Bước tiến của Anthropic với Claude 3.7 Sonnet
Anthropic đã công bố Claude 3.7 Sonnet, được xem là mô hình thông minh nhất của hãng cho đến nay. Bản phát hành này đánh dấu một bước tiến quan trọng, giới thiệu mô hình suy luận lai (hybrid reasoning model) đầu tiên ra thị trường. Một tính năng chính của Claude 3.7 Sonnet là khả năng kiểm soát thời gian ‘suy nghĩ’, có thể truy cập thông qua API của Anthropic.
Mô hình lai này cung cấp tính hai mặt độc đáo: nó có thể đưa ra phản hồi gần như tức thời hoặc, thay vào đó, cung cấp phân tích chi tiết, từng bước về quá trình suy luận của nó. Tính linh hoạt này cho phép người dùng điều chỉnh kiểu phản hồi của mô hình theo nhu cầu cụ thể của họ, cho dù họ yêu cầu thông tin chi tiết nhanh chóng hay hiểu sâu hơn về logic của AI.
Anthropic nhấn mạnh rằng Claude 3.7 Sonnet thể hiện những cải tiến đáng kể trong việc viết mã (coding) và phát triển web front-end. Điều này cho thấy sự tập trung vào các ứng dụng thực tế, trao quyền cho các nhà phát triển bằng một công cụ mạnh mẽ và linh hoạt hơn.
Ngoài mô hình, Anthropic còn giới thiệu Claude Code, hiện đang trong giai đoạn xem trước nghiên cứu hạn chế. Công cụ dòng lệnh này được thiết kế để hợp lý hóa quy trình viết mã, cho phép các nhà phát triển ủy thác các tác vụ cụ thể cho Claude, nâng cao hơn nữa hiệu quả.
Claude 3.7 Sonnet có sẵn rộng rãi, có thể truy cập được cho tất cả các cấp của gói Claude. Việc tích hợp của nó mở rộng đến các nền tảng phổ biến như Amazon Bedrock và Google Cloud’s Vertex AI, đảm bảo khả năng truy cập rộng rãi cho các nhà phát triển và doanh nghiệp.
Hỗ trợ mã hóa nâng cao của Google với Gemini Code Assist
Google đã cung cấp Gemini Code Assist cho các cá nhân trong bản xem trước công khai, miễn phí. Trợ lý AI viết mã này, được hỗ trợ bởi mô hình Gemini 2.0 tiên tiến của Google, được thiết kế để hỗ trợ các nhà phát triển trên toàn thế giới. Nó tự hào có khả năng tương thích với tất cả các ngôn ngữ lập trình miền công cộng, đặc biệt chú trọng đến việc tối ưu hóa mã.
Google nhấn mạnh khả năng gần như không giới hạn của Gemini Code Assist, cung cấp tới 180.000 lượt hoàn thành mã mỗi tháng. Mức cho phép hào phóng này nhằm mục đích phục vụ ngay cả những nhà phát triển chuyên nghiệp làm việc năng suất nhất, đảm bảo họ có đủ tài nguyên cho nhu cầu viết mã của mình.
AI ‘Suy nghĩ’ của Tencent: Hunyuan Turbo S
Gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc Tencent đã giới thiệu mô hình AI Hunyuan Turbo S của mình, mô tả nó như một ‘thế hệ suy nghĩ nhanh mới’. Mô hình này tự phân biệt với các mô hình khác, chẳng hạn như mô hình suy luận R1 của DeepSeek và mô hình Hunyuan T1 của chính Tencent, thường yêu cầu phương pháp ‘suy nghĩ trước khi trả lời’. Ngược lại, Turbo S được thiết kế để ‘trả lời tức thì’, giảm đáng kể độ trễ. Tencent tuyên bố giảm 44% thời gian phản hồi.
Tencent khẳng định rằng Turbo S thể hiện hiệu suất tương đương với các mô hình AI hàng đầu như DeepSeek-V3 và GPT-4o của OpenAI trên nhiều tiêu chuẩn ngành khác nhau. Các tiêu chuẩn này bao gồm các lĩnh vực đa dạng, bao gồm toán học và suy luận, thể hiện khả năng rộng lớn của mô hình.
Turbo S có sẵn cho các nhà phát triển và người dùng doanh nghiệp thông qua API Tencent Cloud, tạo điều kiện thuận lợi cho việc tích hợp vào các ứng dụng và quy trình công việc khác nhau.
Text-to-Speech biểu cảm của Hume AI: Octave TTS
Công ty khởi nghiệp AI giọng nói Hume AI đã ra mắt Octave TTS, một hệ thống chuyển văn bản thành giọng nói (text-to-speech) nổi bật bởi trí thông minh LLM cơ bản. Nền tảng này cho phép Octave ‘hiểu những gì nó đang nói’, theo Hume AI. Octave, viết tắt của ‘omni-capable text and voice engine’, là một mô hình ngôn ngữ-giọng nói được thiết kế cho sự biểu cảm và sắc thái. Khả năng hiểu từ trong ngữ cảnh là chìa khóa để đạt được đầu ra tự nhiên và hấp dẫn này.
Khả năng giọng nói do AI cung cấp của Octave cho phép một loạt các ứng dụng. Nó có thể thể hiện các nhân vật một cách thuyết phục, tạo ra giọng nói dựa trên các gợi ý cụ thể và thậm chí điều chỉnh cảm xúc và phong cách giọng nói của nó để đáp ứng với hướng dẫn của người dùng. Tính linh hoạt này mở ra khả năng cho việc tạo nội dung sáng tạo và trải nghiệm tương tác.
Mặc dù ban đầu tập trung vào tiếng Anh, Octave cũng thể hiện sự thông thạo tiếng Tây Ban Nha. Hume AI có kế hoạch mở rộng hơn nữa khả năng ngôn ngữ của mình, mở rộng khả năng truy cập và ứng dụng trên các khu vực và cơ sở người dùng khác nhau.
Nền tảng bảo mật dữ liệu được hỗ trợ bởi AI của BigID: BigID Next
BigID, một công ty chuyên về bảo mật dữ liệu, quyền riêng tư, tuân thủ và quản trị, đã công bố BigID Next, một nền tảng bảo mật dữ liệu (DSP) gốc đám mây, được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế cho các doanh nghiệp. BigID tuyên bố đây là nền tảng đầu tiên thuộc loại này, cung cấp một giải pháp toàn diện cho các thách thức bảo vệ dữ liệu hiện đại.
Nền tảng này nhằm mục đích tự động hóa và mở rộng quy mô bảo vệ dữ liệu, cung cấp cho các doanh nghiệp các công cụ họ cần để quản lý thông tin nhạy cảm một cách hiệu quả. Các tính năng chính bao gồm các trợ lý AI tác nhân (agentic AI assistants) hỗ trợ các tác vụ bảo mật và tuân thủ, cùng với các công cụ bảo mật và quyền riêng tư tự động. Sự kết hợp giữa trí thông minh do AI điều khiển và tự động hóa này giúp hợp lý hóa các quy trình và nâng cao hiệu quả.
Dimitri Sirota, đồng sáng lập và CEO của BigID, đã nhấn mạnh tác động biến đổi của AI đối với bảo mật và tuân thủ dữ liệu. Ông nhấn mạnh sự cần thiết của các giải pháp không chỉ phản ứng mà còn thông minh, thích ứng và có thể mở rộng. BigID Next, ông nói, đặt ra một tiêu chuẩn mới về cách các doanh nghiệp bảo vệ dữ liệu, giảm thiểu rủi ro và thúc đẩy đổi mới, tất cả trong một nền tảng thống nhất.
Tác nhân nghiên cứu sâu của You.com: ARI
You.com đã giới thiệu tác nhân AI nghiên cứu sâu của mình, ARI, định vị nó là ‘tác nhân nghiên cứu cấp độ chuyên nghiệp đầu tiên’. Công cụ này được thiết kế để tăng tốc đáng kể quá trình nghiên cứu.
ARI, viết tắt của Advanced Research and Insights, được cho là có thể đọc và phân tích tới 400 nguồn chỉ trong vòng năm phút, tạo ra các báo cáo nghiên cứu toàn diện. Khả năng xử lý nhanh chóng này hứa hẹn sẽ nâng cao đáng kể năng suất nghiên cứu.
Bryan McCann, đồng sáng lập và CTO của You.com, giải thích rằng bước đột phá của ARI nằm ở khả năng duy trì sự hiểu biết theo ngữ cảnh trong khi đồng thời xử lý hàng trăm nguồn. Điều này, kết hợp với suy luận chuỗi tư duy (chain-of-thought reasoning) và tính toán thời gian thử nghiệm mở rộng, cho phép ARI khám phá và kết hợp các lĩnh vực nghiên cứu liền kề một cách năng động khi quá trình phân tích tiến triển. Cách tiếp cận năng động này đảm bảo sự hiểu biết thấu đáo và toàn diện về chủ đề nghiên cứu.
Gia sư học tập cá nhân hóa của StudyFetch: Tutor Me
StudyFetch, một nền tảng học tập và nghiên cứu được hỗ trợ bởi AI, đã ra mắt Tutor Me, một gia sư AI được thiết kế để cung cấp cho sinh viên phản hồi cá nhân hóa, theo thời gian thực trong một môi trường kiểu hội nghị web. Cách tiếp cận tương tác này nhằm mục đích mô phỏng trải nghiệm làm việc với một gia sư là con người.
Tutor Me cung cấp một loạt các tính năng để hỗ trợ việc học của sinh viên. Nó có thể kiểm tra sinh viên, giúp họ xác định vị trí các trang liên quan trong sách giáo khoa và theo dõi tiến trình của họ thông qua các bài học. Hỗ trợ cá nhân hóa này phục vụ cho các phong cách và nhu cầu học tập cá nhân.
Sam Whitaker, giám đốc tác động xã hội tại StudyFetch, nhấn mạnh cam kết của công ty trong việc cung cấp cho mọi sinh viên cơ hội thành công. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hỗ trợ các định dạng học tập đa dạng và cung cấp các dịch vụ cá nhân hóa, giá cả phải chăng và công nghệ tiên tiến cho tất cả mọi người. Cam kết này phản ánh sự tập trung vào khả năng tiếp cận và tính toàn diện trong giáo dục.
Những công cụ và mô hình mới này là một bước tiến trong ngành công nghiệp AI không ngừng phát triển.