Trung Quốc đang trải qua một sự gia tăng trong việc phát triển và áp dụng các AI agents, các hệ thống phức tạp được thiết kế để tự động thực hiện các nhiệm vụ cho người dùng. Xu hướng này tiếp nối sự tập trung của năm trước vào các mô hình nền tảng (foundation models), là các mô hình ngôn ngữ lớn cung cấp sức mạnh cho phần lớn cuộc cách mạng AI. Giờ đây, sự nhấn mạnh đã chuyển sang việc tạo ra các AI agents có khả năng xử lý một loạt các chức năng, từ quản lý email đến lập kế hoạch cho các hành trình phức tạp.
Sự Xuất Hiện của Các Startup AI Agent
Nhiều startup Trung Quốc gần đây đã nổi lên, tận tâm xây dựng các công cụ kỹ thuật số đa năng có thể tăng cường đáng kể năng suất và sự tiện lợi. Các AI agents này được thiết kế để hỗ trợ các nhiệm vụ khác nhau, bao gồm trả lời email, thực hiện nghiên cứu trên internet để lên kế hoạch cho kỳ nghỉ và thậm chí tạo ra các trang web tương tác. Sự trỗi dậy của các startup này diễn ra nhanh chóng, với nhiều công ty xuất hiện trong vài tháng qua, được truyền cảm hứng từ sự thành công của Manus, một AI agent đã tạo ra sự mong đợi đáng kể trên mạng xã hội.
Không giống như các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) chủ yếu trả lời các truy vấn của người dùng, các AI agents này được xây dựng dựa trên chúng, sử dụng một phương pháp tiếp cận có cấu trúc, dựa trên quy trình làm việc để hoàn thành các nhiệm vụ. Điều này liên quan đến một cách tương tác khác với AI, tập trung vào việc quản lý và thực hiện các quy trình nhiều bước như đặt vé máy bay, tổ chức lịch trình và thực hiện nghiên cứu chuyên sâu. Điều làm nên sự khác biệt của các agents này là khả năng tận dụng các công cụ bên ngoài và giữ lại hướng dẫn, đảm bảo trải nghiệm người dùng liền mạch và hiệu quả.
Tiềm Năng Lãnh Đạo của Trung Quốc trong AI Agents
Trung Quốc có vị thế tốt để dẫn đầu sự phát triển của AI agents, nhờ vào hệ sinh thái độc đáo của mình, được đặc trưng bởi các ứng dụng tích hợp chặt chẽ, chu kỳ phát triển sản phẩm nhanh chóng và cơ sở người dùng am hiểu kỹ thuật số. Môi trường này đặc biệt có lợi cho việc nhúng AI vào cuộc sống hàng ngày, giúp người dùng dễ dàng áp dụng và tích hợp các công cụ này vào thói quen hàng ngày của họ.
Hiện tại, các startup AI agent hàng đầu ở Trung Quốc chủ yếu nhắm mục tiêu vào thị trường quốc tế. Điều này phần lớn là do thực tế là nhiều mô hình AI tiên tiến nhất của phương Tây không thể truy cập được trong tường lửa internet của Trung Quốc. Tuy nhiên, tình hình này đang phát triển khi các công ty công nghệ lớn như ByteDance và Tencent phát triển AI agents của riêng họ. Các agents này có thể được tích hợp trực tiếp vào các siêu ứng dụng hiện có của họ, sử dụng dữ liệu và tài nguyên khổng lồ trong hệ sinh thái của họ để tăng cường tự động hóa trong các khía cạnh khác nhau của cuộc sống hàng ngày.
Cuộc đua để xác định chức năng và tiện ích của AI agents đang ngày càng gay gắt, với cả các startup đầy tham vọng và các gã khổng lồ công nghệ đã thành danh đang khám phá cách các công cụ này có thể được triển khai hiệu quả và cho phân khúc người dùng nào. Bối cảnh cạnh tranh này đang thúc đẩy sự đổi mới và đẩy lùi các ranh giới của những gì mà AI agents có thể đạt được.
Manus: Người Tiên Phong trong Không Gian AI Agent
Manus, được phát triển bởi startup Butterfly Effect, đã trải qua sự tăng trưởng vượt bậc. Công ty đã đảm bảo 75 triệu đô la tài trợ do công ty đầu tư mạo hiểm Benchmark của Hoa Kỳ dẫn đầu, bắt đầu một chuyến roadshow toàn cầu để quảng bá sản phẩm của mình và mở rộng đáng kể lực lượng lao động của mình.
Ngay cả trước khi ra mắt công khai vào tháng 5, Manus đã trở thành một chuẩn mực cho những gì một AI agent đa năng, tập trung vào người tiêu dùng có khả năng. Không giống như các AI agents được thiết kế cho các nhiệm vụ kinh doanh cụ thể, Manus được thiết kế để hỗ trợ một loạt các nhiệm vụ hàng ngày, chẳng hạn như lên kế hoạch cho các chuyến đi, so sánh các tùy chọn cổ phiếu và giúp đỡ các dự án học tập.
Manus cung cấp một môi trường sandbox dựa trên trình duyệt độc đáo cho phép người dùng theo dõi các hoạt động của agent trong thời gian thực. Tính năng này cho phép người dùng quan sát khi agent điều hướng các trang web, đọc các bài báo và mã hóa các hành động. Ngoài ra, Manus chủ động tìm kiếm sự làm rõ từ người dùng và duy trì bộ nhớ dài hạn để cung cấp ngữ cảnh cho các nhiệm vụ trong tương lai, nâng cao khả năng xử lý các dự án phức tạp và đang diễn ra của nó.
Theo Ang Li, đồng sáng lập và CEO của Simular, một startup tập trung vào việc tạo ra các AI agents vận hành máy tính thực, Manus đại diện cho một tiến bộ đáng kể trong trải nghiệm người dùng AI agent. Ông tin rằng các startup Trung Quốc có một lợi thế riêng biệt trong việc thiết kế các sản phẩm tiêu dùng do sự cạnh tranh khốc liệt trong nước, điều này thúc đẩy sự đổi mới nhanh chóng và sự chú ý tỉ mỉ đến các chi tiết sản phẩm.
Cạnh Tranh và Tham Vọng Toàn Cầu
Sự cạnh tranh trên thị trường AI agent đang ngày càng gay gắt. Các người chơi mới nổi như Genspark và Flowith đã chứng minh các điểm chuẩn sánh ngang hoặc vượt qua Manus. Các startup này chia sẻ tham vọng toàn cầu của Manus, với cả Genspark và Flowith đều ưu tiên thị trường quốc tế làm trọng tâm ban đầu của họ.
Các startup do doanh nhân Trung Quốc dẫn đầu như Manus, Genspark và Flowith ngày càng sẵn sàng tích hợp vào bối cảnh công nghệ toàn cầu và cạnh tranh hiệu quả trên quy mô quốc tế. Các chuyên gia và nhà đầu tư trong ngành cho rằng các công ty này được đặc trưng bởi sự nhanh nhẹn, khả năng thực thi hiệu quả và khả năng phát triển nhanh chóng các sản phẩm sáng tạo.
Các ưu đãi tài chính cũng thúc đẩy việc ra mắt ở nước ngoài. Sức mua của khách hàng cao hơn và tỷ giá hối đoái thuận lợi làm cho các thị trường quốc tế trở nên đặc biệt hấp dẫn. Như Xiao Hong, đồng sáng lập của Manus, đã lưu ý, định giá bằng USD có thể dẫn đến một số nhân đáng kể doanh thu. Điều này làm cho hoạt động trên thị trường quốc tế trở nên vô cùng hấp dẫn, ngay cả khi sự khác biệt về văn hóa có thể gây ra một số thách thức.
Thách Thức và Cơ Hội tại Thị Trường Trung Quốc
Việc tạo ra các chức năng AI agent tương tự ở Trung Quốc phải đối mặt với những thách thức độc đáo. Các công ty AI lớn của Hoa Kỳ như OpenAI và Anthropic đã chọn tránh Trung Quốc đại lục do rủi ro địa chính trị và sự phức tạp về quy định. Sự vắng mặt này ban đầu dẫn đến một thị trường chợ đen, nơi người dùng dựa vào VPN và các bản sao của bên thứ ba để truy cập các công cụ như ChatGPT và Claude. Tuy nhiên, khoảng trống này đã thúc đẩy sự tăng trưởng của các chatbot Trung Quốc địa phương như DeepSeek, Doubao và Kimi, mặc dù nhu cầu về các mô hình nước ngoài vẫn đáng kể.
Manus, chẳng hạn, tận dụng Claude Sonnet của Anthropic, được đánh giá rộng rãi là một mô hình hàng đầu cho các nhiệm vụ đại lý. Zhang Tao, đồng sáng lập Manus, đã liên tục ca ngợi khả năng của Claude trong việc quản lý các công cụ, ghi nhớ ngữ cảnh và tham gia vào các cuộc trò chuyện nhiều vòng, tất cả đều rất quan trọng để biến AI từ một chatbot đơn thuần thành một trợ lý điều hành hiệu quả.
Tuy nhiên, sự phụ thuộc vào Sonnet có nghĩa là Manus hầu như không sử dụng được ở Trung Quốc nếu không có VPN. Người dùng truy cập Manus từ địa chỉ IP đại lục sẽ thấy thông báo rằng nhóm đang nỗ lực tích hợp mô hình Qwen, một phiên bản địa phương dựa trên mô hình mã nguồn mở của Alibaba.
Một kỹ sư tham gia vào quá trình phát triển AI agent của ByteDance cho biết rằng việc thiếu các mô hình Claude Sonnet đã hạn chế đáng kể khả năng của họ ở Trung Quốc. Ông lưu ý rằng mặc dù các mô hình mở của DeepSeek có sẵn, nhưng chúng vẫn thường xuyên bịa đặt và không được đào tạo đầy đủ về quytrình làm việc thực tế. Các nhà phát triển thường coi loạt Qwen của Alibaba là giải pháp thay thế nội địa tốt nhất, nhưng việc chuyển sang Qwen có thể dẫn đến giảm hiệu suất.
Jiaxin Pei, một nhà nghiên cứu sau tiến sĩ tại Viện AI vì Con người của Stanford, lạc quan rằng những khoảng cách hiệu suất này sẽ thu hẹp theo thời gian. Ông tin rằng việc tích hợp các khả năng đại lý vào các LLMs cơ bản đang trở thành một trọng tâm chính cho nhiều nhà phát triển LLM và giá trị của các khả năng này sẽ thúc đẩy tiến bộ nhanh chóng.
Tập Trung vào Mở Rộng Ra Nước Ngoài
Hiện tại, Manus đang ưu tiên mở rộng ở các thị trường nơi nó có thể dễ dàng phục vụ người dùng. Công ty đã tuyên bố rằng trọng tâm chính của họ là mở rộng quốc tế, với các văn phòng mới được mở gần đây ở San Francisco, Singapore và Tokyo.
Mặc dù khái niệm về AI agents vẫn còn tương đối mới, nhưng thị trường ứng dụng AI hướng đến người tiêu dùng ở Trung Quốc đã đông đúc với các người chơi công nghệ lớn. DeepSeek vẫn là ứng dụng được sử dụng rộng rãi nhất, trong khi Doubao của ByteDance và Kimi của Moonshot cũng获得 được sự phổ biến. Tuy nhiên, hầu hết các ứng dụng này vẫn được tối ưu hóa để trò chuyện và giải trí hơn là thực hiện nhiệm vụ. Khoảng trống này đã thúc đẩy các công ty công nghệ lớn của Trung Quốc triển khai các agents hướng đến người dùng riêng của họ, hiện tại có chất lượng không đồng đều và vẫn được coi là thô sơ.
Phản Ứng của Các Công Ty Công Nghệ Lớn: ByteDance và Zhipu AI
ByteDance hiện đang thử nghiệm Coze Space, một AI agent được hỗ trợ bởi gia đình mô hình Doubao của mình. Coze Space cho phép người dùng chuyển đổi giữa các chế độ "kế hoạch" và "thực hiện", cho phép họ trực tiếp hướng dẫn các hành động của agent hoặc cho phép agent hoạt động tự chủ. Nó kết nối với 14 ứng dụng phổ biến, bao gồm GitHub, Notion và bộ ứng dụng văn phòng Lark của ByteDance. Các đánh giá ban đầu cho thấy rằng mặc dù công cụ này có thể vụng về và có tỷ lệ thất bại cao, nhưng nó nhằm mục đích phù hợp với chức năng mà Manus cung cấp.
Zhipu AI đã ra mắt AutoGLM Rumination, một agent miễn phí được xây dựng trên các mô hình ChatGLM của mình. Minimax, có trụ sở tại Thượng Hải, đã ra mắt Minimax Agent. Cả hai sản phẩm này đều có giao diện tương tự như Manus và thể hiện các nhiệm vụ cơ bản như xây dựng một trang web đơn giản, lên kế hoạch cho các chuyến đi, tạo ra các trò chơi Flash đơn giản hoặc chạy phân tích dữ liệu.
Chiến Lược Siêu Ứng Dụng của Tencent
Bất chấp khả năng sử dụng hạn chế của hầu hết các general AI agents được ra mắt ở Trung Quốc, các công ty lớn có kế hoạch chuyển đổi bối cảnh này. Trong một cuộc gọi báo cáo thu nhập vào ngày 15 tháng 5, chủ tịch Tencent Liu Zhiping đã gợi ý về một agent sẽ tích hợp tự động hóa trực tiếp vào WeChat, ứng dụng phổ biến nhất của Trung Quốc.
WeChat, được coi là siêu ứng dụng ban đầu, kết hợp nhắn tin, thanh toán di động, tin tức và hàng triệu chương trình mini hoạt động như các ứng dụng nhúng. Các chương trình mini này cung cấp cho Tencent và các nhà phát triển của họ quyền truy cập vào dữ liệu từ một loạt các dịch vụ, mang lại cho họ lợi thế đáng kể trong việc cung cấp tự động hóa tích hợp.
Thách Thức Khả Năng Tương Tác
Trong lịch sử, internet tiêu dùng của Trung Quốc đã bị phân mảnh bởi các khu vườn có tường bao quanh cạnh tranh. Ví dụ: việc chia sẻ một liên kết Taobao trong WeChat sẽ chỉ hiển thị dưới dạng văn bản thuần túy, không có thẻ xem trước. Không giống như internet phương Tây có khả năng tương tác cao hơn, các gã khổng lồ công nghệ của Trung Quốc thường chống lại sự tích hợp với nhau, ưu tiên các cuộc chiến nền tảng gây tổn hại đến trải nghiệm người dùng liền mạch.
Tuy nhiên, các chương trình mini đã mang lại cho WeChat phạm vi tiếp cận chưa từng có trên các dịch vụ trước đây chống lại khả năng tương tác, từ đặt chỗ tập thể dục đến đặt hàng tạp hóa. Một AI agent có khả năng điều hướng hệ sinh thái này có thể vượt qua nhiều thách thức tích hợp mà các startup độc lập phải đối mặt.
Nỗ Lực AI của Alibaba
Alibaba, gã khổng lồ thương mại điện tử đứng sau loạt mô hình Qwen, đã là một người đi đầu trong cuộc đua AI của Trung Quốc nhưng chậm hơn trong việc phát hành các sản phẩm hướng đến người tiêu dùng. Bất chấp việc Qwen là mô hình mã nguồn mở được tải xuống nhiều nhất trên Hugging Face vào năm 2024, nó đã không cung cấp năng lượng cho một ứng dụng chatbot chuyên dụng cho đến đầu năm 2025. Vào tháng 3, Alibaba đã đổi tên ứng dụng tìm kiếm và lưu trữ đám mây Quark thành một công cụ tìm kiếm AI tất cả trong một. Đến tháng 6, Quark đã giới thiệu DeepResearch, một chế độ mới đánh dấu nỗ lực giống agent nhất của nó cho đến nay.
Tương Lai của AI Agents ở Trung Quốc
Theo Li của Simular, các sản phẩm công nghệ Trung Quốc trong lịch sử đã theo đuổi một phương pháp tiếp cận siêu ứng dụng, tất cả trong một và các AI agents mới nhất của Trung Quốc phản ánh xu hướng này. Ông lưu ý rằng AI agents ở Hoa Kỳ tập trung nhiều hơn vào việc phục vụ các ngành dọc cụ thể.
Pei, nhà nghiên cứu tại Stanford, gợi ý rằng các gã khổng lồ công nghệ hiện có có thể có một lợi thế đáng kể trong việc mang các general AI agents vào cuộc sống, đặc biệt là những gã khổng lồ có tích hợp tích hợp trên các dịch vụ. Ông tin rằng thị trường AI agent hướng đến khách hàng仍处于早期阶段，面临身份验证和责任等挑战. 客户面对面人工智能代理市场仍处于早期阶段, 面临着认证和责任等挑战.