Một nghiên cứu gần đây của một nhóm các chuyên gia AI đã vẽ nên một bức tranh hấp dẫn, và có khả năng gây ra sự gián đoạn, về tương lai gần. Dự đoán của họ cho thấy rằng Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI) – AI có khả năng thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể làm – có thể xuất hiện sớm nhất vào năm 2027. Sự phát triển này, nếu nó xảy ra, có khả năng định hình lại thế giới của chúng ta theo những cách mà chúng ta chỉ có thể bắt đầu tưởng tượng.
Sự trỗi dậy theo cấp số nhân của trí tuệ nhân tạo
Trong vài năm qua, chúng ta đã chứng kiến sự tăng tốc đáng kinh ngạc về khả năng của trí tuệ nhân tạo. Các công cụ như ChatGPT và Gemini, từng bị coi là thuộc về lĩnh vực khoa học viễn tưởng, giờ đây có khả năng giải quyết các nhiệm vụ phức tạp mà trước đây là độc quyền của trí tuệ con người. Sự tiến bộ nhanh chóng này đã khiến nhiều nhà nghiên cứu tin rằng chúng ta đang trên một đường cong tăng trưởng theo cấp số nhân, nhanh chóng tiến đến một điểm mà AI có thể thực sự cạnh tranh với trí thông minh của con người.
Những tiến bộ công nghệ cơ bản đã thúc đẩy sự tiến bộ này. Sự phát triển của học sâu, mạng nơ-ron và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã cho phép các hệ thống AI học hỏi từ lượng lớn dữ liệu, xác định các mẫu và tạo ra thông tin chi tiết với độ chính xác và tốc độ ngày càng tăng. Hơn nữa, sự phổ biến của điện toán đám mây và sự sẵn có của các tập dữ liệu khổng lồ đã cung cấp cơ sở hạ tầng và tài nguyên cần thiết để các mô hình AI đào tạo và cải thiện liên tục.
Tuy nhiên, điều quan trọng là phải thừa nhận rằng thế hệ AI hiện tại, mặc dù ấn tượng, vẫn được coi là AI hẹp hoặc chuyên biệt. Các hệ thống này vượt trội trong các nhiệm vụ cụ thể mà chúng đã được đào tạo, chẳng hạn như nhận dạng hình ảnh, dịch ngôn ngữ hoặc chơi trò chơi. Mặt khác, AGI thực sự sẽ sở hữu sự hiểu biết rộng hơn về thế giới, khả năng suy luận, học hỏi và thích ứng với các tình huống mới, và khả năng giải quyết vấn đề trên một loạt các lĩnh vực.
AI 2027: Một cái nhìn thoáng qua về tương lai
Kịch bản ‘AI 2027’, được phát triển bởi các nhà nghiên cứu cũ từ OpenAI và Trung tâm Chính sách AI, hình dung sự xuất hiện của AGI trong vòng vài năm tới. AGI này sẽ có khả năng thực hiện hầu như bất kỳ nhiệm vụ nhận thức nào mà con người có thể làm, thể hiện khả năng suy luận, sáng tạo và tự chủ. Tuy nhiên, việc hiện thực hóa kịch bản này phụ thuộc vào việc vượt qua một số thách thức kỹ thuật lớn.
Một trong những trở ngại lớn nhất là tình trạng thiếu hụt liên tục của GPU (Bộ xử lý đồ họa), vốn rất cần thiết để đào tạo các mô hình AI lớn như GPT-4.5. Nhu cầu về GPU đã tăng vọt trong những năm gần đây, do sự phức tạp ngày càng tăng của các mô hình AI và việc áp dụng ngày càng tăng các công nghệ AI trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Sự khan hiếm này đã tạo ra những nút thắt trong quá trình phát triển AI, làm chậm tiến độ của các mô hình mới và hạn chế khả năng tiếp cận các tài nguyên AI.
Hơn nữa, sự phát triển của AGI đòi hỏi những tiến bộ đáng kể trong các thuật toán và kiến trúc. Các mô hình AI hiện tại, mặc dù mạnh mẽ, vẫn gặp khó khăn với các nhiệm vụ đòi hỏi suy luận thông thường, tư duy trừu tượng và khả năng khái quát hóa từ dữ liệu hạn chế. Vượt qua những hạn chế này sẽ đòi hỏi những đột phá trong các lĩnh vực như học tập không giám sát, học tăng cường và biểu diễn tri thức.
Tác động biến đổi của AGI
Sự xuất hiện của AGI sẽ có những tác động sâu sắc trên nhiều lĩnh vực. Một số chuyên gia dự đoán sự dịch chuyển việc làm lớn trong sản xuất, hậu cần và nông nghiệp khi tự động hóa do AI cung cấp ngày càng trở nên phổ biến. Những người khác có sắc thái hơn, cho rằng tác động xã hội ban đầu có thể ‘thấp một cách đáng ngạc nhiên’. Tuy nhiên, kịch bản AI 2027 đặt ra những lo ngại rộng hơn, đặc biệt nếu một trí thông minh siêu mạnh xuất hiện mà không hoàn toàn phù hợp với các giá trị của con người.
Khả năng dịch chuyển việc làm là một mối quan tâm lớn. Khi các hệ thống AI trở nên có khả năng hơn, chúng sẽ có thể thực hiện các nhiệm vụ mà hiện đang được thực hiện bởi người lao động, có khả năng dẫn đến tình trạng thất nghiệp lan rộng và gián đoạn kinh tế. Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là những tiến bộ công nghệ trong lịch sử đã tạo ra những công việc và cơ hội mới, ngay cả khi chúng đã thay thế những công việc khác. Điều quan trọng là phải thích ứng với bối cảnh đang thay đổi và đầu tư vào các chương trình giáo dục và đào tạo trang bị cho người lao động những kỹ năng cần thiết để phát triển trong nền kinh tế do AI điều khiển.
Sự phù hợp của AI với các giá trị của con người là một thách thức quan trọng khác. Khi các hệ thống AI trở nên tự chủ hơn, điều cần thiết là phải đảm bảo rằng các mục tiêu và mục tiêu của chúng phù hợp với mục tiêu của chúng ta. Nếu không, có nguy cơ AI có thể được sử dụng theo những cách gây hại hoặc bất lợi cho xã hội. Điều này đòi hỏi sự xem xét cẩn thận các nguyên tắc đạo đức, giao thức an toàn và khung pháp lý để hướng dẫn sự phát triển và triển khai các công nghệ AI.
Một thế kỷ tiến bộ trong vài năm?
Bất chấp những rủi ro tiềm ẩn, AGI cũng có thể mở ra những tiến bộ chưa từng có. Một số ước tính cho thấy rằng các khám phá y học hoặc khoa học có thể được đẩy nhanh thêm một thế kỷ chỉ trong vài năm. Khả năng của AI để phân tích lượng lớn dữ liệu, xác định các mẫu và tạo ra thông tin chi tiết có thể cách mạng hóa các lĩnh vực như y học, năng lượng và khoa học vật liệu.
Trong y học, AI có thể được sử dụng để phát triển các loại thuốc và liệu pháp mới, chẩn đoán bệnh chính xác hơn và cá nhân hóa các kế hoạch điều trị dựa trên các đặc điểm của từng bệnh nhân. Trong năng lượng, AI có thể tối ưu hóa lưới điện, cải thiện hiệu quả của các nguồn năng lượng tái tạo và khám phá các vật liệu mới để lưu trữ năng lượng. Trong khoa học vật liệu, AI có thể đẩy nhanh việc khám phá các vật liệu mới với các thuộc tính nâng cao, dẫn đến những đột phá trong các lĩnh vực như hàng không vũ trụ, xây dựng và điện tử.
Chuẩn bị cho tương lai
Để chuẩn bị cho sự xuất hiện tiềm năng của AGI, các chuyên gia kêu gọi tăng cường nghiên cứu về an toàn AI, phát triển các quy định thích hợp và khuyến khích các kỹ năng của con người mà khó tự động hóa. Vượt ra ngoài công nghệ, mối quan hệ của chúng ta với trí thông minh và quyền tự chủ có thể thay đổi hoàn toàn.
Đầu tư vào nghiên cứu an toàn AI là rất quan trọng để giảm thiểu những rủi ro liên quan đến các hệ thống AI tiên tiến. Điều này bao gồm nghiên cứu về các chủ đề như căn chỉnh AI, tính mạnh mẽ và khả năng giải thích. Căn chỉnh AI tập trung vào việc đảm bảo rằng các hệ thống AI phù hợp với các giá trị và mục tiêu của con người. Tính mạnh mẽ tập trung vào việc làm cho các hệ thống AI có khả năng phục hồi tốt hơn trước các lỗi, tấn công và đầu vào không mong muốn. Khả năng giải thích tập trung vào việc làm cho các hệ thống AI trở nên minh bạch và dễ hiểu hơn, cho phép con người hiểu rõ hơn về cách chúng hoạt động và lý do tại sao chúng đưa ra những quyết định nhất định.
Phát triển các quy định thích hợp cũng rất cần thiết để đảm bảo rằng AI được sử dụng một cách có trách nhiệm và đạo đức. Điều này bao gồm các quy định về quyền riêng tư dữ liệu, sai lệch thuật toán và việc sử dụng AI trong các ứng dụng quan trọng như chăm sóc sức khỏe và tài chính. Mục tiêu là tạo ra một khuôn khổ pháp lý thúc đẩy sự đổi mới đồng thời bảo vệ các cá nhân và xã hội khỏi những tác hại tiềm tàng.
Khuyến khích các kỹ năng của con người mà khó tự động hóa là một chiến lược quan trọng khác để chuẩn bị cho tương lai của AI. Điều này bao gồm các kỹ năng như tư duy phản biện, sáng tạo, giao tiếp và trí tuệ cảm xúc. Những kỹ năng này rất cần thiết để thích ứng với những yêu cầu thay đổi của lực lượng lao động và để cộng tác hiệu quả với các hệ thống AI.
Cuối cùng, sự xuất hiện của AGI sẽ đại diện cho một sự thay đổi cơ bản trong mối quan hệ giữa con người và công nghệ. Nó sẽ yêu cầu chúng ta suy nghĩ lại về các giả định của mình về trí thông minh, quyền tự chủ và bản chất của công việc. Bằng cách chuẩn bị cho tương lai này, chúng ta có thể đảm bảo rằng AI được sử dụng để mang lại lợi ích cho toàn nhân loại.