Amazon đang tăng cường sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI), tích hợp nó vào mọi hoạt động của mình, từ các nhà kho nhộn nhịp với hoạt động của robot đến hệ thống logistics phức tạp của giao hàng chặng cuối. Gã khổng lồ công nghệ đã công bố vào thứ Tư, ngày 4 tháng 6, một loạt các sáng kiến AI nhằm tối ưu hóa hiệu quả, nâng cao trải nghiệm khách hàng và vượt qua các giới hạn của những gì có thể thực hiện được trong tự động hóa. Các dự án này trải dài trên các lĩnh vực robot, tối ưu hóa chuỗi cung ứng và các bước cuối cùng quan trọng để đưa các kiện hàng đến tận cửa nhà khách hàng.
AI Đại Diện: Trao Cho Robot Giọng Nói và Bộ Não
Trọng tâm của tham vọng robot của Amazon nằm ở việc phát triển một “đội AI đại diện”. Nhóm chuyên trách này, hoạt động trong đơn vị nghiên cứu và phát triển phần cứng Lab126 của công ty—cũng là đơn vị chịu trách nhiệm cho các thiết bị mang tính biểu tượng như Kindle và Echo—tập trung cao độ vào việc tạo ra một khuôn khổ mô hình nền tảng AI. Khuôn khổ này hứa hẹn sẽ trang bị cho các robot như Proteus, robot di động tự hành của Amazon, một mức độ hiểu biết và tự chủ mang tính cách mạng.
Vậy “AI đại diện” thực sự có ý nghĩa gì đối với robot trong kho? Nó có nghĩa là vượt ra ngoài các chuyển động được lập trình sẵn và các hướng dẫn cứng nhắc. Mục tiêu là cho phép robot:
- Hiểu Ngôn Ngữ Tự Nhiên: Hãy tưởng tượng bạn nói với một robot, "Lấy hộp màu xanh lam từ Lối đi 3 và mang nó đến trạm đóng gói B." Robot phải giải thích được lệnh này, hiểu ngữ cảnh ("lấy" ngụ ý tìm kiếm, "hộp màu xanh lam" là một đối tượng cụ thể, "Lối đi 3" là một vị trí) và thực hiện nhiệm vụ.
- Suy Luận Về Các Lệnh: Robot sẽ không chỉ mù quáng làm theo các hướng dẫn. Chúng phải có khả năng suy luận về chúng. Điều này có thể có nghĩa là hiểu các yêu cầu ngầm định – chẳng hạn như "Nếu Lối đi 3 bị chặn, hãy tìm một tuyến đường thay thế" – hoặc phát hiện các mâu thuẫn – chẳng hạn như "Mang cho tôi hộp màu xanh lam, nhưng nếu nó bị hỏng, hãy mang cho tôi hộp màu đỏ".
- Hành Động Tự Chủ: Điều này là về việc trao quyền cho robot để tự đưa ra quyết định. Chúng sẽ có khả năng điều hướng các môi trường phức tạp, phản ứng với các tình huống không lường trước và điều chỉnh hành vi của mình để đạt được kết quả mong muốn mà không cần sự can thiệp liên tục của con người. Điều này bao gồm lập kế hoạch đường đi, tránh chướng ngại vật và thậm chí có thể cộng tác với các robot khác để giải quyết vấn đề.
Những lợi ích tiềm năng của công nghệ này là rất lớn. Trong ngắn hạn, nó sẽ dẫn đến tăng hiệu quả, giảm lỗi và cải thiện độ an toàn trong các nhà kho của Amazon. Về lâu dài, nó có thể mở đường cho các robot linh hoạt và thích ứng hơn, có thể xử lý nhiều nhiệm vụ hơn trong các môi trường đa dạng.
Wellspring: Tái Hình Dung Giao Hàng Chặng Cuối với AI Tạo Sinh
"Chặng cuối" – chặng cuối cùng trong hành trình của một kiện hàng từ trung tâm phân phối đến nhà khách hàng – vốn nổi tiếng là phức tạp và tốn kém. Giải pháp của Amazon? Wellspring, một sáng kiến mới được hỗ trợ bởi AI tạo sinh, nhằm mục đích chuyển đổi toàn bộ trải nghiệm giao hàng chặng cuối.
Wellspring không chỉ là tối ưu hóa các tuyến đường; nó là về việc suy nghĩ lại hoàn toàn cách thức giao hàng được thực hiện. Nó nhằm mục đích:
- Cải Thiện Độ Chính Xác Giao Hàng: AI tạo sinh có thể phân tích lượng lớn dữ liệu – mô hình giao thông, điều kiện thời tiết, thời gian giao hàng lịch sử, thậm chí cả các sắc thái siêu địa phương như khu vực xây dựng hoặc đóng đường – để dự đoán tuyến đường và thời gian giao hàng tối ưu với độ chính xác chưa từng có.
- Nâng Cao Trải Nghiệm của Người Lái Xe: Hãy tưởng tượng một trợ lý AI hướng dẫn người lái xe từng bước, cung cấp thông tin cập nhật theo thời gian thực về giao thông, đề xuất các tuyến đường thay thế và thậm chí giúp họ điều hướng các địa điểm giao hàng khó khăn. Đây là tầm nhìn đằng sau Wellspring.
Những tác động của Wellspring là rất lớn. Giao hàng chính xác hơn có nghĩa là ít kiện hàng bị bỏ lỡ hơn, giảm sự thất vọng của khách hàng và giảm chi phí hoạt động cho Amazon. Trải nghiệm của người lái xe tốt hơn đồng nghĩa với sự hài lòng trong công việc cao hơn và tỷ lệ thôi việc của nhân viên thấp hơn, đây là một mối quan tâm đáng kể trên thị trường giao hàng cạnh tranh.
Amazon cũng đang tận dụng AI tạo sinh để tạo ra các bản đồ chi tiết và chính xác hơn, điều này vô giá để điều hướng các môi trường giao hàng đầy thách thức. Các khu phức hợp văn phòng lớn, các tòa nhà chung cư rộng lớn và các khu nhà ở giống như mê cung có thể rất khó khăn cho người lái xe giao hàng. Bản đồ do AI cung cấp có thể cung cấp hướng dẫn từng ngã rẽ, làm nổi bật lối vào tòa nhà và thậm chí xác định các điểm đậu xe tối ưu, giúp người lái xe tiết kiệm thời gian quý báu và giảm nguy cơ mắc lỗi.
SCOT: Dự Đoán Nhu Cầu và Tối Ưu Hóa Hàng Tồn Kho bằng AI
Công nghệ tối ưu hóa chuỗi cung ứng (SCOT) là người hùng thầm lặng đằng sau khả năng của Amazon trong việc giao hàng triệu sản phẩm cho khách hàng trên khắp thế giới. Hệ thống phức tạp này sử dụng AI để dự báo nhu cầu, tối ưu hóa mức tồn kho và đảm bảo rằng đúng sản phẩm ở đúng nơi vào đúng thời điểm.
Amazon gần đây đã công bố mô hình nền tảng AI mới nhất cung cấp năng lượng cho SCOT, tự hào có khả năng xử lý dữ liệu cho hơn 400 triệu mặt hàng trên 270 khoảng thời gian khác nhau. Dòng thông tin khổng lồ này dẫn đến một sự thay đổi cơ bản trong cách Amazon dự đoán và quản lý hàng tồn kho của mình, cuối cùng mang lại lợi ích cho khách hàng. Các nâng cấp cho SCOT có nghĩa là:
- Tối Ưu Hóa Giá Nâng Cao: AI có thể phân tích xu hướng giá, giá của đối thủ cạnh tranh và nhu cầu của khách hàng để điều chỉnh giá linh hoạt, đảm bảo rằng Amazon cung cấp giá cạnh tranh đồng thời tối đa hóa lợi nhuận.
- Mở Rộng Lựa Chọn Sản Phẩm: Bằng cách dự báo chính xác nhu cầu, Amazon có thể tự tin mở rộng lựa chọn sản phẩm của mình, cung cấp cho khách hàng nhiều lựa chọn hơn mà không gặp rủi ro về tình trạng quá tải hoặc hết hàng.
- Cải Thiện Sự Tiện Lợi: Với quản lý hàng tồn kho do AI cung cấp, Amazon có thể đảm bảo rằng các sản phẩm phổ biến luôn có sẵn và sẵn sàng để giao hàng nhanh chóng, mang đến cho khách hàng trải nghiệm mua sắm liền mạch và thuận tiện.
Mô hình SCOT được nâng cấp cho phép phân tích dự đoán dựa trên nhiều yếu tố bao gồm giá cả, sự tiện lợi, thời tiết và doanh số bán hàng, do đó giúp Amazon phục vụ khách hàng của mình hiệu quả hơn.
Chiến Lược AI Rộng Lớn Hơn của Amazon
Các sáng kiến này chỉ là một cái nhìn thoáng qua về chiến lược AI rộng lớn hơn của Amazon, trải dài trên nhiều khía cạnh khác nhau trong hoạt động kinh doanh của mình. Công ty coi AI không phải là một công nghệ độc lập mà là một khối xây dựng cơ bản có thể được tích hợp vào hầu hết mọi bộ phận trong hoạt động của mình.
Cam kết của Amazon đối với AI thể hiện rõ trong các thông báo gần đây về các giải pháp do AI cung cấp, bao gồm:
- Nova Act: Được ra mắt vào ngày 31 tháng 3, Nova Act là một tác nhân AI có thể độc lập điều hướng web, tương tác với nội dung trực tuyến và thực hiện các tác vụ như mua sắm sản phẩm và dịch vụ thay mặt cho người dùng. Tác nhân có thể sử dụng trình duyệt web để thực hiện các việc mà không cần sự giám sát thường xuyên của con người.
- Liên Minh Đối Tác AI Tạo Sinh: Được Amazon Web Services (AWS) công bố vào tháng 11, Liên minh đối tác AI tạo sinh cung cấp cho khách hàng quyền truy cập vào một mạng lưới các chuyên gia hệ thống và các công ty tư vấn chuyên về triển khai AI tạo sinh. Liên minh được thiết kế để cung cấp cho khách hàng quyền truy cập vào một mạng lưới các công ty tư vấn để giúp họ triển khai các giải pháp AI tạo sinh.
- Các Công Cụ Quảng Cáo do AI Cung Cấp: Vào tháng 10, Amazon Ads đã giới thiệu hai công cụ AI mới được thiết kế để giúp các nhà quảng cáo mở rộng phạm vi tiếp cận và tạo ra nội dung hấp dẫn trên các loại hình truyền thông. Các công cụ này cho phép các nhà quảng cáo tạo ra các quảng cáo phong phú hơn, hấp dẫn hơn.
Việc Amazon không ngừng theo đuổi sự đổi mới AI đang thay đổi cách thức hoạt động và tương tác với khách hàng. Bằng cách trao quyền cho robot, cách mạng hóa giao hàng và tối ưu hóa chuỗi cung ứng của mình, công ty đang củng cố vị thế của mình như một người dẫn đầu trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo. Những tiến bộ này hứa hẹn sẽ mang lại trải nghiệm hiệu quả hơn, thuận tiện hơn và được cá nhân hóa hơn cho khách hàng trên khắp thế giới.