Bước vào tương lai với GPT-4.5
Một nền tảng quan trọng của những tiến bộ này là sự ra mắt của GPT-4.5, hiện đang trong giai đoạn xem trước trên Azure OpenAI Service. Phiên bản mới nhất này được xây dựng dựa trên thành công của các phiên bản tiền nhiệm, đại diện cho mô hình đa năng mạnh mẽ nhất hiện có. Sự phát triển của nó thể hiện một bước tiến lớn trong các kỹ thuật học không giám sát, đạt được thông qua việc mở rộng quy mô cả trước và sau khi huấn luyện.
GPT-4.5 nâng cao trải nghiệm người dùng với tương tác tự nhiên hơn. Cơ sở kiến thức mở rộng và ‘EQ’ được nâng cao góp phần cải thiện hiệu suất trong các tác vụ viết mã, viết lách và giải quyết vấn đề. Khả năng của mô hình thể hiện rõ qua:
- Độ chính xác được nâng cao: Các nhà phát triển có thể tin tưởng vào GPT-4.5 để có các phản hồi chính xác và phù hợp hơn, bằng chứng là tỷ lệ ảo giác thấp hơn đáng kể (37.1% so với 61.8%) và độ chính xác cao hơn (62.5% so với 38.2%) so với GPT-4o.
- Căn chỉnh với con người được cải thiện: Các kỹ thuật căn chỉnh tinh tế cho phép GPT-4.5 tuân theo hướng dẫn tốt hơn, hiểu các sắc thái và tham gia vào các cuộc trò chuyện tự nhiên. Điều này làm cho nó trở thành một công cụ hiệu quả hơn cho các tác vụ như viết mã và quản lý dự án.
Tính linh hoạt của GPT-4.5 mở ra cánh cửa cho một loạt các ứng dụng, tăng cường cả năng suất và sự sáng tạo:
- Tăng cường giao tiếp: Người dùng có thể tận dụng GPT-4.5 để soạn thảo email, tin nhắn và tài liệu rõ ràng và hiệu quả.
- Học tập được cá nhân hóa: Mô hình tạo điều kiện cho trải nghiệm học tập và huấn luyện được cá nhân hóa, hỗ trợ người dùng có được các kỹ năng mới hoặc đào sâu kiến thức của họ trong các lĩnh vực cụ thể.
- Ý tưởng sáng tạo: Trong các buổi động não, GPT-4.5 đóng vai trò là một công cụ có giá trị để tạo ra các ý tưởng và giải pháp sáng tạo.
- Hỗ trợ quản lý dự án: GPT-4.5 hỗ trợ tổ chức các nhiệm vụ, đảm bảo các phương pháp tiếp cận kỹ lưỡng và hiệu quả để lập kế hoạch và thực hiện dự án.
- Tự động hóa tác vụ phức tạp: Mô hình đơn giản hóa các quy trình và quy trình công việc phức tạp bằng cách xử lý tự động hóa tác vụ phức tạp.
- Quy trình viết mã được sắp xếp hợp lý: Các nhà phát triển có thể hưởng lợi từ hướng dẫn từng bước và tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, tiết kiệm thời gian và giảm lỗi.
Khách hàng doanh nghiệp giờ đây có thể truy cập GPT-4.5 trong Azure AI Foundry, mở khóa tiềm năng của nó để định hình lại các khía cạnh khác nhau trong hoạt động của họ.
Làn sóng mới của các mô hình AI chuyên biệt
Những tiến bộ mới nhất trong các mô hình AI có chung một chủ đề: tập trung vào việc cung cấp các khả năng chuyên biệt với hiệu quả nâng cao. Xu hướng này báo hiệu sự chuyển đổi sang AI được xây dựng có mục đích, được thiết kế để vượt trội trong các lĩnh vực cụ thể trong khi giảm thiểu yêu cầu tài nguyên tính toán. Azure AI Foundry giới thiệu một số lần ra mắt nổi bật:
Các mô hình Phi của Microsoft: Thúc đẩy các giới hạn của hiệu quả
Các mô hình Phi của Microsoft tiếp tục xác định lại những gì có thể với các kiến trúc nhỏ hơn, hiệu quả hơn:
- Phi-4-multimodal: Mô hình này tích hợp liền mạch văn bản, giọng nói và hình ảnh, cho phép tương tác theo ngữ cảnh. Hãy tưởng tượng các ki-ốt bán lẻ chẩn đoán các vấn đề sản phẩm thông qua đầu vào camera và giọng nói, loại bỏ nhu cầu mô tả thủ công rườm rà.
- Phi-4-mini: Vượt qua các mô hình lớn hơn trong các tác vụ viết mã và toán học, Phi-4-mini tự hào có tốc độ suy luận tăng 30% so với các phiên bản tiền nhiệm.
Stability AI: Thúc đẩy hình ảnh tổng hợp
Stability AI thúc đẩy quy trình làm việc sáng tạo với các mô hình được thiết kế để tăng tốc độ tạo nội dung:
- Stable Diffusion 3.5 Large: Mô hình này tạo ra các nội dung tiếp thị có độ trung thực cao với tốc độ nhanh hơn so với các phiên bản trước, đảm bảo tính nhất quán của thương hiệu trên các phong cách hình ảnh đa dạng.
- Stable Image Ultra: Đạt được tính chân thực trong hình ảnh sản phẩm, giảm nhu cầu chụp ảnh tốn kém thông qua kết xuất vật liệu chính xác và độ trung thực màu sắc.
- Stable Image Core: Một phiên bản nâng cao của SDXL (mô hình AI tạo sinh văn bản thành hình ảnh của Stability AI), Stable Image Core mang lại đầu ra chất lượng cao với tốc độ và hiệu quả vượt trội.
Cohere: Nâng cao khả năng truy xuất thông tin
Cohere nâng cao khả năng truy xuất thông tin với công nghệ xếp hạng mới nhất của mình:
- Cohere ReRank v3.5: Mô hình này cung cấp kết quả tìm kiếm chính xác hơn, tận dụng cửa sổ ngữ cảnh 4.096 mã thông báo và hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ. Nó vượt trội trong việc hiển thị nội dung có liên quan ngay cả khi không có kết quả khớp từ khóa chính xác.
Mở rộng dòng GPT-4o
Dòng GPT-4o phát triển với hai biến thể chuyên biệt:
- GPT-4o-Audio-Preview: Mô hình này xử lý các lời nhắc âm thanh và tạo ra các phản hồi bằng giọng nói với cảm xúc và sự nhấn mạnh thích hợp, làm cho nó trở nên lý tưởng cho trợ lý kỹ thuật số và các ứng dụng dịch vụ khách hàng.
- GPT-4o-Realtime-Preview: Trải nghiệm các luồng tương tác giống như con người thực sự với khả năng giảm độ trễ đột phá, loại bỏ độ trễ trong hội thoại.
Những tiến bộ tập thể này đánh dấu một sự phát triển đáng kể trong AI, thúc đẩy các tương tác tự nhiên, đáp ứng và hiệu quả hơn trên một loạt các trường hợp sử dụng và môi trường triển khai.
Trao quyền tùy chỉnh với các công cụ nâng cao
Khi thư viện mô hình mở rộng vượt quá 1.800 sản phẩm, Azure AI Foundry tiếp tục dẫn đầu trong việc thử nghiệm và khả năng quan sát. Một bộ công cụ tinh chỉnh mới bổ sung cho sự phát triển của các kỹ thuật học không giám sát:
- Quy trình chưng cất (Distillation Workflows): Azure OpenAI Service giới thiệu một phương pháp tiếp cận ưu tiên mã cho việc chưng cất mô hình với Stored Completions API và SDK. Điều này cho phép các mô hình nhỏ hơn kế thừa kiến thức từ các đối tác lớn hơn, như GPT-4.5. Kết quả là giảm chi phí và độ trễ trong khi vẫn duy trì hiệu suất cao cho các tác vụ cụ thể.
- Tinh chỉnh tăng cường (Reinforcement Fine-tuning): Hiện đang trong giai đoạn xem trước riêng tư, kỹ thuật này dạy các mô hình suy luận theo những cách mới lạ. Nó thưởng cho các đường dẫn logic đúng trong khi phạt lý luận sai, dẫn đến khả năng giải quyết vấn đề được nâng cao.
- Triển khai được cung cấp (Provisioned Deployment) cho tinh chỉnh: Azure OpenAI Service hiện cung cấp Triển khai được cung cấp cho các mô hình đã tinh chỉnh. Điều này đảm bảo hiệu suất và chi phí có thể dự đoán được thông qua Đơn vị thông lượng được cung cấp (PTU), ngoài việc thanh toán dựa trên mã thông báo.
- Tinh chỉnh cho các mô hình Mistral: Chỉ có sẵn trong Azure AI Foundry, Mistral Large 2411 và Ministral 3B hiện hỗ trợ tinh chỉnh cho các tác vụ cụ thể của ngành. Một ví dụ về tác vụ cụ thể như vậy là biên tập tài liệu chăm sóc sức khỏe.
Củng cố các tác tử doanh nghiệp (Enterprise Agents) với bảo mật và khả năng mở rộng
Trong bối cảnh doanh nghiệp ngày nay, bảo mật và khả năng mở rộng không chỉ là những tính năng mong muốn – chúng là những mệnh lệnh chiến lược. Azure AI Foundry giới thiệu hai tính năng mạnh mẽ để khai thác AI một cách an toàn cho các tác vụ quan trọng:
- Bring Your Own VNet: Azure AI Agent Service hiện cho phép tất cả các tương tác tác tử AI, xử lý dữ liệu và các lệnh gọi API vẫn an toàn trong mạng ảo của tổ chức. Điều này giúp loại bỏ việc tiếp xúc với internet công cộng, bảo vệ dữ liệu nhạy cảm. Những người chấp nhận sớm, như Fujitsu, đang tận dụng khả năng này để cải thiện đáng kể hiệu suất bán hàng. Tác tử tạo đề xuất bán hàng của họ, được hỗ trợ bởi tính năng này, đã tăng doanh số bán hàng lên 67% trong khi tiết kiệm vô số giờ. Điều này cho phép chuyển hướng các nguồn lực sang tương tác với khách hàng và lập kế hoạch chiến lược, tất cả trong khi vẫn duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu.
- Magma (Multi-Agent Goal Management Architecture): Có sẵn thông qua Azure AI Foundry Labs, Magma cách mạng hóa việc điều phối quy trình làm việc phức tạp. Nó đạt được điều này bằng cách điều phối hàng trăm tác tử AI song song. Kiến trúc này cho phép giải quyết các thách thức quy mô lớn, chẳng hạn như tối ưu hóa chuỗi cung ứng, với tốc độ và độ chính xác chưa từng có. Nó kết nối hiệu quả thế giới tác tử vật lý và kỹ thuật số. Magma có sẵn để thử nghiệm trong Azure AI Foundry.
Việc giới thiệu các tính năng được liệt kê ở trên và cải tiến các tính năng đã có là một minh chứng cho cam kết của Microsoft trong việc phát triển AI. Sự phát triển không ngừng của AI có lợi cho nhiều ngành công nghiệp và đó là một lực lượng đã đến để ở lại.