Claude của Anthropic dẫn đầu
Theo những nguồn tin này, những người yêu cầu giấu tên do tính chất bí mật của thông tin, mô hình ngôn ngữ lớn Claude của Anthropic chịu trách nhiệm xử lý phần lớn các yêu cầu từ người dùng Alexa mới.
Trải nghiệm Alexa cao cấp
Tuần này, Amazon đã chính thức công bố bản cập nhật quan trọng cho các thiết bị Alexa đã có tuổi đời hàng thập kỷ. Một thay đổi đáng chú ý là việc giới thiệu một cấp trả phí để truy cập phiên bản nâng cao của Alexa, được đặt tên là “Alexa+”. Dịch vụ đăng ký này sẽ có giá 19,99 đô la mỗi tháng hoặc miễn phí cho các thành viên Amazon Prime, với quyền truy cập sớm bắt đầu vào tháng tới.
Các bản demo của Alexa+ đã thể hiện khả năng thực hiện các tác vụ như đặt chỗ ăn tối, đặt hàng tạp hóa và đặt xe Uber—những khả năng phần lớn không có trong các phiên bản trước. Alexa, từng đi đầu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên và machine learning, đã chứng kiến sự cạnh tranh gia tăng với sự trỗi dậy của các chatbot AI tổng quát như ChatGPT của OpenAI. Những công nghệ mới hơn này đã nhanh chóng phát triển vượt ra ngoài các tương tác dựa trên văn bản để bao gồm âm thanh, hình ảnh và video do AI tạo ra.
Phản hồi và làm rõ của Amazon
Trong khi Anthropic từ chối đưa ra tuyên bố, Amazon đã bác bỏ tuyên bố này, khẳng định rằng thông tin được trình bày trong câu chuyện ban đầu là “sai”.
Một phát ngôn viên của Amazon đã làm rõ qua email, “Trên thực tế, trong bốn tuần qua, Nova đã xử lý hơn 70% các cuộc trò chuyện — bao gồm cả các yêu cầu phức tạp. Điều đó nói rằng, từ góc độ khách hàng, điều này không quan trọng — cả hai đều là những mô hình xuất sắc và ở đó để mang lại trải nghiệm tốt nhất cho khách hàng.”
Người phát ngôn giải thích thêm rằng kiến trúc của Alexa+ được thiết kế để tự động chọn mô hình phù hợp nhất cho từng tác vụ cụ thể.
Hình dung lại cốt lõi của Alexa
Giám đốc điều hành Amazon Andy Jassy, phát biểu tại sự kiện, đã mô tả bản cập nhật là “tái cấu trúc” chức năng cốt lõi của Alexa.
Các khoản đầu tư và chiến lược AI của Amazon
Ngoài khoản đầu tư đáng kể vào Anthropic, tổng cộng khoảng 8 tỷ đô la, Amazon đã tích cực phát triển các mô hình AI của riêng mình, bao gồm cả dòng Nova được giới thiệu vào cuối năm ngoái. Thông qua Amazon Web Services (AWS) Bedrock, công ty cung cấp cho khách hàng quyền truy cập vào một loạt các mô hình AI, bao gồm Claude của Anthropic, Nova và Titan của Amazon, và Mistral, cùng với những mô hình khác.
Amazon tuyên bố rằng họ đã sử dụng Bedrock để cung cấp năng lượng cho Alexa. Tuy nhiên, các nguồn tin vẫn khẳng định rằng Claude là mô hình chính xử lý các tác vụ phức tạp hơn được trình diễn tại sự kiện thiết bị gần đây ở New York. Một nguồn tin nhấn mạnh rằng Claude chịu trách nhiệm cho các truy vấn đòi hỏi quá trình xử lý nhận thức và “trí tuệ” cao hơn.
Trong khi các mô hình AI độc quyền của Amazon vẫn đang được sử dụng, chúng chủ yếu được giao cho các tác vụ đòi hỏi lý luận ít phức tạp hơn, theo những người này.
Động lực hợp tác phát triển
Là một phần trong thỏa thuận đầu tư ban đầu của Amazon với Anthropic, Amazon đã được cấp quyền truy cập miễn phí vào một lượng năng lực tính toán nhất định của Anthropic trong khoảng thời gian 18 tháng, theo một nguồn tin. Thỏa thuận ban đầu này hiện đã kết thúc và hai công ty hiện đang tham gia đàm phán lại các điều khoản hợp tác của họ, nguồn tin cho biết.
Ảnh hưởng của mô hình Anthropic vượt ra ngoài Alexa trong Amazon, đóng góp vào các lĩnh vực như tìm kiếm sản phẩm và quảng cáo, người này nói thêm.
Ghi nhận đóng góp của Anthropic
Panos Panay, Phó chủ tịch cấp cao về Thiết bị và Dịch vụ của Amazon và là người lãnh đạo việc thiết kế lại Alexa, đã ca ngợi Anthropic là một đối tác “tuyệt vời” tại sự kiện tuần này. Panay, người gia nhập Amazon vào năm 2023 sau hai thập kỷ làm việc tại Microsoft, đã mô tả mô hình nền tảng của Anthropic là “phi thường”.
Trong một cuộc phỏng vấn với CNBC hôm thứ Tư, Panay nói, “Chúng tôi chọn mô hình phù hợp với công việc. Chúng tôi sử dụng Amazon Bedrock — Alexa chọn mô hình phù hợp để hoàn thành công việc.”
Tìm hiểu sâu hơn: Nền tảng kỹ thuật
Tuyên bố rằng Claude của Anthropic đang xử lý “phần lớn” các truy vấn phức tạp cho Alexa+ mới đáng được xem xét kỹ hơn. Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như Claude được đào tạo trên các tập dữ liệu khổng lồ gồm văn bản và mã, cho phép chúng hiểu và tạo ra văn bản giống như con người để đáp ứng một loạt các câu lệnh và câu hỏi. “Độ phức tạp” của một truy vấn, trong ngữ cảnh này, có thể đề cập đến một số yếu tố:
Đối thoại nhiều lượt: Các yêu cầu đơn giản như “Thời tiết thế nào?” là tương đối đơn giản. Tuy nhiên, một cuộc trò chuyện như “Đặt cho tôi một bàn cho hai người tại một nhà hàng Ý gần tôi vào lúc 7 giờ tối nay và đảm bảo rằng họ có các lựa chọn ăn chay” đòi hỏi AI phải duy trì ngữ cảnh qua nhiều lượt và hiểu mối quan hệ giữa các phần thông tin khác nhau.
Giải quyết sự mơ hồ: Ngôn ngữ của con người thường mơ hồ. Một truy vấn như “Tìm cho tôi một bộ phim hay để xem” đòi hỏi AI phải suy ra sở thích của người dùng dựa trên các tương tác trong quá khứ hoặc đưa ra những phỏng đoán có căn cứ.
Lý luận và suy luận: Một số tác vụ đòi hỏi lý luận logic. Ví dụ: “Nếu chuyến bay của tôi khởi hành lúc 8 giờ sáng, tôi nên rời đi đến sân bay lúc mấy giờ, có tính đến giao thông?” đòi hỏi AI phải ước tính thời gian di chuyển dựa trên các điều kiện hiện tại.
Tích hợp kiến thức bên ngoài: Trả lời các câu hỏi như “Tin tức mới nhất về thị trường chứng khoán là gì?” đòi hỏi AI phải truy cập và xử lý thông tin từ các nguồn bên ngoài.
Có ý kiến cho rằng Claude vượt trội trong các lĩnh vực này, cung cấp “sức mạnh trí tuệ” được đề cập bởi một trong những nguồn tin. Trong khi mô hình Nova của Amazon có thể xử lý các tác vụ đơn giản hơn, thường xuyên hơn, Claude đang được tận dụng vì khả năng vượt trội của nó để xử lý các tương tác nhiều sắc thái, nhiều mặt.
Ý nghĩa tài chính của quan hệ đối tác Amazon-Anthropic
Thỏa thuận ban đầu kéo dài 18 tháng, trong đó Amazon có quyền truy cập miễn phí vào năng lực của Anthropic, làm nổi bật tính chất chiến lược của khoản đầu tư. Nó cho phép Amazon tích hợp và thử nghiệm công nghệ của Anthropic một cách rộng rãi mà không có tác động chi phí ngay lập tức. Bây giờ, khi giai đoạn đó kết thúc, việc đàm phán lại các điều khoản là rất quan trọng. Nó có thể sẽ liên quan đến một cấu trúc giá chính thức hơn, có thể dựa trên mức sử dụng, các lệnh gọi API hoặc mô hình đăng ký.
Kết quả của các cuộc đàm phán này sẽ tác động đáng kể đến chi phí hoạt động của Amazon cho Alexa+. Nếu chi phí sử dụng Claude cao, nó có thể ảnh hưởng đến lợi nhuận của dịch vụ đăng ký Alexa+. Điều này có thể khiến Amazon tối ưu hóa hơn nữa mô hình Nova của riêng mình để xử lý tỷ lệ lớn hơn các tác vụ phức tạp trong tương lai, giảm sự phụ thuộc vào Anthropic.
Cân nhắc chiến lược: Cạnh tranh và kiểm soát
Quyết định của Amazon phụ thuộc nhiều vào Anthropic cho chức năng cốt lõi của Alexa+ đặt ra một số câu hỏi chiến lược thú vị. Mặc dù nó cung cấp quyền truy cập vào các khả năng AI tiên tiến, nó cũng tạo ra một mức độ phụ thuộc vào một công ty bên ngoài.
Trong bối cảnh AI phát triển nhanh chóng, việc duy trì quyền kiểm soát các công nghệ cốt lõi thường được coi là một lợi thế cạnh tranh. Bằng cách dựa vào Anthropic, Amazon, ở một mức độ nào đó, đang thuê ngoài một thành phần quan trọng của trợ lý giọng nói hàng đầu của mình. Điều này trái ngược với các công ty như Google, đang đầu tư mạnh vào việc phát triển các mô hình AI nội bộ của riêng họ.
Ý nghĩa lâu dài của sự lựa chọn chiến lược này vẫn còn phải xem xét. Nó có thể là một cách hiệu quả cao để Amazon luôn đi đầu trong đổi mới AI, tận dụng chuyên môn của Anthropic. Ngoài ra, nó có thể tạo ra các lỗ hổng nếu công nghệ của Anthropic trở nên kém cạnh tranh hơn hoặc nếu mối quan hệ giữa hai công ty thay đổi.
Tương lai của Alexa: Một cách tiếp cận lai?
Kịch bản có khả năng xảy ra nhất là một cách tiếp cận lai, trong đó Amazon tiếp tục tận dụng cả các mô hình AI của riêng mình và các mô hình từ các đối tác như Anthropic. Điều này cho phép sự linh hoạt và truy cập vào một phạm vi rộng hơn các khả năng. Amazon Bedrock, với sự lựa chọn các mô hình khác nhau, rõ ràng được thiết kế để tạo điều kiện cho chiến lược này.
Sự cân bằng cụ thể giữa các mô hình nội bộ và bên ngoài có thể sẽ thay đổi theo thời gian, được thúc đẩy bởi các yếu tố như chi phí, hiệu suất và các ưu tiên chiến lược. Sự phát triển liên tục của mô hình Nova của Amazon cho thấy cam kết xây dựng chuyên môn AI nội bộ. Tuy nhiên, quan hệ đối tác với Anthropic cho thấy sự sẵn sàng đón nhận sự đổi mới bên ngoài khi nó mang lại lợi thế rõ ràng. Sự phát triển liên tục của Alexa sẽ là một trường hợp nghiên cứu hấp dẫn về cách các công ty công nghệ lớn điều hướng sự phức tạp của cuộc cách mạng AI.