Sự tiến bộ không ngừng của trí tuệ nhân tạo (AI) đã khơi dậy một cuộc trò chuyện toàn cầu, trải rộng trên các ngành công nghiệp và quốc gia, về sự cần thiết phải thiết lập các cơ chế giám sát mạnh mẽ. Các cơ chế này được hình dung để giảm thiểu các rủi ro vốn có liên quan đến sức mạnh biến đổi của AI. Tuy nhiên, một quyết định gần đây của chính phủ Hoa Kỳ về việc đưa một viện nghiên cứu nổi tiếng của Trung Quốc vào danh sách đen đã phủ bóng đen lên triển vọng hợp tác quốc tế trong lĩnh vực quan trọng này. Động thái này, mặc dù nhằm mục đích bảo vệ lợi ích quốc gia, có thể vô tình cản trở sự phát triển của một cách tiếp cận toàn cầu, thống nhất đối với quản trị AI.
Việc đưa Học viện Trí tuệ Nhân tạo Bắc Kinh vào Danh sách Đen
Trong một động thái gây chấn động cộng đồng AI quốc tế, Học viện Trí tuệ Nhân tạo Bắc Kinh (BAAI) đã được chính phủ Hoa Kỳ thêm vào Danh sách Thực thể vào ngày 28 tháng 3 năm 2025. Hành động này có hiệu lực hạn chế quyền truy cập của BAAI vào công nghệ và hợp tác của Hoa Kỳ, với lý do lo ngại về khả năng tham gia vào các hoạt động đe dọa an ninh quốc gia và lợi ích chính sách đối ngoại của Hoa Kỳ. Cơ sở lý luận đằng sau quyết định này xuất phát từ bản chất sử dụng kép được nhận thức của AI, nơi các công nghệ được phát triển cho các ứng dụng dân sự cũng có thể được sử dụng lại cho mục đích quân sự hoặc giám sát.
BAAI, một tổ chức nghiên cứu hàng đầu ở Trung Quốc, đã đi đầu trong đổi mới AI, đóng góp đáng kể vào các lĩnh vực như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và học máy. Việc loại trừ nó khỏi các hợp tác quốc tế làm dấy lên lo ngại về sự phân mảnh của nghiên cứu AI và tiềm năng cho các tiêu chuẩn và quy tắc khác nhau.
Lập luận cho Hợp tác Quốc tế trong Quản trị AI
Bản chất vốn có của AI đòi hỏi một cách tiếp cận quản trị toàn cầu. Các hệ thống AI ngày càng được kết nối với nhau, vượt qua biên giới quốc gia và tác động đến các xã hội trên toàn thế giới. Những thách thức do AI đặt ra, chẳng hạn như thiên vị, vi phạm quyền riêng tư và khả năng lạm dụng, đòi hỏi hành động tập thể và trách nhiệm chung.
Sự cần thiết của các Tiêu chuẩn Hài hòa
Một trong những lập luận chính cho hợp tác quốc tế là sự cần thiết của các tiêu chuẩn hài hòa. Khi các công nghệ AI lan rộng trên các quốc gia khác nhau, việc thiếu các tiêu chuẩn chung có thể dẫn đến các vấn đề về khả năng tương tác, cản trở việc tích hợp liền mạch các hệ thống AI và tạo ra các rào cản đối với thương mại và hợp tác quốc tế. Các tiêu chuẩn hài hòa cũng có thể thúc đẩy sự tin tưởng và minh bạch, đảm bảo rằng các hệ thống AI được phát triển và triển khai một cách có trách nhiệm và đạo đức.
Giải quyết các mối quan tâm về Đạo đức
AI làm dấy lên vô số mối quan tâm về đạo đức, bao gồm thiên vị, công bằng và trách nhiệm giải trình. Các hệ thống AI có thể duy trì và khuếch đại các thành kiến xã hội hiện có nếu chúng được đào tạo trên dữ liệu thiên vị hoặc được thiết kế mà không xem xét đầy đủ các nguyên tắc đạo đức. Hợp tác quốc tế là rất cần thiết để phát triển các hướng dẫn và khuôn khổ đạo đức giải quyết những mối quan tâm này và đảm bảo rằng các hệ thống AI được sử dụng theo cách thúc đẩy hạnh phúc của con người và công bằng xã hội.
Giảm thiểu Rủi ro Lạm dụng AI
Khả năng lạm dụng AI, đặc biệt là trong các lĩnh vực như vũ khí tự động và công nghệ giám sát, gây ra một mối đe dọa đáng kể đối với an ninh toàn cầu và nhân quyền. Hợp tác quốc tế là rất quan trọng để thiết lập các quy tắc và quy định ngăn chặn sự phát triển và triển khai các hệ thống AI có thể được sử dụng cho các mục đích độc hại. Điều này bao gồm các biện pháp như kiểm soát xuất khẩu, yêu cầu minh bạch và các thỏa thuận quốc tế về việc sử dụng AI có trách nhiệm.
Hậu quả tiềm ẩn của việc Loại trừ Trung Quốc
Mặc dù quyết định của chính phủ Hoa Kỳ đưa BAAI vào danh sách đen có thể được thúc đẩy bởi những lo ngại chính đáng về an ninh, nhưng nó mang theo những hậu quả tiềm ẩn có thể làm suy yếu nỗ lực rộng lớn hơn để thiết lập một hệ thống quản trị AI toàn cầu.
Cản trở Đối thoại và Hợp tác
Việc loại trừ Trung Quốc, một cường quốc lớn trong lĩnh vực AI, khỏi các diễn đàn và hợp tác quốc tế có thể cản trở đối thoại và hợp tác về các vấn đề quan trọng như an toàn, đạo đức và an ninh AI. Nếu không có sự tham gia của Trung Quốc, bất kỳ khuôn khổ toàn cầu nào cho quản trị AI có khả năng không đầy đủ và không hiệu quả.
Thúc đẩy Sự khác biệt về Công nghệ
Việc đưa BAAI vào danh sách đen có thể đẩy nhanh xu hướng khác biệt về công nghệ, nơi các quốc gia khác nhau phát triển các tiêu chuẩn và quy tắc AI của riêng họ, dẫn đến sự phân mảnh và không tương thích. Điều này có thể tạo ra các rào cản đối với thương mại và hợp tác quốc tế, cũng như làm tăng nguy cơ các hệ thống AI bị sử dụng cho các mục đích độc hại.
Hạn chế Tiếp cận Tài năng và Chuyên môn
Trung Quốc có một nguồn tài năng và chuyên môn AI rộng lớn, và việc loại trừ các nhà nghiên cứu và tổ chức Trung Quốc khỏi các hợp tác quốc tế có thể hạn chế quyền truy cập vào nguồn tài nguyên quý giá này. Điều này có thể làm chậm tốc độ đổi mới AI và cản trở việc phát triển các giải pháp cho các thách thức toàn cầu.
Con đường phía trước: Cân bằng Mối quan tâm về An ninh với Nhu cầu Hợp tác
Điều hướng bối cảnh phức tạp của quản trị AI đòi hỏi sự cân bằng tế nhị giữa giải quyết các mối quan tâm chính đáng về an ninh và thúc đẩy hợp tác quốc tế. Mặc dù điều quan trọng là bảo vệ lợi ích quốc gia và ngăn chặn việc lạm dụng AI, nhưng điều quan trọng không kém là tham gia với tất cả các bên liên quan, bao gồm cả Trung Quốc, để phát triển sự hiểu biết chung về những rủi ro và cơ hội do AI mang lại.
Thiết lập Các Giới hạn Đỏ Rõ ràng
Một cách tiếp cận là thiết lập các giới hạn đỏ rõ ràng xác định hành vi không thể chấp nhận được trong việc phát triển và triển khai AI. Các giới hạn đỏ này có thể tập trung vào các lĩnh vực như vũ khí tự động, công nghệ giám sát và việc sử dụng AI để vi phạm nhân quyền. Bằng cách nêu rõ các ranh giới này, cộng đồng quốc tế có thể gửi một thông điệp mạnh mẽ rằng một số cách sử dụng AI nhất định là không thể chấp nhận được và sẽ không được dung thứ.
Thúc đẩy Tính minh bạch và Trách nhiệm giải trình
Một bước quan trọng khác là thúc đẩy tính minh bạch và trách nhiệm giải trình trong việc phát triển và triển khai các hệ thống AI. Điều này bao gồm các biện pháp như yêu cầu các nhà phát triển tiết lộ dữ liệu và thuật toán được sử dụng trong hệ thống của họ, cũng như thiết lập các cơ chế cho các cuộc kiểm toán và giám sát độc lập. Bằng cách tăng cường tính minh bạch và trách nhiệm giải trình, cộng đồng quốc tế có thể xây dựng lòng tin vào các hệ thống AI và giảm nguy cơ lạm dụng.
Thúc đẩy Đối thoại và Tham gia
Bất chấp những thách thức, điều cần thiết là thúc đẩy đối thoại và tham gia với Trung Quốc về quản trị AI. Điều này có thể liên quan đến việc thiết lập các cuộc họp thường xuyên giữa các quan chức chính phủ, nhà nghiên cứu và đại diện ngành để thảo luận về các vấn đề được quan tâm chung. Nó cũng có thể liên quan đến việc hỗ trợ các dự án và sáng kiến nghiên cứu chung thúc đẩy sự hợp tác về an toàn, đạo đức và an ninh AI.
Nhấn mạnh Lợi ích Chung
Cuối cùng, điều quan trọng là nhấn mạnh những lợi ích chung mà tất cả các quốc gia đều có trong việc đảm bảo sự phát triển và triển khai AI có trách nhiệm. Những lợi ích chung này bao gồm thúc đẩy tăng trưởng kinh tế, cải thiện chăm sóc sức khỏe, giải quyết biến đổi khí hậu và tăng cường an ninh toàn cầu. Bằng cách tập trung vào các mục tiêu chung này, cộng đồng quốc tế có thể xây dựng nền tảng cho sự hợp tác về quản trị AI.
Ý nghĩa rộng hơn đối với Hợp tác Công nghệ Toàn cầu
Các hành động của chính phủ Hoa Kỳ liên quan đến BAAI là dấu hiệu của một xu hướng rộng lớn hơn về căng thẳng địa chính trị ngày càng gia tăng trong lĩnh vực công nghệ. Xu hướng này làm dấy lên lo ngại về tương lai của hợp tác công nghệ toàn cầu và tiềm năng cho một bối cảnh công nghệ bị phân mảnh.
Rủi ro về một “Splinternet”
Một trong những rủi ro lớn nhất là sự xuất hiện của một “splinternet”, nơi các quốc gia khác nhau phát triển các hệ sinh thái internet riêng biệt của riêng họ, với các tiêu chuẩn, giao thức và cấu trúc quản trị khác nhau. Điều này có thể tạo ra các rào cản đối với dòng dữ liệu xuyên biên giới, cản trở thương mại và hợp tác quốc tế, đồng thời gây khó khăn hơn cho việc giải quyết các thách thức toàn cầu như an ninh mạng và biến đổi khí hậu.
Sự cần thiết của Chủ nghĩa Đa phương
Để tránh kịch bản tồi tệ nhất, điều cần thiết là khẳng định lại các nguyên tắc của chủ nghĩa đa phương và hợp tác quốc tế trong lĩnh vực công nghệ. Điều này bao gồm làm việc thông qua các tổ chức quốc tế như Liên Hợp Quốc, Tổ chức Thương mại Thế giới và Liên minh Viễn thông Quốc tế để phát triển các tiêu chuẩn và quy tắc chung cho kỷ nguyên kỹ thuật số.
Thúc đẩy Tính cởi mở và Khả năng tương tác
Điều quan trọng nữa là thúc đẩy tính cởi mở và khả năng tương tác trong lĩnh vực công nghệ. Điều này có nghĩa là tránh các biện pháp bảo hộ hạn chế quyền truy cập thị trường hoặc phân biệt đối xử với các công ty nước ngoài. Nó cũng có nghĩa là hỗ trợ các công nghệ và tiêu chuẩn nguồn mở thúc đẩy sự đổi mới và cạnh tranh.
Vai trò quan trọng của Diễn ngôn và Nhận thức của Công chúng
Cuối cùng, thành công của bất kỳ nỗ lực nào để quảnlý AI và thúc đẩy hợp tác công nghệ toàn cầu phụ thuộc vào việc thúc đẩy diễn ngôn công khai có hiểu biết và nâng cao nhận thức về những thách thức và cơ hội do các công nghệ này mang lại.
Giáo dục Công chúng
Điều cần thiết là giáo dục công chúng về AI và những tác động tiềm tàng của nó đối với xã hội. Điều này bao gồm cung cấp thông tin chính xác và dễ tiếp cận về các công nghệ AI, cũng như thúc đẩy tư duy phản biện về các tác động đạo đức và xã hội của AI.
Thu hút Xã hội Dân sự
Các tổ chức xã hội dân sự, bao gồm các nhóm vận động, tổ chức tư vấn và các tổ chức học thuật, đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình cuộc tranh luận về quản trị AI. Các tổ chức này có thể cung cấp phân tích độc lập, ủng hộ các chính sách có trách nhiệm và buộc chính phủ và tập đoàn phải chịu trách nhiệm.
Thúc đẩy Kiến thức Truyền thông
Cuối cùng, điều quan trọng là thúc đẩy kiến thức truyền thông và chống lại thông tin sai lệch về AI. Điều này bao gồm việc dạy mọi người cách đánh giá thông tin trực tuyến một cách nghiêm túc, cũng như hỗ trợ các sáng kiến kiểm tra thực tế và các nỗ lực chống lại các chiến dịch thông tin sai lệch.
Tóm lại, quyết định loại trừ Trung Quốc khỏi việc thiết lập các quy tắc cho AI là một quyết định phức tạp với những hậu quả tiềm ẩn sâu rộng. Mặc dù những lo ngại chính đáng về an ninh phải được giải quyết, nhưng điều quan trọng là tìm ra cách cân bằng những lo ngại này với nhu cầu hợp tác quốc tế. Con đường phía trước đòi hỏi phải thiết lập các giới hạn đỏ rõ ràng, thúc đẩy tính minh bạch và trách nhiệm giải trình, thúc đẩy đối thoại và tham gia, đồng thời nhấn mạnh các lợi ích chung. Bằng cách làm việc cùng nhau, cộng đồng quốc tế có thể khai thác sức mạnh của AI vì lợi ích đồng thời giảm thiểu rủi ro của nó và đảm bảo một tương lai công bằng và bền vững hơn cho tất cả mọi người. Cổ phần rất cao, và thời gian hành động là bây giờ.