Microsoft đang định vị Windows một cách tích cực như nền tảng hàng đầu cho phát triển AI, dẫn đầu một sự chuyển đổi bằng cách tiêu chuẩn hóa nền tảng và thời gian chạy cho khối lượng công việc AI. Công ty đang xây dựng một cách chiến lược trên Windows Copilot Runtime với Windows ML, trong khi Windows AI Foundry đang tích hợp liền mạch các catalog mô hình phổ biến vào hệ điều hành.
Mục tiêu bao trùm của các tính năng cải tiến này là cung cấp sự linh hoạt vô song cho phát triển AI trong hệ sinh thái Windows. Microsoft nhắm đến việc giảm thiểu nhu cầu tùy chỉnh mở rộng để đảm bảo hoạt động liền mạch trên các máy trạm tiêu chuẩn, các phiên bản 365 và các cấu hình phần cứng khác nhau, bao gồm CPU, GPU và NPU.
Kiến trúc này dựa trên ONNX Runtime và DirectML đã được giới thiệu trước đó trong Windows ML. Cách tiếp cận này giải phóng các nhà phát triển khỏi sự phức tạp của việc chỉ định các yêu cầu phần cứng cho các mô hình AI. Thay vào đó, hệ thống tự động thích ứng với các tài nguyên có sẵn, cho phép các máy tính xách tay tiết kiệm năng lượng tận dụng NPUs trong khi các máy trạm khai thác sức mạnh của GPUs để tăng tốc khối lượng công việc.
Tích hợp với các công cụ AI hàng đầu
Bối cảnh GenAI đang phát triển đã chứng kiến sự nổi lên của các công cụ không thể thiếu. Trong số đó, Ollama nổi bật như một giải pháp thân thiện với người dùng để thực thi AI cục bộ, đặc biệt được ưa chuộng bởi những người có sở thích. Trong khi đó, Nvidia NIMs đã đạt được sức hút như một lựa chọn doanh nghiệp phổ biến để suy luận. Nhận ra tầm quan trọng của các công cụ này, Windows AI Foundry được thiết kế để tích hợp liền mạch với cả hai, tạo điều kiện cho việc triển khai nhanh chóng các mô hình có sẵn trên Windows. Điều này bao gồm các mô hình như Gemma của Google, các sản phẩm của Meta, DeepSeek, Mistral và nhiều mô hình khác.
Sự tích hợp này hợp lý hóa quá trình kết hợp các mô hình này vào các tính năng Copilot+. Các tính năng này cho phép GenAI phân tích hộp thư đến email cá nhân và thư mục tệp cho một loạt các ứng dụng, bao gồm kiểm tra chống lừa đảo, tự động hóa cục bộ và các công cụ tìm kiếm tệp cục bộ nâng cao.
Áp dụng Model Context Protocol (MCP), Microsoft liên kết với các người chơi AI quan trọng khác trong việc thiết lập một phương pháp giao tiếp tiêu chuẩn cho các mô hình AI. Được hình dung bởi Anthropic và nhanh chóng được chấp nhận như một tiêu chuẩn ngành, MCP hoạt động như một "USB-C cho AI," cho phép kiểm soát liền mạch LLMs trên các công cụ đa dạng.
Microsoft cũng đang tăng cường mối quan hệ của mình với cộng đồng mã nguồn mở bằng cách mã nguồn mở WSL (Windows Subsystem for Linux), giải pháp tích hợp Linux trong Windows. WSL cho phép người dùng truy cập các tệp trong bản phân phối Linux trực tiếp thông qua File Explorer, loại bỏ nhu cầu về một máy ảo riêng biệt và tích hợp liền mạch Linux như một ứng dụng.
Ưu tiên bảo mật trong kỷ nguyên AI
Giải quyết những thiếu sót trong quá khứ, Microsoft hiện đang ưu tiên bảo mật trong tất cả các ứng dụng mới. Việc tích hợp các tính năng AI trong Windows minh họa cam kết này thông qua việc triển khai Virtualization Based Security (VBS) Enclave SDK và việc áp dụng mật mã hậu lượng tử để bảo vệ chống lại các mối đe dọa lượng tử tiềm năng trong tương lai.
Để thực sự đánh giá được tầm quan trọng của những tiến bộ này, điều cần thiết là phải đi sâu hơn vào các công nghệ và chiến lược cụ thể mà Microsoft đang sử dụng để cách mạng hóa phát triển AI trên Windows. Tầm nhìn của công ty vượt ra ngoài việc chỉ cung cấp các công cụ; đó là việc tạo ra một hệ sinh thái toàn diện cho phép các nhà phát triển tạo ra các giải pháp AI sáng tạo và có tác động.
Thứ nhất, việc tiêu chuẩn hóa nền tảng và thời gian chạy cho khối lượng công việc AI là một bước quan trọng hướng tới việc đơn giản hóa quá trình phát triển. Bằng cách cung cấp một môi trường nhất quán và có thể dự đoán được, Microsoft đang giảm sự phân mảnh đã gây khó khăn cho bối cảnh AI. Điều này cho phép các nhà phát triển tập trung vào việc xây dựng các mô hình và ứng dụng của họ mà không phải lo lắng về cơ sở hạ tầng cơ bản.
Thứ hai, việc tích hợp các catalog mô hình phổ biến vào hệ điều hành thông qua Windows AI Foundry là một yếu tố thay đổi cuộc chơi. Điều này loại bỏ nhu cầu các nhà phát triển tìm kiếm và quản lý các mô hình từ nhiều nguồn khác nhau, hợp lý hóa quá trình triển khai và tăng tốc thời gian đưa ra thị trường. Khả năng dễ dàng truy cập và triển khai các mô hình như Gemma của Google và các sản phẩm của Meta trực tiếp trong môi trường Windows là một lợi thế đáng kể.
Hơn nữa, sự linh hoạt được cung cấp bởi khả năng của hệ thống tự động thích ứng với các cấu hình phần cứng khác nhau là một điểm bán hàng lớn. Điều này đảm bảo rằng các ứng dụng AI có thể chạy hiệu quảบน nhiều loại thiết bị, từ máy tính xách tay công suất thấp đến máy trạm hiệu suấtสูง. Sự tích hợp liền mạch của NPUs, GPUs và CPUs cho phép các nhà phát triển tối ưu hóa các ứng dụng của họ cho các tài nguyên phần cứng cụ thể có sẵn.
Việc chấp nhận Model Context Protocol (MCP) là một yếu tố quan trọng khác trong chiến lược của Microsoft. Bằng cách nắm lấy tiêu chuẩn ngành này, Microsoft đang đảm bảo khả năng tương tác và hợp tác với những người chơi AI khác. Điều này cho phép các nhà phát triển dễ dàng tích hợp các mô hình của họ với các công cụ và nền tảng khác, thúc đẩy một hệ sinh thái AI mở và hợp tác hơn.
Việc mã nguồn mở WSL là một minh chứng cho cam kết của Microsoft đối với cộng đồng mã nguồn mở. Bằng cách làm cho WSL dễ tiếp cận hơn, Microsoft đang khuyến khích các nhà phát triển tận dụng sức mạnh của Linux trong môi trường Windows. Điều này mở ra những khả năng mới cho phát triển AI, vì Linux cung cấp một bộ công cụ và thư viện phong phú được sử dụng rộng rãi trong cộng đồng AI.
Cuối cùng, sự tập trung của công ty vào bảo mật là điều tối quan trọng. Bằng cách ưu tiên bảo mật trong tất cả các tính năng AI mới, Microsoft đang xây dựng niềm tin và sự tự tin vào nền tảng Windows. Việc triển khai VBS Enclave SDK và việc áp dụng mật mã hậu lượng tử là những bước cụ thể hướng tới việc bảo vệ các ứng dụng và dữ liệu AI khỏi các mối đe dọa tiềm năng.
Tóm lại, cách tiếp cận toàn diện của Microsoft đối với phát triển AI trên Windows sẵn sàng đểเปลี่ยน đổi bối cảnh. Bằng cách tiêu chuẩn hóa nền tảng, tích hợp các công cụ phổ biến, ưu tiên tính linh hoạt, chấp nhận mã nguồn mở và tập trung vào bảo mật, Microsoft đang tạo ra một hệ sinh thái mạnh mẽ và dễ tiếp cận cho sự đổi mới AI. Tương lai của AI trên Windows là tươi sáng và công ty đã sẵn sàng để dẫn đầu.