Dấu Chân AI Mở Rộng Của Trung Quốc
Sự trỗi dậy của các mô hình AI Trung Quốc, đặc biệt là DeepSeek R1, đã thu hút sự chú ý của các nhà phát triển và hoạch định chính sách Mỹ. Các đệ trình từ các công ty AI lớn của Mỹ lên chính phủ nhấn mạnh sự tinh vi và khả năng cạnh tranh ngày càng tăng của các mô hình này. OpenAI, một công ty nghiên cứu AI hàng đầu, đã tuyên bố rõ ràng rằng DeepSeek R1 cho thấy khoảng cách công nghệ giữa Mỹ và Trung Quốc đang thu hẹp.
Sự phát triển của DeepSeek R1, được nhà nước Trung Quốc hỗ trợ, làm dấy lên lo ngại về ảnh hưởng tiềm tàng của nó đối với bối cảnh AI toàn cầu. OpenAI đã so sánh DeepSeek với Huawei, gã khổng lồ viễn thông Trung Quốc, cảnh báo về những rủi ro tiềm ẩn liên quan đến các quy định của Trung Quốc. Những quy định này có thể cho phép chính phủ Trung Quốc truy cập dữ liệu nhạy cảm hoặc cho phép họ buộc DeepSeek xâm phạm các hệ thống và cơ sở hạ tầng của Mỹ.
Ngoài DeepSeek, các mô hình Ernie X1 và Ernie 4.5 của Baidu được thiết kế để cạnh tranh trực tiếp với các hệ thống AI phương Tây. Baidu tuyên bố rằng Ernie X1 cung cấp hiệu suất tương đương với DeepSeek R1 với giá chỉ bằng một nửa, trong khi Ernie 4.5 có giá chỉ bằng 1% so với GPT-4.5 của OpenAI, nhưng được báo cáo là vượt trội hơn ở một số bài kiểm tra.
Các chiến lược định giá tích cực được các công ty AI Trung Quốc sử dụng đang gây ra những gợn sóng trong ngành. Bernstein Research lưu ý rằng các mô hình DeepSeek V3 và R1 có giá thấp hơn đáng kể – từ 20 đến 40 lần – so với các sản phẩm tương đương của OpenAI. Áp lực giá này có thể buộc các nhà phát triển Mỹ phải đánh giá lại mô hình kinh doanh của họ để duy trì khả năng cạnh tranh.
Quyết định mở mã nguồn các mô hình của Baidu, bắt đầu với dòng Ernie 4.5, là một động thái chiến lược khác nhằm tăng tốc độ áp dụng và tăng áp lực cạnh tranh lên các công ty Mỹ. Phản hồi ban đầu của người dùng về các mô hình của Baidu rất tích cực, cho thấy các sản phẩm AI của Trung Quốc đang trở nên ngày càng hấp dẫn cả về chi phí và hiệu suất.
Rủi Ro An Ninh và Kinh Tế Đối Với Mỹ
Các đệ trình từ các công ty AI của Mỹ cũng nhấn mạnh những rủi ro được nhận thấy đối với an ninh quốc gia và nền kinh tế bắt nguồn từ những tiến bộ AI của Trung Quốc.
OpenAI đã bày tỏ lo ngại về khả năng các quy định của Trung Quốc cho phép chính phủ thao túng các mô hình của DeepSeek, tạo ra các lỗ hổng trong cơ sở hạ tầng quan trọng và các ứng dụng nhạy cảm. Điều này nhấn mạnh khả năng AI bị vũ khí hóa và sử dụng cho các mục đích xấu.
Anthropic, một công ty AI nổi bật khác, đã tập trung vào các rủi ro an toàn sinh học. Công ty tiết lộ rằng mô hình Claude 3.7 Sonnet của họ có khả năng phát triển vũ khí sinh học, nhấn mạnh tính chất sử dụng kép của các hệ thống AI. Tiết lộ này nhấn mạnh sự cần thiết phải xem xét cẩn thận các tác động đạo đức và an ninh của AI tiên tiến.
Anthropic cũng nêu lên những lo ngại liên quan đến kiểm soát xuất khẩu chip AI của Mỹ. Mặc dù chip H20 của Nvidia tuân thủ các hạn chế xuất khẩu hiện có, chúng vẫn hoạt động tốt trong việc tạo văn bản, một tính năng quan trọng cho học tăng cường (reinforcement learning), một kỹ thuật quan trọng trong đào tạo AI. Anthropic đã kêu gọi chính phủ thắt chặt kiểm soát để ngăn Trung Quốc giành lợi thế công nghệ thông qua các chip này.
Google, mặc dù thừa nhận rủi ro bảo mật, đã áp dụng một lập trường thận trọng hơn, cảnh báo chống lại việc điều tiết quá mức. Công ty lập luận rằng các quy tắc xuất khẩu AI quá nghiêm ngặt có thể cản trở khả năng cạnh tranh của Mỹ bằng cách hạn chế các cơ hội kinh doanh cho các nhà cung cấp đám mây trong nước. Google ủng hộ các biện pháp kiểm soát xuất khẩu có mục tiêu để bảo vệ an ninh quốc gia mà không làm gián đoạn quá mức hoạt động kinh doanh của mình.
Chiến Lược Duy Trì Khả Năng Cạnh Tranh AI Của Mỹ
Ba công ty AI của Mỹ – OpenAI, Anthropic và Google – đã nhấn mạnh sự cần thiết phải tăng cường giám sát của chính phủ và đầu tư cơ sở hạ tầng để đảm bảo Mỹ tiếp tục dẫn đầu về AI.
Anthropic đã dự báo mức tăng đáng kể về nhu cầu năng lượng của quá trình phát triển AI. Công ty ước tính rằng đến năm 2027, việc đào tạo một mô hình AI tiên tiến duy nhất có thể cần tới 5 gigawatt điện, tương đương với mức tiêu thụ năng lượng của một thành phố nhỏ. Để giải quyết vấn đề này, Anthropic đề xuất mục tiêu quốc gia là xây dựng thêm 50 gigawatt công suất điện dành riêng cho AI vào năm 2027 và hợp lý hóa các quy định liên quan đến cơ sở hạ tầng truyền tải điện.
OpenAI coi cuộc cạnh tranh giữa AI của Mỹ và Trung Quốc là cuộc cạnh tranh giữa các mô hình AI dân chủ và độc tài. Công ty ủng hộ một cách tiếp cận thị trường tự do, lập luận rằng nó sẽ thúc đẩy kết quả tốt hơn và duy trì lợi thế công nghệ của Mỹ.
Các khuyến nghị của Google tập trung vào các biện pháp thực tế, bao gồm tăng tài trợ liên bang cho nghiên cứu AI, cải thiện khả năng tiếp cận các hợp đồng của chính phủ và hợp lý hóa kiểm soát xuất khẩu. Công ty cũng đề xuất các quy tắc mua sắm linh hoạt hơn để đẩy nhanh việc áp dụng AI của các cơ quan liên bang.
Các Phương Pháp Tiếp Cận Quy Định Được Đề Xuất Cho AI Của Mỹ
Các công ty AI của Mỹ đã kêu gọi một phương pháp tiếp cận liên bang thống nhất đối với quy định AI, nhận thấy khả năng các quy định cấp tiểu bang bị phân mảnh có thể cản trở sự đổi mới và thúc đẩy sự phát triển ra nước ngoài.
OpenAI đề xuất một khung pháp lý do Bộ Thương mại giám sát. Khung này sẽ bao gồm một hệ thống kiểm soát xuất khẩu theo cấp bậc, cho phép tiếp cận rộng rãi hơn với AI do Mỹ phát triển ở các nước dân chủ trong khi hạn chế quyền truy cập ở các quốc gia độc tài.
Anthropic ủng hộ kiểm soát xuất khẩu chặt chẽ hơn đối với phần cứng và dữ liệu đào tạo AI, nhấn mạnh rằng ngay cả những cải tiến nhỏ trong hiệu suất mô hình cũng có thể mang lại cho Trung Quốc lợi thế chiến lược.
Mối quan tâm chính của Google nằm ở bản quyền và quyền sở hữu trí tuệ. Công ty nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giải thích ‘sử dụng hợp lý’ (‘fair use’) cho sự phát triển AI, cảnh báo rằng các quy tắc bản quyền quá hạn chế có thể gây bất lợi cho các công ty AI của Mỹ so với các đối tác Trung Quốc của họ.
Cả ba công ty đều nhấn mạnh sự cần thiết phải đẩy nhanh việc chính phủ áp dụng AI. OpenAI khuyến nghị loại bỏ các rào cản thử nghiệm và mua sắm hiện có, trong khi Anthropic hỗ trợ các quy trình mua sắm được sắp xếp hợp lý. Google nhấn mạnh sự cần thiết phải cải thiện khả năng tương tác trong cơ sở hạ tầng đám mây của chính phủ để tạo điều kiện tích hợp liền mạch các giải pháp AI.
Kiểm Tra Chi Tiết Các Mối Quan Ngại và Khuyến Nghị
Để làm rõ hơn về các mối quan ngại và khuyến nghị được trình bày, chúng ta hãy đi sâu vào các khía cạnh cụ thể:
1. Khoảng Cách Công Nghệ:
Nhận thức về khoảng cách công nghệ đang thu hẹp giữa Mỹ và Trung Quốc trong lĩnh vực AI là một chủ đề thường xuyên. Trong khi các công ty Mỹ trước đây đã giữ một vị trí dẫn đầu đáng kể, sự tiến bộ nhanh chóng của các công ty Trung Quốc như DeepSeek và Baidu đang thách thức sự thống trị này. Điều này không chỉ đơn thuần là về sự tồn tại của các mô hình AI Trung Quốc, mà còn về chất lượng và hiệu quả chi phí của chúng. Khả năng của các mô hình này hoạt động tương đương, hoặc thậm chí vượt qua, các đối tác phương Tây với một phần nhỏ chi phí là một sự phát triển đáng kể.
2. Hỗ Trợ Của Nhà Nước và Cạnh Tranh Không Lành Mạnh:
Vai trò của chính phủ Trung Quốc trong việc hỗ trợ ngành công nghiệp AI của mình là một điểm tranh cãi lớn. Các công ty Mỹ lập luận rằng các khoản trợ cấp của nhà nước và các hình thức hỗ trợ khác của chính phủ tạo ra một sân chơi không bình đẳng. Điều này làm dấy lên lo ngại về cạnh tranh công bằng và khả năng các công ty AI Trung Quốc giành được lợi thế không công bằng thông qua sự hậu thuẫn của chính phủ.
3. Tác Động An Ninh:
Các mối quan ngại về an ninh được nêu ra là đa diện. Chúng bao gồm không chỉ khả năng tấn công mạng và gián điệp trực tiếp mà còn cả những tác động rộng hơn của tính chất sử dụng kép của AI. Khả năng AI được sử dụng cho các mục đích xấu, chẳng hạn như phát triển vũ khí sinh học, là một lời nhắc nhở rõ ràng về những rủi ro liên quan đến công nghệ mạnh mẽ này. Do đó, việc kiểm soát và quy định AI trở thành vấn đề an ninh quốc gia.
4. Yêu Cầu Cơ Sở Hạ Tầng:
Nhu cầu năng lượng ngày càng tăng của quá trình đào tạo AI là một thách thức đáng kể. Các dự báo của Anthropic nhấn mạnh sự cần thiết phải đầu tư đáng kể vào cơ sở hạ tầng phát điện và truyền tải để hỗ trợ sự phát triển liên tục của ngành công nghiệp AI. Đây không chỉ là một vấn đề kỹ thuật; nó có ý nghĩa đối với chính sách năng lượng, tính bền vững môi trường và khả năng cạnh tranh tổng thể của lĩnh vực AI của Mỹ.
5. Khung Pháp Lý:
Lời kêu gọi về một phương pháp tiếp cận liên bang thống nhất đối với quy định AI phản ánh sự phức tạp của vấn đề. Cân bằng giữa nhu cầu thúc đẩy đổi mới với nhu cầu giảm thiểu rủi ro đòi hỏi một khung pháp lý được xây dựng cẩn thận. Khung này phải giải quyết các vấn đề như kiểm soát xuất khẩu, quyền sở hữu trí tuệ, quyền riêng tư dữ liệu và các tác động đạo đức của AI. Cuộc tranh luận về mức độ quy định thích hợp vẫn đang tiếp diễn, với các bên liên quan khác nhau ủng hộ các phương pháp tiếp cận khác nhau.
6. Việc Chính Phủ Áp Dụng AI:
Việc nhấn mạnh vào việc chính phủ áp dụng AI làm nổi bật tiềm năng của khu vực công trong việc thúc đẩy đổi mới và tạo ra nhu cầu về các giải pháp AI. Hợp lý hóa các quy trình mua sắm và cải thiện khả năng tương tác trong các hệ thống của chính phủ là những bước quan trọng để tạo điều kiện cho việc áp dụng rộng rãi AI trong các cơ quan chính phủ. Điều này không chỉ có thể cải thiện các dịch vụ của chính phủ mà còn cung cấp một thị trường có giá trị cho các công ty AI của Mỹ.
7. Tầm Quan Trọng Của Mã Nguồn Mở:
Chiến lược mở mã nguồn các mô hình của Baidu thể hiện một cách tiếp cận khác đối với sự phát triển AI. Trong khi các công ty Mỹ theo truyền thống tập trung vào các mô hình độc quyền, phong trào mã nguồn mở đang thu hút được sự chú ý. Mở mã nguồn có thể tăng tốc đổi mới, thúc đẩy hợp tác và có khả năng san bằng sân chơi. Tuy nhiên, nó cũng đặt ra câu hỏi về kiểm soát, bảo mật và khả năng lạm dụng.
8. Vai Trò Của Kiểm Soát Xuất Khẩu:
Cuộc tranh luận về kiểm soát xuất khẩu chip và công nghệ AI là một vấn đề phức tạp. Cân bằng giữa bảo vệ an ninh quốc gia và duy trì khả năng cạnh tranh của Mỹ là một nhiệm vụ tế nhị. Kiểm soát quá hạn chế có thể kìm hãm sự đổi mới và gây tổn hại cho các công ty Mỹ, trong khi kiểm soát lỏng lẻo có thể cho phép Trung Quốc giành được lợi thế công nghệ. Tìm kiếm sự cân bằng phù hợp là rất quan trọng.
9. Sở Hữu Trí Tuệ và Sử Dụng Hợp Lý:
Vấn đề quyền sở hữu trí tuệ và ‘sử dụng hợp lý’ là trung tâm của sự phát triển các mô hình AI. Đào tạo các mô hình AI thường đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu, một số trong đó có thể có bản quyền. Việc giải thích ‘sử dụng hợp lý’ trong bối cảnh này là một câu hỏi pháp lý và đạo đức có ý nghĩa quan trọng đối với ngành công nghiệp AI.
10. Bối Cảnh Địa Chính Trị Rộng Lớn Hơn:
Cuộc cạnh tranh giữa Mỹ và Trung Quốc trong lĩnh vực AI không chỉ là về công nghệ; nó là một phần của cuộc cạnh tranh địa chính trị rộng lớn hơn. AI được coi là một công nghệ chiến lược quan trọng sẽ định hình cán cân quyền lực trong tương lai. Kết quả của cuộc cạnh tranh này sẽ có những hậu quả sâu rộng đối với nền kinh tế toàn cầu, an ninh và quan hệ quốc tế. Cuộc đua giành quyền thống trị AI, theo nhiều cách, là cuộc đua cho tương lai.