần đáng kể trên thị trường AI.
Ngoài lợi thế về chi phí, ERNIE 4.5 Turbo còn kết hợp các cải tiến về lý luận logic, khả năng mã hóa và giảm tỷ lệ ảo giác. Ảo giác, trong bối cảnh AI, đề cập đến việc tạo ra thông tin sai lệch hoặc gây hiểu lầm. Bằng cách giảm thiểu những sai sót này, Baidu đặt mục tiêu nâng cao độ tin cậy và độ tin cậy của các mô hình AI của mình.
ERNIE X1 Turbo, mặt khác, được thiết kế để suy nghĩ sâu sắc và lý luận chuỗi tư duy. Điều này liên quan đến việc mô hình AI chia nhỏ các vấn đề phức tạp thành một loạt các bước có thể quản lý được, thay vì cung cấp các câu trả lời ngay lập tức, có khả năng hời hợt. Cách tiếp cận này đặc biệt hữu ích trong các ứng dụng yêu cầu phân tích sắc thái và ra quyết định.
Với giá 1 RMB trên một triệu token cho đầu vào và 4 RMB trên một triệu token cho đầu ra, ERNIE X1 Turbo cung cấp mức giảm chi phí 50% so với các phiên bản trước đó. Hiệu quả chi phí này, kết hợp với khả năng lý luận tiên tiến của nó, làm cho ERNIE X1 Turbo trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho các doanh nghiệp và nhà nghiên cứu tham gia vào giải quyết vấn đề phức tạp.
Cả ERNIE 4.5 Turbo và ERNIE X1 Turbo đều có sẵn thông qua ERNIE Bot, nền tảng chatbot AI của Baidu. Khả năng tiếp cận này nhấn mạnh cam kết của Baidu trong việc giảm các rào cản gia nhập trong lĩnh vực AI, cho phép một lượng khán giả rộng hơn thử nghiệm và hưởng lợi từ các công nghệ tiên tiến này.
Theo Robin Li, đa phương thức được thiết lập để trở thành một đặc điểm xác định của các mô hình nền tảng trong tương lai. Ông dự đoán rằng thị trường cho các mô hình thuần túy dựa trên văn bản sẽ giảm bớt, trong khi nhu cầu về các mô hình đa phương thức sẽ tiếp tục tăng. Quan điểm này hướng dẫn các khoản đầu tư chiến lược của Baidu vào việc phát triển các giải pháp AI linh hoạt có thể xử lý các loại dữ liệu và kịch bản ứng dụng đa dạng.
Đổi mới Ngoài Mô hình: Con người Kỹ thuật số và Hợp tác Đa Tác nhân
Baidu đang mở rộng sự đổi mới của mình ra ngoài LLM bằng cách tích cực phát triển các ứng dụng AI, đặc biệt là trong các lĩnh vực con người kỹ thuật số và hệ thống tác nhân hợp tác. Những tiến bộ này được thiết kế để nâng cao trải nghiệm người dùng và hợp lý hóa các tác vụ phức tạp.
Một trong những đổi mới nổi bật là nền tảng Huiboxing, cho phép người dùng tạo hình đại diện kỹ thuật số được cá nhân hóa từ các video ngắn (chỉ dài hai phút). Công nghệ này đơn giản hóa việc tạo ra các đại diện kỹ thuật số sống động như thật, mở ra những khả năng mới cho các tương tác ảo và nội dung được cá nhân hóa.
Robin Li đã mô tả con người kỹ thuật số AI là ‘một trong những ứng dụng đột phá thú vị nhất trong năm 2025’, nhấn mạnh tiềm năng của chúng để thay đổi giao tiếp, giải trí và các lĩnh vực khác nhau.
Tiếp tục thúc đẩy lĩnh vực công nghệ đa tác nhân, Baidu đã giới thiệu Xinxiang, một nền tảng ‘siêu tác nhân chung’ sử dụng nhiều tác nhân AI làm việc hợp tác để giải quyết các tác vụ phức tạp của người dùng. Hệ thống này được thiết kế để bắt chước làm việc nhóm của con người, nơi các tác nhân khác nhau chuyên về các khía cạnh khác nhau của một vấn đề.
Xinxiang hiện hỗ trợ 200 loại tác vụ khác nhau, bao gồm phân tích kiến thức, lập kế hoạch du lịch, giáo dục và quy trình làm việc văn phòng. Baidu có kế hoạch đầy tham vọng để mở rộng khả năng của Xinxiang bao gồm hơn 100.000 loại tác vụ, tiếp tục củng cố vị thế của nó như một trợ lý AI linh hoạt.
Robin Li cũng nhấn mạnh cách AI có thể dân chủ hóa khả năng lập trình, giúp chúng có thể tiếp cận được với khán giả toàn cầu. Ông lưu ý rằng trong khi có gần 30 triệu lập trình viên trên toàn thế giới, thì dân số toàn cầu là khoảng 8 tỷ người. Bằng cách giảm các rào cản gia nhập, AI có thể trao quyền cho các cá nhân không có đào tạo lập trình chính thức để tạo và đổi mới.
Cangzhou OS, được phát triển chung bởi Baidu Wenku và Baidu Drive, cũng ra mắt tại hội nghị. Hệ điều hành nội dung này cung cấp năng lượng cho AI Note, công cụ ghi chú AI đa phương thức đầu tiên của ngành. AI Note cho phép người dùng tạo ghi chú, bản đồ tư duy và câu đố trực tiếp từ các video giáo dục, hợp lý hóa quá trình học tập.
Sự phổ biến của các nền tảng nội dung của Baidu là rõ ràng trong số liệu thống kê người dùng. Baidu Wenku hiện có 40 triệu người dùng trả phí và 97 triệu người dùng hoạt động hàng tháng, trong khi các tính năng AI của Baidu Drive đã vượt quá 80 triệu người dùng hoạt động hàng tháng. Những con số này nhấn mạnh nhu cầu ngày càng tăng đối với các công cụ năng suất được hỗ trợ bởi AI.
Nền tảng Mở và Tương lai của Ứng dụng AI
Baidu đang củng cố sự cống hiến của mình cho sự phát triển công nghệ và tích hợp AI bằng cách khởi động Sáng kiến Mở AI thông qua Nền tảng Mở Tìm kiếm Baidu. Sáng kiến này cung cấp cho các nhà phát triển những cơ hội quý giá để tạo lưu lượng truy cập, kiếm tiền và truy cập vào các dịch vụ AI.
Một thông báo quan trọng khác là sự hỗ trợ của Baidu cho Giao thức Bối cảnh Mô hình (MCP), một giao diện tiêu chuẩn được thiết kế để kết nối các dịch vụ bên ngoài với LLM. MCP tạo điều kiện giao tiếp liền mạch giữa các thành phần AI khác nhau, thúc đẩy khả năng tương tác và đổi mới.
Robin Li ví MCP như một ‘ổ cắm đa năng’ cho AI, nhấn mạnh sự tích hợp của nó trên các nền tảng của Baidu, bao gồm Nền tảng Mô hình Nền tảng Qianfan, Tìm kiếm Baidu, dịch vụ thương mại điện tử và Baidu Drive. Tiêu chuẩn hóa này đơn giản hóa việc phát triển và triển khai các ứng dụng AI.
Trong một nỗ lực để tiếp tục kích thích sự đổi mới, Baidu đã công bố Thử thách Đổi mới ERNIE Cup lần thứ ba, tăng gấp đôi giải thưởng lên 70 triệu RMB. Cuộc thi này khuyến khích các nhà phát triển và nhà nghiên cứu khám phá các ứng dụng mới của công nghệ AI.
Công ty cũng đã cam kết đào tạo thêm 10 triệu chuyên gia AI trong năm năm tới, giải quyết khoảng cách kỹ năng ngày càng tăng trong ngành AI. Sáng kiến này sẽ giúp đảm bảo rằng có đủ công nhân lành nghề để hỗ trợ sự tăng trưởng liên tục của lĩnh vực AI.
Chủ đề trung tâm của hội nghị, ‘Mô hình Dẫn đầu, Ứng dụng Thống trị’, gói gọn sự nhấn mạnh của Baidu vào việc áp dụng công nghệ thực tế. Sự kiện này bao gồm một loạt các chủ đề, bao gồm các hệ thống AI dựa trên tác nhân và công nghệ DeepSeek, nhấn mạnh tầm nhìn của Baidu cho tương lai.
Robin Li kết luận bằng một tuyên bố mạnh mẽ: ‘Nếu không có các ứng dụng thực tế, cả chip tiên tiến lẫn mô hình tinh vi đều không có giá trị. Mặc dù sẽ có vô số mô hình, nhưng chính các ứng dụng sẽ thực sự thống trị trong tương lai. Các ứng dụng là nơi sức mạnh thực sự nằm.’ Tình cảm này nêu bật sự tập trung của Baidu vào việc phát triển các giải pháp AI giải quyết các vấn đề trong thế giới thực và tạo ra giá trị hữu hình cho người dùng.
Tóm lại, các động thái chiến lược của Baidu với các mô hình ERNIE 4.5 Turbo và ERNIE X1 Turbo, cùng với sự tập trung vào khả năng đa phương thức, con người kỹ thuật số và nền tảng mở, định vị công ty như một người chơi quan trọng trong bối cảnh AI đang phát triển. Cam kết của nó đối với khả năng chi trả, khả năng tiếp cận và các ứng dụng thực tế có khả năng thúc đẩy sự đổi mới và áp dụng đáng kể trong những năm tới. Việc nhấn mạnh vào đào tạo và hỗ trợ nhà phát triển tiếp tục củng cố cam kết của Baidu trong việc nuôi dưỡng một hệ sinh thái AI sôi động và bền vững.