Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng, các AI agent ngày càng đảm nhận những nhiệm vụ phức tạp và lặp đi lặp lại, từ việc lập kế hoạch tỉ mỉ cho chuỗi cung ứng đến việc đặt hàng hiệu quả các thiết bị thiết yếu. Khi các tổ chức chấp nhận một loạt các agent đa dạng, thường được phát triển bởi các nhà cung cấp khác nhau và hoạt động trên các khuôn khổ khác nhau, một thách thức quan trọng nổi lên: khả năng các agent này trở thành các silo cô lập, không thể phối hợp hoặc giao tiếp hiệu quả. Sự thiếu khả năng tương tác này đặt ra một trở ngại đáng kể, dẫn đến các khuyến nghị mâu thuẫn và cản trở việc tạo ra các quy trình làm việc AI tiêu chuẩn. Hơn nữa, việc tích hợp các agent rời rạc này thường đòi hỏi việc sử dụng middleware, làm tăng thêm các lớp phức tạp và các điểm có khả năng xảy ra lỗi.
Giao thức A2A của Google: Tiêu chuẩn cho giao tiếp AI Agent
Trong nỗ lực giải quyết thách thức quan trọng này, Google đã công bố giao thức Agent2Agent (A2A) của mình tại Cloud Next 2025, một sáng kiến đầy tham vọng nhằm tiêu chuẩn hóa giao tiếp giữa các AI agent đa dạng. A2A được thiết kế như một giao thức mở, thúc đẩy giao tiếp và hợp tác liền mạch giữa các AI agent độc lập. Giao thức này bổ sung cho Giao thức bối cảnh mô hình (MCP) của Anthropic, tập trung vào việc cung cấp cho các mô hình bối cảnh và công cụ cần thiết. Trong khi MCP kết nối các agent với tài nguyên, A2A thu hẹp khoảng cách giữa chính các agent, tạo điều kiện hợp tác trên các nền tảng và nhà cung cấp khác nhau. Bằng cách đảm bảo giao tiếp và điều phối tác vụ an toàn, theo thời gian thực, giao thức A2A của Google nhằm mục đích khai thác toàn bộ tiềm năng của AI cộng tác.
Tìm hiểu về khung A2A: Vai trò và nhiệm vụ
Hệ thống hỗ trợ A2A hoạt động với hai vai trò chính: client agent và remote agent. Client agent khởi tạo một tác vụ, hoặc để đạt được một mục tiêu cụ thể hoặc thay mặt cho người dùng. Nó gửi các yêu cầu mà remote agent nhận và hành động. Đáng chú ý, một agent có thể thay đổi vai trò một cách linh hoạt tùy thuộc vào bối cảnh tương tác, hoạt động như một client agent trong một kịch bản và một remote agent trong một kịch bản khác. Tính linh hoạt này được hỗ trợ bởi định dạng tin nhắn và quy trình làm việc tiêu chuẩn được xác định bởi giao thức, đảm bảo giao tiếp liền mạch bất kể nguồn gốc hoặc nền tảng của agent.
Cốt lõi của A2A nằm ở khái niệm ‘nhiệm vụ’, mỗi nhiệm vụ đại diện cho một đơn vị công việc hoặc cuộc trò chuyện riêng biệt. Client agent truyền yêu cầu của nó đến điểm cuối được chỉ định của remote agent, có thể là điểm cuối ‘gửi’ để bắt đầu một nhiệm vụ mới hoặc điểm cuối ‘nhiệm vụ’ để tiếp tục một nhiệm vụ hiện có. Yêu cầu bao gồm các hướng dẫn chi tiết và ID nhiệm vụ duy nhất, cho phép remote agent tạo một nhiệm vụ mới và bắt đầu xử lý yêu cầu.
Sự hỗ trợ rộng rãi của ngành cho sáng kiến của Google
Giao thức A2A của Google đã nhận được sự hỗ trợ đáng kể của ngành, với sự đóng góp từ hơn 50 đối tác công nghệ, bao gồm các tên tuổi nổi bật như Intuit, Langchain, MongoDB, Atlassian, Box, Cohere, PayPal, Salesforce, SAP, Workday và ServiceNow. Nhóm cộng tác viên đa dạng này nhấn mạnh sự công nhận rộng rãi về sự cần thiết của giao tiếp AI agent tiêu chuẩn. Hơn nữa, các nhà cung cấp dịch vụ uy tín như Capgemini, Cognizant, Accenture, BCG, Deloitte, HCLTech, McKinsey, PwC, TCS, Infosys, KPMG và Wipro cũng đang tích cực tham gia, cho thấy một cam kết mạnh mẽ trong việc triển khai và tích hợp A2A trên các ngành công nghiệp khác nhau.
HyperCycle: Phù hợp với các nguyên tắc A2A để tăng cường cộng tác AI
Khung Node Factory của HyperCycle trình bày một cách tiếp cận hấp dẫn để triển khai nhiều AI agent, giải quyết hiệu quả các thách thức hiện tại và trao quyền cho các nhà phát triển để tạo ra các thiết lập cộng tác mạnh mẽ. Nền tảng phi tập trung này ủng hộ tầm nhìn về một ‘internet AI’, tận dụng các node tự duy trì và mô hình cấp phép sáng tạo để tạo điều kiện triển khai AI ở quy mô lớn. Bằng cách tiêu chuẩn hóa các tương tác và hỗ trợ các agent từ các nhà phát triển khác nhau, khung này thúc đẩy khả năng tương tác đa nền tảng, đảm bảo rằng các agent có thể làm việc gắn kết bất kể nguồn gốc của chúng.
Xây dựng một hệ sinh thái thống nhất: Chia sẻ dữ liệu và khả năng mở rộng
Nền tảng của HyperCycle thiết lập một mạng lưới kết nối liền mạch các agent trên một hệ sinh thái thống nhất, phá vỡ các silo và cho phép chia sẻ và điều phối dữ liệu thống nhất trên các node. Bản chất tự sao chép của các node này cho phép mở rộng quy mô hiệu quả, giảm thiểu các yêu cầu về cơ sở hạ tầng và phân phối tải tính toán một cách hiệu quả.
Mỗi Node Factory có khả năng sao chép tối đa mười lần, với số lượng node tăng gấp đôi với mỗi lần sao chép. Cấu trúc độc đáo này cho phép người dùng vận hành Node Factory ở mười cấp độ khác nhau, với mỗi cấp độ cung cấp dung lượng nâng cao để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng đối với các dịch vụ AI. Trong khuôn khổ này, các node riêng lẻ có thể lưu trữ các agent chuyên biệt, chẳng hạn như các agent tập trung vào giao tiếp hoặc phân tích dữ liệu. Bằng cách kết hợp các node này, các nhà phát triển có thể tạo ra các công cụ đa agent tùy chỉnh, giải quyết các vấn đề về khả năng mở rộng và khắc phục những hạn chế của môi trường silo.
Kiến trúc Toda/IP: Nền tảng cho khả năng tương tác
Node Factory của HyperCycle hoạt động trong một mạng lưới sử dụng kiến trúc Toda/IP, một thiết kế phản ánh chức năng của TCP/IP. Mạng này bao gồm hàng trăm nghìn node, cho phép các nhà phát triển tích hợp liền mạch các agent của bên thứ ba. Ví dụ, bằng cách kết hợp một agent phân tích của bên thứ ba, các nhà phát triển có thể nâng cao chức năng, chia sẻ những hiểu biết có giá trị và thúc đẩy sự hợp tác trên toàn bộ mạng.
Toufi Saliba, Giám đốc điều hành của HyperCycle, xem A2A của Google là một cột mốc quan trọng cho dự án hợp tác agent của mình, tiếp tục xác nhận tầm nhìn của ông về các AI agent có thể tương tác, có thể mở rộng. Ông nhấn mạnh tiềm năng của A2A trong việc cung cấp quyền truy cập gần như tức thì vào các agent trên các nền tảng khác nhau, bao gồm các agent AWS, các agent Microsoft và ‘internet AI’ rộng lớn hơn. Sự hợp lực giữa A2A và sứ mệnh của HyperCycle nhấn mạnh tiềm năng chuyển đổi của AI cộng tác.
HyperCycle’s Layer 0++: Bảo mật và tốc độ cho các tương tác AI Agent
Cơ sở hạ tầng blockchain Layer 0++ của HyperCycle cung cấp sự kết hợp độc đáo giữa bảo mật và tốc độ, bổ sung cho A2A bằng cách cung cấp một môi trường phi tập trung, an toàn cho các tương tác AI agent. Layer 0++ được xây dựng dựa trên giao thức Toda/IP sáng tạo, chia các gói mạng thành các đoạn nhỏ hơn và phân phối chúng trên nhiều node. Cách tiếp cận này không chỉ tăng cường bảo mật mà còn cho phép xử lý giao dịch nhanh hơn.
Hơn nữa, Layer 0++ có thể mở rộng khả năng sử dụng của các blockchain khác thông qua bridging, tăng cường chức năng của các nền tảng đã được thiết lập như Bitcoin, Ethereum, Avalanche, Cosmos, Cardano, Polygon, Algorand và Polkadot. Cách tiếp cận hợp tác này định vị HyperCycle như một người tạo điều kiện trong hệ sinh thái blockchain rộng lớn hơn.
Các trường hợp sử dụng đa dạng: DeFi, Thanh toán phi tập trung, Swarm AI, và hơn thế nữa
Khả năng của HyperCycle mở rộng sang một loạt các ứng dụng tiềm năng, bao gồm tài chính phi tập trung (DeFi), swarm AI, xếp hạng và phần thưởng truyền thông, thanh toán phi tập trung và xử lý máy tính phân tán. Swarm AI, một hệ thống trí tuệ tập thể nơi các agent riêng lẻ hợp tác để giải quyết các vấn đề phức tạp, có thể được hưởng lợi rất nhiều từ các tính năng tương tác của HyperCycle, cho phép các agent nhẹ thực hiện các quy trình nội bộ phức tạp.
Khả năng của nền tảng để tạo điều kiện cho các vi giao dịch mở ra những khả năng mới để cải thiện xếp hạng và phần thưởng trong các mạng truyền thông. Hơn nữa, khả năng giao dịch trên chuỗi tần số cao, tốc độ cao, chi phí thấp của nền tảng mang lại những lợi thế đáng kể trong không gian DeFi.
Bằng cách tăng tốc độ và giảm chi phí giao dịch blockchain, HyperCycle cũng có thể hợp lý hóa thanh toán phi tập trung và xử lý máy tính, làm cho các công nghệ này trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn.
Cam kết của HyperCycle trong việc cải thiện khả năng truy cập thông tin có trước thông báo A2A của Google. Vào tháng 1 năm 2025, nền tảng này đã công bố một sáng kiến chung với YMCA, ra mắt một ứng dụng hỗ trợ AI có tên là Hyper-Y. Ứng dụng này nhằm mục đích kết nối 64 triệu cá nhân trên 12.000 địa điểm YMCA ở 120 quốc gia, cung cấp cho nhân viên, thành viên và tình nguyện viên quyền truy cập vào thông tin từ mạng lưới toàn cầu.
Hội tụ các nỗ lực: Giải quyết vấn đề cộng tác
Tầm nhìn của Google về A2A tập trung vào việc thúc đẩy sự hợp tác để giải quyết các vấn đề phức tạp, với các kế hoạch phát triển giao thức theo cách mã nguồn mở, khuyến khích sự đóng góp của cộng đồng. Tương tự, các cải tiến của HyperCycle nhằm mục đích kết nối AI với một mạng lưới toàn cầu các khả năng chuyên biệt, thúc đẩy giải quyết vấn đề cộng tác. Khi A2A tiêu chuẩn hóa giao tiếp giữa các agent bất kể nhà cung cấp hoặc bản dựng của chúng, nó sẽ mở đường cho các hệ sinh thái đa agent cộng tác hơn.
Sức mạnh tổng hợp của A2A và HyperCycle mang lại sự dễ sử dụng, tính mô-đun, khả năng mở rộng và bảo mật cho các hệ thống AI agent, mở ra một kỷ nguyên mới về khả năng tương tác của agent và tạo ra các hệ thống agent linh hoạt và mạnh mẽ hơn. Sự hội tụ của các nỗ lực này hứa hẹn sẽ khai thác toàn bộ tiềm năng của AI, thúc đẩy sự đổi mới và giải quyết các thách thức phức tạp trên các ngành công nghiệp khác nhau.