Sự Nổi Lên của Các Ngoại Lệ Bản Quyền cho Huấn Luyện AI
Trong những năm gần đây, ngày càng có nhiều quốc gia tạo ra các ngoại lệ trong luật bản quyền của họ, đặc biệt để tạo điều kiện cho việc khai thác văn bản và dữ liệu (text and data mining) bởi các công ty AI. Những ngoại lệ này nhằm mục đích thúc đẩy sự đổi mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo bằng cách cho phép các LLM được huấn luyện trên các tập dữ liệu khổng lồ mà không cần sự cho phép rõ ràng từ mọi chủ sở hữu bản quyền.
Ví dụ, Singapore đã sửa đổi luật bản quyền của mình vào năm 2021 để tạo ra một ngoại lệ như vậy. Động thái này đã mở đường cho các nhà phát triển AI ở quốc gia này truy cập và xử lý các tác phẩm có bản quyền với mục đích huấn luyện mô hình của họ. Hiện tại, các khu vực pháp lý khác ở châu Á, bao gồm Hồng Kông và Indonesia, đang xem xét các thay đổi lập pháp tương tự.
Quan Điểm của Trung Quốc: Một Vụ Kiện Vi Phạm Bản Quyền Quan Trọng
Trung Quốc, một quốc gia đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực AI toàn cầu, cũng đang vật lộn với sự phức tạp của bản quyền trong thời đại LLM. Một vụ kiện mang tính bước ngoặt, iQiyi vs. MiniMax, đã làm nổi bật vấn đề này.
Trong trường hợp này, iQiyi, một nền tảng phát trực tuyến video nổi tiếng, đã kiện MiniMax, một công ty AI, vì bị cáo buộc sử dụng tài liệu video có bản quyền của mình để huấn luyện các mô hình AI mà không được phép. Vụ kiện này đánh dấu một bước phát triển quan trọng vì đây là vụ kiện vi phạm bản quyền video LLM AI đầu tiên của Trung Quốc, làm nổi bật những lo ngại ngày càng tăng về việc sử dụng trái phép nội dung có bản quyền trong việc phát triển các công nghệ AI.
Ngành Xuất Bản Ấn Độ Thách Thức Các Phương Pháp Huấn Luyện LLM
Cuộc tranh luận không chỉ giới hạn ở châu Á. Tại Ấn Độ, một số nhà xuất bản đã khởi kiện các nhà phát triển LLM, cáo buộc rằng các mô hình này đang được huấn luyện trên dữ liệu được thu thập bao gồm các tác phẩm có bản quyền của họ. Những trường hợp này nhấn mạnh sự căng thẳng giữa mong muốn thúc đẩy khả năng AI và nhu cầu bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ của người sáng tạo.
Vượt Ra Ngoài Việc Tiếp Nhận Đơn Thuần: Các Sắc Thái của Huấn Luyện LLM
Những thách thức do việc huấn luyện LLM đặt ra phức tạp hơn nhiều so với hành động đơn thuần là tiếp nhận và xử lý dữ liệu. Các trường hợp ở Ấn Độ và các điều khoản được định nghĩa hẹp trong luật của Singapore làm nổi bật bản chất đa diện của vấn đề này.
Nhiều chủ sở hữu tài sản trí tuệ hạn chế rõ ràng việc truy cập và sử dụng các tác phẩm có bản quyền của họ, trong khi những người khác không đồng ý với việc truy cập và sao chép đó. Một số lượng đáng kể người sáng tạo dựa vào các mô hình cấp phép như một phần cốt lõi trong hoạt động kinh doanh của họ và việc sử dụng trái phép các tác phẩm của họ để huấn luyện AI trực tiếp làm suy yếu các mô hình này.
Hơn nữa, thực tế là phần lớn việc huấn luyện có thể diễn ra trên đám mây (cloud) đặt ra các câu hỏi pháp lý phức tạp. Việc xác định luật nào áp dụng khi dữ liệu được xử lý xuyên biên giới quốc tế càng làm tăng thêm sự phức tạp cho một bối cảnh pháp lý vốn đã phức tạp.
Cuối cùng, vấn đề cốt lõi xoay quanh cách các LLM bảo mật dữ liệu huấn luyện của chúng và liệu chúng có nên bồi thường cho chủ sở hữu bản quyền về việc sử dụng dữ liệu đó hay không, và bằng cách nào.
Các Tổ Chức Bản Quyền Hoa Kỳ Phản Đối Các Ngoại Lệ Theo Luật Định
Cuộc tranh luận không chỉ giới hạn ở các quốc gia riêng lẻ; nó cũng đã lan sang lĩnh vực quốc tế. Một liên minh gồm gần 50 hiệp hội thương mại và các nhóm ngành ở Hoa Kỳ, được gọi là Digital Creators Coalition, đã lên tiếng phản đối mạnh mẽ việc tạo ra các ngoại lệ theo luật định cho việc huấn luyện LLM trong luật bản quyền mà không có các điều khoản cho phép hoặc bồi thường.
Các tổ chức này đã gửi ý kiến tới Đại diện Thương mại Hoa Kỳ (USTR), kêu gọi cơ quan này giải quyết vấn đề này trong báo cáo Special 301 hàng năm, xem xét việc bảo vệ và thực thi quyền sở hữu trí tuệ trên toàn thế giới. Liên minh đã cung cấp một danh sách các quốc gia đã thực hiện hoặc đang đề xuất các ngoại lệ như vậy, làm nổi bật quy mô toàn cầu của mối quan tâm này.
Cuộc Tranh Luận ở Hoa Kỳ: Lập Trường của OpenAI và Những Mâu Thuẫn Nội Bộ
Ngay cả trong nội bộ Hoa Kỳ, cuộc tranh luận vẫn còn rất sôi nổi. OpenAI, công ty đứng sau ChatGPT nổi tiếng, đã lên tiếng trong cuộc thảo luận bằng cách gửi một bức thư ngỏ tới Văn phòng Khoa học và Công nghệ của Nhà Trắng.
Trong bức thư này, OpenAI ủng hộ quyền thu thập dữ liệu từ internet theo các nguyên tắc sử dụng hợp lý (fair use), thực sự tranh luận về việc truy cập rộng rãi vào tài liệu có bản quyền cho mục đích huấn luyện. Tuy nhiên, nghịch lý thay, OpenAI cũng gợi ý rằng các nhà phát triển LLM nước ngoài nên bị hạn chế làm điều tương tự, có thể thông qua việc sử dụng các chính sách xuất khẩu của Hoa Kỳ. Lập trường này cho thấy một mâu thuẫn nội bộ, ủng hộ quyền truy cập mở cho chính mình trong khi tìm cách hạn chế quyền truy cập của người khác.
Con Đường Phía Trước: Một Cuộc Tranh Luận Tiếp Diễn
Khi năm 2025 đến gần, cuộc tranh luận về bản quyền và huấn luyện AI chắc chắn sẽ gay gắt hơn. Với sự xuất hiện liên tục của các LLM mới trên khắp thế giới, nhu cầu về một khuôn khổ pháp lý rõ ràng và cân bằng ngày càng trở nên cấp thiết.
Bối cảnh pháp lý hiện tại là một tập hợp chắp vá các luật quốc gia, một số có các ngoại lệ rõ ràng cho việc huấn luyện AI và một số khác thiếu các điều khoản như vậy. Sự không nhất quán này tạo ra sự không chắc chắn cho cả các nhà phát triển AI và chủ sở hữu bản quyền, cản trở sự đổi mới và có khả năng làm suy yếu quyền của người sáng tạo.
Các Yếu Tố Cần Xem Xét Chính cho một Khuôn Khổ Cân Bằng:
- Tính Minh Bạch và Trách Nhiệm Giải Trình: Các nhà phát triển LLM nên minh bạch về các nguồn dữ liệu được sử dụng để huấn luyện mô hình của họ và chịu trách nhiệm giải trình cho bất kỳ việc sử dụng trái phép tài liệu có bản quyền nào.
- Bồi Thường Công Bằng: Cần phải khám phá các cơ chế bồi thường cho chủ sở hữu bản quyền về việc sử dụng các tác phẩm của họ trong huấn luyện AI. Điều này có thể liên quan đến các thỏa thuận cấp phép, quản lý quyền tập thể hoặc các giải pháp đổi mới khác.
- Hài Hòa Quốc Tế: Các nỗ lực hài hòa luật bản quyền liên quan đến huấn luyện AI giữa các khu vực pháp lý khác nhau sẽ làm giảm sự không chắc chắn về pháp lý và tạo điều kiện cho sự hợp tác xuyên biên giới.
- Cân Bằng Giữa Đổi Mới và Quyền của Người Sáng Tạo: Khuôn khổ pháp lý nên tạo ra sự cân bằng giữa việc thúc đẩy đổi mới trong AI và bảo vệ quyền của người sáng tạo. Điều này đòi hỏi phải xem xét cẩn thận các lợi ích khác nhau có liên quan.
- Vai Trò của Sử Dụng Hợp Lý: Cần làm rõ khả năng áp dụng các nguyên tắc sử dụng hợp lý đối với việc huấn luyện AI. Điều này có thể liên quan đến việc xác định các tiêu chí cụ thể để xác định liệu việc sử dụng tài liệu có bản quyền cho mục đích huấn luyện có đủ điều kiện là sử dụng hợp lý hay không.
Cuộc thảo luận đang diễn ra xung quanh bản quyền và huấn luyện AI làm nổi bật những thách thức của việc điều chỉnh các khuôn khổ pháp lý hiện có cho các công nghệ phát triển nhanh chóng. Việc tìm ra một giải pháp cân bằng lợi ích của tất cả các bên liên quan sẽ đòi hỏi sự đối thoại liên tục, hợp tác và sẵn sàng thích ứng với bối cảnh thay đổi của thời đại kỹ thuật số. Tương lai của sự phát triển AI và việc bảo vệ các tác phẩm sáng tạo có thể phụ thuộc vào kết quả của cuộc tranh luận quan trọng này. Câu hỏi về việc huấn luyện sẽ còn tồn tại với chúng ta trong một thời gian dài.