Delving Deeper into AMD’s Benchmarking Approach (Đi sâu hơn vào phương pháp đo điểm chuẩn của AMD)
Phương pháp của AMD khác biệt so với các điểm chuẩn tiêu chuẩn của ngành. Thay vào đó, hãng sử dụng số liệu ‘tokens trên giây’ để đánh giá cách Lunar Lake và Strix Halo xử lý các framework AI Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và Mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) khác nhau, bao gồm DeepSeek và Phi 4 của Microsoft.
Đúng như dự đoán, thành phần GPU mạnh mẽ trong Ryzen AI Max+ 395 vượt trội hơn đáng kể so với đồ họa tích hợp Intel Arc 140V nhỏ hơn có trong Lunar Lake. Kết quả này không có gì đáng ngạc nhiên, vì chip Lunar Lake của Intel được thiết kế đặc biệt cho máy tính xách tay AI PC siêu di động, hoạt động ở ngưỡng công suất thấp hơn đáng kể so với Ryzen AI Max+. Hơn nữa, thật không thực tế khi mong đợi hiệu suất GPU tương đương từ một máy tính xách tay siêu mỏng so với một máy tập trung vào chơi game như Flow Z13.
A Mismatched Comparison? (Một sự so sánh không phù hợp?)
Mặc dù cả AMD Ryzen AI Max+ 395 và dòng Intel Core Ultra 200V đều là CPU x86 có khả năng xử lý khối lượng công việc AI, nhưng việc so sánh giữa Zenbook S14 và ROG Flow Z13 cũng giống như việc đánh giá khả năng chơi game của Asus ROG Ally X so với ROG Strix Scar 18. Chúng đại diện cho các thiết bị khác nhau về cơ bản, kết hợp phần cứng riêng biệt và được thiết kế cho các trường hợp sử dụng hoàn toàn khác nhau.
Cũng cần lưu ý rằng AMD đã cung cấp một đối thủ cạnh tranh trực tiếp với Lunar Lake trong dòng sản phẩm Strix Point và Krackan Point Ryzen AI 300 của mình.
Validating AMD’s Claims and Introducing Apple into the Mix (Xác thực tuyên bố của AMD và giới thiệu Apple vào cuộc)
Do không có các bài kiểm tra tiêu chuẩn hóa và số điểm cứng trong các điểm chuẩn hiệu suất của AMD, chúng tôi đã tham khảo chéo các phát hiện của họ với các điểm chuẩn trong phòng thí nghiệm của riêng mình.
Tuyên bố của AMD về ‘Bộ xử lý x86 mạnh nhất cho LLM’ là đúng đối với Strix Halo. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhận ra là Strix Halo khác biệt so với thiết kế CPU di động thông thường. Nó có nhiều điểm tương đồng với M4 Max hoặc M3 Ultra dựa trên Arm của Apple. Điều này tạo ra một so sánh x86 với Arm, trong đó các chipset cao cấp của Apple thuộc cùng loại CPU với Ryzen AI Max, một loại mà Lunar Lake đơn giản là không thuộc về.
Mặc dù chúng tôi thiếu dữ liệu điểm chuẩn cho M4 Max hoặc M3 Ultra tại thời điểm này, nhưng chúng tôi có kết quả thử nghiệm từ ‘máy tính xách tay Apple mạnh nhất mà chúng tôi từng thử nghiệm’, MacBook Pro 16 được trang bị chipset M4 Pro.
A More Apt Comparison: HP ZBook 14 Ultra vs. MacBook Pro 16 (Một sự so sánh phù hợp hơn: HP ZBook 14 Ultra so với MacBook Pro 16)
Lý tưởng nhất, để so sánh chip và sản phẩm trực tiếp hơn, hệ thống ra mắt khác cho APU Ryzen AI Max, HP ZBook 14 Ultra, sẽ là một đối thủ phù hợp hơn với MacBook Pro. Máy tính xách tay cao cấp của Apple từ lâu đã đóng vai trò là chuẩn mực cho các chuyên gia thiết kế, khiến HP ZBook 14 Ultra trở thành một đối tượng thử nghiệm hấp dẫn so với MacBook Pro 16.
Thật không may, chúng tôi chưa có cơ hội thử nghiệm ZBook 14 Ultra G1a. Do đó, chúng tôi đã sử dụng Flow Z13 cho sự so sánh này.
Verifying AMD’s Claims with the Asus Zenbook S14 (Xác minh tuyên bố của AMD với Asus Zenbook S14)
Chúng tôi vẫn giữ lại Asus Zenbook S14 chạy bằng Intel Core Ultra 7 258V trong so sánh để xác thực các khẳng định của AMD. Đúng như dự đoán, Zenbook S14 chiếm vị trí thấp hơn trong phổ hiệu suất so với các cỗ máy mạnh mẽ của Apple và AMD.
Geekbench AI Benchmark: A Cross-Platform Perspective (Điểm chuẩn Geekbench AI: Góc nhìn đa nền tảng)
Mặc dù Ryzen AI Max+ 395 trong ROG Flow Z13 thể hiện lợi thế rõ ràng về hiệu suất chơi game, M4 Pro lại cung cấp khả năng cạnh tranh đáng ngạc nhiên trong các tác vụ AI chuyên sâu về GPU, bằng chứng là điểm chuẩn Geekbench AI.
Mặc dù điểm chuẩn Geekbench AI có những hạn chế trong việc đo lường hiệu suất AI, nó đóng vai trò là một điểm chuẩn đa nền tảng được thiết kế để so sánh CPU và GPU. Điều này trái ngược với các điểm chuẩn ‘Tokens trên giây’ được báo cáo của AMD, vốn khó tái tạo hơn trong thử nghiệm độc lập.
The Ryzen AI Max+ 395: A Force to Be Reckoned With (Ryzen AI Max+ 395: Một thế lực đáng gờm)
Màn thể hiện mạnh mẽ của Apple MacBook Pro 16 so với Flow Z13 trong các điểm chuẩn của chúng tôi không làm giảm đi thực tế rằng Ryzen AI Max+ 395 là một chipset cực kỳ mạnh mẽ. Đó là một chip hiệu suất cao, linh hoạt, đã chứng minh kết quả ấn tượng trong cả khối lượng công việc sáng tạo và chơi game. Nó đại diện cho một cách tiếp cận mới lạ đối với thiết kế bộ xử lý x86 và nó xứng đáng nhận được giải thưởng Best-in-Show của chúng tôi tại CES 2025.
Chúng tôi đã hoàn toàn ấn tượng bởi hiệu suất của nó trong ROG Flow Z13 và chúng tôi háo hức chờ đợi thử nghiệm phiên bản PRO trong HP ZBook 14 Ultra. Chúng tôi cũng hy vọng sẽ thấy AMD tích hợp Ryzen AI Max vào nhiều hệ thống hơn, cung cấp nhiều cơ hội hơn để so sánh điểm chuẩn.
The Need for Stronger Competition in the High-End Chipset Arena (Nhu cầu cạnh tranh mạnh mẽ hơn trong lĩnh vực chipset cao cấp)
Sự xuất hiện của các bộ xử lý mạnh mẽ như Ryzen AI Max+ 395 làm nổi bật nhu cầu liên tục về sự cạnh tranh mạnh mẽ trên thị trường chipset cao cấp. Apple Silicon, mặc dù ấn tượng, chắc chắn có thể hưởng lợi từ các đối thủ mạnh hơn, đẩy ranh giới của hiệu suất và sự đổi mới hơn nữa. Các so sánh, mặc dù phức tạp, cho thấy bối cảnh đang thay đổi và kiến trúc x86 truyền thống đang phát triển để đáp ứng nhu cầu của khối lượng công việc do AI điều khiển. Tương lai hứa hẹn những trận đấu thú vị hơn nữa khi các công nghệ này tiếp tục phát triển.
Expanding on Specific Areas and Adding More Detail (Mở rộng các lĩnh vực cụ thể và thêm chi tiết)
Hãy đi sâu vào một số lĩnh vực cụ thể và cung cấp những hiểu biết sâu sắc hơn:
1. The ‘Tokens per Second’ Metric (Số liệu ‘Tokens trên giây’):
Việc AMD lựa chọn ‘tokens trên giây’ làm số liệu chính đáng được xem xét kỹ lưỡng hơn. Mặc dù nó cung cấp thước đo tốc độ xử lý cho các mô hình ngôn ngữ, nó không nắm bắt đầy đủ sự phức tạp của hiệu suất AI. Các yếu tố như độ chính xác của mô hình, độ trễ và hiệu quả năng lượng cũng quan trọng không kém. Tốc độ ‘tokens trên giây’ cao không nhất thiết có nghĩa là trải nghiệm người dùng vượt trội nếu đầu ra của mô hình không chính xác hoặc nếu nó tiêu thụ quá nhiều năng lượng.
Hơn nữa, các mô hình ngôn ngữ cụ thể được sử dụng trong thử nghiệm của AMD (DeepSeek và Phi 4) không phải là các điểm chuẩn được chấp nhận rộng rãi. Hiệu suất trên các mô hình này có thể không đại diện cho hiệu suất trên các LLM và SLM phổ biến khác. Một đánh giá toàn diện hơn sẽ bao gồm một loạt các mô hình rộng hơn, phản ánh các tác vụ và ứng dụng AI đa dạng.
2. The Role of Integrated Graphics (Vai trò của đồ họa tích hợp):
Sự khác biệt đáng kể về hiệu suất giữa Ryzen AI Max+ 395 và Intel Core Ultra 7 258V phần lớn là do sự khác biệt về khả năng đồ họa tích hợp. Chip Ryzen tự hào có GPU mạnh hơn nhiều, đặc biệt có lợi cho khối lượng công việc AI có thể tận dụng khả năng tăng tốc GPU.
Tuy nhiên, điều quan trọng cần thừa nhận là đồ họa tích hợp, ngay cả trong các chip cao cấp như Ryzen AI Max+, vẫn có những hạn chế so với GPU rời. Đối với các tác vụ AI đòi hỏi khắt khe nhất, card đồ họa chuyên dụng vẫn là giải pháp ưu tiên. So sánh này làm nổi bật tầm quan trọng ngày càng tăng của đồ họa tích hợp đối với xử lý AI, nhưng nó không nên được hiểu là sự thay thế cho GPU rời trong mọi trường hợp.
3. The x86 vs. Arm Debate (Cuộc tranh luận x86 vs. Arm):
So sánh giữa Ryzen AI Max+ (x86) và Apple M4 Pro (Arm) đề cập đến cuộc tranh luận rộng hơn xung quanh hai kiến trúc bộ xử lý này. Trong khi x86 có truyền thống thống trị thị trường PC, Arm đã đạt được sức hút đáng kể trong các thiết bị di động và ngày càng thách thức x86 trong máy tính xách tay và thậm chí cả máy tính để bàn.
Bộ xử lý Arm thường được quảng cáo về hiệu quả năng lượng, trong khi chip x86 thường được liên kết với hiệu suất cao hơn. Tuy nhiên, ranh giới ngày càng trở nên mờ nhạt. Ryzen AI Max+ chứng minh rằng x86 có thể được điều chỉnh cho các thiết kế tiết kiệm năng lượng, trong khi chip M-series của Apple đã chứng minh rằng Arm có thể mang lại hiệu suất ấn tượng.
Việc lựa chọn giữa x86 và Arm cuối cùng phụ thuộc vào trường hợp sử dụng cụ thể và các ưu tiên. Đối với các thiết bị siêu di động, nơi thời lượng pin là tối quan trọng, Arm có thể có lợi thế. Đối với các máy trạm hiệu suất cao, nơi sức mạnh thô là mối quan tâm chính, x86 vẫn là một đối thủ mạnh. Ryzen AI Max+ đại diện cho một ví dụ hấp dẫn về cách x86 có thể phát triển để cạnh tranh trong bối cảnh đang phát triển.
4. The Importance of Software Optimization (Tầm quan trọng của tối ưu hóa phần mềm):
Khả năng phần cứng chỉ là một phần của phương trình. Tối ưu hóa phần mềm đóng một vai trò quan trọng trong việc tối đa hóa hiệu suất AI. Cả AMD và Apple đều đầu tư mạnh vào các hệ sinh thái phần mềm được điều chỉnh cho phù hợp với nền tảng phần cứng tương ứng của họ.
Nền tảng ROCm của AMD cung cấp một bộ công cụ và thư viện để phát triển và triển khai các ứng dụng AI trên GPU AMD. Framework Core ML của Apple cung cấp các khả năng tương tự cho silicon của Apple. Hiệu quả của các ngăn xếp phần mềm này có thể tác động đáng kể đến hiệu suất AI trong thế giới thực.
Một so sánh công bằng giữa các nền tảng phần cứng khác nhau cũng nên xem xét mức độ tối ưu hóa phần mềm có sẵn cho mỗi nền tảng. Có thể một chip kém mạnh hơn có thể vượt trội hơn một chip mạnh hơn nếu nó được hưởng lợi từ hỗ trợ phần mềm vượt trội.
5. Future Directions (Hướng đi trong tương lai):
Những tiến bộ nhanh chóng trong AI đang thúc đẩy sự đổi mới liên tục trong thiết kế bộ xử lý. Chúng ta có thể mong đợi thấy nhiều bộ tăng tốc AI chuyên dụng hơn được tích hợp vào các chip trong tương lai, làm mờ ranh giới giữa CPU, GPU và các đơn vị xử lý AI chuyên dụng.
Sự cạnh tranh giữa AMD, Intel và Apple có thể sẽ gia tăng, dẫn đến các bộ xử lý nhanh hơn, tiết kiệm năng lượng hơn và có khả năng AI cao hơn. Sự cạnh tranh này cuối cùng sẽ mang lại lợi ích cho người tiêu dùng và thúc đẩy việc áp dụng AI trên nhiều ứng dụng hơn. Sự phát triển của cả phần cứng và phần mềm sẽ rất quan trọng trong việc định hình tương lai của điện toán AI. Việc phát triển liên tục các điểm chuẩn và phương pháp thử nghiệm mới cũng sẽ rất cần thiết để đánh giá chính xác hiệu suất của các hệ thống ngày càng phức tạp này. Cuộc đua đang diễn ra để tạo ra giải pháp xử lý AI tối ưu và những năm tới hứa hẹn những tiến bộ thú vị.
Những cải tiến liên tục trong xử lý thần kinh và phần cứng AI chuyên dụng có thể sẽ dẫn đến một sự thay đổi mô hình trong cách chúng ta tương tác với công nghệ.