Trí tuệ nhân tạo (AI) được dự đoán sẽ là một động lực thống trị vào năm 2025. Các công ty công nghệ lớn dự kiến sẽ đầu tư một phần tư nghìn tỷ đô la đáng kinh ngạc vào các hệ thống AI trong năm nay, theo báo cáo của Forbes. Amazon, một công ty chủ chốt trong cuộc cách mạng công nghệ này, đang rót hàng tỷ đô la vào phát triển AI, với tiềm năng định hình lại cách chúng ta mua sắm, làm việc và tương tác với thế giới xung quanh. Nhưng những tiến bộ này sẽ chuyển thành lợi ích hữu hình như thế nào cho người tiêu dùng bình thường?
Cách tiếp cận của Amazon đối với AI bắt nguồn từ tính thực tế, ưu tiên các ứng dụng giải quyết trực tiếp nhu cầu của khách hàng. Adam Selipsky, Giám đốc điều hành của Amazon Web Services (AWS), nhấn mạnh chiến lược ‘ám ảnh khách hàng’. Trọng tâm này cho thấy rằng các cải tiến hỗ trợ AI sắp tới có thể sẽ nhằm mục đích tiết kiệm thời gian, tiền bạc và giảm bớt sự thất vọng hàng ngày của người tiêu dùng. Hãy cùng khám phá năm cách cụ thể mà khoản đầu tư đáng kể của Amazon vào AI có thể nâng cao cuộc sống hàng ngày của bạn trong năm tới.
Mua Sắm Thông Minh Hơn với AI Đa Phương Thức của Amazon Nova
Các mô hình nền tảng Nova cải tiến của Amazon được thiết lập để cách mạng hóa trải nghiệm tương tác sản phẩm của người tiêu dùng. Các mô hình này, bao gồm cửa hàng Nova Pro, cửa hàng Nova Premier và cửa hàng Nova Reel, cung cấp một cái nhìn thoáng qua về tương lai của mua sắm trực tuyến. Thông qua Amazon Bedrock, các doanh nghiệp và người bán có thể khai thác các giải pháp AI này để tối ưu hóa danh sách sản phẩm, đảm bảo rằng khách hàng được cung cấp các đề xuất phù hợp và hấp dẫn nhất.
Hãy tưởng tượng bạn đang tìm kiếm một ‘ba lô đi bộ đường dài không thấm nước dưới 100 đô la’. Hệ thống hỗ trợ AI sẽ vượt xa việc so khớp từ khóa đơn giản. Nó có thể phân tích tiêu đề sản phẩm, kết hợp thông tin chi tiết từ video do khách hàng tạo và thậm chí xem xét các bài đánh giá của bên thứ ba để cung cấp các đề xuất phù hợp.
Các mô hình Nova có khả năng phân tích video sản phẩm hoặc bài đánh giá bằng văn bản, tạo ra các bản phân tích tóm tắt làm nổi bật các tính năng chính hoặc nhược điểm tiềm ẩn. Hơn nữa, chúng thậm chí có thể tạo video của riêng mình, chẳng hạn như cung cấp các bản trình diễn ảo về cách các món đồ nội thất cụ thể có thể trông như thế nào trong phòng khách của bạn. Cách tiếp cận trình bày sản phẩm phong phú và mang tính thông tin này là kết quả trực tiếp của khoản đầu tư 4 tỷ đô la của Amazon vào Anthropic, có các mô hình Claude AI được tích hợp vào nền tảng Bedrock.
Alexa Phát Triển Thành Trợ Lý AI Chủ Động
Amazon đang tích cực tích hợp trí tuệ nhân tạo tổng quát vào các thiết bị Alexa của mình, biến chúng từ trợ lý phản ứng thành đối tác chủ động trong cuộc sống hàng ngày. Các thiết bị nâng cao này giờ đây có thể hiểu và phản hồi các yêu cầu nhận biết ngữ cảnh. Ví dụ: Alexa có thể thêm liền mạch các mặt hàng vào danh sách mua sắm hiện có hoặc điều chỉnh các thiết bị nhà thông minh dựa trên điều kiện thời tiết hiện hành.
Ngoài sự tiện lợi, Alexa cũng đang kết hợp các tính năng được thiết kế cho các gia đình. Chúng bao gồm khả năng hỏi đáp và chức năng kể chuyện phù hợp với trẻ em, tận dụng cơ sở kiến thức ngày càng mở rộng của Alexa.
Việc tích hợp các dịch vụ chăm sóc sức khỏe là một tiến bộ quan trọng khác. Alexa hiện có thể lên lịch các cuộc hẹn với One Medical, một nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe do Amazon mua lại. Dịch vụ này được cung cấp với mức giá hàng tháng giảm cho người dùng Alexa, thể hiện mức giảm đáng kể so với phí tiêu chuẩn. Sự tích hợp này, sau khi Amazon mua lại One Medical với giá 3,9 tỷ đô la vào đầu năm 2022, phản ánh tầm nhìn của công ty về việc kết hợp liền mạch dịch vụ chăm sóc từ xa và tại phòng khám.
Dịch Vụ Khách Hàng Nhanh Hơn, Giá Cả Phải Chăng Hơn Nhờ Rufus AI
Rufus, một trợ lý kỹ thuật số hỗ trợ AI được Amazon phát triển bằng cách sử dụng chip AWS Inferentia độc quyền của mình, đang thay đổi bối cảnh dịch vụ khách hàng. Công cụ cải tiến này cho phép người dùng bắt đầu trả lại hoặc hoàn tiền ngay lập tức bằng các truy vấn đơn giản. Trong thời gian cao điểm của Prime Day 2024, Amazon đã triển khai hơn 80.000 chip Inferentia/Trainium để hỗ trợ Rufus, chứng minh khả năng xử lý nhu cầu người dùng lớn.
Việc triển khai Rufus đã giúp giảm đáng kể chi phí dịch vụ khách hàng. Theo Forbes, Rufus rẻ hơn 4,5 lần so với các đối tác con người, trong khi vẫn duy trì mức độ chính xác tương đương. Hiệu quả chi phí này cho phép Amazon cung cấp hỗ trợ hiệu quả và đáp ứng cho một lượng lớn khách hàng.
Ngoài việc xử lý trả lại và hoàn tiền, Rufus cung cấp thông tin cập nhật liên tục về tiến độ đơn hàng và chủ động gửi thông báo trong trường hợp có bất kỳ sự chậm trễ nào, tăng cường tính minh bạch và sự hài lòng của khách hàng.
Chuyển Đổi Chăm Sóc Sức Khỏe Nhờ AI với Amazon One Medical
Amazon One Medical đang cách mạng hóa việc cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe bằng cách nhúng trí tuệ nhân tạo vào các hệ thống cốt lõi của mình. Trọng tâm của sự chuyển đổi này là 1Life, một hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử được xây dựng có mục đích được phát triển với sự cộng tác của các nhóm công nghệ của Amazon. 1Life hợp lý hóa các công việc hành chính, chẳng hạn như ghi chú và tóm tắt hồ sơ bệnh nhân, giải phóng các bác sĩ để tập trung vào tương tác và chăm sóc bệnh nhân.
Hệ thống hỗ trợ AI này cho phép các bác sĩ dành nhiều thời gian hơn để xây dựng mối quan hệ với bệnh nhân và giải quyết các nhu cầu cá nhân của họ, giảm thiểu sự phân tâm thường liên quan đến quản lý thông tin sức khỏe.
Các ví dụ cụ thể về các công cụ hỗ trợ AI trong 1Life bao gồm tạo ghi chú thăm khám theo thời gian thực, được hỗ trợ bởi AWS HealthScribe và khả năng diễn giải lịch sử bệnh nhân dài để tạo ra các kế hoạch chăm sóc ngắn gọn và phù hợp. Hơn nữa, một hệ thống nhắn tin hỗ trợ AI tăng cường giao tiếp giữa các nhóm chăm sóc và bệnh nhân, cho phép phản hồi nhanh chóng các thắc mắc và mối quan tâm của bệnh nhân.
Những tiến bộ này cũng cải thiện sự phối hợp giữa các thành viên trong nhóm chăm sóc, đảm bảo rằng các nhiệm vụ được giao cho nhân sự phù hợp nhất, bao gồm bác sĩ và dược sĩ, tối ưu hóa hiệu quả và chăm sóc bệnh nhân.
Quảng Cáo Siêu Cá Nhân Hóa và Ưu Đãi Phù Hợp
Công cụ mua sắm hỗ trợ AI của Amazon sử dụng điều chỉnh giá theo thời gian thực để đưa ra các chương trình giảm giá có thời hạn dựa trên lịch sử duyệt web cá nhân và mức tồn kho hiện tại. Mặc dù Amazon chưa công khai tiết lộ số liệu tiết kiệm cụ thể, The Wall Street Journal đã báo cáo rằng các thuật toán định giá động đang ngày càng phổ biến trong ngành bán lẻ, thường dẫn đến tỷ lệ chuyển đổi tăng.
Các nhà bán lẻ tận dụng Bedrock có thể triển khai quảng cáo video do AI tạo ra giới thiệu sản phẩm trong các tình huống thực tế. Ví dụ: một video có thể chứng minh độ bền của áo mưa trong một cơn bão mô phỏng. Theo Digitaldefynd, tính năng ‘thường được mua cùng nhau’, được hỗ trợ bởi AI, dự đoán chính xác các sản phẩm bổ sung, nâng cao trải nghiệm mua sắm và có khả năng dẫn đến tiết kiệm thêm. Người bán sử dụng các công cụ hỗ trợ AI này đã báo cáo tỷ lệ chuyển đổi tăng 17%, trong khi người mua sắm được hưởng lợi từ các ưu đãi được nhắm mục tiêu, trung bình tiết kiệm cho các hộ gia đình 234 đô la hàng năm. Cách tiếp cận cá nhân hóa đối với quảng cáo và khuyến mãi này nhằm mục đích cung cấp các ưu đãi phù hợp và tối đa hóa giá trị cho cả người tiêu dùng và nhà bán lẻ.
Việc tích hợp AI liên tục trên toàn bộ hệ sinh thái rộng lớn của Amazon báo hiệu một sự thay đổi đáng kể trong cách chúng ta tương tác với công nghệ và thương mại. Mặc dù toàn bộ phạm vi của những thay đổi này vẫn còn phải xem xét, nhưng tiềm năng về sự tiện lợi gia tăng, trải nghiệm cá nhân hóa và tiết kiệm chi phí là không thể phủ nhận. Khi Amazon tiếp tục tinh chỉnh và mở rộng khả năng AI của mình, người tiêu dùng có thể dự đoán một tương lai nơi công nghệ dự đoán và giải quyết liền mạch các nhu cầu của họ, làm cho cuộc sống hàng ngày trở nên hiệu quả và thú vị hơn. Việc tập trung vào các ứng dụng thực tế và các giải pháp lấy khách hàng làm trung tâm cho thấy rằng những tiến bộ này sẽ được thiết kế để trao quyền cho người dùng và nâng cao trải nghiệm tổng thể của họ, thay vì chỉ đơn thuần thể hiện năng lực công nghệ. Các ví dụ được nêu bật ở trên chỉ là một cái nhìn thoáng qua về những lợi ích tiềm năng mà AI có thể mang lại cho khách hàng của Amazon trong tương lai gần.