Cuộc cạnh tranh toàn cầu trong lĩnh vực các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) nền tảng đang đạt đến đỉnh điểm. Elon Musk, CEO của Tesla và người sáng lập xAI, gần đây đã hé lộ về việc phát hành sắp tới mô hình Grok 3.5 của công ty mình. Thông báo này được đưa ra chỉ vài giờ sau khi Alibaba Group Holding giới thiệu các mô hình Qwen3 mới của mình, tạo ra sự bàn tán đáng kể trong giới các nhà phát triển và các nhà quan sát ngành. Sự ra mắt đồng thời này nhấn mạnh sự cạnh tranh leo thang giữa Trung Quốc và Hoa Kỳ trong lĩnh vực phát triển AI quan trọng.
Qwen3 của Alibaba: Một thế hệ mô hình AI mới
Qwen3 của Alibaba đại diện cho thế hệ thứ ba của dòng mô hình AI Qwen của hãng. Phiên bản mới nhất này bao gồm nhiều phiên bản, mỗi phiên bản được phân biệt bởi một số lượng tham số khác nhau. Tham số về cơ bản là các biến mà một mô hình AI sử dụng để học một nhiệm vụ; càng nhiều tham số, các nhiệm vụ mà mô hình có khả năng xử lý càng phức tạp.
Theo Alibaba, mô hình Qwen3 lớn nhất, tự hào với 235 tỷ tham số ấn tượng, đã chứng minh hiệu suất vượt trội so với các mô hình DeepSeek-R1 và o1 reasoning của OpenAI. Tuyên bố này cho thấy rằng Qwen3 sở hữu các khả năng tiên tiến trong các lĩnh vực như suy luận logic, giải quyết vấn đề và ra quyết định.
Hơn nữa, Alibaba nhấn mạnh tính hiệu quả của các mô hình Qwen3. Phiên bản hợp lý nhất, với 600 triệu tham số, được báo cáo là có khả năng chạy trên điện thoại thông minh. Nếu chính xác, điều này sẽ thể hiện một bước đột phá đáng kể, cho phép các ứng dụng AI phức tạp trên các thiết bị di động mà không cần dựa vào xử lý dựa trên đám mây. Tiềm năng cho xử lý AI trên thiết bị này có thể cách mạng hóa nhiều ứng dụng khác nhau, từ dịch ngôn ngữ thời gian thực đến nhận dạng hình ảnh nâng cao.
Grok 3.5: Câu trả lời của Musk cho Thử thách AI
Ngay sau thông báo Qwen3 của Alibaba, Elon Musk đã lên mạng xã hội để thông báo rằng công ty khởi nghiệp của ông, xAI, sẽ sớm phát hành phiên bản beta ban đầu của Grok 3.5 cho những người đăng ký SuperGrok. Những người đăng ký SuperGrok là những người trả tiền để truy cập cao cấp vào chatbot Grok, làm nổi bật rằng phiên bản mới này ban đầu dành cho một nhóm người dùng được chọn.
Musk nhấn mạnh sức mạnh kỹ thuật của Grok 3.5, nói rằng nó là “AI đầu tiên có thể, ví dụ, trả lời chính xác các câu hỏi kỹ thuật về động cơ tên lửa hoặc hóa điện.” Điều này cho thấy rằng Grok 3.5 đã được đào tạo trên các bộ dữ liệu chuyên biệt và sở hữu sự hiểu biết sâu sắc về các nguyên tắc khoa học và kỹ thuật phức tạp. Sự tập trung vào độ chính xác kỹ thuật này có thể định vị Grok 3.5 như một công cụ có giá trị cho các nhà nghiên cứu, kỹ sư và bất kỳ ai yêu cầu câu trả lời đáng tin cậy cho các câu hỏi kỹ thuật phức tạp.
Cuộc đua AI ngày càng gay gắt: Hiệu quả và Hiệu suất
Việc ra mắt DeepSeek-R1 vào tháng 1 được coi là tiếng súng khai màn cho một cuộc đua AI mới được gia hạn, đặc trưng bởi lịch trình phát hành tăng tốc của các mô hình mới. Một khía cạnh quan trọng của cuộc đua này là sự nhấn mạnh vào hiệu quả năng lượng. Khi các mô hình AI trở nên mạnh mẽ hơn, mức tiêu thụ năng lượng của chúng tăng lên đáng kể, làm dấy lên lo ngại về tính bền vững và chi phí. Do đó, ngành công nghiệp đang tích cực tìm kiếm các cách để phát triển các mô hình mang lại hiệu suất cao đồng thời giảm thiểu tác động môi trường của chúng.
Các mô hình DeepSeek, được biết đến với chi phí thấp và hiệu suất cao, đã đóng vai trò như một lời cảnh tỉnh cho các nhà phát triển Hoa Kỳ. Các mô hình này chứng minh rằng ngành công nghiệp AI của Trung Quốc đang nhanh chóng bắt kịp và Hoa Kỳ không thể tự mãn. Sự xuất hiện của DeepSeek đã buộc các công ty Hoa Kỳ phải đánh giá lại chiến lược của họ và đẩy nhanh nỗ lực phát triển của riêng họ.
Năng lực AI ngày càng tăng của Trung Quốc
Ngoài Alibaba, các công ty công nghệ lớn khác của Trung Quốc, bao gồm Baidu, ByteDance và Tencent Holdings, gần đây đã cập nhật các mô hình AI nền tảng của họ. Các bản cập nhật này đã đưa các mô hình này đến gần hơn, hoặc thậm chí ngang bằng với hiệu suất của các mô hình hàng đầu của Mỹ như Gemini 2.5 Pro của Google, o3 và o4 của OpenAI và Llama 4 của Meta Platforms. Sự tiến bộ lan rộng này trên nhiều công ty Trung Quốc nhấn mạnh cam kết của đất nước trong việc trở thành một nhà lãnh đạo AI toàn cầu.
Một báo cáo gần đây của Đại học Stanford tiếp tục chứng thực xu hướng này, kết luận rằng Trung Quốc đã thu hẹp đáng kể khoảng cách với Hoa Kỳ trong việc sản xuất các mô hình AI tiên tiến. Báo cáo làm nổi bật sự tiến bộ nhanh chóng của các nhà nghiên cứu và kỹ sư Trung Quốc, cũng như sự gia tăng nguồn lực cho phát triển AI ở Trung Quốc.
Hơn nữa, các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc đã đạt được sức hút đáng kể trong giới các nhà phát triển và người dùng trên toàn thế giới. Ví dụ, Qwen của Alibaba đã trở thành hệ sinh thái AI mã nguồn mở lớn nhất thế giới, với hơn 100.000 mô hình phái sinh. Sự chấp nhận rộng rãi này cho thấy sự phổ biến và tính hữu ích của Qwen trong giới các nhà phát triển, những người đang tận dụng nó để xây dựng một loạt các ứng dụng được hỗ trợ bởi AI. Sự thành công của Qwen vượt qua ngay cả những ứng dụng dựa trên Llama của Meta, chứng minh tác động toàn cầu của công nghệ AI Trung Quốc.
Tốc độ Đổi mới Nhanh chóng
Việc Alibaba phát hành Qwen3 chỉ ba tháng sau khi ra mắt Qwen2.5-Max là một ví dụ điển hình về tốc độ đáng kinh ngạc mà các công ty công nghệ đang chạy đua để vượt qua nhau trong lĩnh vực AI tạo sinh. AI tạo sinh đề cập đến các mô hình AI có thể tạo ra nội dung mới, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh và âm thanh. Những tiến bộ nhanh chóng trong lĩnh vực này được thúc đẩy bởi sự cạnh tranh khốc liệt và mong muốn tạo ra các công cụ AI ngày càng tinh vi và hữu ích hơn.
Trong khi đó, DeepSeek đã là chủ đề của nhiều suy đoán liên quan đến mô hình suy luận R2 thế hệ tiếp theo của mình. Sự mong đợi xung quanh R2 làm nổi bật sự tập trung của ngành công nghiệp vào việc phát triển các mô hình AI có thể thực hiện các nhiệm vụ suy luận phức tạp, chẳng hạn như giải quyết vấn đề, ra quyết định và khám phá khoa học.
Nhiệm vụ Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát
Nhóm Qwen, một phần của đơn vị Alibaba Cloud, xem mô hình mới là một bước tiến quan trọng hướng tới việc đạt được trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). AGI là một mức độ trí thông minh AI giả định phù hợp hoặc vượt quá trí thông minh của con người. Nó đại diện cho mục tiêu cuối cùng của nhiều nhà nghiên cứu AI và được xem là một yếu tố thay đổi cuộc chơi tiềm năng cho xã hội.
Để đạt được AGI, các mô hình AI sẽ cần sở hữu một loạt các khả năng nhận thức, bao gồm lý luận, giải quyết vấn đề, học tập và sáng tạo. Mặc dù AGI vẫn là một mục tiêu xa vời, nhưng những tiến bộ đạt được trong các lĩnh vực như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và học tăng cường đang dần đưa nó đến gần hơn với thực tế.
Các Mô hình Nguồn Mở: Một Lợi thế Chiến lược
Nathan Lambert, một nhà nghiên cứu tại Allen Institute for AI có trụ sở tại Hoa Kỳ, gợi ý rằng các mô hình nguồn mở như Qwen3 và DeepSeek-R1 có thể là “cách hiệu quả nhất để các công ty Trung Quốc giành được thị phần ở Hoa Kỳ.” Bằng cách cung cấp miễn phí các mô hình của mình, các công ty Trung Quốc có thể khuyến khích việc áp dụng chúng bởi các nhà phát triển và người dùng Hoa Kỳ, do đó làm tăng ảnh hưởng của họ trong hệ sinh thái AI của Hoa Kỳ.
Lambert tiếp tục lập luận rằng “các công ty Trung Quốc có trọng lượng mở này đang làm một công việc tuyệt vời trong việc gây ảnh hưởng mềm đối với hệ sinh thái AI của Mỹ.” Quyền lực mềm đề cập đến khả năng gây ảnh hưởng đến người khác thông qua các phương tiện văn hóa hoặc ý thức hệ, thay vì thông qua lực lượng quân sự hoặc kinh tế. Bằng cách cung cấp quyền truy cập vào công nghệ AI tiên tiến, các công ty Trung Quốc có thể xây dựng mối quan hệ với các nhà phát triển và người dùng Hoa Kỳ, thúc đẩy sự hợp tác và có khả năng định hình tương lai của phát triển AI.
Lambert kết luận rằng “tất cả chúng ta đều có thể hưởng lợi từ chúng về mặt công nghệ.” Tình cảm này nhấn mạnh tiềm năng hợp tác quốc tế trong phát triển AI. Bằng cách chia sẻ kiến thức và nguồn lực, các quốc gia có thể đẩy nhanh tốc độ đổi mới và tạo ra các công nghệ AI mang lại lợi ích cho tất cả nhân loại.
Tương lai của AI: Một Cảnh quan Hợp tác và Cạnh tranh
Bối cảnh hiện tại của phát triển AI được đặc trưng bởi cả sự cạnh tranh khốc liệt và sự hợp tác ngày càng tăng. Các công ty đang chạy đua để phát triển các mô hình AI ngày càng mạnh mẽ và hiệu quả hơn, nhưng họ cũng nhận ra tầm quan trọng của việc chia sẻ kiến thức và nguồn lực để đẩy nhanh tiến độ.
Sự trỗi dậy của các mô hình AI nguồn mở là một minh chứng cho tinh thần hợp tác này. Bằng cách cung cấp miễn phí các mô hình của mình, các công ty có thể khuyến khích sự đổi mới và nuôi dưỡng một cộng đồng các nhà phát triển AI toàn cầu. Cách tiếp cận hợp tác này có thể dẫn đến tiến bộ nhanh hơn và sự phát triển của các công nghệ AI có lợi hơn cho xã hội.
Tuy nhiên, sự cạnh tranh để thống trị AI vẫn còn khốc liệt. Các quốc gia đang đầu tư mạnh vào nghiên cứu và phát triển AI, và các công ty đang cạnh tranh để giành thị phần trong ngành công nghiệp AI đang phát triển nhanh chóng. Sự cạnh tranh này đang thúc đẩy sự đổi mới và đẩy lùi các ranh giới của những gì có thể với AI.
Tương lai của AI có khả năng được định hình bởi sự tương tác phức tạp giữa cạnh tranh và hợp tác. Các công ty và quốc gia sẽ tiếp tục cạnh tranh để thống trị AI, nhưng họ cũng sẽ nhận ra tầm quan trọng của việc hợp tác để giải quyết các thách thức và cơ hội do công nghệ biến đổi này mang lại. Kết quả cuối cùng sẽ phụ thuộc vào việc chúng ta có thể cân bằng tốt như thế nào các lực lượng cạnh tranh này và đảm bảo rằng AI được phát triển và sử dụng theo cách có lợi cho tất cả nhân loại.
Cuộc đua giữa Grok 3.5 và Qwen3 chỉ là một ví dụ về sự cạnh tranh khốc liệt và đổi mới nhanh chóng đang định hình bối cảnh AI. Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi sẽ thấy nhiều phát triển đột phá hơn nữa trong những năm tới. Chìa khóa để thành công sẽ là nắm lấy cả cạnh tranh và hợp tác, và đảm bảo rằng AI được phát triển và sử dụng một cách có trách nhiệm và đạo đức.