Nền tảng Aquant dành cho Chuyên gia Dịch vụ
‘Đó là Nền tảng Aquant dành cho Chuyên gia Dịch vụ, và đó là một nền tảng AI,’ Melochna tuyên bố. ‘Chúng tôi đã tiên phong trong lĩnh vực AI, rất lâu trước khi nó trở thành một từ thông dụng. Đối với nhân viên hiện trường, nó giống như có một huấn luyện viên hoặc một người bạn ngay bên cạnh họ. Nhưng thay vì sự hiện diện thực tế, đó là AI hướng dẫn họ thực hiện tốt hơn. Trong ngành của chúng tôi, mọi người thường ‘gọi điện cho bạn bè’. Giờ đây, AI cung cấp sự hỗ trợ có hướng dẫn đó để nâng cao công việc của họ.’
Melochna, trong cuộc trò chuyện với Christophe Bertrand của theCUBE cho loạt phỏng vấn Giải thưởng CUBEd Đổi mới Công nghệ 2025, trên studio phát trực tiếp của SiliconANGLE Media, theCUBE, đã đi sâu vào tiềm năng biến đổi của AI hỗ trợ.
Tại sao AI hỗ trợ nên là ưu tiên
Không giống như tự động hóa hoàn toàn, loại bỏ sự tham gia của con người, AI hỗ trợ cộng tác với con người để nâng cao năng suất, khả năng sáng tạo và ra quyết định. Cách tiếp cận hợp tác này là trọng tâm trong những nỗ lực tiên phong của Aquant trong lĩnh vực này, như Melochna giải thích.
‘Bạn đã đề cập đến một điểm quan trọng về việc tăng cường khả năng của con người bằng AI,’ ông lưu ý. ‘Trong khi nhiều người lo sợ AI sẽ thay thế công việc, chúng tôi tin rằng nó sẽ thực sự nâng cao chúng. AI chỉ tốt khi dữ liệu được cung cấp cho nó. Trong ngành của chúng tôi, có rất nhiều kiến thức bộ lạc, rất nhiều hiểu biết nằm trong tâm trí của những chuyên gia dày dạn kinh nghiệm nhất trong mỗi tổ chức. Thách thức là, làm thế nào chúng ta nắm bắt được dữ liệu, kiến thức và kinh nghiệm đó và tích hợp nó vào AI?’
Để giải quyết sự phức tạp ngày càng tăng của máy móc, kỳ vọng ngày càng cao của khách hàng và tình trạng thiếu hụt lực lượng lao động, Aquant triển khai các công cụ hỗ trợ AI. Melochna nhấn mạnh rằng những công cụ này tạo điều kiện cho việc học tập liên tục, hướng dẫn chủ động và tích hợp liền mạch, dẫn đến tăng hiệu quả đáng kể. Đóng góp của Aquant vào hiệu quả sản xuất đã được công nhận với Giải thưởng CUBEd cho ‘Sản phẩm hỗ trợ AI hàng đầu – Sản xuất’.
‘Là một công ty, chúng tôi trao quyền cho các chuyên gia dịch vụ của nhà sản xuất để họ xuất sắc,’ Melochna giải thích chi tiết. ‘Tác động của chúng tôi trải dài toàn bộ vòng đời dịch vụ. Chúng tôi cho phép giải quyết vấn đề nhanh hơn, đôi khi thậm chí trước khi khách hàng nhận thức được vấn đề hoặc cần liên hệ với trung tâm cuộc gọi. Ví dụ, John Deere sử dụng sản phẩm của chúng tôi để đảm bảo giải quyết vấn đề nhanh chóng, tối đa hóa năng suất cây trồng.’
Tìm hiểu sâu hơn về AI hỗ trợ
Bản chất của AI hỗ trợ nằm ở khả năng nâng cao, chứ không phải thay thế, chuyên môn của con người. Đó là về việc tạo ra một mối quan hệ cộng sinh, trong đó AI xử lý các tác vụ thường ngày và cung cấp thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu, trong khi con người tập trung vào giải quyết vấn đề phức tạp, tư duy phản biện và sáng tạo.
Lợi ích chính của AI hỗ trợ:
- Tăng năng suất: AI có thể tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, giải phóng các chuyên gia dịch vụ để tập trung vào các hoạt động chiến lược và đòi hỏi cao hơn.
- Cải thiện việc ra quyết định: Các thuật toán AI có thể phân tích lượng lớn dữ liệu để xác định các mẫu và thông tin chi tiết mà con người có thể bỏ lỡ, dẫn đến các quyết định sáng suốt hơn.
- Nâng cao hiệu quả: Bằng cách hợp lý hóa quy trình làm việc và cung cấp hướng dẫn theo thời gian thực, AI có thể giúp các nhóm dịch vụ giải quyết các vấn đề nhanh hơn và hiệu quả hơn.
- Giảm lỗi: AI có thể giảm thiểu lỗi của con người bằng cách tự động hóa các tác vụ và cung cấp danh sách kiểm tra và lời nhắc.
- Cải thiện trải nghiệm khách hàng: Dịch vụ nhanh hơn và hiệu quả hơn mang lại khách hàng hài lòng hơn.
- Nâng cao kỹ năng và đào tạo lại lực lượng lao động: Bằng cách đảm nhận các công việc thường ngày, các chuyên gia dịch vụ có thể tập trung vào việc học các kỹ năng mới và thích ứng với các công nghệ đang thay đổi.
Cách tiếp cận của Aquant đối với AI hỗ trợ
Nền tảng của Aquant được thiết kế để tích hợp liền mạch vào quy trình làm việc dịch vụ hiện có. Nó tận dụng sự kết hợp của machine learning, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các công nghệ AI khác để cung cấp một loạt các tính năng, bao gồm:
- Phân loại thông minh: AI phân tích các yêu cầu dịch vụ đến và tự động chuyển chúng đến kỹ thuật viên phù hợp nhất dựa trên kỹ năng và tình trạng sẵn có của họ.
- Quản lý kiến thức: AI nắm bắt và tổ chức kiến thức bộ lạc, giúp tất cả các chuyên gia dịch vụ dễ dàng truy cập.
- Hướng dẫn khắc phục sự cố: AI cung cấp hướng dẫn từng bước và đề xuất để giúp kỹ thuật viên chẩn đoán và giải quyết vấn đề nhanh chóng.
- Bảo trì dự đoán: AI phân tích dữ liệu thiết bị để dự đoán các lỗi tiềm ẩn và chủ động lên lịch bảo trì.
- Hỗ trợ từ xa: AI cho phép kỹ thuật viên chẩn đoán và giải quyết vấn đề từ xa, giảm nhu cầu đến tận nơi.
Tác động thực tế: Ví dụ về John Deere
Melochna đã nhấn mạnh John Deere là một ví dụ điển hình về AI hỗ trợ của Aquant trong thực tế. Trong ngành nông nghiệp, bảo trì thiết bị kịp thời là rất quan trọng để tối đa hóa năng suất cây trồng. Nền tảng của Aquant giúp John Deere đảm bảo rằng mọi vấn đề với máy móc của họ đều được giải quyết nhanh chóng, giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và đảm bảo năng suất tối ưu cho nông dân.
Ứng dụng thực tế này chứng minh những lợi ích hữu hình của AI hỗ trợ. Bằng cách trao quyền cho các chuyên gia dịch vụ bằng các công cụ hỗ trợ AI, Aquant giúp các công ty như John Deere đạt được những cải tiến đáng kể về hiệu quả, sự hài lòng của khách hàng và hiệu suất hoạt động tổng thể.
Giải quyết các mối quan tâm về AI
Nỗi sợ rằng AI sẽ thay thế công việc của con người là một mối quan tâm phổ biến. Tuy nhiên, triết lý của Aquant tập trung vào AI như một công cụ để hỗ trợ, không phải thay thế. Bằng cách tự động hóa các tác vụ thường ngày và cung cấp thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu, AI giải phóng các chuyên gia dịch vụ để tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn đòi hỏi sự khéo léo và tư duy phản biện của con người.
Tương lai của Dịch vụ với AI hỗ trợ
Xu hướng rất rõ ràng, AI sẽ không biến mất. Việc áp dụng AI trong các ngành dịch vụ sẽ tăng tốc trong những năm tới. Khi các công nghệ AI tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi thấy các ứng dụng AI hỗ trợ thậm chí còn tinh vi và có tác động hơn. Điều này sẽ dẫn đến:
- Dịch vụ chủ động và phòng ngừa hơn: AI sẽ ngày càng được sử dụng để dự đoán và ngăn ngừa lỗi thiết bị trước khi chúng xảy ra, giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và tối đa hóa năng suất.
- Dịch vụ siêu cá nhân hóa: AI sẽ cho phép các nhà cung cấp dịch vụ điều chỉnh các dịch vụ của họ theo nhu cầu cụ thể của từng khách hàng, tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa và hài lòng hơn.
- Sự hợp tác lớn hơn giữa con người và AI: Tương lai của dịch vụ sẽ chứng kiến con người và AI làm việc cùng nhau một cách liền mạch, tận dụng thế mạnh của nhau để đạt được kết quả tối ưu.
- Cải tiến liên tục: Phân tích hỗ trợ AI sẽ cung cấp thông tin chi tiết có giá trị về hiệu suất dịch vụ, cho phép các tổ chức xác định các lĩnh vực cần cải thiện và liên tục tối ưu hóa hoạt động của họ.
Việc chuyển đổi sang một bối cảnh dịch vụ được hỗ trợ bởi AI sẽ đòi hỏi sự thay đổi trong tư duy và tập trung vào việc nâng cao kỹ năng và đào tạo lại lực lượng lao động. Các chuyên gia dịch vụ sẽ cần phát triển các kỹ năng mới để cộng tác hiệu quả với AI và tận dụng khả năng của nó. Các công ty chấp nhận sự thay đổi này và đầu tư vào đào tạo và phát triển cần thiết sẽ có vị trí tốt để phát triển mạnh trong tương lai của dịch vụ.
Nền tảng của Aquant cung cấp một cái nhìn thoáng qua về tương lai này, thể hiện sức mạnh của AI để chuyển đổi các nhóm dịch vụ và thúc đẩy những cải tiến đáng kể trong các ngành công nghiệp khác nhau. Bằng cách tập trung vào việc hỗ trợ thay vì thay thế, Aquant đang mở đường cho một cách tiếp cận dịch vụ hiệu quả hơn, hiệu quả hơn và cuối cùng là lấy con người làm trung tâm hơn. Việc tích hợp AI không chỉ là về công nghệ; đó là về việc trao quyền cho mọi người để làm công việc tốt nhất của họ.