Cách chúng ta mua sắm trực tuyến, một quy trình phần lớn không thay đổi trong hai thập kỷ qua, đang trên bờ vực của một sự chuyển đổi đáng kể. Theo John Collison, đồng sáng lập và Chủ tịch của Stripe, tương lai của thương mại điện tử nằm trong các hệ thống AI, một khái niệm mà ông gọi là “agentic buying” (mua hàng dựa trên tác nhân). Điều này hình dung các tác nhân AI hiểu nhu cầu của chúng ta và thực hiện mua hàng thay mặt chúng ta, đánh dấu một sự khác biệt đáng kể so với mô hình dựa trên trình duyệt truyền thống.
Sự chuyển dịch sang Agentic Buying
Collison tin rằng AI đã sẵn sàng để cách mạng hóa cách chúng ta mua hàng hóa và dịch vụ trực tuyến. Ông nhấn mạnh rằng mô hình thương mại điện tử hiện tại, nơi người dùng nhấp vào liên kết, truy cập trang web và nhập thông tin chi tiết của họ theo cách thủ công, đã lỗi thời. Thay vào đó, ông đề xuất một tương lai nơi các công cụ AI, chẳng hạn như ChatGPT, Claude hoặc Perplexity, trở thành giao diện chính để mua sắm trực tuyến.
Vai trò của các công cụ AI
Các công cụ AI này ngày càng được tích hợp vào quy trình làm việc hàng ngày của chúng ta. Chúng ta hiện dựa vào chúng để truy xuất thông tin và bước tiếp theo là tận dụng chúng cho thương mại. Collison hình dung một tương lai nơi người dùng có thể trực tiếp mua hàng trong các ứng dụng AI ưa thích của họ.
MCP: Yếu tố then chốt
Công nghệ sẽ tạo điều kiện cho sự thay đổi này được gọi là Machine Comprehension and Planning (MCP) (Hiểu và Lập kế hoạch bằng Máy). Điều này cho phép các công cụ AI tương tác với thế giới thực, cho phép chúng hiểu và thực hiện các tác vụ như mua hàng. Stripe đã ra mắt một bộ công cụ cho agentic buying, cho phép người dùng mua hàng trực tiếp từ bên trong các công cụ AI như ChatGPT.
Tầm nhìn của Stripe về tương lai của thương mại điện tử
Stripe đang tích cực chuẩn bị cho tương lai này, nơi các tác nhân AI xử lý một phần đáng kể của thương mại trực tuyến. Collison nhấn mạnh rằng mặc dù sự thay đổi này chưa được nhận ra đầy đủ, nhưng nó đang ở trên đường chân trời. Ông dự đoán rằng các công cụ AI cuối cùng sẽ quản lý toàn bộ quy trình mua hàng, từ nghiên cứu sản phẩm đến hoàn tất giao dịch.
Những hạn chế của mô hình hiện tại
Mô hình hiện tại yêu cầu người dùng nhập thông tin chi tiết theo cách thủ công, ngay cả sau khi AI đã hoàn thành nghiên cứu. Sự ngắt kết nối này giữa nghiên cứu dựa trên AI và thực hiện thủ công là không hiệu quả. Stripe đặt mục tiêu thu hẹp khoảng cách này bằng cách cho phép các tác nhân AI xử lý tất cả các khía cạnh của quy trình mua hàng.
Chuẩn bị cho tương lai của Agent of Commerce
Các doanh nghiệp đang nhận ra tiềm năng của thương mại dựa trên AI và đang tích cực chuẩn bị cho tương lai này. Stripe cam kết cung cấp các công cụ và cơ sở hạ tầng cần thiết để hỗ trợ quá trình chuyển đổi này.
Lợi ích của trải nghiệm mua sắm do AI cung cấp đối với người tiêu dùng
Sự thay đổi hướng tới agentic buying hứa hẹn mang đến cho người tiêu dùng sự tiện lợi chưa từng có. Quá trình tẻ nhạt là điều hướng nhiều trang web, so sánh sản phẩm và nhập thông tin vận chuyển và thanh toán lặp đi lặp lại có thể được thay thế bằng một chỉ thị đơn giản cho một AI đáng tin cậy.
Cá nhân hóa nâng cao
Các tác nhân AI có thể tìm hiểu sở thích cá nhân và đưa ra các đề xuất mua hàng chủ động, có liên quan cao. Mức độ cá nhân hóa này có thể dẫn đến trải nghiệm mua sắm thỏa mãn và hiệu quả hơn.
Quy trình mua hàng hợp lý
Người tiêu dùng có thể chỉ cần hướng dẫn trợ lý AI của họ tìm sản phẩm tốt nhất, so sánh các tùy chọn và hoàn tất giao dịch mua bằng thông tin thanh toán đã lưu. Điều này giúp loại bỏ nhu cầu can thiệp thủ công, tiết kiệm thời gian và công sức.
Cân nhắc về bảo mật và sự tham gia của các công ty tài chính
Mặc dù viễn cảnh các tác nhân AI giao dịch thay mặt chúng ta là rất thú vị, nhưng nó cũng đặt ra những lo ngại về bảo mật. Các công ty dịch vụ tài chính đang tích cực giải quyết những lo ngại này và phát triển các giải pháp để đảm bảo an toàn và bảo mật cho thương mại do AI cung cấp.
Thẻ tác nhân AI của Visa
Visa đang ra mắt một thẻ đặc biệt cho các tác nhân AI, cho phép họ mua hàng trên internet một cách an toàn. Đây là một bước tiến quan trọng hướng tới xây dựng niềm tin và sự tin tưởng vào thương mại do AI cung cấp.
Giải quyết các vấn đề bảo mật
Các công ty dịch vụ tài chính cũng đang khám phá các biện pháp bảo mật khác, chẳng hạn như xác thực đa yếu tố và hệ thống phát hiện gian lận, để bảo vệ người tiêu dùng khỏi các giao dịch trái phép.
Sự phát triển của các mô hình AI
Sự trỗi dậy của thương mại do AI cung cấp được thúc đẩy bởi sự tinh vi ngày càng tăng của các mô hình AI như ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic và Gemini của Google. Các mô hình này không chỉ có khả năng hiểu và tạo văn bản mà còn có thể thực hiện các hành động.
Thực hiện các hành động
Các mô hình AI hiện có thể tương tác với các hệ thống bên ngoài và thực hiện các tác vụ như mua hàng. Khả năng này là rất cần thiết để cho phép agentic buying.
Hiểu và tạo văn bản
Khả năng của các mô hình AI để hiểu và tạo văn bản cho phép chúng tham gia vào các cuộc trò chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên với người dùng, giúp dễ dàng cung cấp hướng dẫn và nhận phản hồi hơn.
Tương lai của các nền tảng thương mại điện tử
Sự thay đổi hướng tới thương mại do AI cung cấp cũng sẽ có tác động đáng kể đến các nền tảng thương mại điện tử. Các nền tảng này sẽ cần phải thích ứng với bối cảnh đang thay đổi bằng cách tích hợp với các công cụ AI và cung cấp API cho phép các tác nhân AI truy cập vào các dịch vụ của họ.
Thích ứng với bối cảnh đang thay đổi
Các nền tảng thương mại điện tử không thích ứng với mô hình mới này có nguy cơ trở nên lỗi thời. Những nền tảng chấp nhận AI và cung cấp tích hợp liền mạch với các công cụ AI sẽ có vị trí tốt để phát triển trong tương lai.
Tích hợp với các công cụ AI
Việc tích hợp với các công cụ AI sẽ yêu cầu các nền tảng phát triển các API và định dạng dữ liệu mới cho phép các tác nhân AI truy cập thông tin sản phẩm, giá cả và mức tồn kho.
Tác động đến các nhà bán lẻ
Các nhà bán lẻ cũng sẽ cần phải thích ứng với sự trỗi dậy của thương mại do AI cung cấp. Họ sẽ cần tối ưu hóa danh sách sản phẩm và chiến lược tiếp thị của mình để thu hút các tác nhân AI.
Tối ưu hóa danh sách sản phẩm
Các nhà bán lẻ nên đảm bảo rằng danh sách sản phẩm của họ chính xác, đầy đủ và có cấu trúc tốt. Điều này sẽ giúp các tác nhân AI dễ dàng tìm và giới thiệu sản phẩm của họ hơn.
Thu hút các tác nhân AI
Các nhà bán lẻ cũng nên xem xét cách tối ưu hóa chiến lược tiếp thị của họ để thu hút các tác nhân AI. Điều này có thể liên quan đến việc sử dụng các từ khóa và thông điệp khác nhau so với những gì họ sẽ sử dụng cho khách hàng là con người.
Những cân nhắc về đạo đức của thương mại do AI cung cấp
Khi thương mại do AI cung cấp trở nên phổ biến hơn, điều quan trọng là phải xem xét các tác động về đạo đức. Điều này bao gồm các vấn đề như thiên vị, tính minh bạch và trách nhiệm giải trình.
Giải quyết sự thiên vị
Các mô hình AI có thể bị thiên vị dựa trên dữ liệu mà chúng được đào tạo. Điều quan trọng là phải giải quyết những thành kiến này để đảm bảo rằng các tác nhân AI công bằng và khách quan trong các quyết định mua hàng của họ.
Đảm bảo tính minh bạch
Người tiêu dùng có thể hiểu cách các tác nhân AI đưa ra quyết định mua hàng thay mặt họ. Điều này đòi hỏi tính minh bạch trong các thuật toán và dữ liệu được sử dụng bởi các tác nhân AI.
Trách nhiệm giải trình
Điều quan trọng là phải thiết lập trách nhiệm giải trình cho các hành động của các tác nhânAI. Điều này bao gồm việc xác định ai chịu trách nhiệm khi một tác nhân AI mắc lỗi hoặc gây ra thiệt hại.
Tương lai của dịch vụ khách hàng
Thương mại do AI cung cấp cũng sẽ chuyển đổi dịch vụ khách hàng. Các tác nhân AI sẽ có thể xử lý nhiều yêu cầu dịch vụ khách hàng, giải phóng các tác nhân con người để tập trung vào các vấn đề phức tạp hơn.
Xử lý các yêu cầu
Các tác nhân AI có thể trả lời các câu hỏi thường gặp, theo dõi đơn đặt hàng và xử lý trả lại. Điều này có thể giảm đáng kể khối lượng công việc cho các tác nhân dịch vụ khách hàng là con người.
Tập trung vào các vấn đề phức tạp
Các tác nhân dịch vụ khách hàng là con người có thể tập trung vào việc giải quyết các vấn đề phức tạp đòi hỏi sự phán xét và sự đồng cảm của con người.
Tầm quan trọng của quyền riêng tư dữ liệu
Quyền riêng tư dữ liệu là một cân nhắc quan trọng trong kỷ nguyên thương mại do AI cung cấp. Người tiêu dùng cần tin tưởng rằng thông tin cá nhân của họ đang được bảo vệ.
Bảo vệ thông tin cá nhân
Các công ty cần thực hiện các biện pháp bảo mật mạnh mẽ để bảo vệ dữ liệu của người tiêu dùng khỏi truy cập và sử dụng trái phép.
Xây dựng lòng tin
Xây dựng lòng tin với người tiêu dùng là điều cần thiết cho sự thành công của thương mại do AI cung cấp. Điều này đòi hỏi tính minh bạch và trách nhiệm giải trình trong cách thu thập, sử dụng và bảo vệ dữ liệu.
Vai trò của quy định
Quy định có thể cần thiết để đảm bảo rằng thương mại do AI cung cấp là công bằng, minh bạch và an toàn.
Đảm bảo công bằng
Quy định có thể giúp đảm bảo rằng các tác nhân AI không bị thiên vị và người tiêu dùng được đối xử công bằng.
Thúc đẩy tính minh bạch
Quy định cũng có thể thúc đẩy tính minh bạch bằng cách yêu cầu các công ty tiết lộ cách các tác nhân AI đưa ra quyết định mua hàng.
Duy trì sự an toàn
Quy định có thể giúp duy trì sự an toàn bằng cách thiết lập các tiêu chuẩn cho tính bảo mật của hệ thống AI và bảo vệ dữ liệu của người tiêu dùng.
Sự tiến hóa liên tục
Sự thay đổi hướng tới thương mại do AI cung cấp là một sự tiến hóa liên tục. Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi nhiều ứng dụng sáng tạo hơn nữa của AI trong thế giới thương mại điện tử. Sự chuyển đổi này hứa hẹn sẽ định hình lại cách chúng ta mua sắm, mang lại sự tiện lợi, cá nhân hóa và hiệu quả chưa từng có.
Sự ra đời của các tác nhân AI: Sự thay đổi mô hình trong thương mại
Tầm nhìn của John Collison vẽ ra một bức tranh về một tương lai nơi các tác nhân AI hoạt động như những người mua sắm cá nhân của chúng ta, hiểu nhu cầu và sở thích của chúng ta để thực hiện mua hàng thay mặt chúng ta. Khái niệm này, được gọi là “agentic buying”, biểu thị một sự thay đổi cơ bản trong cách chúng ta tương tác với thương mại trực tuyến. Thay vì duyệt trang web và điền vào biểu mẫu theo cách thủ công, chúng ta ủy thác các tác vụ này cho các trợ lý AI có khả năng điều hướng thị trường kỹ thuật số một cách tự chủ.
Sức mạnh của AI trong việc hiểu nhu cầu của người tiêu dùng
Trọng tâm của sự chuyển đổi này nằm ở khả năng của AI để hiểu và dự đoán nhu cầu của người tiêu dùng. Bằng cách phân tích các giao dịch mua trong quá khứ, lịch sử duyệt web và thậm chí cả hoạt động trên mạng xã hội của chúng ta, các tác nhân AI có thể phát triển một hồ sơ toàn diện về sở thích cá nhân của chúng ta. Điều này cho phép họ đưa ra các đề xuất có liên quan cao và thậm chí chủ động đề xuất các sản phẩm hoặc dịch vụ mà chúng ta có thể thấy thú vị.
Cá nhân hóa do AI điều khiển: Điều chỉnh trải nghiệm mua sắm
Tiềm năng cá nhân hóa trong thương mại do AI cung cấp là rất lớn. Hãy tưởng tượng một tác nhân AI không chỉ biết kích thước và thương hiệu ưa thích của bạn mà còn hiểu lối sống hiện tại và các sự kiện sắp tới của bạn. Dựa trên thông tin này, nó có thể đề xuất trang phục cho một dịp cụ thể, giới thiệu những cuốn sách mới dựa trên thói quen đọc sách của bạn hoặc thậm chí đặt chỗ nhà hàng dựa trên chế độ ăn uống của bạn và ẩm thực ưa thích.
Tính hiệu quả và tiện lợi của Agentic Buying
Ngoài cá nhân hóa, thương mại do AI cung cấp còn mang lại những lợi ích đáng kể về hiệu quả và tiện lợi. Bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại liên quan đến mua sắm trực tuyến, chẳng hạn như tìm kiếm sản phẩm, so sánh giá cả và nhập thông tin thanh toán, các tác nhân AI có thể giúp chúng ta tiết kiệm thời gian và công sức có giá trị. Điều này cho phép chúng ta tập trung vào những điều quan trọng hơn, đồng thời vẫn tận hưởng những lợi ích của mua sắm trực tuyến.
Vượt qua những hạn chế của mô hình dựa trên trình duyệt truyền thống
Mô hình thương mại điện tử dựa trên trình duyệt hiện tại có một số hạn chế. Nó có thể tốn thời gian, gây bực bội và thường yêu cầu chúng ta điều hướng qua các trang web lộn xộn và kết quả tìm kiếm không liên quan. Thương mại do AI cung cấp đưa ra một giải pháp cho những vấn đề này bằng cách cung cấp trải nghiệm mua sắm hợp lý và cá nhân hóa hơn.
Cuộc cách mạng MCP: Cho phép AI tương tác với thế giới thực
Công nghệ then chốt cho phép sự thay đổi này là Machine Comprehension and Planning (MCP), cho phép các công cụ AI không chỉ hiểu thông tin mà còn tương tác với thế giới thực. Điều này có nghĩa là các tác nhân AI không chỉ có thể tìm thấy các giao dịch tốt nhất mà còn hoàn tất quy trình mua hàng thay mặt chúng ta, mà không yêu cầu chúng ta nhập bất kỳ thông tin nào theo cách thủ công.
Tầm nhìn của Stripe: Xây dựng cơ sở hạ tầng cho thương mại do AI cung cấp
Stripe đang đi đầu trong cuộc cách mạng này, xây dựng cơ sở hạ tầng cần thiết để hỗ trợ thương mại do AI cung cấp. Bộ công cụ cho agentic buying của họ cho phép các nhà phát triển tích hợp các tác nhân AI vào ứng dụng của họ, cho phép người dùng mua hàng trực tiếp từ bên trong các công cụ AI yêu thích của họ.
Vai trò của các nền tảng AI: ChatGPT và hơn thế nữa
Các nền tảng như ChatGPT cũng đóng một vai trò quan trọng trong sự phát triển của thương mại do AI cung cấp. Bằng cách cho phép các nhà phát triển xây dựng các plugin tích hợp với các mô hình AI của họ, các nền tảng này đang tạo ra một hệ sinh thái sôi động gồm các trải nghiệm mua sắm do AI cung cấp.
Bối cảnh đang phát triển của các nền tảng thương mại điện tử
Khi thương mại do AI cung cấp trở nên phổ biến hơn, các nền tảng thương mại điện tử sẽ cần phải thích ứng với bối cảnh đang thay đổi. Họ sẽ cần cung cấp API cho phép các tác nhân AI truy cập thông tin sản phẩm, giá cả và mức tồn kho, cũng như phát triển các biện pháp bảo mật mới để bảo vệ dữ liệu của người tiêu dùng.
Tác động đến các nhà bán lẻ: Thích ứng với thị trường do AI điều khiển
Các nhà bán lẻ cũng sẽ cần phải thích ứng với thị trường do AI điều khiển. Họ sẽ cần tối ưu hóa danh sách sản phẩm của mình cho các tác nhân AI, đảm bảo rằng chúng chính xác, đầy đủ và có cấu trúc tốt. Họ cũng sẽ cần phát triển các chiến lược tiếp thị mới để thu hút các tác nhân AI, tập trung vào việc cung cấp thông tin sản phẩm chất lượng cao và giá cả cạnh tranh.
Giải quyết các thách thức bảo mật của thương mại do AI cung cấp
Một trong những thách thức lớn nhất mà thương mại do AI cung cấp phải đối mặt là bảo mật. Người tiêu dùng cần tin tưởng rằng thông tin cá nhân và tài chính của họ đang được bảo vệ khi họ ủy thác việc mua sắm của mình cho các tác nhân AI. Các công ty dịch vụ tài chính đang nỗ lực giải quyết những lo ngại này bằng cách phát triển các biện pháp bảo mật mới, chẳng hạn như thẻ đặc biệt cho các tác nhân AI giới hạn chi tiêu của họ và ngăn chặn gian lận.
Những cân nhắc về đạo đức: Thiên vị, tính minh bạch và trách nhiệm giải trình
Khi thương mại do AI cung cấp trở nên phổ biến hơn, điều quan trọng là phải giải quyết những cân nhắc về đạo đức. Điều này bao gồm việc đảm bảo rằng các tác nhân AI không bị thiên vị, rằng quy trình ra quyết định của họ minh bạch và có trách nhiệm giải trình cho hành động của họ.
Tương lai của dịch vụ khách hàng: Hỗ trợ do AI cung cấp
Thương mại do AI cung cấp cũng sẽ chuyển đổi dịch vụ khách hàng. Các tác nhân AI sẽ có thể xử lý nhiều yêu cầu dịch vụ khách hàng, giải phóng các tác nhân con người để tập trung vào các vấn đề phức tạp hơn. Điều này sẽ dẫn đến thời gian phản hồi nhanh hơn và dịch vụ khách hàng hiệu quả hơn.
Tầm quan trọng của quyền riêng tư dữ liệu: Bảo vệ thông tin của người tiêu dùng
Quyền riêng tư dữ liệu là một cân nhắc quan trọng khác trong kỷ nguyên thương mại do AI cung cấp. Người tiêu dùng cần tin tưởng rằng thông tin cá nhân của họ đang được bảo vệ và sử dụng có trách nhiệm. Các công ty cần thực hiện các biện pháp bảo mật mạnh mẽ và minh bạch về cách họ đang thu thập, sử dụng và chia sẻ dữ liệu.
Vai trò của quy định: Đảm bảo công bằng và minh bạch
Quy định có thể cần thiết để đảm bảo rằng thương mại do AI cung cấp là công bằng, minh bạch và an toàn. Điều này có thể bao gồm các quy định giải quyết các vấn đề như thiên vị, quyền riêng tư dữ liệu và trách nhiệm giải trình.
Tương lai của thương mại: Trải nghiệm liền mạch và cá nhân hóa
Tương lai của thương mại là một tương lai nơi các tác nhân AI hoạt động liền mạch đằng sau hậu trường để cung cấp cho chúng ta trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa và hiệu quả. Sự chuyển đổi này hứa hẹn sẽ định hình lại cách chúng ta mua hàng hóa và dịch vụ trực tuyến, giúp nó dễ dàng hơn, tiện lợi hơn và thú vị hơn bao giờ hết.