Kleio hình dung một tương lai nơi việc đặt vé du lịch chủ yếu được thực hiện giữa hai AI agent. Tầm nhìn này được thúc đẩy bởi sự phát triển của Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocols - MCP), cho phép các công ty du lịch cung cấp kho hàng của họ cho các trợ lý AI như ChatGPT, Gemini và Claude. Sự tiến bộ này mở đường cho giao thức Agent2Agent của Google, có tiềm năng chuyển đổi thương mại trực tuyến.
Sự trỗi dậy của Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP)
Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) đang nổi lên như một tiêu chuẩn giữa các nhà xuất bản mô hình ngôn ngữ lớn, hợp lý hóa quyền truy cập vào cơ sở dữ liệu cho các hệ thống trí tuệ nhân tạo. Sự phát triển này mang đến cả cơ hội và thách thức cho các công ty du lịch đang tìm cách tận dụng AI.
Philippe Wellens, một chuyên gia trong lĩnh vực này, cân nhắc về những tác động:
Google và các đối thủ cạnh tranh của họ đang áp dụng tiêu chuẩn của Anthropic. Đối với các nhà xuất bản AI, chìa khóa là xây dựng cộng đồng nhà phát triển lớn nhất và cạnh tranh về chất lượng mô hình. Đây vừa là một may mắn vừa là một lời nguyền. Từ quan điểm của chúng tôi, đây là một cơ hội vì nó đơn giản hóa việc tích hợp AI vào các công cụ đặt vé du lịch trực tuyến. Du lịch đặc biệt dễ bị tổn thương trước những thay đổi công nghệ và tôi tin rằng các công cụ lập kế hoạch chuyến đi được hỗ trợ bởi AI sẽ ngày càng phổ biến trong những tháng tới.
Người tiêu dùng sẽ thấy dễ dàng hơn trong việc đặt vé máy bay, sửa đổi vé và đặt phòng khách sạn khi các máy chủ MCP trở nên phổ biến hơn. Việc tăng cường tính dễ sử dụng cho người dùng cuối này đòi hỏi các nhà điều hành tour và các công ty du lịch phải áp dụng AI. Để phát triển mạnh trong hệ sinh thái này, các công ty du lịch cần AI agent của riêng họ để cung cấp bảo mật và kiểm soát, đồng thời đáp ứng nhu cầu kinh doanh.
MCP: Cơ hội và hạn chế
Mặc dù MCP mang đến cơ hội tăng doanh số, nhưng nó cũng có những hạn chế đối với các công ty du lịch.
Trong ngành du lịch, việc xác định nhu cầu là một quá trình lặp đi lặp lại. AI có thể diễn giải các yêu cầu đơn giản như ‘Tìm cho tôi một chuyến bay khứ hồi đến Venice trong hai tuần nữa,’ nhưng nó cần nhiều trao đổi để hiểu số lượng khách du lịch, các hoạt động và sở thích về chỗ ở. MCP không thể giải quyết những vấn đề này, cũng như không thể đề xuất một cách mạch lạc các sản phẩm bổ sung. Đây chỉ là một chuyến đi đơn giản, không phải là một chuyến đi săn hoặc một chuyến đi đa điểm đến.
Sử dụng AI agent có thể giúp xác định các tiêu chí lựa chọn và đề xuất cụ thể, đồng thời tạo điều kiện thuận lợi cho việc xác định nhu cầu. Hiện tại, MCP hữu ích cho các gói ưu đãi, chẳng hạn như ‘1 tuần trọn gói cho 2 người ở Dubai với giá dưới 1000 €,’ nơi nhu cầu rất cụ thể. Đây là một nhóm nhỏ người dùng. Các nhà điều hành tour chuyên về các ưu đãi tùy chỉnh không bị giao thức này đe dọa.
Tầm quan trọng của kiểm soát và bảo mật
Các công ty du lịch khó có thể nhường kho hàng của họ cho một trung gian mà không có bồi thường. Vậy làm thế nào để bạn giải quyết vấn đề này?
Tôi nghi ngờ các công ty du lịch sẽ vội vàng phát triển MCP vì nó có nghĩa là mất quyền kiểm soát đối với kho hàng của họ mà không có bất kỳ sự giám sát nào. Tuy nhiên, bằng cách phát triển các agent của riêng mình, các công ty du lịch có thể cung cấp nội dung du lịch mà họ muốn thông qua các mô hình AI. Agent sử dụng MCP để kết nối với các công cụ theo quy tắc của công ty.
Ví dụ: điều này cho phép bạn tăng giá các kỳ nghỉ được cung cấp thông qua trung gian này, nhưng quan trọng nhất là nó cho phép bạn duy trì quyền kiểm soát đối với nội dung của mình bằng cách ưu tiên các sản phẩm cụ thể từ danh mục của bạn theo chính sách bán hàng của công ty. Nó cũng bảo vệ dữ liệu của bạn bằng cách thêm một lớp bảo mật bổ sung, vì việc sử dụng MCP như hiện tại có thể gây ra rủi ro bảo mật.
AI Agents: Tương lai của Đặt vé Du lịch
Kleio tin rằng tương lai của việc đặt vé du lịch sẽ là giữa hai AI agent.
Tất cả các công ty đều cần kiểm soát và bảo mật. Ngày nay, Kleio cung cấp một AI agent có thể nói chuyện trực tiếp với người tiêu dùng hoặc với các agent bán hàng. Trong tương lai, agent tương tự này sẽ có thể tương tác với trợ lý cá nhân ảo của người tiêu dùng trong khi vẫn giữ được thông điệp của thương hiệu. Điều này cho phép bạn duy trì quyền kiểm soát đối với danh mục sản phẩm và dữ liệu của mình, đồng thời hướng dẫn agent của người tiêu dùng bằng cách đặt đúng câu hỏi.
Tiêu chuẩn MCP cho phép các nhà xuất bản AI truy cập vào dữ liệu của công ty và giao thức Agent-to-Agent của Google sẽ tiêu chuẩn hóa giao tiếp giữa các trợ lý ảo. Mỗi thương hiệu sẽ cần một agent đại diện có thể giao tiếp với các agent cá nhân của người tiêu dùng.
Bối cảnh AI đang phát triển trong Du lịch
Việc tích hợp Trí tuệ Nhân tạo (AI) vào ngành du lịch đang nhanh chóng thay đổi cách người tiêu dùng lên kế hoạch và đặt chuyến đi của họ. AI agent sẵn sàng trở thành những người chơi then chốt, hợp lý hóa quy trình và cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa. Tuy nhiên, sự phát triển này đặt ra những câu hỏi quan trọng về quyền kiểm soát, bảo mật và vai trò của các agent con người trong tương lai của du lịch.
Sức mạnh của AI Agents
AI agent được thiết kế để tự động hóa các tác vụ, phân tích dữ liệu và cung cấp các đề xuất dựa trên sở thích của người dùng. Trong bối cảnh du lịch, các agent này có thể:
- Hiểu ngôn ngữ tự nhiên: Diễn giải và trả lời các truy vấn của người dùng theo cách đàm thoại.
- Truy cập Cơ sở dữ liệu rộng lớn: Truy xuất thông tin theo thời gian thực về các chuyến bay, khách sạn, hoạt động và hạn chế đi lại.
- Cá nhân hóa Đề xuất: Điều chỉnh các đề xuất dựa trên lịch sử du lịch, sở thích và ngân sách trước đây.
- Tự động hóa Đặt phòng: Hoàn tất quy trình đặt phòng một cách liền mạch, bao gồm đặt vé máy bay, đặt phòng khách sạn và lên lịch hoạt động.
- Cung cấp Hỗ trợ Khách hàng: Cung cấp hỗ trợ 24/7, trả lời câu hỏi và giải quyết vấn đề.
Vai trò của Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP)
Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) là một thành phần quan trọng trong việc cho phép AI agent truy cập và sử dụng dữ liệu liên quan đến du lịch. MCP đóng vai trò là một khuôn khổ tiêu chuẩn hóa để các mô hình AI tương tác với cơ sở dữ liệu, cho phép chúng truy xuất thông tin và thực hiện các tác vụ một cách hiệu quả.
Lợi ích chính của MCP:
- Khả năng tương tác: Đảm bảo rằng các mô hình AI khác nhau có thể truy cập và diễn giải dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau một cách liền mạch.
- Hiệu quả: Hợp lý hóa quy trình truy xuất dữ liệu, cho phép AI agent phản hồi nhanh chóng các truy vấn của người dùng.
- Khả năng mở rộng: Cho phép các công ty du lịch mở rộng khả năng AI của họ mà không cần phát triển các tích hợp tùy chỉnh cho từng nguồn dữ liệu.
Giao thức Agent2Agent: Một kỷ nguyên hợp tác mới
Giao thức Agent2Agent của Google đưa khái niệm AI agent lên một tầm cao mới bằng cách tạo điều kiện giao tiếp và cộng tác trực tiếp giữa chúng. Giao thức này cho phép AI agent:
- Đàm phán thay mặt cho người dùng: Tự động đàm phán giá cả và điều khoản với các AI agent khác để đảm bảo các giao dịch tốt nhất.
- Điều phối các Sắp xếp Du lịch Phức tạp: Điều phối liền mạch các chuyến bay, khách sạn và hoạt động trên nhiều nhà cung cấp.
- Cung cấp Đề xuất Được Cá nhân hóa: Cộng tác để cung cấp cho người dùng các đề xuất được cá nhân hóa cao dựa trên sở thích riêng của họ.
Những thách thức và cân nhắc
Mặc dù AI agent mang lại nhiều lợi ích, nhưng cũng có những thách thức và cân nhắc cần được giải quyết:
- Bảo mật và Quyền riêng tư Dữ liệu: Đảm bảo rằng dữ liệu người dùng được bảo vệ và sử dụng có trách nhiệm.
- Độ lệch và Công bằng: Giảm thiểu độ lệch trong thuậttoán AI để đảm bảo rằng các đề xuất là công bằng và không thiên vị.
- Tính minh bạch và Khả năng giải thích: Làm cho các quyết định của AI trở nên minh bạch và có thể giải thích được cho người dùng.
- Kiểm soát và Giám sát: Duy trì quyền kiểm soát và giám sát đối với AI agent để ngăn chặn những hậu quả không mong muốn.
- Tương tác của con người: Cân bằng lợi ích của tự động hóa với nhu cầu tương tác của con người và dịch vụ khách hàng.
Tương lai của Du lịch với AI
Tương lai của du lịch chắc chắn gắn liền với AI. Khi AI agent trở nên tinh vi và tích hợp hơn vào hệ sinh thái du lịch, chúng ta có thể mong đợi:
- Trải nghiệm Du lịch Được Cá nhân hóa Hơn: AI agent sẽ có thể tuyển chọn trải nghiệm du lịch phù hợp với sở thích và nhu cầu cá nhân.
- Tăng cường Tự động hóa: AI agent sẽ tự động hóa nhiều tác vụ liên quan đến lập kế hoạch và đặt vé du lịch, giải phóng các agent con người để tập trung vào các dịch vụ phức tạp và được cá nhân hóa hơn.
- Cải thiện Hiệu quả: AI agent sẽ hợp lý hóa quy trình du lịch, làm cho nó nhanh hơn, dễ dàng hơn và hiệu quả hơn.
- Nâng cao Dịch vụ Khách hàng: AI agent sẽ cung cấp hỗ trợ khách hàng 24/7, trả lời câu hỏi và giải quyết vấn đề trong thời gian thực.
Vai trò đang phát triển của các Agent Du lịch
Mặc dù AI agent sẵn sàng đóng một vai trò quan trọng trong tương lai của du lịch, nhưng các agent du lịch con người sẽ tiếp tục là những tài sản có giá trị. Các agent du lịch có thể cung cấp:
- Kiến thức Chuyên môn: Kiến thức chuyên sâu về các điểm đến, sản phẩm du lịch và quy định du lịch.
- Dịch vụ Được Cá nhân hóa: Lời khuyên và hỗ trợ phù hợp dựa trên nhu cầu và sở thích cá nhân.
- Kỹ năng Giải quyết Vấn đề: Hỗ trợ với các sắp xếp du lịch phức tạp và các vấn đề bất ngờ.
- Hỗ trợ Tinh thần: Sự đồng cảm và thấu hiểu trong các tình huống du lịch căng thẳng.
Sự hợp tác giữa AI và các Agent Con người
Kịch bản có khả năng xảy ra nhất cho tương lai của du lịch là một kịch bản hợp tác, nơi AI agent và các agent du lịch con người làm việc cùng nhau để cung cấp dịch vụ tốt nhất có thể cho khách du lịch. AI agent có thể xử lý các tác vụ thông thường và cung cấp các đề xuất dựa trên dữ liệu, trong khi các agent con người có thể cung cấp lời khuyên được cá nhân hóa, giải quyết các vấn đề phức tạp và cung cấp hỗ trợ tinh thần.
Con đường phía trước
Việc tích hợp AI vào ngành du lịch là một quá trình đang diễn ra. Để đảm bảo rằng AI được sử dụng hiệu quả và có đạo đức, điều quan trọng là:
- Phát triển Hướng dẫn Đạo đức Rõ ràng: Thiết lập các hướng dẫn đạo đức rõ ràng cho việc phát triển và sử dụng AI trong du lịch.
- Thúc đẩy Tính minh bạch và Khả năng giải thích: Làm cho các quyết định của AI trở nên minh bạch và có thể giải thích được cho người dùng.
- Đầu tư vào Đào tạo và Giáo dục: Đào tạo các chuyên gia du lịch để làm việc hiệu quả với AI agent.
- Thúc đẩy Hợp tác: Khuyến khích sự hợp tác giữa các nhà phát triển AI, các công ty du lịch và các agent du lịch.
- Ưu tiên Nhu cầu của Khách hàng: Luôn ưu tiên nhu cầu và sở thích của khách du lịch khi phát triển và triển khai các giải pháp AI.
Hành trình Phía trước
Việc tích hợp AI vào ngành du lịch là một hành trình đòi hỏi sự lập kế hoạch cẩn thận, sự hợp tác và cam kết các nguyên tắc đạo đức. Bằng cách chấp nhận AI một cách có trách nhiệm, chúng ta có thể tạo ra một tương lai nơi du lịch được cá nhân hóa, hiệu quả và thú vị hơn cho tất cả mọi người.
Ứng dụng Thực tế của AI trong Du lịch
AI không chỉ là một khái niệm tương lai; nó đã được triển khai trong nhiều khía cạnh khác nhau của ngành du lịch. Dưới đây là một số ví dụ thực tế:
Chatbot được hỗ trợ bởi AI cho Dịch vụ Khách hàng
Nhiều hãng hàng không và khách sạn sử dụng chatbot được hỗ trợ bởi AI để cung cấp dịch vụ khách hàng tức thì. Các chatbot này có thể trả lời các câu hỏi thường gặp, giúp thay đổi đặt phòng và cung cấp thông tin du lịch.
Đề xuất Được Cá nhân hóa do AI điều khiển
Các trang web và ứng dụng du lịch sử dụng thuật toán AI để phân tích dữ liệu người dùng và cung cấp các đề xuất được cá nhân hóa cho các chuyến bay, khách sạn và hoạt động. Các đề xuất này dựa trên lịch sử du lịch, sở thích và ngân sách trước đây.
Công cụ Lập kế hoạch Du lịch Được Nâng cao bởi AI
Các công cụ lập kế hoạch du lịch được hỗ trợ bởi AI có thể giúp người dùng tạo các hành trình tùy chỉnh, tìm các giao dịch tốt nhất cho các chuyến bay và khách sạn, đồng thời lên kế hoạch cho các hoạt động dựa trên sở thích của họ.
Phát hiện Gian lận Dựa trên AI
Các hãng hàng không và khách sạn sử dụng AI để phát hiện các giao dịch gian lận và ngăn chặn tổn thất tài chính. Các thuật toán AI có thể phân tích các mẫu đặt phòng và xác định hoạt động đáng ngờ.
Chiến lược Định giá Được Tối ưu hóa bởi AI
Các hãng hàng không và khách sạn sử dụng AI để tối ưu hóa chiến lược định giá của họ dựa trên nhu cầu, cạnh tranh và các yếu tố khác. Các thuật toán AI có thể dự đoán nhu cầu và điều chỉnh giá tương ứng.
Xử lý Hành lý Được Hỗ trợ bởi AI
Các sân bay sử dụng AI để cải thiện hiệu quả xử lý hành lý và giảm rủi ro mất hành lý. Các thuật toán AI có thể theo dõi hành lý trong thời gian thực và tối ưu hóa định tuyến.
Sàng lọc An ninh do AI điều khiển
Các sân bay sử dụng AI để tăng cường sàng lọc an ninh và phát hiện các mối đe dọa tiềm ẩn. Các thuật toán AI có thể phân tích hình ảnh từ camera an ninh và xác định các đối tượng đáng ngờ.
Tầm quan trọng của Quyền riêng tư và Bảo mật Dữ liệu
Khi AI trở nên phổ biến hơn trong ngành du lịch, điều quan trọng là phải giải quyết các lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Các công ty du lịch phải thực hiện các biện pháp mạnh mẽ để bảo vệ dữ liệu người dùng khỏi truy cập trái phép và lạm dụng.
Những Cân nhắc Chính cho Quyền riêng tư và Bảo mật Dữ liệu:
- Mã hóa Dữ liệu: Mã hóa dữ liệu nhạy cảm để ngăn chặn truy cập trái phép.
- Kiểm soát Truy cập: Thực hiện kiểm soát truy cập nghiêm ngặt để hạn chế quyền truy cập vào dữ liệu.
- Ẩn danh Dữ liệu: Ẩn danh dữ liệu để bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.
- Tuân thủ Quy định: Tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu như GDPR và CCPA.
- Kiểm toán Bảo mật: Tiến hành kiểm toán bảo mật thường xuyên để xác định và giải quyết các lỗ hổng.
Những Hàm ý Đạo đức của AI trong Du lịch
Việc sử dụng AI trong du lịch đặt ra những cân nhắc về đạo đức cần được giải quyết. Các công ty du lịch phải đảm bảo rằng AI được sử dụng có trách nhiệm và có đạo đức.
Những Cân nhắc Đạo đức Chính:
- Độ lệch và Công bằng: Giảm thiểu độ lệch trong thuật toán AI để đảm bảo rằng các đề xuất là công bằng và không thiên vị.
- Tính minh bạch và Khả năng giải thích: Làm cho các quyết định của AI trở nên minh bạch và có thể giải thích được cho người dùng.
- Trách nhiệm Giải trình: Thiết lập trách nhiệm giải trình rõ ràng cho các quyết định của AI.
- Giám sát của Con người: Duy trì sự giám sát của con người đối với các hệ thống AI.
- Quyền riêng tư Dữ liệu: Bảo vệ dữ liệu người dùng và tôn trọng quyền riêng tư của người dùng.
Tương lai của Sự hợp tác giữa Con người và AI trong Du lịch
Tương lai của du lịch có thể sẽ liên quan đến sự hợp tác chặt chẽ giữa con người và AI. AI agent có thể tự động hóa các tác vụ thông thường và cung cấp các đề xuất dựa trên dữ liệu, trong khi các agent con người có thể cung cấp lời khuyên được cá nhân hóa, giải quyết các vấn đề phức tạp và cung cấp hỗ trợ tinh thần.
Các Chiến lược Chính cho Sự hợp tác giữa Con người và AI:
- Đào tạo và Giáo dục: Đào tạo các chuyên gia du lịch để làm việc hiệu quả với AI agent.
- Vai trò và Trách nhiệm Rõ ràng: Xác định vai trò và trách nhiệm rõ ràng cho các agent con người và AI agent.
- Tích hợp Liền mạch: Tích hợp AI agent vào quy trình làm việc hiện có một cách liền mạch.
- Cải tiến Liên tục: Liên tục cải thiện các hệ thống AI dựa trên phản hồi của người dùng và dữ liệu hiệu suất.
- Tập trung vào Nhu cầu của Khách hàng: Luôn tập trung vào việc đáp ứng nhu cầu của khách hàng.
Kết luận: Chấp nhận AI một cách Có trách nhiệm
AI có tiềm năng cách mạng hóa ngành du lịch, làm cho nó được cá nhân hóa, hiệu quả và thú vị hơn cho tất cả mọi người. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải chấp nhận AI một cách có trách nhiệm và có đạo đức. Bằng cách giải quyết các lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu, giảm thiểu độ lệch và thúc đẩy sự hợp tác giữa con người và AI, chúng ta có thể tạo ra một tương lai nơi AI nâng cao trải nghiệm du lịch cho tất cả mọi người.