Xuemei Gu, một nhân vật chủ chốt trong việc thành lập startup AI Trung Quốc 01.AI cùng với Kai-Fu Lee, đã chính thức rời công ty để bắt đầu một dự án mới. Động thái này báo hiệu một sự thay đổi đáng kể trong công ty, khi 01.AI ngày càng tập trung vào các giải pháp doanh nghiệp sau những nỗ lực ban đầu để chiếm lĩnh thị trường tiêu dùng.
01.AI đã xác nhận sự ra đi của Gu, cho rằng đó là vì lý do cá nhân và nói rằng nó đã xảy ra vài tháng trước. Mặc dù công ty thừa nhận sự ra đi của bà mà không đi sâu vào chi tiết, nhưng thời điểm này trùng hợp với một sự điều chỉnh chiến lược đáng chú ý trong 01.AI.
Những đóng góp của Gu cho 01.AI là rất lớn. Bà đóng một vai trò quan trọng trong việc huấn luyện trước các mô hình AI và dẫn đầu việc phát triển các sản phẩm hướng đến người tiêu dùng. Tầm nhìn chiến lược ban đầu của bà có vai trò quan trọng trong việc định hình lộ trình sản phẩm ban đầu của công ty. Điều này dẫn đến việc ra mắt các dự án như PopAi và Mona, cả hai đều gặp phải nhiều thách thức khác nhau vào năm 2024.
Các sản phẩm hướng đến người tiêu dùng do Gu dẫn đầu, cụ thể là PopAi và Mona, đã gặp phải những trở ngại trên thị trường. Phiên bản trong nước của PopAi, được gọi là Wanzhi (万知), tồn tại trong thời gian ngắn, bị ngừng hoạt động ngay sau khi ra mắt do tỷ lệ chấp nhận của người dùng thấp. Trong khi đó, Mona, nhắm mục tiêu vào thị trường quốc tế, đã phải vật lộn để tạo ra doanh thu đáng kể, dẫn đến việc sa thải nhân viên vào giữa năm 2024. Những khó khăn này làm nổi bật những thách thức của việc cạnh tranh trong một thị trường AI tiêu dùng đông đúc.
Vào nửa cuối năm 2024, 01.AI đã hợp nhất PopAi và Mona vào nền tảng tìm kiếm AI của mình, BeaGo. Các báo cáo chỉ ra rằng Gu đã tham gia vào việc xây dựng chiến lược của BeaGo trước khi ngừng tham gia tích cực và chính thức từ chức vào đầu năm nay. Mặc dù các chi tiết cụ thể về vai trò của bà trong quá trình phát triển BeaGo vẫn còn hơi mơ hồ, nhưng các nguồn tin cho thấy bà đã đóng một vai trò tư vấn.
Sự ra đi của Gu là biểu tượng cho một sự chuyển đổi rộng lớn hơn tại 01.AI. Công ty đang chuyển trọng tâm từ các ứng dụng AI hướng đến người tiêu dùng sang các giải pháp cấp doanh nghiệp, bao gồm con người kỹ thuật số và các dịch vụ tùy chỉnh mô hình. Sự thay đổi chiến lược này cũng diễn ra sau sự ra đi của các thành viên chủ chốt khác trong nhóm sáng lập, bao gồm cựu COO Xiangang Li và Phó chủ tịch kỹ thuật Zonghong Dai. Sự hội tụ của những sự ra đi này nhấn mạnh tầm quan trọng của những thay đổi đang diễn ra.
Sự Ra Đi Của Lãnh Đạo AI Báo Hiệu Sự Thay Đổi Chiến Lược Của Ngành
Việc Gu rời khỏi 01.AI phản ánh một mô hình chuyển đổi lãnh đạo rộng lớn hơn được quan sát thấy trong toàn ngành AI, khi các công ty ngày càng tinh chỉnh mô hình kinh doanh và định hướng chiến lược của mình. Một số công ty AI đang điều chỉnh lại các cách tiếp cận của họ, dẫn đến những thay đổi trong lãnh đạo và định hướng chiến lược.
Những sự ra đi tương tự gần đây đã xảy ra tại OpenAI, nơi các giám đốc điều hành chủ chốt, bao gồm Mira Murati và Bob McGrew, đã rời đi trong bối cảnh công ty ngày càng nhấn mạnh vào thương mại hóa và lợi nhuận. Những sự ra đi này tại OpenAI, giống như sự ra đi của Gu khỏi 01.AI, phản ánh những căng thẳng đang diễn ra giữa việc theo đuổi những đột phá công nghệ đầy tham vọng và đạt được khả năng tồn tại thương mại bền vững.
Những chuyển đổi này thường đại diện cho những căng thẳng chiến lược cơ bản trong ngành AI. Đối với 01.AI, sự chuyển đổi từ các mô hình đa năng sang các giải pháp doanh nghiệp phù hợp với dữ liệu ngành cho thấy rằng việc áp dụng AI doanh nghiệp ngày càng tập trung vào ROI. McKinsey báo cáo rằng 75% tổ chức hiện đang sử dụng AI trong ít nhất một chức năng kinh doanh, làm nổi bật sự phổ biến ngày càng tăng của AI trong doanh nghiệp. Tuy nhiên, chỉ triển khai AI là không đủ; ROI ngày càng trở thành thước đo chính.
Những thay đổi lãnh đạo tại các công ty AI thường trùng hợp với những sự định hướng lại chiến lược, như được minh chứng bằng cả sự chuyển đổi doanh nghiệp của 01.AI và nỗ lực thương mại hóa của OpenAI. Những sự ra đi này cho thấy sự trưởng thành của ngành hơn là những sự kiện riêng lẻ. Lĩnh vực AI đang phát triển từ một lĩnh vực chủ yếu dựa trên nghiên cứu thành một bối cảnh hướng đến thương mại nhiều hơn.
Các Giải Pháp AI Doanh Nghiệp Nổi Lên Như Con Đường Rõ Ràng Hơn Để Đến Với Lợi Nhuận
Sự thay đổi chiến lược của 01.AI khỏi các ứng dụng tiêu dùng sang các giải pháp doanh nghiệp phản ánh một xu hướng trên toàn ngành hướng tới việc triển khai AI khả thi về mặt thương mại hơn. Xu hướng này được thúc đẩy bởi sự công nhận rằng các giải pháp AI doanh nghiệp mang lại một con đường rõ ràng và dễ dự đoán hơn để đạt được lợi nhuận so với các ứng dụng hướng đến người tiêu dùng.
PwC báo cáo rằng 49% các nhà lãnh đạo công nghệ hiện đã tích hợp đầy đủ AI vào các chiến lược kinh doanh cốt lõi. Các công ty ngày càng tập trung vào việc đạt được mức tăng năng suất từ 20-30% thông qua việc áp dụng AI doanh nghiệp có hệ thống hơn là theo đuổi những đổi mới tiêu dùng có rủi ro cao hơn. Trọng tâm đã chuyển từ thử nghiệm sang thực hiện thực tế.
Những thách thức mà 01.AI phải đối mặt với các sản phẩm tiêu dùng của mình, PopAi và Mona, phản ánh những trải nghiệm rộng lớn hơn của ngành. Các ứng dụng doanh nghiệp có các số liệu ROI rõ ràng đang chứng tỏ tính bền vững hơn các công cụ hướng đến người tiêu dùng. Điều này là do các giải pháp doanh nghiệp thường giải quyết các nhu cầu kinh doanh cụ thể, làm cho đề xuất giá trị của chúng hữu hình và có thể đo lường được hơn.
Các dự đoán của ngành hỗ trợ hướng đi này. Nghiên cứu của McKinsey chứng minh rằng các tổ chức triển khai thiết kế lại quy trình làm việc xung quanh AI (như 01.AI đang làm với các giải pháp doanh nghiệp) báo cáo những cải thiện lớn nhất về lợi nhuận ròng. Tích hợp AI vào các quy trình kinh doanh hiện có, thay vì coi nó như một công nghệ độc lập, mang lại những lợi ích đáng kể nhất.
Sự chuyển đổi của 01.AI cho thấy cách các startup AI ngày càng tập trung vào việc nhúng AI vào các quy trình kinh doanh có cấu trúc hơn là các ứng dụng tiêu dùng độc lập. Appian lưu ý rằng AI được tích hợp trong các quy trình có cấu trúc đảm bảo độ tin cậy và tác động kinh doanh lớn hơn. Trọng tâm là tạo ra các giải pháp AI được tích hợp liền mạch vào các quy trình làm việc hiện có, nâng cao hiệu quả và năng suất.
Những khó khăn của các sản phẩm AI hướng đến người tiêu dùng từ nhiều công ty khác nhau làm nổi bật những khó khăn vốn có trong việc tạo ra một ứng dụng AI tiêu dùng thực sự lan truyền và có lợi nhuận. Các yếu tố bao gồm chi phí thu hút người dùng cao, thách thức giữ chân người dùng trong một bối cảnh cạnh tranh và khó khăn trong việc kiếm tiền hiệu quả từ các ứng dụng tiêu dùng.
Ngược lại, các giải pháp AI doanh nghiệp thường cung cấp một con đường trực tiếp và dễ dự đoán hơn để tạo doanh thu. Bằng cách giải quyết các thách thức kinh doanh cụ thể, các giải pháp này có thể chứng minh giá trị của chúng cho khách hàng tiềm năng và biện minh cho chi phí của chúng. Ví dụ, một chatbot dịch vụ khách hàng được hỗ trợ bởi AI có thể giảm chi phí lao động và cải thiện sự hài lòng của khách hàng, làm cho nó trở thành một khoản đầu tư hấp dẫn cho các doanh nghiệp.
Sự thay đổi hướng tới AI doanh nghiệp cũng phản ánh sự công nhận ngày càng tăng rằng AI không chỉ là một sự mới lạ về công nghệ mà là một công cụ mạnh mẽ có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề kinh doanh trong thế giới thực. Các công ty ngày càng tìm kiếm các giải pháp AI có thể giúp họ tự động hóa các tác vụ, cải thiện việc ra quyết định và đạt được lợi thế cạnh tranh.
Xu hướng hướng tới AI doanh nghiệp có khả năng tiếp tục khi công nghệ AI trở nên trưởng thành và dễ tiếp cận hơn. Khi các công cụ AI trở nên dễ sử dụng và tích hợp hơn vào các hệ thống hiện có, nhiều doanh nghiệp sẽ có thể tận dụng những lợi ích của AI. Điều này sẽ thúc đẩy hơn nữa nhu cầu về các giải pháp AI doanh nghiệp và tạo ra những cơ hội mới cho các startup AI.
Điều này cũng làm nổi bật các mô hình kinh doanh đang phát triển trong lĩnh vực AI. Nhiều công ty bắt đầu với một trọng tâm rộng, phát triển các mô hình AI đa năng và các ứng dụng tiêu dùng. Tuy nhiên, họ ngày càng nhận ra rằng tập trung vào các trường hợp sử dụng doanh nghiệp cụ thể là một con đường bền vững hơn để đạt được lợi nhuận. Sự thay đổi này đòi hỏi một sự thay đổi trong chiến lược, cấu trúc tổ chức và tài năng.
Việc chuyển đổi sang AI doanh nghiệp cũng đòi hỏi các công ty phải phát triển sự hiểu biết sâu sắc hơn về các nhu cầu cụ thể của khách hàng mục tiêu của họ. Điều này bao gồm việc tiến hành nghiên cứu thị trường, thu thập phản hồi của khách hàng và phát triển các giải pháp tùy chỉnh để giải quyết các điểm khó khăn cụ thể. Các công ty có thể điều hướng thành công quá trình chuyển đổi này có vị trí tốt để phát triển mạnh trong bối cảnh AI đang phát triển.
Khi công nghệ AI tiếp tục tiến bộ, chúng ta có thể mong đợi sẽ thấy nhiều giải pháp AI doanh nghiệp sáng tạo hơn nữa xuất hiện. Các giải pháp này có khả năng được tích hợp chặt chẽ hơn vào các quy trình kinh doanh hiện có và sẽ cung cấp giá trị lớn hơn nữa cho các doanh nghiệp. Tương lai của AI có khả năng được thúc đẩy bởi việc áp dụng doanh nghiệp, với AI trở thành một phần không thể thiếu trong cách các doanh nghiệp hoạt động.