Một câu hỏi đáng lo ngại đã bắt đầu len lỏi trong giới kinh tế và chính trị: Liệu kế hoạch chi tiết gần đây về việc điều chỉnh đáng kể thuế quan thương mại của Hoa Kỳ, dự kiến thực hiện vào ngày 5 tháng 4, có phải được hình thành không phải trong các phòng họp của con người mà là trong các mạch điện của trí tuệ nhân tạo tạo sinh? Ý tưởng này, vốn chỉ như khoa học viễn tưởng vài năm trước, đã trở nên đáng kinh ngạc khi các cuộc điều tra độc lập tiết lộ một sự trùng hợp kỳ lạ. Các hệ thống AI nổi bật – như ChatGPT của OpenAI, Gemini của Google, Grok của xAI, và Claude của Anthropic – khi được giao nhiệm vụ xây dựng thuế quan để giải quyết sự mất cân bằng thương mại toàn cầu, đã liên tục tạo ra một công thức tương tự đáng kể, nếu không muốn nói là giống hệt, với công thức được cho là nền tảng cho chiến lược thương mại mới nhất của Tổng thống Donald Trump.
Hàm ý của điều này rất sâu sắc. Các nhà phê bình đã nhanh chóng lên tiếng báo động, cho rằng việc giao phó một quyết định chính sách có hậu quả kinh tế toàn cầu sâu rộng như vậy cho một thuật toán là một diễn biến đáng lo ngại. Nó làm nổi bật những câu hỏi về chiều sâu, hoặc có lẽ là sự thiếu chiều sâu, trong các tính toán do AI điều khiển đối với các vấn đề phức tạp của thế giới thực. Hơn nữa, nó nhấn mạnh mức độ nghiêm trọng tiềm ẩn của việc dựa vào các công nghệ non trẻ này cho các quyết định ảnh hưởng đến quan hệ quốc tế, các ngành công nghiệp trong nước và túi tiền của người tiêu dùng hàng ngày. Khả năng thuế quan Hoa Kỳ tăng lên, có thể xuất phát từ một phép tính kỹ thuật số đơn giản, có thể làm tăng đáng kể chi phí hàng hóa thiết yếu, đặc biệt là trong lĩnh vực điện tử tiêu dùng và doanh nghiệp, gây ra những gợn sóng lan tỏa khắp nền kinh tế.
Giải mã phép tính: Có đi có lại hay dùng sai thuật ngữ?
Tranh cãi đã tăng lên đáng kể sau một cuộc điều tra được công bố vào đầu ngày 3 tháng 4 bởi nhà kinh tế học James Surowiecki. Ông đã kiểm tra tỉ mỉ mục tiêu đã nêu của chính quyền: áp dụng “thuế quan có đi có lại” (reciprocal tariffs). Về lý thuyết, sự có đi có lại gợi ý một cách tiếp cận cân bằng, có lẽ phản ánh mức thuế quan mà các quốc gia khác áp đặt lên hàng hóa của Hoa Kỳ. Tuy nhiên, Surowiecki đã chỉ ra một chi tiết quan trọng trong tài liệu do Văn phòng Đại diện Thương mại Hoa Kỳ (USTR) công bố. Tài liệu này tiết lộ phương trình toán học cụ thể được sử dụng để xác định mức thuế quan mới. Thay vì một phép tính tinh tế phản ánh sự có đi có lại thực sự, công thức này lại áp dụng một cách tiếp cận hoàn toàn khác: nó chia tổng thâm hụt thương mại của Hoa Kỳ cho giá trị xuất khẩu của mỗi quốc gia tương ứng vào Hoa Kỳ.
Phương pháp này, như Surowiecki và các nhà kinh tế khác nhanh chóng lưu ý, về cơ bản đi chệch khỏi khái niệm có đi có lại. Một mức thuế quan thực sự có đi có lại có thể sẽ bao gồm việc so sánh trực tiếp các mức thuế quan hoặc xem xét sự cân bằng tổng thể của các rào cản thương mại. Tuy nhiên, công thức được sử dụng chỉ tập trung vào thâm hụt thương mại của Hoa Kỳ và khối lượng nhập khẩu từ một quốc gia cụ thể. Cách tiếp cận này trừng phạt một cách không cân xứng các quốc gia là nhà xuất khẩu lớn vào Hoa Kỳ, bất kể chính sách thuế quan của họ đối với hàng hóa Mỹ hay sự phức tạp tổng thể của mối quan hệ kinh tế song phương. Nó biến ý tưởng “có đi có lại” thành một thứ gì đó giống như một hình phạt dựa trên khối lượng nhập khẩu, nhằm thẳng vào việc giảm con số thâm hụt thương mại của Hoa Kỳ thông qua một công cụ toán học khá cùn.
Sự đơn giản của công thức này đã làm dấy lên sự nghi ngờ và thúc đẩy suy đoán về nguồn gốc của nó. Liệu một phép tính đơn giản, có thể cho là không tinh vi như vậy, có thực sự là sản phẩm của quá trình mô hình hóa kinh tế và thảo luận sâu rộng trong USTR và Nhà Trắng? Hay nó mang dấu ấn của một loại trí tuệ khác?
Tiếng vọng AI: Các công thức nhất quán từ những bộ óc kỹ thuật số
Nghi ngờ rằng trí tuệ nhân tạo có thể đã đóng một vai trò, trực tiếp hoặc gián tiếp, càng tăng lên khi những người khác lặp lại các thí nghiệm truy vấn các mô hình AI về tính toán thuế quan. Nhà kinh tế học Wojtek Kopczuk đã đặt một câu hỏi trực tiếp cho ChatGPT: làm thế nào người ta có thể tính toán thuế quan để cân bằng cụ thể thâm hụt thương mại của Hoa Kỳ? Câu trả lời ông nhận được hoàn toàn phù hợp với công thức được nêu trong tài liệu của Nhà Trắng. ChatGPT đã đề xuất cái mà Kopczuk mô tả là “một cách tiếp cận cơ bản”, bao gồm việc chia thâm hụt thương mại cho tổng khối lượng thương mại – một phương pháp về mặt khái niệm phản ánh phương trình của USTR tập trung vào nhập khẩu.
Sự chứng thực thêm đến từ doanh nhân Amy Hoy, người đã tiến hành các thử nghiệm tương tự trên một loạt các nền tảng AI hàng đầu. Các thí nghiệm của bà mang lại kết quả nhất quán đáng kể. ChatGPT, Gemini, Grok, và Claude đều hội tụ về cơ bản cùng một logic toán học khi được yêu cầu xây dựng thuế quan nhằm điều chỉnh sự mất cân bằng thương mại sử dụng thâm hụt làm đầu vào chính. Sự đồng nhất này trên các hệ thống AI khác nhau, được phát triển bởi các công ty cạnh tranh với kiến trúc riêng biệt, đặc biệt đáng chú ý. Nó cho thấy rằng khi đối mặt với một vấn đề được xác định tương đối hẹp – “tính toán thuế quan dựa trên thâm hụt thương mại và nhập khẩu” – AI tạo sinh hiện tại có xu hướng mặc định chọn giải pháp toán học trực tiếp và đơn giản nhất, ngay cả khi giải pháp đó thiếu sự tinh tế về kinh tế hoặc không nắm bắt được sự phức tạp của chính sách thương mại quốc tế.
Điều quan trọng cần nhấn mạnh là Nhà Trắng chưa đưa ra tuyên bố chính thức nào xác nhận hay phủ nhận việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong việc xây dựng phương trình thuế quan. Do đó, sự chắc chắn tuyệt đối vẫn còn khó nắm bắt. Chúng ta thiếu kiến thức xác định về việc liệu một hệ thống AI có trực tiếp tạo ra công thức hay không, hoặc những lời nhắc cụ thể nào có thể đã được sử dụng nếu có. Tuy nhiên, kết quả đầu ra nhất quán từ nhiều mô hình AI, phản ánh phương pháp luận được chính phủ lựa chọn, đưa ra bằng chứng tình huống thuyết phục. Bản chất đơn giản, gần như sơ đẳng của phép tính được áp dụng cho một thách thức kinh tế vô cùng phức tạp cộng hưởng mạnh mẽ với các khả năng hiện tại và những cạm bẫy tiềm ẩn của AI tạo sinh – cung cấp các câu trả lời nghe có vẻ hợp lý, được tạo ra nhanh chóng nhưng có thể thiếu chiều sâu hoặc sự cân nhắc bối cảnh rộng hơn. Tình huống này nhấn mạnh cách AI, được đào tạo trên các bộ dữ liệu khổng lồ, có thể xác định và sao chép các mẫu hoặc công thức đơn giản liên quan đến các từ khóa nhất định (như “thâm hụt thương mại” và “thuế quan”) mà không cần tham gia vào lý luận kinh tế sâu sắc hơn.
Thêm một lớp nữa vào câu chuyện là vai trò được báo cáo của Elon Musk, giám đốc điều hành của xAI, công ty đứng sau mô hình Grok. Musk hiện được hiểu là đang phục vụ chính quyền Trump với tư cách là một nhân viên chính phủ đặc biệt. Mặc dù mối liên hệ này không chứng minh được mối quan hệ nhân quả liên quan đến công thức thuế quan, sự tham gia của một nhân vật chủ chốt từ một trong những công ty AI có mô hình tạo ra phép tính tương tự chắc chắn mời gọi thêm sự suy đoán và xem xét kỹ lưỡng về sự tương tác tiềm năng giữa lĩnh vực công nghệ và việc hình thành chính sách của chính phủ trong trường hợp này.
Lý lẽ của Chính quyền: Bảo vệ người lao động và tăng cường ngân khố
Từ góc độ của chính quyền Trump, lý do đằng sau việc thựchiện các mức thuế quan có khả năng tăng mạnh được đóng khung xung quanh lợi ích kinh tế quốc gia. Các tuyên bố chính thức nhấn mạnh một số mục tiêu cốt lõi: đạt được “thương mại công bằng”, bảo vệ việc làm và người lao động Mỹ, thu hẹp thâm hụt thương mại dai dẳng của Hoa Kỳ và kích thích sản xuất trong nước. Lập luận cho rằng việc làm cho hàng hóa nhập khẩu trở nên đắt đỏ hơn thông qua thuế quan sẽ khuyến khích người tiêu dùng và doanh nghiệp mua các sản phẩm thay thế do Mỹ sản xuất, từ đó thúc đẩy các ngành công nghiệp Hoa Kỳ và tạo cơ hội việc làm. Đồng thời, doanh thu được tạo ra trực tiếp từ thuế quan thu được được trình bày như một lợi ích cho tài chính của chính phủ.
Khái niệm “thuế quan có đi có lại”, bất chấp những câu hỏi xung quanh phương pháp tính toán cụ thể, được trình bày như một công cụ để san bằng sân chơi. Thông điệp cơ bản là Hoa Kỳ sẽ không còn dung thứ cho các mối quan hệ thương mại bị coi là mất cân bằng hoặc gây bất lợi cho sức khỏe kinh tế của chính mình. Thuế quan cao được định vị là một biện pháp khắc phục, được thiết kế để buộc các quốc gia khác điều chỉnh các thông lệ thương mại của họ hoặc đối mặt với các rào cản chi phí đáng kể khi tiếp cận thị trường Mỹ béo bở. Câu chuyện này thu hút tình cảm dân tộc kinh tế và mong muốn lấy lại sức mạnh sản xuất.
Ngoài các mục tiêu kinh tế được công bố công khai, còn có một cách diễn giải tiềm năng khác về chiến lược của chính quyền, được những người trong cuộc gợi ý. Mức độ lớn của tỷ lệ phần trăm thuế quan được đề xuất có thể được xem không chỉ đơn thuần là một công cụ chính sách kinh tế, mà còn là một chiến thuật đàm phán quyết liệt. Quan điểm này đã được con trai của Donald Trump, Eric Trump, trình bày trong một bài đăng trên mạng xã hội vào ngày 3 tháng 4. Ông gợi ý về một kịch bản có tính rủi ro cao, viết rằng, “Người đầu tiên đàm phán sẽ thắng — người cuối cùng chắc chắn sẽ thua. Tôi đã xem bộ phim này cả đời…” Cách trình bày này miêu tả thuế quan như một nước cờ mở đầu trong một quá trình đàm phán lớn hơn. Bằng cách đặt ra các mức thuế ban đầu đặc biệt cao, chính quyền có thể nhằm mục đích gây áp lực buộc các đối tác thương mại phải nhượng bộ, đề nghị giảm thuế quan để đổi lấy các điều khoản thuận lợi hơn trong các lĩnh vực khác của mối quan hệ thương mại. Đó là một chiến lược đòn bẩy, sử dụng mối đe dọa về sự gián đoạn kinh tế đáng kể để đạt được các kết quả mong muốn. Liệu cách tiếp cận rủi ro cao này có mang lại kết quả dự định hay chỉ làm leo thang căng thẳng thương mại vẫn là một câu hỏi mở quan trọng.
Sự phức tạp của hậu quả: Vượt ra ngoài công thức
Bất kể công thức thuế quan bắt nguồn từ các nhà kinh tế học con người hay các dòng mã, những hậu quả tiềm ẩn chắc chắn là có thật và phức tạp. Tác động tức thời và được dự đoán rộng rãi nhất là đối với giá tiêu dùng. Thuế quan hoạt động như một loại thuế đối với hàng hóa nhập khẩu, và những chi phí này thường được chuyển trực tiếp hoặc gián tiếp sang người tiêu dùng cuối cùng. Điện tử, một lĩnh vực phụ thuộc nhiều vào chuỗi cung ứng toàn cầu, thường được coi là đặc biệt dễ bị tổn thương. Thuế quan tăng đối với các linh kiện hoặc thành phẩm nhập khẩu từ các trung tâm sản xuất lớn có thể dẫn đến giá cả cao hơn đáng kể cho điện thoại thông minh, máy tính, tivi và vô số thiết bị khác được cá nhân và doanh nghiệp sử dụng. Áp lực lạm phát này có thể ảnh hưởng không cân xứng đến các hộ gia đình có thu nhập thấp hơn và làm căng thẳng ngân sách doanh nghiệp.
Hơn nữa, tác động còn vượt ra ngoài hàng tiêu dùng. Nhiều doanh nghiệp Mỹ phụ thuộc vào nguyên liệu, linh kiện và máy móc nhập khẩu cho quy trình sản xuất của chính họ. Thuế quan đối với các hàng hóa trung gian này có thể làm tăng chi phí sản xuất tại Hoa Kỳ, có khả năng làm cho các công ty Mỹ kém cạnh tranh hơn cả trong nước và toàn cầu. Điều này có thể phản tác dụng với mục tiêu đã nêu là thúc đẩy sản xuất của Hoa Kỳ nếu chi phí đầu vào tăng quá cao.
Cũng có nguy cơ đáng kể về sự trả đũa từ các quốc gia bị nhắm mục tiêu. Các quốc gia bị áp thuế quan mới của Hoa Kỳ có khả năng đáp trả bằng thuế quan của riêng họ đối với hàng xuất khẩu của Mỹ. Điều này có thể gây tổn hại cho các ngành công nghiệp Hoa Kỳ phụ thuộc vào việc bán sản phẩm của họ ra nước ngoài, chẳng hạn như nông nghiệp, hàng không vũ trụ và sản xuất ô tô. Một chu kỳ thuế quan ăn miếng trả miếng có thể leo thang thành một cuộc chiến thương mại rộng lớn hơn, làm gián đoạn thương mại toàn cầu, tạo ra sự bất ổn kinh tế và có khả năng gây tổn hại đến quan hệ ngoại giao quốc tế. Mạng lưới phức tạp của chuỗi cung ứng toàn cầu có nghĩa là sự gián đoạn ở một khu vực có thể gây ra những hiệu ứng gợn sóng không lường trước được trên nhiều lĩnh vực và nền kinh tế.
Việc tập trung vào bản thân thâm hụt thương mại cũng là một chủ đề tranh luận kinh tế đang diễn ra. Mặc dù thâm hụt thương mại lớn và dai dẳng có thể cho thấy những mất cân đối kinh tế nhất định, các nhà kinh tế không đồng ý về tầm quan trọng tổng thể của nó và hiệu quả của thuế quan như một công cụ để giải quyết nó. Nhiều người cho rằng thâm hụt thương mại bị ảnh hưởng bởi một loạt các yếu tố, bao gồm tỷ lệ tiết kiệm quốc gia, dòng vốn đầu tư, tỷ giá hối đoái và tăng trưởng kinh tế tổng thể, chứ không chỉ là chính sách thuế quan. Việc sử dụng thuế quan để nhắm mục tiêu mạnh mẽ vào thâm hụt, đặc biệt là sử dụng một công thức đơn giản, có thể bỏ qua các động lực kinh tế vĩ mô sâu sắc hơn này và có khả năng gây hại cho nền kinh tế Hoa Kỳ nhiều hơn là giúp ích.
Loại trừ và Tiếp nối: Các trường hợp miễn trừ khỏi làn sóng mới
Điều quan trọng cần lưu ý là các điều chỉnh thuế quan được đề xuất không được áp dụng phổ biến. Một số quốc gia thấy mình được miễn trừ khỏi làn sóng thuế nhập khẩu tiềm năng mới này, phần lớn là do các thỏa thuận thương mại có từ trước hoặc hoàn cảnh địa chính trị.
Đáng chú ý nhất, Canada và Mexico được quy định là miễn trừ. Điều này phản ánh khuôn khổ được thiết lập theo Thỏa thuận Hoa Kỳ-Mexico-Canada (USMCA), kế thừa của NAFTA. Những nước láng giềng Bắc Mỹ này đã hoạt động trong một cấu trúc thương mại cụ thể bao gồm các điều khoản được đàm phán dưới thời chính quyền Trump, một số trong đó liên quan đến việc giải quyết các tranh chấp thuế quan trước đó (như đối với thép và nhôm). Duy trì sự ổn định trong khối thương mại khu vực này dường như là một ưu tiên.
Ngoài ra, các quốc gia đã phải đối mặt với các lệnh trừng phạt đáng kể của Hoa Kỳ hoặc hoạt động theo các mối quan hệ kinh tế hoàn toàn khác cũng bị loại trừ. Nga, đối tượng của các lệnh trừng phạt sâu rộng sau cuộc xâm lược Ukraine và các hành động khác, vẫn nằm ngoài phạm vi xem xét thuế quan mới này. Tương tự, các quốc gia như Bắc Triều Tiên và Cuba, mà Hoa Kỳ có lệnh cấm vận lâu dài hoặc quan hệ thương mại bị hạn chế nghiêm ngặt, đương nhiên được miễn điều chỉnh các quy trình thuế quan tiêu chuẩn.
Những miễn trừ này nhấn mạnh rằng chiến lược thuế quan của chính quyền, mặc dù rộng rãi, kết hợp các cân nhắc địa chính trị và thỏa thuận thương mại hiện có cụ thể. Đây không phải là một ứng dụng chung chung mà nhắm vào các đối tác thương mại cụ thể, chủ yếu là những nước có thặng dư thương mại lớn với Hoa Kỳ không thuộc phạm vi điều chỉnh của các thỏa thuận hoặc chế độ trừng phạt cụ thể trước đó. Việc loại trừ các đối tác quan trọng như Canada và Mexico nhấn mạnh sự phức tạp của các mối quan hệ thương mại hiện đại, nơi các thỏa thuận khu vực và mối quan hệ lịch sử thường tạo ra các khuôn khổ riêng biệt chồng lên các chính sách thương mại toàn cầu rộng lớn hơn. Trọng tâm phần lớn vẫn là các quốc gia được coi là đóng góp đáng kể nhất vào thâm hụt thương mại của Hoa Kỳ, đặc biệt là các nền kinh tế sản xuất lớn ở châu Á và châu Âu, ngoại trừ những nước có miễn trừ đặc biệt. Tuy nhiên, việc áp dụng có chọn lọc không làm dịu đi cuộc tranh luận cơ bản về bản thân phương pháp tính toán và sự khôn ngoan của việc có khả năng dựa vào các công thức quá đơn giản, có thể do AI tạo ra, cho các chính sách có sức nặng kinh tế đáng kể như vậy.