Thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) đang chứng kiến một cuộc chiến khốc liệt giữa các gã khổng lồ công nghệ, mỗi bên đều khao khát vị trí thống trị trong lĩnh vực đầy tiềm năng này. Các công ty như OpenAI, Meta, DeepSeek và một cái tên mới nổi là Manus đang tham gia vào một cuộc đua gay gắt để phát triển các mô hình AI tiên tiến và dễ tiếp cận nhất. Cách tiếp cận của họ rất khác nhau, từ các hệ thống khép kín và độc quyền đến các nền tảng mã nguồn mở mà các nhà phát triển có thể tự do sửa đổi.
Tuy nhiên, sự cạnh tranh này không chỉ đơn thuần là sự ganh đua giữa các tập đoàn. Nhiều quốc gia hiện đang tích cực đầu tư vào các chiến lược phát triển AI, nhận thức được tầm quan trọng sống còn của công nghệ này đối với sự thịnh vượng kinh tế, an ninh quốc gia và ảnh hưởng toàn cầu. Các quốc gia như Hoa Kỳ, Trung Quốc, Vương quốc Anh và Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất đang thực hiện các chính sách riêng biệt để duy trì lợi thế cạnh tranh trong đấu trường đang phát triển nhanh chóng này.
Trong số rất nhiều đối thủ cạnh tranh, có bốn cái tên nổi bật: OpenAI, DeepSeek, Manus và Meta AI. Mỗi công ty đều mang đến một góc nhìn và tham vọng độc đáo, đại diện cho một làn sóng phát triển AI mới với đặc trưng là tính cởi mở, đổi mới nhanh chóng và phạm vi tiếp cận toàn cầu ngày càng tăng.
OpenAI: Từ Mã Nguồn Đóng Đến Rộng Vòng Tay?
OpenAI, công ty đứng sau ChatGPT mang tính đột phá, từ lâu đã đồng nghĩa với AI tạo sinh tinh vi. Tuy nhiên, theo South China Morning Post (SCMP), sự phụ thuộc của nó vào các mô hình mã nguồn đóng ngày càng bị đặt dấu hỏi, đặc biệt là bởi các khách hàng lớn lo ngại về quyền kiểm soát và bảo mật dữ liệu.
Đối mặt với sự cạnh tranh ngày càng tăng từ các công ty cung cấp các giải pháp thay thế mã nguồn mở và những lời chỉ trích công khai từ những nhân vật như Elon Musk, OpenAI hiện đang cho thấy những dấu hiệu chấp nhận một mô hình phát triển dễ tiếp cận hơn. Sự thay đổi chiến lược này phản ánh nhu cầu thích ứng của ngay cả những người chơi lớn nhất với một hệ sinh thái ngày càng cạnh tranh.
Hành trình của OpenAI bắt đầu với cam kết phát triển AI vì lợi ích của nhân loại. Những thành công ban đầu của nó với các mô hình ngôn ngữ như GPT-3 và ChatGPT đã chinh phục thế giới, chứng minh tiềm năng của AI trong việc tạo ra văn bản chất lượng như con người, dịch ngôn ngữ và thậm chí viết các loại nội dung sáng tạo khác nhau. Tuy nhiên, quyết định của công ty về việc giữ các mô hình của mình ở dạng mã nguồn đóng đã làm dấy lên những lo ngại về tính minh bạch, khả năng tiếp cận và khả năng bị lạm dụng.
Cách tiếp cận mã nguồn đóng cho phép OpenAI duy trì quyền kiểm soát chặt chẽ đối với công nghệ của mình, đảm bảo rằng nó được sử dụng một cách có trách nhiệm và đạo đức. Tuy nhiên, nó cũng hạn chế khả năng của các nhà nghiên cứu và phát triển bên ngoài trong việc nghiên cứu, sửa đổi và cải thiện các mô hình. Hạn chế này đã gây ra những lời chỉ trích từ những người tin rằng việc phát triển AI nên cởi mở và hợp tác hơn.
Trong những tháng gần đây, OpenAI đã thực hiện các bước để giải quyết những lo ngại này. Công ty đã phát hành một loạt các API cho phép các nhà phát triển truy cập vào các mô hình của mình và tích hợp chúng vào các ứng dụng của riêng họ. Nó cũng đã hợp tác với nhiều tổ chức khác nhau để thúc đẩy phát triển AI có trách nhiệm và giải quyết những rủi ro tiềm ẩn liên quan đến công nghệ này.
Bất chấp những nỗ lực này, OpenAI tiếp tục phải đối mặt với áp lực phải mở rộng hơn nữa các mô hình của mình. Các đối thủ như DeepSeek và Meta AI đang đạt được những tiến bộ với các sản phẩm mã nguồn mở của họ, và nhiều người trong cộng đồng AI tin rằng sự hợp tác mở là điều cần thiết để đẩy nhanh sự đổi mới và đảm bảo rằng AI mang lại lợi ích cho mọi người.
Tương lai của OpenAI vẫn chưa chắc chắn. Công ty đang ở ngã ba đường, cân nhắc lợi ích của việc kiểm soát và độc quyền so với lợi thế của tính cởi mở và hợp tác. Các quyết định của nó trong những tháng tới sẽ có tác động đáng kể đến hướng phát triển AI và tương lai của ngành.
DeepSeek: Ngôi Sao Đang Lên Từ Trung Quốc
Đến từ Trung Quốc, DeepSeek đã nổi lên như một đối thủ đáng gờm trong đấu trường AI. Công ty khởi nghiệp này đã gây tiếng vang lớn vào đầu năm 2025 với việc ra mắt R1, một mô hình mã nguồn mở đáng ngạc nhiên đã sánh ngang, và trong một số trường hợp vượt qua, một số mô hình tốt nhất của OpenAI về các tiêu chuẩn khác nhau.
DeepSeek gần đây đã công bố phiên bản mới nhất của mình, DeepSeek-V3-0324, tự hào có những cải tiến đáng kể về khả năng lý luận và viết mã. Hơn nữa, DeepSeek có lợi thế về hiệu quả chi phí, với chi phí đào tạo mô hình thấp hơn đáng kể, khiến nó trở thành một giải pháp hấp dẫn cho thị trường toàn cầu.
Tuy nhiên, theo Forbes, DeepSeek cũng phải đối mặt với những khó khăn chính trị, đặc biệt là ở Hoa Kỳ. Một số cơ quan liên bang đã hạn chế sử dụng nó do lo ngại về an ninh, và một dự luật cấm DeepSeek trên các thiết bị của chính phủ hiện đang được Quốc hội xem xét.
Sự trỗi dậy nhanh chóng của DeepSeek trong bối cảnh AI là một minh chứng cho sức mạnh công nghệ đang phát triển của Trung Quốc và cam kết trở thành một nhà lãnh đạo toàn cầu về AI. Cách tiếp cận mã nguồn mở của công ty đã gây được tiếng vang với nhiều nhà phát triển và nhà nghiên cứu, những người đánh giá cao khả năng nghiên cứu, sửa đổi và cải thiện các mô hình.
Sự thành công của DeepSeek có thể là do một số yếu tố, bao gồm đội ngũ các nhà nghiên cứu tài năng, khả năng tiếp cận lượng lớn dữ liệu và các chính sách hỗ trợ của chính phủ. Công ty cũng được hưởng lợi từ hệ sinh thái công nghệ sôi động của Trung Quốc, nơi cung cấp một mảnh đất màu mỡ cho sự đổi mới và tinh thần kinh doanh.
Bất chấp những thách thức chính trị mà nó phải đối mặt, DeepSeek sẵn sàng đóng một vai trò quan trọng trong tương lai của AI. Các mô hình mã nguồn mở của nó đã được các nhà nghiên cứu và nhà phát triển trên khắp thế giới sử dụng và các phương pháp đào tạo hiệu quả về chi phí của nó đang làm cho AI dễ tiếp cận hơn với nhiều tổ chức hơn.
Khả năng điều hướng bối cảnh chính trị phức tạp và vượt qua những lo ngại về an ninh của công ty sẽ rất quan trọng đối với sự thành công lâu dài của nó. Tuy nhiên, khả năng công nghệ của DeepSeek và cam kết hợp tác mở khiến nó trở thành một thế lực đáng gờm trong đấu trường AI.
Manus: Cuộc Cách Mạng Đại Lý Tự Trị
Trung Quốc một lần nữa tạo ra làn sóng với việc ra mắt Manus vào tháng 3 năm 2025. Không giống như các chatbot thông thường, Manus được coi là một đại lý AI tự trị, một hệ thống có khả năng đưa ra quyết định và thực hiện các tác vụ độc lập mà không cần sự chỉ đạo liên tục của con người.
Được phát triển bởi Beijing Butterfly Effect Technology Ltd phối hợp với Alibaba thông qua việc tích hợp mô hình Qwen, Manus ban đầu được ra mắt trên cơ sở hạn chế, chỉ dành cho lời mời. Tuy nhiên, mức độ nhiệt tình cao trên mạng xã hội Trung Quốc cho thấy tiềm năng to lớn của công nghệ này.
Với cách tiếp cận tự trị của mình, Manus khơi lại cuộc thảo luận về việc đạt được Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI). Một số người dự đoán rằng AGI không còn chỉ là một khái niệm tương lai mà có thể trở thành hiện thực trong tương lai gần.
Khái niệm về các đại lý AI tự trị đã là chủ đề nghiên cứu và phát triển chuyên sâu trong nhiều năm. Ý tưởng là tạo ra các hệ thống AI không chỉ có thể thực hiện các tác vụ cụ thể mà còn có thể học hỏi, thích ứng và lý luận theo cách tương tự như con người.
Manus đại diện cho một bước tiến quan trọng hướng tới việc đạt được mục tiêu này. Khả năng đưa ra quyết định và thực hiện các tác vụ độc lập mà không cần sự can thiệp liên tục của con người khiến nó khác biệt so với các hệ thống AI truyền thống. Quyền tự chủ này mở ra một loạt các ứng dụng tiềm năng, từ tự động hóa các quy trình kinh doanh phức tạp đến phát triển các robot thông minh có thể hoạt động trong môi trường nguy hiểm hoặc từ xa.
Việc phát triển Manus cũng rất quan trọng vì nó làm nổi bật tầm quan trọng ngày càng tăng của sự hợp tác trong lĩnh vực AI. Sự hợp tác giữa Beijing Butterfly Effect Technology Ltd và Alibaba chứng minh lợi ích của việc kết hợp các chuyên môn và nguồn lực khác nhau để tạo ra các giải pháp AI sáng tạo.
Việc tích hợp mô hình Qwen vào Manus đặc biệt đáng chú ý. Qwen là một mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ được phát triển bởi Alibaba, có khả năng tạo ra văn bản chất lượng như con người, dịch ngôn ngữ và trả lời các câu hỏi một cách đầy đủ thông tin. Bằng cách tích hợp Qwen vào Manus, các nhà phát triển đã tạo ra một đại lý AI không chỉ tự trị mà còn rất thông minh và có khả năng tương tác với con người một cách tự nhiên và trực quan.
Việc ra mắt Manus đã làm dấy lên một cuộc tranh luận mới về những rủi ro và lợi ích tiềm ẩn của AGI. Một số chuyên gia cảnh báo rằng AGI có thể gây ra mối đe dọa cho nhân loại nếu nó không được phát triển và sử dụng có trách nhiệm. Những người khác cho rằng AGI có thể giải quyết một số vấn đề cấp bách nhất của thế giới, chẳng hạn như biến đổi khí hậu, nghèo đói và bệnh tật.
Bất kể những rủi ro và lợi ích tiềm ẩn, rõ ràng là AGI là một công nghệ đang nhanh chóng tiến đến gần. Việc phát triển Manus là một dấu hiệu rõ ràng cho thấy chúng ta đang tiến gần hơn đến một tương lai nơi các hệ thống AI có khả năng thực hiện các tác vụ mà trước đây từng được cho là không thể.
Meta AI: Vượt Qua Sự Hỗn Loạn Nội Bộ
Trong khi đó, Meta, công ty mẹ của Facebook, đang trải qua sự hỗn loạn nội bộ trong bộ phận nghiên cứu AI của mình, Fundamental AI Research (FAIR). Từng là trung tâm của sự đổi mới AI mở, FAIR đã bị lu mờ bởi nhóm GenAI, tập trung nhiều hơn vào các sản phẩm thương mại như dòng Llama.
Theo Fortune, việc ra mắt Llama 4 được dẫn đầu bởi nhóm GenAI, không phải FAIR. Động thái này đã làm đảo lộn một số nhà nghiên cứu FAIR, bao gồm Joelle Pineau, người trước đây lãnh đạo phòng thí nghiệm. FAIR được báo cáo là đang mất phương hướng, mặc dù các nhân vật cấp cao như Yann LeCun tuyên bố đây là một giai đoạn phục hưng để tập trung vào nghiên cứu dài hạn.
Mặc dù Meta có kế hoạch đầu tư tới 65 tỷ đô la vào AI trong năm nay, nhưng những lo ngại đang gia tăng rằng nghiên cứu thăm dò đang bị gạt sang một bên để phục vụ nhu cầu thị trường.
Những khó khăn của Meta trong bộ phận nghiên cứu AI của mình phản ánh những thách thức mà nhiều công ty công nghệ lớn phải đối mặt khi họ cố gắng cân bằng nghiên cứu dài hạn với các mục tiêu thương mại ngắn hạn. Áp lực tạo ra doanh thu và chứng minh kết quả hữu hình thường có thể dẫn đến việc tập trung vào nghiên cứu ứng dụng và phát triển sản phẩm thay vì nghiên cứu cơ bản và thăm dò hơn.
Sự suy giảm của FAIR đặc biệt đáng lo ngại vì nó từng được coi là một trong những phòng thí nghiệm nghiên cứu AI hàng đầu trên thế giới. FAIR chịu trách nhiệm cho những công việc đột phá trong các lĩnh vực như học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính. Các nhà nghiên cứu của nó đã xuất bản nhiều bài báo có ảnh hưởng và đóng góp đáng kể vào sự tiến bộ của AI.
Sự thay đổi trong việc tập trung vào các sản phẩm thương mại đã dẫn đến sự chảy máu chất xám tại FAIR, với nhiều nhà nghiên cứu tài năng rời phòng thí nghiệm để gia nhập các công ty khác hoặc bắt đầu các dự án kinh doanh của riêng họ. Sự mất mát nhân tài này đã làm suy yếu hơn nữa khả năng của FAIR trong việc tiến hành nghiên cứu tiên tiến và cạnh tranh với các phòng thí nghiệm AI hàng đầu khác.
Bất chấp những thách thức mà nó phải đối mặt, Meta vẫn cam kết với AI. Công ty có kế hoạch đầu tư mạnh vào nghiên cứu và phát triển AI trong những năm tới, và nó quyết tâm duy trì vị thế là người dẫn đầu trong lĩnh vực này. Tuy nhiên, vẫn còn phải xem liệu Meta có thể cân bằng thành công các mục tiêu thương mại của mình với những tham vọng nghiên cứu dài hạn hay không.
Sự cạnh tranh trong lĩnh vực AI hiện không chỉ là về tốc độ mà còn là về việc ai có thể kết hợp sự đổi mới, hiệu quả và niềm tin của công chúng. Với các cách tiếp cận đa dạng của mình, các công ty AI khác nhau đang chạy đua để chứng minh rằng tương lai của AI sẽ được định hình bởi cả công nghệ và chiến lược.