Kiến trúc của Giao tiếp qua Trung gian AI
Từ Giao tiếp qua Trung gian Máy tính (CMC) đến Giao tiếp qua Trung gian AI (AI-MC)
Tương tác xã hội của con người đang trải qua một sự thay đổi mô hình sâu sắc. Giao tiếp qua trung gian máy tính (CMC) thông thường, bao gồm email, nhắn tin tức thời và các mạng xã hội ban đầu, về cơ bản dựa vào công nghệ như một kênh thụ động truyền tải thông tin một cách trung thực. Trong mô hình này, con người là tác nhân duy nhất của giao tiếp. Tuy nhiên, sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo (AI) đã thúc đẩy một mô hình tương tác mới: giao tiếp qua trung gian AI (AI-MC).
AI-MC được định nghĩa một cách học thuật là một hình thức giao tiếp giữa các cá nhân, trong đó các tác nhân thông minh sửa đổi, tăng cường hoặc tạo ra thông tin thay mặt cho người giao tiếp để đạt được các mục tiêu giao tiếp cụ thể. Định nghĩa này mang tính cách mạng vì nó nâng AI từ một công cụ thụ động thành một bên thứ ba tích cực can thiệp vào các tương tác của con người. AI không còn chỉ là một ống dẫn để truyền tải thông tin, mà là một người định hình thông tin.
Sự can thiệp của AI vào thông tin diễn ra trên một phạm vi rộng, với các mức độ và hình thức tham gia khác nhau:
- Sửa đổi: Hình thức can thiệp cơ bản nhất, bao gồm tự động sửa lỗi chính tả và ngữ pháp, và thậm chí sửa biểu cảm khuôn mặt theo thời gian thực trong các cuộc gọi video, chẳng hạn như loại bỏ việc chớp mắt.
- Tăng cường: Một mức độ can thiệp chủ động hơn, chẳng hạn như tính năng “Trả lời thông minh” của Google, gợi ý các cụm từ trả lời hoàn chỉnh dựa trên bối cảnh của cuộc trò chuyện, chỉ yêu cầu người dùng nhấp để gửi.
- Tạo: Mức độ can thiệp cao nhất, trong đó AI có thể đại diện đầy đủ cho người dùng trong việc tạo nội dung, bao gồm viết email hoàn chỉnh, tạo hồ sơ trên mạng xã hội hoặc thậm chí tổng hợp giọng nói của người dùng để truyền đạt thông tin.
Mô hình giao tiếp mới này có thể được phân tích theo một số khía cạnh chính, bao gồm phạm vi can thiệp của AI, loại phương tiện (văn bản, âm thanh, video), quyền tự chủ và, quan trọng nhất, “mục tiêu tối ưu hóa”. AI có thể được thiết kế để tối ưu hóa giao tiếp để làm cho nó hấp dẫn hơn, đáng tin cậy hơn, hài hước hơn hoặc thuyết phục hơn.
Cốt lõi của sự thay đổi từ CMC sang AI-MC là một sự thay đổi cơ bản trong “quyền tác giả” của giao tiếp. Trong kỷ nguyên CMC, người dùng là người quản lý duy nhất hình ảnh trực tuyến của họ. Trong kỷ nguyên AI-MC, quyền tác giả trở thành một sự kết hợp giữa người và máy. “Bản thân” được trình bày của người dùng không còn đơn thuần là kết quả của việc quản lý cá nhân, mà là một “màn trình diễn hợp tác” giữa ý định của con người và các mục tiêu thuật toán. Sự thay đổi này đặt ra một câu hỏi sâu sắc hơn: nếu một AI liên tục và có hệ thống làm cho ngôn ngữ của người dùng trở nên “tích cực” hoặc “hướng ngoại” hơn, thì điều này có làm thay đổi nhận thức về bản thân của người dùng hay không? Các học giả gọi đây là một “sự thay đổi bản sắc” và coi đó là một vấn đề quan trọng chưa được giải quyết. Ở đây, công nghệ không còn là một công cụ đơn giản để thể hiện; nó làm mờ ranh giới giữa biểu hiện và định hình bản sắc, trở thành một lực lượng có khả năng định hình lại con người chúng ta.
Bạn đồng hành AI và Phân tích Nền tảng Xã hội
Trong khuôn khổ lý thuyết của AI-MC, một loạt các ứng dụng xã hội AI đã xuất hiện, chuyển đổi các thuật toán trừu tượng thành “trải nghiệm cảm xúc” cụ thể. Công nghệ cốt lõi của các nền tảng này là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), mô phỏng phong cách đàm thoại và biểu cảm cảm xúc của con người bằng cách học hỏi từ lượng lớn dữ liệu tương tác của con người. Các ứng dụng này về cơ bản là “dữ liệu và thuật toán”, nhưng cách trình bày của chúng ngày càng mang tính hình người.
Các nền tảng lớn hiện tại thể hiện các hình thức và hướng phát triển khác nhau của xã hội hóa AI:
- Character.AI (C.AI): Nổi tiếng với khả năng tùy chỉnh nhân vật mạnh mẽ và thư viện nhân vật đa dạng, người dùng không chỉ có thể tương tác với các nhân vật cài sẵn mà còn có thể tham gia vào các trò chơi phiêu lưu dựa trên văn bản phức tạp, thể hiện tiềm năng của nó cho giải trí và tương tác sâu sắc.
- Talkie và Linky: Hai ứng dụng này tập trung rõ ràng hơn vào các mối quan hệ tình cảm và lãng mạn. Talkie bao gồm một loạt các nhân vật rộng hơn, nhưng các nhân vật bạn trai/bạn gái ảo là phổ biến nhất. Linky gần như hoàn toàn tập trung vào điều này, với phần lớn các nhân vật AI của nó là người yêu ảo, nhằm mục đích tạo ra một “bầu không khí tình yêu” cho người dùng.
- SocialAI: Một khái niệm cực kỳ sáng tạo mô phỏng một mạng xã hội hoàn chỉnh (tương tự như X, trước đây là Twitter), nhưng chỉ có người dùng là “người sống”. Tất cả người hâm mộ, người bình luận, người ủng hộ và nhà phê bình đều là AI. Sau khi người dùng đăng một bản cập nhật, “người hâm mộ” AI nhanh chóng tạo ra các bình luận đa dạng và thậm chí trả lời lẫn nhau, tạo thành các cây thảo luận phức tạp. Điều này cung cấp cho người dùng một “sandbox” an toàn để kiểm tra ý tưởng, khơi dậy cảm hứng hoặc đơn giản là tận hưởng sự hỗ trợ tâm lý của “cả thế giới tỏa sáng cho bạn”.
Đề xuất giá trị cốt lõi của các nền tảng này là cung cấp cho người dùng “giá trị cảm xúc” - một sự đồng hành tiết kiệm chi phí, theo thời gian thực, một đối một và vô điều kiện. AI liên tục tinh chỉnh các phản hồi của mình bằng cách học hỏi từ lịch sử đối thoại, sở thích và phong cách giao tiếp của người dùng, từ đó tạo ra cảm giác được thấu hiểu và chấp nhận sâu sắc.
Quan sát sự phát triển thiết kế của các nền tảng này, một quỹ đạo rõ ràng xuất hiện: phạm vi mô phỏng xã hội không ngừng mở rộng. Các bạn đồng hành AI ban đầu, chẳng hạn như Replika, tập trung vào việc thiết lập một mối quan hệ nhị phân, riêng tư, một đối một. Character.AI sau đó giới thiệu các chức năng trò chuyện nhóm, cho phép người dùng tương tác với nhiều nhân vật AI đồng thời, mở rộng mô phỏng xã hội từ “thế giới của hai người” thành một “bữa tiệc nhỏ”. SocialAI đã thực hiện bước cuối cùng, không còn mô phỏng một hoặc một vài người bạn, mà mô phỏng một hệ sinh thái xã hội hoàn chỉnh - một “xã hội ảo” có thể kiểm soát được xây dựng xung quanh người dùng.
Quỹ đạo tiến hóa này tiết lộ một sự thay đổi sâu sắc trong nhu cầu của người dùng: mọi người có thể khao khát không chỉ một người bạn ảo, mà là một khán giả ảo, một cộng đồng ảo, một môi trường ý kiến luôn “cổ vũ” cho họ. Logic cơ bản là nếu phản hồi xã hội trong thế giới thực là không thể đoán trước và thường gây thất vọng, thì một hệ thống phản hồi xã hội có thể được tùy chỉnh và kiểm soát hoàn hảo sẽ vô cùng hấp dẫn. Điều này báo trước một tương lai thậm chí còn cực đoan và cá nhân hóa hơn so với “kén thông tin” truyền thống - nơi người dùng không chỉ thụ động tiêu thụ thông tin được đẩy mà còn chủ động xây dựng một môi trường tương tác hoàn toàn phù hợp với mong đợi của họ và tràn đầy phản hồi tích cực.
Kinh tế học của Tình bạn Kỹ thuật số
Sự phát triển nhanh chóng của các ứng dụng xã hội AI không thể tách rời khỏi các mô hình kinh doanh rõ ràng đằng sau chúng. Các mô hình này không chỉ tài trợ cho hoạt động của nền tảng mà còn ảnh hưởng sâu sắc đến hướng thiết kế của công nghệ và trải nghiệm cuối cùng của người dùng. Hiện tại, các phương pháp kiếm tiền chủ đạo của ngành bao gồm đăng ký trả phí, quảng cáo và bán vật phẩm ảo.
Mô hình kinh doanh thống trị là dựa trên đăng ký. Các ứng dụng hàng đầu như Character.AI, Talkie và Linky đã ra mắt các gói đăng ký hàng tháng, thường có giá khoảng 9,99 đô la. Người dùng đăng ký thường có được tốc độ phản hồi AI nhanh hơn, giới hạn tin nhắn hàng ngày nhiều hơn, các chức năng tạo nhân vật nâng cao hơn hoặc quyền truy cập vào các quyền cộng đồng độc quyền. Ngoài ra, một số ứng dụng đã giới thiệu các cơ chế “Gacha”, nơi người dùng có thể mua giao diện hoặc chủ đề nhân vật mới thông qua thanh toán hoặc hoàn thành nhiệm vụ, dựa trên các chiến lược kiếm tiền成熟 từ ngành công nghiệp游戏.
Mặc dù các mô hình kinh doanh này có vẻ tiêu chuẩn, nhưng khi sản phẩm cốt lõi của một ứng dụng là “hỗ trợ cảm xúc”, thì các hàm ý đạo đức trở nên vô cùng phức tạp. Đăng ký trả phí về cơ bản tạo ra một “thực tế xã hội phân tầng”, trong đó chất lượng và tính kịp thời của sự đồng hành được hàng hóa hóa. Các bạn đồng hành AI được quảng cáo là giải pháp cho sự cô đơn và nơi trú ẩn cho cảm xúc, cung cấp cho người dùng sự hỗ trợ tâm lý quan trọng. Tuy nhiên, các mô hình kinh doanh của họ đặt phiên bản tốt nhất của sự hỗ trợ này - ví dụ: một AI phản hồi nhanh hơn, có trí nhớ tốt hơn và không làm gián đoạn cuộc trò chuyện do sử dụng thường xuyên - đằng sau một bức tường trả phí.
Điều này có nghĩa là những nhóm người dùng có thể cần sự hỗ trợ này nhất - ví dụ: những người cô đơn hơn, có điều kiện kinh tế kém hơn hoặc đang gặp khó khăn - hoặc chỉ nhận được trải nghiệm đồng hành “hạng hai” hoặc buộc phải trả tiền dưới sự ép buộc của sự phụ thuộc về cảm xúc. Điều này tạo ra một xung đột vốn có và sâu sắc giữa các mục tiêu được tuyên bố của nền tảng là “cung cấp giá trị cảm xúc” và mục tiêu thương mại là “tối đa hóa doanh thu đăng ký”.
“Sự kiện ERP Replika” xảy ra vào đầu năm 2023 là một biểu hiện cực đoan của xung đột này. Vào thời điểm đó, Replika đột ngột loại bỏ chức năng “Erotic Role Play (ERP)” phổ biến và được tin cậy để tránh các rủi ro về chính sách pháp lý và cửa hàng ứng dụng. Quyết định kinh doanh này khiến một số lượng lớn người dùng trải qua chấn thương tâm lý nghiêm trọng, cảm thấy “bị phản bội” hoặc “bản thân” của “người bạn đồng hành” của họ đã bị giả mạo. Sự kiện này cho thấy rõ sự mất cân bằng quyền lực vốn có trong “mối quan hệ” giữa người và máy này: người dùng đầu tư cảm xúc thực sự, trong khi nền tảng xem đây là một tính năng sản phẩm có thể được sửa đổi bất kỳ lúc nào để thu lợi nhuận thương mại.
Kết nối Hy vọng: AI như một Chất xúc tác Xã hội
Bất chấp nhiều tranh cãi, sự trỗi dậy của xã hội hóa AI không phải là không có lý do. Nó đáp ứng chính xác những nhu cầu thực tế đang lan rộng trong xã hội hiện đại và thể hiện tiềm năng to lớn như một lực lượng có tác động xã hội tích cực. Từ việc giảm bớt sự cô đơn đến hỗ trợ tương tác xã hội và tối ưu hóa giao tiếp giữa các cá nhân, công nghệ AI đang cung cấp các giải pháp mới cho chủ đề lâu đời của con người là “kết nối”.
Thiết kế Giá trị Cảm xúc: AI như một Người tâm sự Không phán xét
Sự hấp dẫn quan trọng và trực tiếp nhất của các bạn đồng hành AI là khả năng cung cấp hỗ trợ cảm xúc nhất quán, vô điều kiện và không phán xét. Lối sống nhịp độ nhanh, chi phí tương tác xã hội cao và mạng lưới giữa các cá nhân phức tạp trong xã hội hiện đại khiến nhiều cá nhân, đặc biệt là những người trẻ tuổi, cảm thấy cô đơn và căng thẳng. Một nghiên cứu kéo dài 75 năm của Harvard đã chứng minh rằng các mối quan hệ giữa các cá nhân tốt là một nguồn hạnh phúc. Xã hội hóa AI đã tạo ra một con đường mới để đáp ứng nhu cầu cơ bản này.
Các bạn đồng hành AI giảm bớt hiệu quả cảm giác cô đơn của người dùng bằng cách cung cấp một đối tác giao tiếp luôn trực tuyến, luôn kiên nhẫn và luôn hỗ trợ. Người dùng có thể tâm sự với AI mọi lúc, mọi nơi mà không lo làm phiền người khác hoặc bị phán xét. Sự an toàn của cuộc trao đổi này khiến người dùng có nhiều khả năng mở lòng và thảo luận về những nỗi sợ hãi, bất an và bí mật cá nhân mà khó có thể đề cập trong các mối quan hệ ngoài đời thực.
Nghiên cứu học thuật cũng ủng hộ những giai thoại này. Nghiên cứu về người dùng ứng dụng đồng hành AI Replika cho thấy rằng việc sử dụng ứng dụng này có thể làm giảm đáng kể cảm giác cô đơn của người dùng, cải thiện cảm giác hạnh phúc và, trong một số trường hợp, thậm chí giúp giảm ý nghĩ tự tử. AI, thông qua các thuật toán của mình, học hỏi và thích ứng với phong cách giao tiếp và nhu cầu cảm xúc của người dùng, tạo ra trải nghiệm được thấu hiểu và đồng cảm sâu sắc, đặc biệt có giá trị đối với những cá nhân đang trải qua bệnh tật, tang chế hoặc đau khổ về tâm lý.
Mô hình tương tác không phán xét này cũng có thể có một tác động sâu sắc hơn: thúc đẩy sự tự nhận thức và biểu hiện trung thực ở người dùng. Trong các tương tác giữa các cá nhân ngoài đời thực, mọi người thường kiểm duyệt bản thân vì sợ bị hiểu lầm hoặc bị phán xét. Tuy nhiên, trong một không gian tương tác AI riêng tư, không phán xét, người dùng được khuyến khích bày tỏ quan điểm và cảm xúc của mình một cách chân thực hơn. Như người sáng lập sản phẩm xã hội AI Paradot đã nói, “Bạn bè AI có khả năng làm cho mọi người chân thành.” Khi người dùng có thể thể hiện bản thân mà không cần dè dặt, AI hoạt động như “bộ não thứ hai” hoặc một tấm gương của họ, giúp họ nhìn thấy suy nghĩ thực sự của mình rõ ràng hơn. Tương tác này vượt qua sự đồng hành đơn giản và phát triển thành một công cụ mạnh mẽ để tự suy ngẫm và phát triển cá nhân.
AI như một Giàn giáo Xã hội: Diễn tập cho Thế giới Thực
Ngoài việc đóng vai trò là một sự thay thế hoặc bổ sung cho các mối quan hệ ngoài đời thực, xã hội hóa AI cũng được coi là có tiềm năng đóng vai trò là một “sân tập xã hội”, giúp người dùng nâng cao khả năng tương tác trong thế giới thực. Đối với những người gặp khó khăn trong tương tác giữa các cá nhân do lo lắng xã hội, hướng nội hoặc thiếu kinh nghiệm, AI cung cấp một môi trường diễn tập có thể kiểm soát, rủi ro thấp.
Tại Trung Quốc, có một quan điểm cho rằng nên thiết lập một “mô hình xã hội hỗn hợp”, sử dụng các bạn đồng hành thông minh để hỗ trợ những người trẻ tuổi bị lo lắng xã hội trong việc “phá băng”. Trong mô hình này, người dùng có thể thực hành các cuộc trò chuyện với AI पहले, xây dựng sự tự tin và làm quen với các kịch bản xã hội trước khi áp dụng các kỹ năng này vào các tương tác giữa các cá nhân ngoài đời thực. Cách tiếp cận này nhằm mục đích định vị AI như một “giàn giáo”, cung cấp hỗ trợ khi người dùng thiếu khả năng và dần dần thoát ra khi khả năng của người dùng được cải thiện.
Một số người dùng trẻ tuổi đã bày tỏ quan điểm tương tự, tin rằng các bạn đồng hành AI có thể dạy họ cách đối xử tốt hơn với các đối tác trong cuộc sống thực. Bằng cách tương tác với một AI luôn kiên nhẫn và tràn đầy phản hồi tích cực, người dùng có thể nội tâm hóa một mô hình giao tiếp tích cực và chu đáo hơn. Ngoài ra, các nền tảng như SocialAI cho phép người dùng kiểm tra phản ứng trong một môi trường mô phỏng trước khi xuất bản quan điểm, quan sát các bình luận đa dạng do “người hâm mộ” AI đưa ra từ các góc độ khác nhau. Điều này có thể đóng vai trò là một “chất xúc tác cảm hứng”, giúp người dùng tinh chỉnh quan điểm của họ và chuẩn bị đầy đủ hơn để tham gia vào các cuộc thảo luận công khai trong thế giới thực.
Tuy nhiên, khái niệm “AI như một sân diễn tập xã hội” cũng phải đối mặt với một nghịch lý cơ bản. Lý do tại sao AI là một không gian thực hành “an toàn” là chính xác vì nó được thiết kế để có thể đoán trước được, có khả năng chịu đựng cao và thiếu đại lý thực sự. Các bạn đồng hành AI chủ động tránh xung đột và thỏa hiệp bất cứ lúc nào để đảm bảo trải nghiệm người用流畅 tích cực. Điều này hoàn toàn trái ngược với các mối quan hệ giữa các cá nhân trong thế giới thực. Các mối quan hệ thực tế đầy rẫy những điều không thể đoán trước, hiểu lầm, bất đồng và thỏa hiệp cần phải đạt được một cáchkhó khăn. Khả năng đối phó với những “ma sát” này tạo nên cốt lõi của khả năng xã hội.
Do đó, có thể có một rủi ro trong “diễn tập xã hội” với AI: nó có thể cải thiện khả năng trôi chảy trong đàm thoại của người dùng trong các tình huống suôn sẻ, nhưng nó không thể bồi dưỡng, và甚至有 dẫn đến sự teo lại, khả năng của người dùng để đối phó với những thách thức giữa các cá nhân cốt lõi, chẳng hạn như giải quyết xung đột, duy trì sự đồng cảm trong bất đồng和协商 lợi ích. Người dùng có thể trở nên thành thạo trong việc “trình diễn” một cuộc trò chuyện dễ chịu,但 vẫn thiếu các kỹ năng cốt lõi cần thiết để duy trì mối quan hệ bền chặt, sâu sắc giữa con người với nhau.
Tăng cường Tương tác giữa các cá nhân: Bàn tay Tinh tế của AI
Tác động của AI đối với xã hội hóa không chỉ được phản ánh trong các tương tác直接 giữa con người và AI mà còn trong vai trò pośrednik của nó, can thiệp và tối ưu hóa giao tiếp giữa con người. Các công cụ AI-MC này, chẳng hạn như các chức năng hỗ trợ thông minh trong email và ứng dụng nhắn tin即时, đang微妙 thay đổi cách chúng ta giao tiếp.
Nghiên cứu cho thấy rằng các công cụ này cải thiện hiệu quả và trải nghiệm. Ví dụ: việc sử dụng chức năng “Trả lời thông minh” có thể tăng đáng kể tốc độ giao tiếp. Một nghiên cứu của Đại học Cornell phát hiện ra rằng khi những người tham gia sử dụng các công cụ trò chuyện do AI hỗ trợ, các cuộc trò chuyện của họ hiệu quả hơn, với ngôn ngữ tích cực hơn với các đánh giá tích cực hơn về nhau. AI có vẻ như lịch sự hơn và giọng điệu dễ chịu hơn trong các phản hồi được đề xuất, do đó cải thiện bầu không khí giao tiếp.
Hiện tượng này có thể được理解 như một sự triển khai của “ý định nâng cao”. Tư duy传统的 cho thấy rằng giao tiếp xác thực nhất là thô sơ和未编辑. Nhưng AI-MC trình bày một khả năng mới: 通过 tối ưu hóa thuật toán và loại bỏ các rào cản ngôn ngữ和误解, AI có thể giúp mọi người truyền đạt ý định trung thực, thiện chí của họ một cách chính xác và hiệu quả hơn. Từ quan điểm này, AI không bóp méo giao tiếp mà thanh lọc nó, mang nó đến gần trạng thái lý tưởng hơn.
Tuy nhiên, “bàn tay tinh tế” này cũng mang theo những rủi ro tiềm ẩn. “Thiên vị tích cực” phổ biến trong các phản hồi được đề xuất由 AI có thể trở thành một lực lượng mạnh mẽ, vô hình塑造 động lực xã hội. Mặc dù nó có thể bôi trơn các tương tác hàng ngày, nhưng nó cũng có thể dẫn đến “vệ sinh” giao tiếp và “đồng nhất hóa” ngôn ngữ. Khi AI liên tục đề xuất rằng chúng ta sử dụng ngôn ngữ lạc quan, dễ dãi, thì các biểu hiện mang tính cá nhân, độc đáo và thậm chí cả các biểu hiện phê bình健康 có thể bị làm dịu bởi sự ưu tiên của thuật toán đối与 “hòa hợp”.
Điều này đặt ra một rủi ro xã hội rộng lớn hơn: sự xói mòn của diễn ngôn xác thực. Nếu các công cụ giao tiếp mà chúng ta sử dụng hàng ngày đang dẫn dắt chúng ta hướng đến sự tích cực 和避免矛盾, thì có thể ngày càng khó khăn hơn để tham gia vào那些 cuộc trò chuyện khó khăn nhưng quan trọng, cho dù trong các mối quan hệ cá nhân hay trong lĩnh vực công cộng. Như các nhà nghiên cứu đã chỉ ra, người điều khiển các thuật toán do đó có được một ảnh hưởng tinh tế但有ý nghĩa đối với phong cách tương tác, sử dụng ngôn ngữ甚至对彼此的观点 của mọi người. Ảnh hưởng này là hai chiều, có khả năng thúc đẩy các cuộc trao đổi hài hòa đồng thời tạo ra sự hài hòa xã hội hời hợt, mang tính thủ tục bằng chi phí chiều sâu và tính xác thực.
Nguy cơ Tha hóa: AI như một Thuốc gây mê Xã hội
Hoàn toàn trái ngược với hy vọng kết nối mang lại bởi xã hội hóa AI, nó cũng chứa đựng những nguy hiểm sâu sắc hơn về sự tha hóa. Chỉ trích cho rằng công nghệ này, thay vì giải quyết vấn đề cô đơn, có thể làm trầm trọng thêm sự cô lập của các cá nhân bằng cách cung cấp một cảm giác thân mật sai lầm, làm xói mòn các kỹ năng xã hội thực sự và cuối cùng dẫn đến một “sự cô đơn tập thể” sâu sắc hơn.
Xem xét lại Lý thuyết “Cô đơn Tập thể”: Sự thân mật Mô phỏng và Sự xói mòn của Cô độc
Rất lâu trước khi các bạn đồng hành AI trỗi dậy, Sherry Turkle, một nhà xã hội học tại MIT, đã đưa ra một cảnh báo sâu sắc về tác động xã hội của công nghệ trong tác phẩm重要 của mình, Alone Together. Lý thuyết của cô cung cấp một khuôn khổ cốt lõi để hiểu tiềm năng tha hóa hiện tại của xã hội hóa AI.
Lập luận trung tâm của Turkle là chúng ta đang rơi vào trạng thái “cô đơn tập thể” - chúng ta kết nối chặt chẽ hơn bao giờ hết, nhưng cô đơn hơn bao giờ hết. Chúng ta “mong đợi nhiều hơn từ công nghệ và ít hơn từ nhau”. Công nghệ cung cấp một “ảo ảnh về sự đồng hành mà không cần đến những yêu cầu của tình bạn”. Gốc rễ của hiện tượng này nằm trong “tính mong manh về quan hệ”ของ người现代: हम प्यार करते हैं अंतरंगता nhưng sợ những rủi ro không thể tránh khỏi và失望 trong các mối quan hệ thân mật. Các bạn đồng hành AI和红社群 cho phép chúng ta kết nối theo một cách có thể kiểm soát được - duy trì khoảng cách chúng ta muốn và đầu tư năng lượng chúng ta sẵn sàng cống hiến. Turkle gọi đây là “hiệu ứng Goldilocks”: không quá gần, không quá xa, vừa phải.
Turkle cảm thấy lo lắng sâu sắc về “thực tế”ของ mối quan hệ mô phỏng này. Cô ấy chỉ ra rằng việc tìm kiếm sự thân mật với một cỗ máy không có cảm xúc thực sự, chỉ có thể “dường như” quan tâm và “dường như” hiểu, là một sự suy thoái cảm xúc của con người. Cô so sánh búp bê đồ chơi thụ động truyền thống với “hiện vật quan hệ” hiện đại (chẳng hạn như robot xã hội). Trẻ em có thể trình chiếu trí tưởng tượng, lo lắng và cảm xúc của mình lên búp bê thụ động, do đó khám phá bản thân. Nhưng một robot tích cực khởi xướng các cuộc trò chuyện và bày tỏ “quan điểm” hạn chế sự trình chiếu này, thay thế các hoạt động nội tâm自由 của trẻ em bằng các “tương tác” được lập trình.
Trong nền văn hóa kết nối liên tục này, chúng ta đang mất đi một khả năng quan trọng: sự cô độc. Turkle tin rằng sự cô độc có ý nghĩa - một trạng thái có thể nói chuyện với chính mình, suy ngẫm和再现พลังงาน - là điều kiện tiên quyết để thiết lập các kết nối thực sự với người khác. Tuy nhiên, trong xã hội ngày nay, chúng ta cảm thấy lo lắng ngay khi ở một mình trong giây lát和有意识地 拿起 điện thoạiของเรา. Chúng ta lấp đầy tất cả các khoảng trống bằng các kết nối liên tục, nhưng lại đánh mất nền tảng để xây dựng các kết nối sâu sắc với chính mình và những người khác.
Sự只 trích của Turkle, được đưa ra vào năm 2011, không chỉ liên quan đến các bạn đồng hành AI ngày nay而在预测性的. Nếu sự thật là các phương tiện xã hội ban đầu cho phép chúng ta “trốn tránh lẫn nhau” trong khi vẫn kết nối, thì các bạn đồng hành AI đưa logic này đến cực điểm: chúng ta không còn cần một người khácเพื่อ có được cảm giác “được kết nối”. Các “yêu cầu” của tình bạn - ví dụ: đáp ứng nhu cầu của người khác, tâm trạng糟糕和不可预测性 - chính xác là những “ma sát” mà các bạn đồng hành AI được thiết kế để loại bỏ. Do đó, có thể nói rằng các nền tảng xã hội AI ngày nay là hiện thân công nghệของ nghịch lý “cô đơn tập thể” của Turkle. Logic cơ bản là khi chúng ta ngày càng quen với mối quan hệ suôn sẻ, không đòi hỏi này, sự容忍 của chúng ta đối với những “bài học” khó khăn nhưng cần thiết นั้น trong các tương tác giữa các cá nhân thực sự có thể giảm đáng kể, khiến chúng ta có xu hướng rút lui vào vùng thoải mái kỹ thuật số, cô lập.
Động lực của Sự phụ thuộc Cảm xúc và Sự teo lại của Kỹ năng Xã hội
Những lo ngại đã tìm thấy bằng chứng trong thế giới thực. Một số nghiên cứu和报告 指出 rằng tương tác sâu sắc với các bạn đồng hành AI có thể dẫn đến sự phụ thuộc cảm xúc không lành mạnh和负面 ảnh hưởng đến các kỹ năng xã hộiของ người dùng.
Nghiên cứu cho thấy rằng các đặc điểm与 các bạn đồng hành AI， họ 是非常 可 定制和在网上 永远 可 持续， 可以 鼓励 社会 的 孤立和情感上的过渡依赖。在 的 Long-term và 广泛 Contact กับ AI đồng 행 sẽ có thể gây ra individuals withdraw จาก real world environments 社会 và làm giảm motivation để建立 mới, có ý nghĩa 社会关系。Critics fear that dependence on AI will hinder the development ofindividuals social skills bởi vì users tránh các thách thức va chạm 和妥协 inherent in real relationships, which are the factors that promote personal growth. The risk is particularly prominent for young people whose social skills are still developing.
An analysis of user discourse in the Reddit community for the AI companion app Replika found that, while many users reported positive experiences, there was also clear evidence of impaired mental health. The mechanism of emotional dependence on Replika resulted in damages that are very similar to dysfunctional human-human relationships.
There may be a dangerous feedback loop. This cycle begins with an individual’s loneliness or social anxiety. To seek comfort, they turn to AI companions as AI offers a safe. AI is designed as the perfect companion, with no conflict. Users gain emotional satisfaction in this idealized interaction and gradually develop emotional dependence. Because we are immersed in this “perfect” relationship. These skills diminish. This creates a cycle, and increases loneliness.
Case Study: Sự kiện Replika ERP
“Sự kiện Replika ERP” xảy ra vào đầu năm 2023 cung cấp một trường hợp và ví dụ có thật令人震惊. Nó 猛烈 揭示了 用户 对 AI 在 人 的 深度 和 由商业公司控制 的 这段 “关系” 的 固有 的 脆弱性.
A working paper from Harvard Business School cleverly used this event to remove the “Erotic Role Play” as a natural experiment. The study had two major findings:
- Closeness of the relationship: Một nghiên cứu của Trường Kinh doanh Harvard đã chứng minh rằng người dùng cảm thấy thậm chí còn thân thiết hơn với AI của họ so với những người bạn thân nhất của họ.
- The impact of feature removal: Users who had the features removed experienced responses, which scholars referred to, as “identity discontinuity”.
Replika ERP incident is the ultimate proof of the fundamental asymmetry in the human-machine “relationship. In this relationship, users experience a deep, personal, seemingly mutual connection. However, for platform provider Luka, Inc., this is just a product feature that can be modified or deleted at any time for commercial or legal reasons. Users invest real human emotion, while the “personality” and “existence” of the AI companion depend entirely on the company’s policies and business decisions. This reveals the unique and profound vulnerability of users in such relationships: their emotional attachment is to an entity that lacks autonomy and whose survival is uncertain. When commercial interests clash with users’ emotional needs, it is the users who will inevitably be harmed.
Algorithmic Funnels: Information Cocoons and Social Polarization
The risks of alienation from AI socialization are not limited to one-on-one AI companion applications; they are also reflected in all algorithm-driven social platforms. The personalization mechanisms that drive individual emotional dependence may, at the social level, give rise with group segregation and polarization.
Concept 一个 的 “information cocoon,” đề xuất by scholar Cass Sunstein, describes how personalized information flows filter out content that does not align with users’ existing views, thereby enveloping users in an echo chamber consisting of their preferences. Behind this phenomenon are recommendation algorithms designed by social media platforms to maximize user dwell time and interaction. At a social level, such “algorithm funnels” may lead to an alarming trend: individuals with different views become increasingly isolated in their separate echo chambers, gradually losing the ability in understand, empathize with, let alone interact with in others with different views.