Tập đoàn Alibaba gần đây đã công bố một khuôn khổ tiên phong có tên là ZEROSEARCH, mà công ty tuyên bố có thể cắt giảm đáng kể chi phí đào tạo cho các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) gần 90%. Công nghệ tiên tiến này cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mô phỏng các hoạt động tìm kiếm mà không cần các lệnh gọi Giao diện lập trình ứng dụng (API) thực tế, do đó giải quyết các vấn đề quan trọng liên quan đến chất lượng tài liệu và chi phí cắt cổ thường liên quan đến các phương pháp đào tạo AI truyền thống. Khi Alibaba tiếp tục tăng cường và mở rộng các giải pháp hướng đến AI trên quy mô toàn cầu, việc giảm chi phí đáng kể này có khả năng định hình lại động lực cạnh tranh trong bối cảnh phát triển AI không ngừng phát triển. Phản ánh vị thế vững chắc và những tiến bộ chiến lược trong lĩnh vực công nghệ, cổ phiếu của Alibaba đã trải qua một đợt tăng đáng kể, tăng 48,77% kể từ đầu năm.
Sự ra đời của ZEROSEARCH: Một sự thay đổi mô hình trong đào tạo AI
Alibaba Group Holding Ltd. (BABA) đã giới thiệu ZEROSEARCH, một khuôn khổ đột phá sẵn sàng cách mạng hóa quá trình đào tạo AI bằng cách giảm đáng kể các rào cản tài chính liên quan. Công nghệ này giải quyết một thách thức cốt lõi trong việc phát triển các mô hình ngôn ngữ phức tạp: nhu cầu về tài nguyên và tính toán rất lớn của quá trình đào tạo.
Giải quyết chi phí cao của đào tạo AI
Mấu chốt của ZEROSEARCH nằm ở khả năng mô phỏng hành vi tìm kiếm, một thành phần cơ bản của nhiều quy trình đào tạo AI, mà không phát sinh chi phí liên quan đến các lệnh gọi API trong thế giới thực. Đào tạo AI truyền thống thường liên quan đến các mô hình ngôn ngữ lớn truy vấn các công cụ tìm kiếm để thu thập thông tin. Quá trình này chứa đầy những thách thức:
- Chi phí API cao: Mỗi truy vấn đến một công cụ tìm kiếm đều phải trả chi phí và khi đào tạo các mô hình lớn, các chi phí này có thể nhanh chóng leo thang đến mức cấm đoán.
- Chất lượng tài liệu không nhất quán: Dữ liệu thu được từ các công cụ tìm kiếm có thể khác nhau rất nhiều về chất lượng, có khả năng làm sai lệch quá trình đào tạo và dẫn đến hiệu suất mô hình không tối ưu.
ZEROSEARCH giảm thiểu những vấn đề này bằng cách tạo ra một môi trường mô phỏng nơi LLM có thể "tìm kiếm" thông tin mà không cần các lệnh gọi API bên ngoài.
Cách ZEROSEARCH hoạt động: Đi sâu vào công nghệ
ZEROSEARCH hoạt động thông qua một quy trình đa giai đoạn được thiết kế để tối ưu hóa việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn đồng thời giảm thiểu chi phí và đảm bảo chất lượng dữ liệu.
Tinh chỉnh có giám sát nhẹ nhàng
Giai đoạn ban đầu bao gồm việc sử dụng một mô hình ngôn ngữ lớn và tinh chỉnh nó thông qua một quy trình gọi là tinh chỉnh có giám sát nhẹ nhàng. Điều này biến LLM thành thứ mà Alibaba mô tả là một "mô-đun truy xuất". Mô-đun này được thiết kế để tạo ra cả các tài liệu hữu ích và gây nhiễu, bắt chước kịch bản thế giới thực, nơi kết quả tìm kiếm thường chứa hỗn hợp thông tin thích hợp và không liên quan.
Chiến lược triển khai dựa trên giáo trình
Giai đoạn quan trọng thứ hai là đào tạo học tăng cường (RL), nơi mô hình học cách phân biệt và ưu tiên thông tin hữu ích. ZEROSEARCH sử dụng một chiến lược triển khai dựa trên giáo trình độc đáo:
- Tăng độ khó dần dần: Mô hình ban đầu được trình bày với các tình huống truy xuất tương đối dễ dàng và độ khó tăng dần khi quá trình đào tạo tiến triển.
- Bắt chước sự phức tạp của thế giới thực: Cách tiếp cận này cho phép mô hình học một cách có cấu trúc, dần dần xây dựng khả năng xử lý các tác vụ tìm kiếm phức tạp và mơ hồ hơn, giống như cách một học sinh tiến bộ thông qua các môn học ngày càng thách thức.
Bằng cách bắt đầu với các kịch bản đơn giản hơn và tăng dần độ phức tạp, ZEROSEARCH đảm bảo rằng mô hình học một cách hiệu quả mà không bị choáng ngợp bởi sự phức tạp của dữ liệu thế giới thực ngay từ đầu.
Ý nghĩa chiến lược của ZEROSEARCH
Việc giới thiệu ZEROSEARCH được định thời điểm chiến lược khi bộ phận đám mây của Alibaba tăng cường nỗ lực tăng cường các dịch vụ AI của mình trên quy mô toàn cầu. Điều này bao gồm việc mở rộng các tùy chọn nền tảng dưới dạng dịch vụ (PaaS) và tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn độc quyền của mình, chẳng hạn như Qwen-Max và Qwen-Plus.
Lợi thế cạnh tranh trong đấu trường AI
Việc giảm chi phí đáng kể mà ZEROSEARCH hứa hẹn có khả năng làm thay đổi đáng kể bối cảnh cạnh tranh của quá trình phát triển AI. Nó làm giảm rào cản gia nhập cho những người chơi nhỏ hơn và cho phép các công ty lớn hơn phân bổ nguồn lực hiệu quả hơn. Sự thay đổi này có thể thúc đẩy sự đổi mới lớn hơn và đẩy nhanh quá trình phát triển các ứng dụng AI mới trong các lĩnh vực khác nhau.
Tiền lệ DeepSeek
Bối cảnh phát triển AI ngày càng tập trung vào hiệu quả chi phí. Khi công ty khởi nghiệp AI của Trung Quốc, DeepSeek tuyên bố vượt trội hơn các mô hình OpenAI với một phần nhỏ chi phí, điều đó báo hiệu một sự thay đổi trong cách phát triển AI có thể tiến hành. Alibaba và các đối thủ cạnh tranh của họ kể từ đó đã liên tục tung ra các công cụ kinh doanh thông minh ngày càng có giá cả phải chăng, một số có giá thấp tới 1 đô la mỗi năm cho các nhà phát triển cá nhân. ZEROSEARCH là một bước nữa theo hướng này, có khả năng dân chủ hóa quyền truy cập vào các công nghệ AI tiên tiến.
Chiến lược AI rộng hơn của Alibaba
Cam kết của Alibaba đối với AI được thể hiện rõ trong các khoản đầu tư và sáng kiến chiến lược đang diễn ra.
Series Qwen
Vào tháng 4, Alibaba đã ra mắt mô hình hàng đầu Qwen 3, thể hiện cam kết đổi mới trong lĩnh vực AI. Động thái quyết liệt này tham gia vào AI được dẫn dắt bởi Eddie Wu và Joe Tsai, nhấn mạnh tầm quan trọng của AI đối với chiến lược tăng trưởng trong tương lai của Alibaba.
Hiệu suất tài chính
Hiệu suất chứng khoán của Alibaba phản ánh vị thế vững chắc của nó trong lĩnh vực công nghệ. Công ty đã trải qua mức tăng 48,77% từ đầu năm đến nay, bổ sung hơn 100 tỷ đô la vào định giá của nó. Nhà phân tích Dan Ives của Wedbush Securities đã xác định Alibaba là "cách tốt nhất để đầu tư vào công nghệ Trung Quốc", trích dẫn sự hiện diện mạnh mẽ của nó trong AI và điện toán đám mây.
Chuyển đổi kinh tế phát triển AI
ZEROSEARCH không chỉ là một biện pháp tiết kiệm chi phí; nó thể hiện một sự thay đổi cơ bản trong cách các mô hình AI được đào tạo. Bằng cách tách rời quá trình đào tạo khỏi nhu cầu gọi API liên tục, Alibaba đang giải quyết một nút thắt quan trọng trong quá trình phát triển AI.
Giảm sự phụ thuộc vào các nguồn bên ngoài
Một trong những lợi ích chính của ZEROSEARCH là khả năng giảm sự phụ thuộc vào các nguồn bên ngoài. Đào tạo AI truyền thống thường đòi hỏi quyền truy cập vào lượng lớn dữ liệu, có thể tốn kém để thu thập và xử lý. ZEROSEARCH giảm thiểu vấn đề này bằng cách cho phép các mô hình mô phỏng hành vi tìm kiếm nội bộ, giảm nhu cầu dựa vào các nguồn dữ liệu bên ngoài.
Chu kỳ lặp lại nhanh hơn
Chi phí giảm và độ phức tạp của đào tạo AI cũng có thể dẫn đến chu kỳ lặp lại nhanh hơn. Các nhà phát triển có thể thử nghiệm các kiến trúc mô hình và kỹ thuật đào tạo khác nhau mà không phát sinh chi phí đáng kể, cho phép họ nhanh chóng tinh chỉnh và cải thiện mô hình của mình.
Cho phép các ứng dụng AI mới
Bằng cách giảm chi phí đào tạo AI, ZEROSEARCH cũng có thể cho phép phát triển các ứng dụng AI mới mà trước đây không khả thi về mặt kinh tế. Điều này có thể dẫn đến những đổi mới trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, giáo dục và bền vững môi trường.
Tác động tiềm năng trên các ngành
Ý nghĩa của ZEROSEARCH vượt xa lĩnh vực công nghệ. Khả năng đào tạo các mô hình AI hiệu quả hơn và tiết kiệm chi phí hơn có thể có tác động biến đổi đối với nhiều ngành công nghiệp.
Chăm sóc sức khỏe
AI đã đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong chăm sóc sức khỏe, từ chẩn đoán bệnh tật đến phát triển các phương pháp điều trị mới. ZEROSEARCH có thể đẩy nhanh những nỗ lực này bằng cách cho phép các nhà nghiên cứu đào tạo các mô hình AI về lượng lớn dữ liệu y tế mà không phát sinh chi phí cắt cổ. Điều này có thể dẫn đến chẩn đoán chính xác hơn, kế hoạch điều trị cá nhân hóa và khám phá thuốc nhanh hơn.
Giáo dục
AI cũng có thể cách mạng hóa giáo dục bằng cách cung cấp trải nghiệm học tập cá nhân hóa cho học sinh. ZEROSEARCH có thể giảm chi phí phát triển các công cụ giáo dục do AI cung cấp, giúp chúng dễ tiếp cận hơn với các trường học và học sinh trên toàn thế giới. Điều này có thể dẫn đến các phương pháp giảng dạy hiệu quả hơn, cải thiện kết quả học tập của học sinh và một hệ thống giáo dục công bằng hơn.
Bền vững môi trường
AI cũng có thể được sử dụng để giải quyết một số thách thức môi trường cấp bách nhất trên thế giới, chẳng hạn như biến đổi khí hậu và ô nhiễm. ZEROSEARCH có thể cho phép các nhà nghiên cứu đào tạo các mô hình AI về lượng lớn dữ liệu môi trường, giúp họ xác định các mẫu và phát triển các giải pháp cho những thách thức này. Điều này có thể dẫn đến các nỗ lực bảo tồn hiệu quả hơn, các nguồn năng lượng sạch hơn và một tương lai bền vững hơn.
Thách thức và cân nhắc
Mặc dù ZEROSEARCH mang lại những lợi thế đáng kể, nhưng điều quan trọng là phải thừa nhận những thách thức và cân nhắc tiềm ẩn liên quan đến việc triển khai nó.
Chất lượng dữ liệu
Hiệu quả của ZEROSEARCH phụ thuộc vào chất lượng của dữ liệu mô phỏng được sử dụng để đào tạo. Nếu dữ liệu mô phỏng không đại diện cho dữ liệu thế giới thực, các mô hình thu được có thể hoạt động không tốt trong các tình huống thế giới thực. Do đó, điều quan trọng là phải đảm bảo rằng dữ liệu mô phỏng được tuyển chọn và xác thực cẩn thận.
Thiên vị
Các mô hình AI có thể bị thiên vị nếu chúng được đào tạo trên dữ liệu thiên vị. ZEROSEARCH không tránh khỏi vấn đề này. Nếu dữ liệu mô phỏng chứa các thiên vị, các mô hình thu được cũng có thể bị thiên vị. Do đó, điều quan trọng là phải theo dõi cẩn thận quá trình đào tạo và thực hiện các bước để giảm thiểu thiên vị.
Cân nhắc về đạo đức
AI đặt ra một số cân nhắc về đạo đức, chẳng hạn như quyền riêng tư, bảo mật và trách nhiệm giải trình. Điều quan trọng là phải giải quyết những cân nhắc này khi phát triển và triển khai các ứng dụng do AI cung cấp. Điều này bao gồm việc đảm bảo rằng các mô hình AI được sử dụng có trách nhiệm và đạo đức, và chúng không được sử dụng để phân biệt đối xử hoặc gây hại cho các cá nhân hoặc nhóm.
Tương lai của đào tạo AI: Một bối cảnh dễ tiếp cận và hiệu quả hơn
ZEROSEARCH đại diện cho một bước tiến đáng kể trong việc làm cho quá trình đào tạo AI trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn. Bằng cách giảm chi phí và độ phức tạp của việc đào tạo các mô hình AI, Alibaba đang mở đường cho một hệ sinh thái AI đổi mới và hòa nhập hơn.
Dân chủ hóa quá trình phát triển AI
ZEROSEARCH có tiềm năng dân chủ hóa quá trình phát triển AI bằng cách hạ thấp rào cản gia nhập cho những người chơi nhỏ hơn. Điều này có thể dẫn đến một bối cảnh AI đa dạng và cạnh tranh hơn, với nhiều công ty và cá nhân đóng góp vào việc phát triển các công nghệ AI mới.
Đẩy nhanh đổi mới AI
Chi phí giảm và độ phức tạp của đào tạo AI cũng có thể đẩy nhanh đổi mới AI. Các nhà phát triển có thể thử nghiệm các kiến trúc mô hình và kỹ thuật đào tạo khác nhau dễ dàng hơn, dẫn đến những đột phá nhanh hơn và các ứng dụng mới.
Chuyển đổi ngành công nghiệp
Tác động tiềm năng của ZEROSEARCH vượt xa lĩnh vực công nghệ. Bằng cách cho phép phát triển các ứng dụng AI hiệu quả và giá cả phải chăng hơn, nó có thể chuyển đổi các ngành công nghiệp từ chăm sóc sức khỏe đến giáo dục đến bền vững môi trường.
Con đường phía trước: Đổi mới và hợp tác liên tục
Tương lai của đào tạo AI có thể sẽ liên quan đến sự đổi mới và hợp tác liên tục. Khi các công nghệ AI tiếp tục phát triển, điều quan trọng là các nhà nghiên cứu, nhà phát triển và nhà hoạch định chính sách phải làm việc cùng nhau để đảm bảo rằng AI được phát triển và triển khai có trách nhiệm và đạo đức.
Tối ưu hóa hơn nữa
Alibaba và các công ty khác có thể sẽ tiếp tục khám phá các cách để tối ưu hóa hơn nữa quy trình đào tạo AI. Điều này có thể liên quan đến việc phát triển các thuật toán, phần cứng và phần mềm mới có thể giảm hơn nữa chi phí và độ phức tạp của việc đào tạo các mô hình AI.
Sáng kiến mã nguồn mở
Các sáng kiến mã nguồn mở có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy đổi mới AI. Bằng cách làm cho các công nghệ AI dễ tiếp cận hơn với công chúng, các sáng kiến mã nguồn mở có thể khuyến khích sự hợp tác và đẩy nhanh quá trình phát triển các ứng dụng AI mới.
Chính sách và quy định
Chính sách và quy định cũng có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của AI. Các chính phủ có thể tạo ra các chính sách khuyến khích đổi mới AI đồng thời bảo vệ người tiêu dùng và đảm bảo rằng AI được sử dụng có trách nhiệm và đạo đức.
ZEROSEARCH không chỉ là một tiến bộ công nghệ; nó là một chất xúc tác cho sự thay đổi, có khả năng định hình lại bối cảnh phát triển và triển khai AI trong nhiều năm tới. Tác động của nó sẽ được cảm nhận trên các ngành công nghiệp, thúc đẩy sự đổi mới và cuối cùng là thay đổi cách chúng ta sống và làm việc.