Một báo cáo gần đây từ nền tảng AI Poe, thuộc sở hữu của Quora, chỉ ra sự thay đổi trong sở thích của người dùng, với việc DeepSeek trải qua sự suy giảm trong việc sử dụng trong khi Kuaishou đạt được lực kéo trong lĩnh vực tạo video. Báo cáo nêu bật bản chất năng động của bối cảnh AI và những thách thức mà các công ty phải đối mặt trong việc duy trì lợi thế cạnh tranh của họ.
Sự Hiện Diện Suy Yếu của DeepSeek
Theo những phát hiện của Poe, chỉ 3% truy vấn trên nền tảng này được hướng đến DeepSeek-R1 vào cuối tháng Tư. Điều này đánh dấu một sự giảm đáng kể so với mức cao nhất vào tháng Hai, khi nó chỉ chiếm 7% truy vấn. Sự suy giảm có thể là do sự xuất hiện của các mô hình lý luận hiệu quả và giá cả phải chăng khác, cung cấp cho người dùng nhiều lựa chọn hơn.
Vào tháng Năm, DeepSeek giữ vị trí mô hình lý luận phổ biến thứ ba trên Poe. Nó tụt lại phía sau Gemini 2.5 Pro của Google và Claude 3.7 Sonnet của Anthropic, chiếm lần lượt 31,5% và 19,1% truy vấn mô hình lý luận của người đăng ký. So sánh với đó, DeepSeek-R1 chiếm 12,2% truy vấn.
Đáng chú ý, mô hình V3 nền tảng của DeepSeek không nằm trong số năm mô hình ngôn ngữ lớn được sử dụng nhiều nhất trên nền tảng, điều này càng nhấn mạnh những thách thức mà nó phải đối mặt trong việc duy trì thị phần của mình.
Những số liệu này làm sáng tỏ những khó khăn mà DeepSeek gặp phải trong việc điều hướng thị trường quốc tế, mặc dù ban đầu đã thành công vào đầu năm nay. Công ty khởi nghiệp AI có trụ sở tại Hàng Châu đã được công nhận trên toàn cầu vào cuối tháng Giêng với việc phát hành R1, được ca ngợi vì hiệu quả tài nguyên trong việc sản xuất các mô hình hiệu suất cao.
Sự Thăng Tiến Của Kuaishou trong Tạo Video
Khi sự phổ biến của DeepSeek suy yếu, Kuaishou, ứng dụng video ngắn của Trung Quốc, đã nổi lên như một đối thủ mạnh mẽ với Kling AI của mình. Theo Poe, mô hình Kling 2.0 Master chịu trách nhiệm cho 21% truy vấn tạo video trên nền tảng vào cuối tháng Tư. Điều này đưa nó lên vị trí thứ hai trên toàn cầu, chỉ sau Runway, mô hình video “xác định danh mục”.
Kuaishou ra mắt Kling 2.0 vào tháng Tư, mô tả nó là “mô hình tạo video mạnh mẽ nhất hiện có để bạn sử dụng trên thế giới”. Điều này theo sau việc phát hành phiên bản đầu tiên của Kling AI vào năm trước.
Tổng cộng, tất cả các phiên bản của Kling chiếm 30% sử dụng tạo video trên Poe, cho thấy sự phổ biến và tác động ngày càng tăng của nó trong không gian tạo video.
Cuộc Đua AI Ngày Càng Khốc Liệt
Các công ty Big Tech và các công ty khởi nghiệp của Trung Quốc đang tham gia vào cuộc cạnh tranh khốc liệt với Silicon Valley khi cuộc đua AI toàn cầu ngày càng gay gắt. Những thành tựu trong quá khứ của DeepSeek được xem là một minh chứng cho khả năng phục hồi của Trung Quốc khi đối mặt với các hạn chế xuất khẩu chip nghiêm ngặt do Hoa Kỳ áp đặt.
Tuy nhiên, giữa cuộc cạnh tranh gay gắt, một đồng sáng lập của Anthropic đã đặt câu hỏi về sự cường điệu xung quanh DeepSeek, cho rằng công ty khởi nghiệp Trung Quốc này “tụt hậu sáu đến tám tháng so với vị trí của các công ty tiên phong của Hoa Kỳ”.
DeepSeek tương đối im lặng về tiến độ của mình đối với mô hình R2 sắp tới, tạo ra sự mong đợi đáng kể trong ngành. Sự quan tâm càng tăng lên khi công ty phát hành Prover-V2, một bản nâng cấp ít quan trọng hơn của một mô hình tập trung vào toán học.
Các Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến Việc Áp Dụng Mô Hình AI
Một số yếu tố góp phần vào việc áp dụng và sử dụng các mô hình AI, bao gồm:
- Hiệu quả chi phí: Các mô hình giá cả phải chăng thu hút một cơ sở người dùng rộng hơn, đặc biệt đối với các ứng dụng mà hiệu suất cao không phải là mối quan tâm chính.
- Hiệu suất: Các mô hình mang lại kết quả vượt trội trong các tác vụ cụ thể, chẳng hạn như lý luận hoặc tạo video, sẽ trở nên phổ biến đối với những người dùng ưu tiên chất lượng.
- Khả năng truy cập: Dễ dàng truy cập và tích hợp với các nền tảng hiện có có thể ảnh hưởng đáng kể đến việc áp dụng mô hình.
- Tiếp thị và quảng cáo: Các chiến dịch tiếp thị hiệu quả có thể tạo ra nhận thức và thúc đẩy sự quan tâm của người dùng đối với các mô hình cụ thể.
- Hỗ trợ cộng đồng: Một cộng đồng người dùng và nhà phát triển mạnh mẽ có thể đóng góp vào sự tăng trưởng và cải thiện của các mô hình AI.
Bối Cảnh Cạnh Tranh của Nền Tảng AI
Bối cảnh nền tảng AI có tính cạnh tranh cao, với nhiều công ty cạnh tranh để giành thị phần. Các công ty chủ chốt bao gồm:
- Google: Cung cấp một loạt các dịch vụ AI, bao gồm Gemini và các mô hình ngôn ngữ lớn khác.
- Anthropic: Nổi tiếng với các mô hình Claude của mình, được thiết kế để phát triển AI có trách nhiệm và đạo đức.
- DeepSeek: Một công ty khởi nghiệp AI của Trung Quốc đã được công nhận vì các mô hình tiết kiệm tài nguyên của mình.
- Kuaishou: Một ứng dụng video ngắn của Trung Quốc đã có những bước tiến đáng kể trong việc tạo video với Kling AI của mình.
- Runway: Một mô hình video hàng đầu đã đặt ra tiêu chuẩn cho ngành.
Khả Năng Thích Ứng và Đổi Mới trong Ngành AI
Ngành AI được đặc trưng bởi sự đổi mới và thay đổi nhanh chóng. Các công ty phải liên tục thích ứng và đổi mới để duy trì lợi thế cạnh tranh của mình. Điều này bao gồm:
- Đầu tư vào nghiên cứu và phát triển: Liên tục khám phá các kỹ thuật và công nghệ AI mới là rất quan trọng để luôn đi trước đón đầu.
- Hợp tác với các tổ chức khác: Hợp tác với các tổ chức nghiên cứu và các công ty khác có thể đẩy nhanh quá trình đổi mới.
- Phát triển các mô hình chuyên dụng: Tạo ra các mô hình phù hợp với các tác vụ hoặc ngành cụ thể có thể mang lại lợi thế cạnh tranh.
- Đón nhận phát triển mã nguồn mở: Đóng góp và tận dụng các dự án AI mã nguồn mở có thể thúc đẩy sự đổi mới và hợp tác.
- Tập trung vào trải nghiệm người dùng: Thiết kế các mô hình AI dễ sử dụng và tích hợp có thể thúc đẩy việc áp dụng và sự hài lòng.
Sự Phát Triển của Công Nghệ Tạo Video
Công nghệ tạo video đã phát triển nhanh chóng trong những năm gần đây, được thúc đẩy bởi những tiến bộ trong AI và máy học. Các mô hình tạo video ban đầu bị hạn chế về khả năng, tạo ra kết quả chất lượng thấp và không thực tế. Tuy nhiên, những tiến bộ gần đây đã dẫn đến sự phát triển của các mô hình có thể tạo ra các video chất lượng cao, chân thực như ảnh.
Các cột mốc quan trọng trong quá trình phát triển của công nghệ tạo video bao gồm:
- Mạng Đối Nghịch Tạo Sinh (GAN): GAN đã đóng một vai trò quan trọng trong việc cải thiện chất lượng và tính chân thực của video được tạo.
- Mạng Biến Áp: Mạng biến áp đã cho phép phát triển các mô hình có thể tạo ra các video với các cảnh và cốt truyện phức tạp.
- Mô Hình Khuếch Tán: Mô hình khuếch tán đã nổi lên như một kỹ thuật mạnh mẽ để tạo ra hình ảnh và video chất lượng cao.
- Tạo Văn Bản Thành Video: Các mô hình tạo văn bản thành video cho phép người dùng tạo video từ mô tả văn bản, mở ra những khả năng mới cho biểu đạt sáng tạo và tạo nội dung.
Tác Động của AI Đến Bối Cảnh Nội Dung Video
AI đang thay đổi bối cảnh nội dung video theo nhiều cách:
- Tạo video tự động: Các công cụ được hỗ trợ bởi AI có thể tự động hóa việc tạo video, giảm thời gian và chi phí liên quan đến sản xuất video truyền thống.
- Nội dung video được cá nhân hóa: AI có thể được sử dụng để cá nhân hóa nội dung video dựa trên sở thích của người dùng, tăng mức độ tương tác và sự hài lòng.
- Chỉnh sửa video nâng cao: Các công cụ được hỗ trợ bởi AI có thể nâng cao quy trình chỉnh sửa video, giúp dễ dàng tạo ra các video chất lượng chuyên nghiệp hơn.
- Nhân vật và hình đại diện do AI tạo ra: AI có thể được sử dụng để tạo ra các nhân vật và hình đại diện thực tế cho môi trường ảo và trò chơi điện tử.
- Trải nghiệm video tương tác: AI có thể cho phép trải nghiệm video tương tác, cho phép người dùng tương tác với nội dung video theo những cách mới và có ý nghĩa.
Tương Lai của AI và Tạo Video
Tương lai của AI và tạo video rất tươi sáng, với rất nhiều khả năng thú vị ở phía trước. Một số phát triển tiềm năng bao gồm:
- Video thực tế và chân thực hơn: Các mô hình AI sẽ tiếp tục được cải thiện, tạo ra các video không thể phân biệt được với cảnh quay ngoài đời thực.
- Các công cụ chỉnh sửa video được hỗ trợ bởi AI: Các công cụ chỉnh sửa video được hỗ trợ bởi AI sẽ trở nên tinh vi hơn, cho phép người dùng tạo ra các video phức tạp và trực quan tuyệt đẹp một cách dễ dàng.
- Thế giới ảo do AI tạo ra: AI sẽ được sử dụng để tạo ra các thế giới ảo nhập vai để giải trí, giáo dục và đào tạo.
- Kể chuyện do AI điều khiển: AI sẽ được sử dụng để tạo ra các cốt truyện hấp dẫn và các câu chuyện hấp dẫn cho video và các hình thức truyền thông khác.
- Các cân nhắc về đạo đức trong tạo video AI: Khi công nghệ tạo video AI trở nên mạnh mẽ hơn, điều cần thiết là phải giải quyết các cân nhắc về đạo đức như deepfake và thông tin sai lệch.
Tầm Quan Trọng của Hiệu Quả Tài Nguyên trong Phát Triển Mô Hình AI
Thành công ban đầu của DeepSeek với R1 đã làm nổi bật tầm quan trọng của hiệu quả tài nguyên trong phát triển mô hình AI. Các mô hình hiệu quả tài nguyên mang lại một số lợi thế:
- Chi phí đào tạo thấp hơn: Các mô hình hiệu quả tài nguyên yêu cầu ít sức mạnh tính toán và dữ liệu hơn để đào tạo, giảm chi phí đào tạo.
- Tốc độ suy luận nhanh hơn: Các mô hình hiệu quả tài nguyên có thể thực hiện suy luận nhanh hơn, cho phép các ứng dụng thời gian thực.
- Giảm tiêu thụ năng lượng: Các mô hình hiệu quả tài nguyên tiêu thụ ít năng lượng hơn, góp phần tạo ra một hệ sinh thái AI bền vững hơn.
- Khả năng truy cập rộng hơn: Các mô hình hiệu quả tài nguyên có thể được triển khai trên nhiều loại thiết bị hơn, giúp AI có thể truy cập được với số lượng lớn hơn dân số.
Những Thách Thức trong Việc Duy Trì Thị Phần trong Ngành AI
Ngành AI có tính năng động cao và các công ty phải đối mặt với nhiều thách thức trong việc duy trì thị phần của mình:
- Tiến bộ công nghệ nhanh chóng: Lĩnh vực AI không ngừng phát triển và các công ty phải theo kịp những tiến bộ công nghệ mới nhất để duy trì tính cạnh tranh.
- Cạnh tranh gay gắt: Ngành AI có tính cạnh tranh cao, với nhiều công ty cạnh tranh để giành thị phần.
- Thay đổi sở thích của người dùng: Sở thích và nhu cầu của người dùng có thể thay đổi nhanh chóng, đòi hỏi các công ty phải điều chỉnh các sản phẩm và dịch vụ của họ cho phù hợp.
- Các cân nhắc về đạo đức: Các cân nhắc về đạo đức như thành kiến và công bằng ngày càng trở nên quan trọng và các công ty phải giải quyết những vấn đề này để duy trì niềm tin của người dùng.
- Bối cảnh pháp lý: Bối cảnh pháp lý cho AI vẫn đang phát triển và các công ty phải điều hướng các quy định phức tạp và thường không chắc chắn.
Vai Trò của Nền Tảng AI trong Việc Định Hình Bối Cảnh AI
Các nền tảng AI như Poe đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình bối cảnh AI bằng cách:
- Cung cấp quyền truy cập vào một loạt các mô hình AI: Các nền tảng AI cung cấp cho người dùng quyền truy cập vào nhiều lựa chọn mô hình AI đa dạng, cho phép họ chọn mô hình tốt nhất cho nhu cầu cụ thể của mình.
- Tạo điều kiện cho thử nghiệm và khám phá: Các nền tảng AI cho phép người dùng thử nghiệm với các mô hình khác nhau và khám phá các ứng dụng mới cho AI.
- Cung cấp số liệu và so sánh hiệu suất: Các nền tảng AI cung cấp số liệu và so sánh hiệu suất, giúp người dùng đánh giá hiệu quả của các mô hình khác nhau.
- Kết nối người dùng với nhà phát triển: Các nền tảng AI kết nối người dùng với nhà phát triển, thúc đẩy sự hợp tác và đổi mới.
- Thúc đẩy phát triển AI có trách nhiệm: Các nền tảng AI có thể thúc đẩy phát triển AI có trách nhiệm bằng cách cung cấp hướng dẫn và tài nguyên cho các thực hành AI có đạo đức.
Cuộc Đua AI Toàn Cầu và Ý Nghĩa Của Nó
Cuộc đua AI toàn cầu giữa Trung Quốc và Hoa Kỳ có ý nghĩa quan trọng đối với tương lai của ngành AI:
- Tăng trưởng kinh tế: AI dự kiến sẽ thúc đẩy tăng trưởng kinh tế ở cả hai quốc gia, tạo ra các công việc và ngành công nghiệp mới.
- Khả năng lãnh đạo công nghệ: Quốc gia dẫn đầu về AI sẽ có lợi thế đáng kể trong các lĩnh vực công nghệ khác, chẳng hạn như robot, chăm sóc sức khỏe và vận tải.
- An ninh quốc gia: AI đang trở nên ngày càng quan trọng đối với an ninh quốc gia, và quốc gia thống trị AI sẽ có một lợi thế chiến lược.
- Ảnh hưởng địa chính trị: Quốc gia dẫn đầu về AI sẽ có ảnh hưởng địa chính trị lớn hơn, định hình trật tự toàn cầu.
- Các cân nhắc về đạo đức: Cuộc đua AI toàn cầu nêu ra các cân nhắc về đạo đức, chẳng hạn như tiềm năng AI được sử dụng cho các mục đích độc hại.