Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) vẫn tiếp tục không suy giảm, với những ông lớn như Google, OpenAI và Anthropic, cùng với một nhóm các công ty khởi nghiệp đang phát triển, liên tục phát hành các mô hình ngày càng mạnh mẽ với tốc độ đáng kinh ngạc. Việc theo kịp những tiến bộ này có thể là một nhiệm vụ khó khăn, đặc biệt là khi hiệu suất của các hệ thống AI này thường được truyền đạt bằng các thuật ngữ kỹ thuật có thể không dễ dàng chuyển đổi sang các ứng dụng trong thế giới thực.
Năm 2025, nói riêng, đã chứng kiến sự tiến bộ vượt bậc trong phát triển AI. Các mô hình tiên tiến từ những gã khổng lồ lâu đời như OpenAI và Google hiện đang cạnh tranh với các nguyên mẫu xuất hiện từ các công ty khởi nghiệp đầy tham vọng của Trung Quốc. Những tiến bộ này có ý nghĩa sâu rộng, tác động đến các khía cạnh quan trọng của trí tuệ nhân tạo, bao gồm khả năng suy luận, hiệu quả và khả năng ứng dụng thực tế.
Các mô hình AI được phát hành năm 2025
OpenAI’s GPT-4.5 ‘Orion’
Orion, mô hình hàng đầu gần đây nhất của OpenAI, thể hiện sự cải thiện về nhận thức xã hội và kiến thức thế giới nói chung. Tuy nhiên, nó đã được quan sát thấy là tụt hậu so với một số mô hình mới hơn trong các nhiệm vụ suy luận cụ thể. Quyền truy cập vào Orion được cung cấp thông qua gói đăng ký của OpenAI, với giá 200 đô la mỗi tháng.
Claude Sonnet 3.7
Anthropic giới thiệu một AI suy luận lai tiên phong, cho phép cả phản hồi nhanh và khả năng phân tích chuyên sâu. Mô hình này cho phép người dùng điều chỉnh thời gian phân bổ cho các quá trình suy luận. Sonnet 3.7 có sẵn cho tất cả người dùng Claude, với gói Pro ở mức 20 đô la mỗi tháng cho những người yêu cầu sử dụng chuyên sâu hơn.
xAI’s Grok 3
Được phát triển bởi xAI của Elon Musk, Grok 3 được trình bày như một chuyên gia về toán học, khoa học và mã. Đáp lại những lời chỉ trích về sự thiên vị chính trị được nhận thấy ở phiên bản tiền nhiệm, Musk đã nhấn mạnh cam kết về một lập trường trung lập hơn với Grok 3. Cần có đăng ký X Premium, với giá 50 đô la mỗi tháng, để truy cập Grok 3.
OpenAI o3-mini
Mô hình này đại diện cho một giải pháp tiết kiệm chi phí cho các nhiệm vụ suy luận trong các lĩnh vực STEM, bao gồm mã hóa, toán học và các ứng dụng khoa học. Mặc dù không phải là sản phẩm mạnh nhất của OpenAI, o3-mini phục vụ cho người dùng có nhu cầu cụ thể và hạn chế về ngân sách. Nó được cung cấp với một cấp miễn phí cho sử dụng hạn chế và một cấp trả phí cho người dùng nặng hơn.
OpenAI Deep Research
Được thiết kế để nghiên cứu chuyên sâu, mô hình này cung cấp những hiểu biết toàn diện, giàu trích dẫn trên nhiều chủ đề khác nhau. Tuy nhiên, giống như các mô hình AI khác, nó không tránh khỏi những ảo giác মাঝে মাঝে. Deep Research chỉ có sẵn thông qua đăng ký Pro 200 đô la mỗi tháng của OpenAI.
Mistral Le Chat
Trợ lý AI đa phương thức của Mistral cung cấp phản hồi nhanh chóng và kết hợp một mô hình cao cấp tận dụng tin tức cập nhật từ Agence France-Presse (AFP). Mặc dù thử nghiệm đã chứng minh hiệu suất ấn tượng, một số lo ngại về độ chính xác đã được ghi nhận so với ChatGPT.
OpenAI Operator
Với trọng tâm là hoạt động như một trợ lý cá nhân ảo, Operator được thiết kế để xử lý các tác vụ như mua sắm hàng tạp hóa một cách tự động. Tuy nhiên, thử nghiệm ban đầu đã cho thấy một số điểm không nhất quán trong việc ra quyết định, chẳng hạn như trả quá cao cho các mặt hàng cơ bản. Operator có thể truy cập thông qua đăng ký hàng tháng 200 đô la cho ChatGPT Pro.
Google Gemini 2.0 Pro Experimental
Gemini 2.0 Pro tự hào có khả năng quản lý các tài liệu mở rộng và suy luận phức tạp, được hỗ trợ bởi một cửa sổ ngữ cảnh đáng kể gồm 2 triệu token. Nó được cung cấp như một phần của gói Google One AI Premium, với giá 19,99 đô la mỗi tháng.
Các công ty khởi nghiệp AI Trung Quốc tạo sóng
Sự xuất hiện của ChatGPT vào năm 2022 đã khơi dậy sự cạnh tranh gay gắt giữa các công ty khởi nghiệp AI của Trung Quốc, thúc đẩy sự quan tâm ngày càng tăng đối với các giải pháp thay thế trong nước. Trong khi những người chơi lâu đời như Alibaba và ByteDance ban đầu thống trị bối cảnh, các công ty khởi nghiệp AI nhỏ hơn đã thành công tham gia vào đấu trường và thiết lập sự hiện diện mạnh mẽ.
DeepSeek R2
Xây dựng trên nền tảng do DeepSeek R1 đặt ra, mô hình Trung Quốc này thể hiện khả năng suy luận và mã hóa ấn tượng. DeepSeek R2 vẫn là mã nguồn mở, tạo điều kiện cho việc áp dụng rộng rãi trong cả môi trường học thuật và công nghiệp.
DeepSeek đã đi tiên phong trong những tiến bộ đáng kể về hiệu quả mô hình AI thông qua một kỹ thuật được gọi là chưng cất (distillation). Quá trình này liên quan đến việc đào tạo các mô hình nhỏ hơn, tiết kiệm chi phí hơn bằng cách sử dụng dữ liệu được tạo bởi các mô hình lớn hơn. Cách tiếp cận này đã thu hút sự chú ý ở Thung lũng Silicon, với các báo cáo chỉ ra rằng OpenAI đang theo dõi chặt chẽ các tài khoản bị nghi ngờ chưng cất mô hình của họ để đào tạo đối thủ cạnh tranh.
iFlyTek Spark 2.0
iFlyTek, một công ty AI của Trung Quốc, đã giới thiệu mô hình Spark 2.0, chuyên về xử lý đa ngôn ngữ và nhận dạng giọng nói thời gian thực. Spark 2.0 đang dần có được sức hút trong cả các ứng dụng học thuật và thương mại.
Zhipu AI GLM-4
Được phát triển bởi Zhipu AI, GLM-4 là một mô hình AI tinh vi được thiết kế để hỗ trợ suy luận phức tạp và các ứng dụng cấp doanh nghiệp. Một số công ty Trung Quốc được cho là đang khám phá việc sử dụng mô hình này khi họ tìm kiếm các giải pháp thay thế trong nước cho các sản phẩm của OpenAI.
Moonshot AI
Moonshot AI nổi bật là một trong những công ty khởi nghiệp AI phát triển nhanh nhất của Trung Quốc. Công ty đã phát hành một chatbot có khả năng xử lý các cuộc hội thoại dài với khả năng duy trì ngữ cảnh nâng cao. Mô hình này được định vị là một giải pháp thay thế tiềm năng cho GPT-4 của OpenAI về độ trôi chảy và mạch lạc.
Các mô hình AI được phát hành năm 2024
DeepSeek R1
Mô hình AI do Trung Quốc phát triển này đã tạo ra tiếng vang đáng kể ở Thung lũng Silicon do tính chất mã nguồn mở và hiệu suất mạnh mẽ trong mã hóa và toán học. Tuy nhiên, nó đã phải đối mặt với sự giám sát liên quan đến những lo ngại về khả năng kiểm duyệt và các vấn đề chia sẻ dữ liệu với chính phủ Trung Quốc.
Gemini Deep Research
Mặc dù phù hợp cho nghiên cứu nhanh, công cụ này thiếu chiều sâu của các nguồn được đánh giá ngang hàng, chủ yếu tóm tắt kết quả tìm kiếm của Google với các trích dẫn. Nó yêu cầu đăng ký Google One AI Premium, với giá 19,99 đô la mỗi tháng.
Meta Llama 3.3 70B
Mô hình mã nguồn mở của Meta cung cấp lợi thế về toán học, tuân theo hướng dẫn và kiến thức thế giới nói chung, định vị nó như một giải pháp thay thế hợp lý hơn cho các mô hình độc quyền.
OpenAI Sora
Mô hình tạo video này tạo ra các cảnh từ lời nhắc văn bản, mặc dù nó có thể gặp khó khăn trong việc kết xuất các chuỗi video hoàn chỉnh và duy trì tính nhất quán vật lý. Sora có sẵn thông qua các cấp ChatGPT trả phí của OpenAI, bắt đầu từ 20 đô la mỗi tháng.
Alibaba Qwen QwQ-32B-Preview
Mô hình Qwen QwQ-32B được trình bày như một đối thủ cạnh tranh với GPT-4 của OpenAI, chuyên về toán học và lập trình. Tuy nhiên, nó đã cho thấy những điểm yếu trong suy luận thông thường và phải chịu sự kiểm duyệt của chính phủ Trung Quốc. Tuy nhiên, nó là miễn phí và mã nguồn mở.
Anthropic’s Computer Use
Mô hình AI này được thiết kế để thực hiện các tác vụ trực tiếp trên máy tính của người dùng, chẳng hạn như đặt vé máy bay hoặc viết chương trình. Nó vẫn còn trong giai đoạn thử nghiệm và có giá 0,80 đô la cho mỗi triệu token đầu vào và 4 đô la cho mỗi triệu token đầu ra.
Phạm vi mở rộng của khả năng AI
Những tiến bộ không ngừng trong AI đang liên tục đẩy lùi ranh giới của những gì có thể trong các lĩnh vực như suy luận, sáng tạo và tự động hóa. Việc theo đuổi không ngừng để cải thiện hiệu suất, hiệu quả và khả năng tiếp cận đang thúc đẩy sự đổi mới trên diện rộng. Tuy nhiên, sự tiến bộ này không phải là không có những phức tạp của nó.
Điều hướng những thách thức về thiên vị và độ chính xác:
Ngay cả những mô hình AI tiên tiến nhất cũng không tránh khỏi các vấn đề về thiên vị và độ chính xác. Những thách thức này bắt nguồn từ nhiều yếu tố khác nhau, bao gồm dữ liệu được sử dụng để đào tạo, thiết kế của các thuật toán và những hạn chế vốn có của công nghệ AI hiện tại. Giải quyết những mối quan tâm này là rất quan trọng để đảm bảo phát triển AI có trách nhiệm và đạo đức.
Ý nghĩa kinh tế của tiến bộ AI:
Tốc độ phát triển nhanh chóng của AI cũng có ý nghĩa kinh tế đáng kể. Sự xuất hiện của các kỹ thuật như chưng cất, cho phép tạo ra các mô hình nhỏ hơn, tiết kiệm chi phí hơn, đang phá vỡ các mô hình kinh doanh đã được thiết lập và tạo ra các cơ hội mới. Bối cảnh năng động này đòi hỏi phải xem xét cẩn thận tác động kinh tế của AI và nhu cầu tiếp cận công bằng với lợi ích của nó.
Sự trỗi dậy của các mô hình AI chuyên biệt:
Khi công nghệ AI trưởng thành, chúng ta đang chứng kiến một xu hướng ngày càng tăng đối với chuyên môn hóa. Các mô hình ngày càng được thiết kế cho các tác vụ hoặc lĩnh vực cụ thể, chẳng hạn như mã hóa, nghiên cứu khoa học hoặc dịch vụ khách hàng. Chuyên môn hóa này cho phép hiệu quả và hiệu quả cao hơn trong việc giải quyết các nhu cầu cụ thể.
Tầm quan trọng của AI mã nguồn mở:
Phong trào mã nguồn mở đang đóng một vai trò quan trọng trong việc dân chủ hóa AI. Bằng cách cung cấp công khai các mô hình và mã, các sáng kiến mã nguồn mở thúc đẩy sự hợp tác, tăng tốc đổi mới và thúc đẩy tính minh bạch cao hơn. Cách tiếp cận này cũng giúp giảm thiểu những lo ngại về sự tập trung quyền lực trong tay một vài công ty lớn.
Biên giới hợp tác giữa con người và AI:
Tương lai của AI có thể sẽ được đặc trưng bởi sự hợp tác ngày càng tăng giữa con người và hệ thống AI. Thay vì thay thế người lao động, AI sẵn sàng tăng cường khả năng của con người, cho phép chúng ta thực hiện các nhiệm vụ hiệu quả hơn. Cách tiếp cận hợp tác này sẽ đòi hỏi phải xem xét cẩn thận cách tích hợp tốt nhất AI vào quy trình làm việc hiện có và cách đảm bảo rằng con người vẫn giữ quyền kiểm soát và giám sát.
Bối cảnh pháp lý đang phát triển:
Những tiến bộ nhanh chóng trong AI đang thúc đẩy các chính phủ và cơ quan quản lý trên toàn thế giới vật lộn với các tác động đạo đức, xã hội và kinh tế của công nghệ này. Việc phát triển các quy định và hướng dẫn phù hợp là rất cần thiết để đảm bảo phát triển và triển khai AI có trách nhiệm. Đây là một lĩnh vực phức tạp và đang phát triển, đòi hỏi sự đối thoại và hợp tác liên tục giữa các nhà hoạch định chính sách, các nhà nghiên cứu và các bên liên quan trong ngành.
Cuộc tìm kiếm Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI):
Trong khi các mô hình AI hiện tại vượt trội trong các tác vụ cụ thể, mục tiêu dài hạn của nhiều nhà nghiên cứu là phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), một hệ thống AI giả định có khả năng nhận thức ở cấp độ con người. Đạt được AGI sẽ đại diện cho một bước đột phá công nghệ sâu sắc, với những hậu quả có thể biến đổi đối với xã hội. Tuy nhiên, con đường dẫn đến AGI vẫn chưa chắc chắn, và có nhiều tranh luận về tính khả thi và những rủi ro tiềm ẩn của nó.
Sự phát triển của AI là một hành trình liên tục, được đánh dấu bởi cả những tiến bộ vượt bậc và những thách thức đang diễn ra. Các mô hình được phát hành vào năm 2024 và 2025 đại diện cho những cột mốc quan trọng, thể hiện khả năng ngày càng tăng và các ứng dụng mở rộng của công nghệ biến đổi này. Khi AI tiếp tục tiến bộ, điều quan trọng là phải luôn được thông báo, tham gia vào các cuộc thảo luận quan trọng về ý nghĩa của nó và hướng tới việc đảm bảo rằng nó được phát triển và triển khai một cách có trách nhiệm và có lợi. Sự tiến bộ không ngừng trong lĩnh vực này hứa hẹn những phát triển thú vị hơn nữa trong những năm tới, làm mờ đi ranh giới giữa trí tuệ nhân tạo và con người. Những lợi ích tiềm năng là rất lớn, nhưng trách nhiệm đi kèm với việc sử dụng công nghệ mạnh mẽ như vậy cũng vậy.