Định nghĩa lại sân chơi AI
Anthropic là một gã khổng lồ trong lĩnh vực cung cấp mô hình AI, đặc biệt xuất sắc trong các lĩnh vực như lập trình. Tuy nhiên, trợ lý AI hàng đầu của hãng, Claude, vẫn chưa đạt được mức độ phổ biến rộng rãi như ChatGPT của OpenAI. Theo Mike Krieger, Giám đốc Sản phẩm của Anthropic, công ty không quá chú trọng vào việc chinh phục bối cảnh AI bằng cách tạo ra một trợ lý AI được chấp nhận rộng rãi.
‘Mặc dù tôi mong muốn Claude tiếp cận được lượng lớn khán giả,’ Krieger chia sẻ trong một cuộc trò chuyện tại hội nghị HumanX AI, ‘tầm nhìn lớn của chúng tôi không phụ thuộc vào việc đạt được sự chấp nhận của thị trường tiêu dùng đại chúng vào thời điểm này.’
Chiến lược phân nhánh: Mô hình và Trải nghiệm ngành dọc
Krieger giải thích rằng trọng tâm hiện tại của Anthropic là hai mặt: tạo ra các mô hình vượt trội và phát triển cái mà ông gọi là ‘trải nghiệm ngành dọc giúp mở khóa các tác nhân (agent).’ Biểu hiện ban đầu của chiến lược này là Claude Code, công cụ lập trình hỗ trợ bởi AI của Anthropic, đã nhanh chóng thu hút 100.000 người dùng trong tuần đầu tiên. Krieger gợi ý về một loạt các tác nhân chuyên biệt tương tự nhắm mục tiêu các trường hợp sử dụng cụ thể, dự kiến sẽ được phát hành trong năm nay. Hơn nữa, Anthropic đang tích cực phát triển ‘các mô hình nhỏ hơn, rẻ hơn’ phù hợp cho các nhà phát triển. Và, tất nhiên, các phiên bản tương lai của mô hình mạnh nhất của họ, Opus, đang được triển khai.
Từ Instagram đến AI: Hành trình định hình tương tác giữa con người và AI
Krieger, nổi tiếng là người đồng sáng lập Instagram và ứng dụng tổng hợp tin tức Artifact, đã gia nhập Anthropic gần một năm trước. ‘Một lý do quan trọng cho việc chuyển đổi sang Anthropic của tôi là niềm tin rằng chúng tôi có khả năng độc đáo để định hình quỹ đạo tương tác giữa con người và AI,’ ông tiết lộ. ‘Cách tiếp cận của chúng tôi rất khác biệt. Chúng tôi cố gắng trao quyền cho mọi người thay vì chỉ thay thế họ. Chúng tôi hướng tới việc thúc đẩy nhận thức về cả tiềm năng to lớn và những hạn chế vốn có của AI.’
Điều hướng giữa Thận trọng và Đổi mới
Trong lịch sử, Anthropic được coi là một trong những phòng thí nghiệm AI thận trọng hơn. Tuy nhiên, công ty hiện đang báo hiệu sự thay đổi theo hướng làm cho các mô hình của mình ít hạn chế hơn. Krieger lưu ý rằng bản phát hành mới nhất của họ, Sonnet 3.7, cho thấy mức giảm 45% trong việc từ chối nhắc nhở so với phiên bản tiền nhiệm. ‘Chúng tôi hình dung một loạt các mô hình, từ cực kỳ mạo hiểm đến cực kỳ thận trọng,’ ông giải thích. ‘Sự hài lòng cuối cùng của tôi sẽ nằm ở việc người dùng cảm nhận các mô hình của chúng tôi đạt được sự cân bằng hài hòa.’
Tìm hiểu sâu về Chiến lược Sản phẩm của Anthropic
Cuộc trò chuyện tại HumanX đã đi sâu vào các khía cạnh khác nhau trong hoạt động của Anthropic. Chúng tôi đã khám phá cách Anthropic điều hướng sự cạnh tranh với các khách hàng API của mình, chẳng hạn như công cụ lập trình AI Cursor, sự phức tạp của việc phát triển sản phẩm trong một phòng thí nghiệm AI tiên phong và các yếu tố khác biệt giúp Anthropic nổi bật so với OpenAI.
Doanh nghiệp vs. Người tiêu dùng: Đối tượng mục tiêu của Anthropic
Câu hỏi: Khi Anthropic vạch ra lộ trình cho những năm tới, liệu đó chủ yếu là một công ty tập trung vào doanh nghiệp, hướng đến người tiêu dùng hay là một công ty lai?
Krieger: Sứ mệnh cốt lõi của chúng tôi là trao quyền cho mọi người trong công việc của họ, cho dù đó là lập trình, các tác vụ dựa trên kiến thức hay các nỗ lực chuyên môn khác. Chúng tôi ít bị thu hút bởi các trường hợp sử dụng thuần túy cho người tiêu dùng, tập trung vào giải trí. Tôi tin rằng vẫn còn tiềm năng đáng kể chưa được khai thác trong không gian AI tiêu dùng, nhưng đó không phải là ưu tiên hàng đầu của chúng tôi.
Đã từng dẫn dắt một dịch vụ có hàng tỷ người dùng, tôi có thể chứng thực sự phấn khích và thỏa mãn khi xây dựng ở quy mô đó. Mặc dù tôi hy vọng Claude sẽ tiếp cận được đông đảo khán giả, nhưng tham vọng của chúng tôi hiện không phụ thuộc vào việc đạt được sự chấp nhận rộng rãi của người tiêu dùng.
Con đường dẫn đến vị trí dẫn đầu về AI: Vượt ra ngoài việc áp dụng hàng loạt
Câu hỏi: Nếu việc áp dụng hàng loạt không phải là mục tiêu chính, vậy con đường dẫn đến vị trí dẫn đầu của Anthropic là gì?
Krieger: Chiến lược của chúng tôi diễn ra theo hai trục chính. Thứ nhất, chúng tôi vẫn kiên định với cam kết xây dựng và đào tạo các mô hình AI tiên tiến nhất thế giới. Đội ngũ nghiên cứu đặc biệt của chúng tôi là một minh chứng cho sự cống hiến này. Chúng tôi sẽ tiếp tục đầu tư vào lĩnh vực này, tận dụng thế mạnh của mình và cung cấp các khả năng này thông qua API của chúng tôi.
Thứ hai, chúng tôi tập trung vào việc tạo ra các trải nghiệm ngành dọc giúp mở khóa tiềm năng của các tác nhân AI. Các tác nhân này vượt ra ngoài các tương tác một lượt, hỗ trợ người dùng trong cả cuộc sống cá nhân và nghề nghiệp của họ. Claude Code đại diện cho bước đột phá ban đầu của chúng tôi vào các tác nhân ngành dọc, đặc biệt nhắm mục tiêu vào việc lập trình. Chúng tôi có kế hoạch giới thiệu các tác nhân bổ sung tận dụng thế mạnh của mô hình và giải quyết các nhu cầu cụ thể của người dùng, bao gồm cả tích hợp dữ liệu. Bạn có thể mong đợi thấy chúng tôi mở rộng ra ngoài Claude AI và Claude Code với một loạt các tác nhân chuyên biệt trong năm tới.
Điều hướng Cạnh tranh với Khách hàng API: Sự cân bằng tinh tế
Câu hỏi: Nhiều nhà phát triển rất nhiệt tình với Cursor, được cung cấp bởi các mô hình của bạn. Làm thế nào Anthropic quyết định khi nào nên cạnh tranh với khách hàng của mình, như trường hợp của Claude Code?
Krieger: Đây là một vấn đề tế nhị và nhạy cảm đối với tất cả các phòng thí nghiệm AI, và là một vấn đề mà tôi tiếp cận một cách hết sức cẩn thận. Ví dụ, cá nhân tôi đã liên hệ với Giám đốc điều hành của Cursor và các khách hàng lập trình chính của chúng tôi để thông báo trước về việc ra mắt Claude Code, nhấn mạnh tính chất bổ sung của nó. Chúng tôi đang quan sát thấy người dùng tận dụng cả hai công cụ.
Mô hình cơ bản cung cấp năng lượng cho Claude Code giống hệt với mô hình cung cấp năng lượng cho Cursor, Windsurf và thậm chí cả GitHub Copilot. Một năm trước, hầu hết các sản phẩm này thậm chí còn không tồn tại, ngoại trừ Copilot. Chúng tôi lạc quan rằng chúng tôi có thể điều hướng những sự gần gũi đôi khi gần gũi này một cách hợp tác.
Cung cấp năng lượng cho Alexa mới: Quan hệ đối tác chiến lược
Câu hỏi: Anthropic đang đóng một vai trò quan trọng trong việc cung cấp năng lượng cho Alexa được cải tiến. Amazon là một nhà đầu tư đáng kể vào công ty của bạn. Quan hệ đối tác sản phẩm này bắt nguồn từ đâu và nó có ý nghĩa gì đối với Anthropic?
Krieger: Nó diễn ra trong tuần thứ ba của tôi tại Anthropic. Amazon thể hiện mong muốn mạnh mẽ được đổi mới. Cơ hội này gây được tiếng vang lớn với tôi, vì chúng tôi có thể đóng góp các mô hình tiên phong và chuyên môn của mình trong việc tối ưu hóa chúng cho các trường hợp sử dụng phức tạp. Đổi lại, Amazon sở hữu một hệ sinh thái thiết bị rộng lớn, phạm vi tiếp cận rộng và các tích hợp đã được thiết lập.
Quan hệ đối tác này thực sự đánh dấu một trong hai đóng góp mã hóa của tôi tại Anthropic. Gần đây hơn, tôi đã có cơ hội xây dựng một số tính năng cho Claude Code, đặc biệt có lợi cho các nhà quản lý. Nó cho phép họ ủy thác các nhiệm vụ trước các cuộc họp và sau đó xem xét kết quả sau đó. Với Alexa, tôi đã phát triển một nguyên mẫu thô sơ chứng minh sự tương tác với một hệ thống giống như Alexa được cung cấp bởi một mô hình Claude.
Ý nghĩa của Thỏa thuận Alexa: Vượt ra ngoài những điều cụ thể
Câu hỏi: Không đi sâu vào sự phức tạp về tài chính của thỏa thuận Alexa, ý nghĩa rộng hơn đối với các mô hình của bạn là gì?
Krieger: Mặc dù chúng tôi không thể tiết lộ các chi tiết kinh tế chính xác, quan hệ đối tác đã chứng minh sự thú vị lẫn nhau. Nó đóng vai trò là chất xúc tác cho chúng tôi, đặc biệt là về mặt tối ưu hóa độ trễ. Về cơ bản, chúng tôi đã cô đọng nỗ lực tối ưu hóa của một năm thành một khung thời gian từ ba đến sáu tháng. Tôi đánh giá cao những khách hàng thách thức chúng tôi và đặt ra thời hạn đầy tham vọng, vì cuối cùng nó mang lại lợi ích cho tất cả mọi người. Nhiều cải tiến trong số này được tích hợp vào các mô hình có sẵn cho tất cả người dùng.
Tìm kiếm các kênh phân phối khác: Tiềm năng của Siri
Câu hỏi: Anthropic có sẵn sàng hợp tác phân phối nhiều hơn tương tự như Alexa không? Có vẻ như Apple có thể đang tìm kiếm sự hỗ trợ với Siri. Đó có phải là một hướng mà bạn sẽ xem xét?
Krieger: Chúng tôi rất mong muốn cung cấp năng lượng cho càng nhiều nền tảng này càng tốt. Thế mạnh của chúng tôi nằm ở việc tư vấn và hợp tác. Phát triển phần cứng không phải là trọng tâm hiện tại trong nội bộ, vì chúng tôi cần ưu tiên chiến lược các lợi thế hiện có của mình.
Phát triển sản phẩm trong môi trường định hướng nghiên cứu: Hành động cân bằng
Câu hỏi: Với tư cách là CPO, làm thế nào bạn điều hướng động lực của một công ty chuyên sâu về nghiên cứu như Anthropic? Làm thế nào bạn dự đoán được những phát triển trong tương lai khi những đột phá nghiên cứu đột phá có thể sắp xảy ra?
Krieger: Chúng tôi dành nhiều suy nghĩ cho các tác nhân ngành dọc mà chúng tôi muốn cung cấp vào cuối năm nay. Chúng tôi mong muốn hỗ trợ người dùng trong nghiên cứu và phân tích. Có rất nhiều trường hợp sử dụng nhân viên tri thức hấp dẫn mà chúng tôi muốn giải quyết.
Nếu việc kết hợp một số dữ liệu nhất định vào giai đoạn tiền huấn luyện là rất quan trọng, thì quyết định đó cần phải được đưa ra kịp thời để thể hiện những khả năng đó vào giữa năm hoặc muộn hơn. Chúng tôi phải hoạt động với cả sự nhanh nhẹn trong việc cung cấp sản phẩm và khả năng thích ứng, duy trì tầm nhìn rõ ràng về các mục tiêu sáu tháng của chúng tôi để thông báo định hướng nghiên cứu.
Chúng tôi đã hình thành ý tưởng về các sản phẩm mã hóa có tính tác nhân hơn khi tôi tham gia, nhưng các mô hình chưa hoàn toàn sẵn sàng để hỗ trợ sản phẩm mong muốn. Khi chúng tôi tiếp cận bản phát hành Sonnet 3.7, chúng tôi cảm thấy tự tin. Đó là một điệu nhảy tinh tế. Chờ đợi mô hình hoàn hảo có nghĩa là bạn đã quá muộn để chủ động xây dựng sản phẩm. Tuy nhiên, bạn cũng phải chuẩn bị cho việc mô hình không chính xác ở nơi bạn cần và linh hoạt trong việc cung cấp một phiên bản khác của sản phẩm.
Khả năng lập trình và tác động của nó đối với việc tuyển dụng: Suy nghĩ lại về vai trò kỹ thuật
Câu hỏi: Anthropic đang đi đầu trong việc phát triển mô hình cho việc lập trình. Bạn đã bắt đầu đánh giá lại các chiến lược tuyển dụng và phân bổ số lượng nhân viên cho các kỹ sư chưa?
Krieger: Gần đây tôi đã nói chuyện với một trong những kỹ sư của chúng tôi, người sử dụng Claude Code. Anh ấy nhấn mạnh rằng khía cạnh thách thức nhất vẫn là việc điều chỉnh với các nhóm thiết kế, quản lý sản phẩm, pháp lý và bảo mật để thực sự xuất xưởng sản phẩm. Giống như bất kỳ hệ thống phức tạp nào, việc giải quyết một nút thắt cổ chai thường cho thấy một lĩnh vực hạn chế khác.
Chúng tôi tiếp tục thuê một số lượng đáng kể các kỹ sư phần mềm trong năm nay. Tuy nhiên, về lâu dài, chúng tôi hình dung các nhà thiết kế có thể tiến xa hơn trong ngăn xếp bằng cách dịch các thiết kế Figma của họ thành các phiên bản chạy ban đầu, hoặc thậm chí nhiều phiên bản. Người quản lý sản phẩm, như đã xảy ra trong Anthropic, có thể tạo mẫu các phiên bản ban đầu của ý tưởng của họ bằng Claude Code.
Việc dự đoán số lượng kỹ sư tuyệt đối cần thiết là rất khó, nhưng chúng tôi dự đoán sẽ cung cấp nhiều sản phẩm hơn và mở rộng phạm vi của mình thay vì chỉ đơn giản là tăng tốc độ vận chuyển các sản phẩm hiện có. Tốc độ cung cấp sản phẩm vẫn bị hạn chế bởi các yếu tố con người hơn là chỉ riêng việc mã hóa.
Lợi thế của Anthropic: Văn hóa và Hợp tác
Câu hỏi: Bạn sẽ nói gì với một người đang cân nhắc lời mời làm việc giữa OpenAI và Anthropic?
Krieger: Tôi sẽ khuyến khích họ dành thời gian với cả hai đội. Các sản phẩm, và đặc biệt là văn hóa nội bộ, khác nhau đáng kể. Anthropic chú trọng hơn vào sự liên kết và an toàn AI, mặc dù điều này có thể ít rõ rệt hơn ở phía sản phẩm so với nghiên cứu thuần túy.
Một trong những thế mạnh chính của chúng tôi, mà tôi hy vọng chúng tôi sẽ duy trì, là văn hóa tích hợp cao, không có sự chia rẽ và ngăn cách. Chúng tôi đã thúc đẩy giao tiếp đặc biệt giữa các nhóm nghiên cứu và sản phẩm. Các nhà nghiên cứu tích cực hoan nghênh phản hồi của sản phẩm để tinh chỉnh các mô hình. Nó thực sự cảm thấy như một đội và công ty thống nhất, và thách thức khi chúng tôi mở rộng quy mô là duy trì sự gắn kết này.